Repositorio Institucional UNNOBA (Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia)
Not a member yet
849 research outputs found
Sort by
Escenarios urgentes. Conocer, proyectar, producir con-ciencia sustentable
No full textLa progresiva toma de conciencia de que habitamos en un sistema limitado con recursos finitos implica la búsqueda de otros modelos de enseñanza aprendizaje. Estos requieren la incorporación de pautas que visibilicen acciones de diseño sustentable, entendido como metodología de aplicación de mejoras ambientales a lo largo del ciclo de vida de un producto.
Conocer, proyectar y producir con conciencia sustentable nos convoca a hacer en terrenos de acción presentes, que exigen una mirada ampliada sobre el ambiente y sus actuales demandas. Estar inmersos
en la formación del proyecto nos ha enseñado que el conocimiento se descubre y que la experiencia
de ese descubrimiento, como tal, es intransferible.Fil: Martínez, Sonia Beatriz. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina.Fil: Favero, Mariela. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Tecno Azar S.A.
No full textTecno Azar S.A. es una joven empresa dedicada al desarrollo de tecnologías y sistemas aplicados a la administración de instalaciones y procesos. Una organización con marcada vocación de servicio, integrada por profesionales caracterizados por su pasión por la calidad y la excelencia en el servicio.
A través de la imaginación, el talento y la tecnología, crean y proporcionan soluciones a la medida de cada uno de nuestros clientes. Nuestros recursos humanos hacen cultura de nuestros valores, creatividad, agilidad, eficiencia y responsabilidad, que nos permiten definirnos como una empresa orientada 100% a la satisfacción total del cliente.Fil: Enriquez, Guillermina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Industria
Comportamiento de genotipos de quínoa en el Noroeste de la Provincia de Buenos Aires.
No full textFil: Sabino, Lucas Darío. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería Agronómic
Clarolab
No full textEl objetivo planteado en el plan de trabajo, detallado en el anexo dos, fue realizar tareas
relacionadas al desarrollo de una interfaz de usuario para agregar funcionalidad en un
sistema existente.
Entre los objetivos que se plantean, están los conocimientos fundamentales necesarios para
el correcto desempeño de las actividades. Estos son enumerados a continuación.
1. Framework para el desarrollo: Backbone
2. Lenguaje de programación: javascript
3. Librerías: underscore, d3, jade, sass
4. Manejo de Repositorios y control de versiones: Git
5. Manejo de tareas asignadas: Jira
Además de plantearse como objetivo la correcta realización de la tarea asignada
cumpliendo los tiempos estipulados, se buscó emplear todos los conocimientos adquiridos a
lo largo de la carrera universitaria para así lograr una formación profesional completa.
Todos los objetivos planteados fueron cumplidos en su totalidad.Fil: Calvente, Gaston. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería en Informátic
Descripción y evaluación práctica del método para la sincronización del estro en hembras porcinas nulíparas con Altrenogest
No full textCon los actuales sistemas de producción, y el tipo de hembra porcina con la
que se trabaja, la tasa de reposición es elevada. Conocer la fisiología
reproductiva de la cerda, detectar el celo y el momento óptimo de servicio, es
importante ya que permite un uso más eficiente de las instalaciones. En el
mercado existen distintos fármacos para sincronizar el celo. Altrenogest es un
progestágeno de administración oral cuya acción suprime el desarrollo folicular
inhibiendo el celo de la cerda. El objetivo de este trabajo es evaluar la eficacia
en la concentración de celo de animales tratados con Altrenogest versus un
grupo Control. El protocolo consiste en suministrar a la cerda 20 mg de
Altrenogest durante 18 días consecutivos. Cuando este protocolo es aplicado a
un grupo de cerdas en el mismo momento, estas entran simultáneamente en
celo entre los 4 y 10 días posteriores a su retiro. Se utilizaron sesenta
cachorras, de 120-130 kg, con un celo previo, agrupadas de a pares y
asignadas al azar a un grupo tratado y otro control. Se detectó celo una vez al
día, en presencia de padrillo, durante 28 días a partir del inicio del tratamiento.
Se consideró éxito las hembras que entraron en celo entre los días 19-24 pos inicio del tratamiento (PIT). Los datos obtenidos se analizaron por el test de
McNemar (Dawson et al. 1994), que mide el número de divergencias entre las
parejas. En 15 parejas (15/30) solo las cerdas tratadas presentaron celo entre
los días 19 al 24 PIT. En 13 (13/30) las control y las tratadas lo presentaron en
el mismo PIT. Solo 2 parejas (2/30) de las no tratadas presentaron celo en ese
PIT. Chi cuadrado = 13,067 con 1 grado de libertad, p= 0,0003. El tratamiento con Altrenogest demostró ser efectivo para la presentación de celo en el
periodo deseado. Las cerdas tratadas de este ensayo tuvieron una probabilidad
siete veces mayor de concentrar el servicio que los controles no tratados.Fil: Barisich, Fernando Daniel. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería Agronómic
Digital recording of temporal sequences of images applied to the analysis of the phenological evolution of maize crops
Get PDFThis paper intends to implement registration of
images to temporal sequences of maize crops digitally sensed in
field trials through the use of a robotic platform. The
navigation of trials of this platform equipped with visible and
multispectral light sensors, and the registration processes used
allow us to generate “stacks images” by different genetic
varieties of maize with the aim of obtaining a phenological
characterization of them, and to compare them. In addition to
the basic problems of displacement, lighting, and angle of the
different captures, there is the drawback that the objects
(plants) are not the same and in many cases also not similar to
the previous images (different phenological stages). Added to
this is the complexity of sensing the images in outdoor
environments, and in particular the general conditions in the
field (uneven path surface, climatic conditions). The proposed
algorithms are part of the generation of multilayer digital
image data banks that allow, through other digital analysis and
processing techniques, the automated identification and
interpretation of different characteristics for the determination
of the response of the different genetic varieties of corn that is
studied.Fil: Serafino, Sandra. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Cicerchia, Lucas. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Mitriatti, Juan P. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Con referat
Secuenciación del transcriptoma de Dalbulus maidis
No full textLos auquenorrincos (chicharritas o cotorritas) comprenden un grupo de insectos exclusivamente fitófagos, que pueden causar importantes daños económicos sobre los cultivos. Una de las enfermedades causadas por patógenos transmitidos por auquenorrincos es el achaparramiento del maíz o Corn Stunt Disease. Ésta es potencialmente una de las enfermedades más serias del cultivo de maíz desde Estados Unidos hasta el norte de Argentina, y puede ser un factor limitante al causar pérdidas parciales o totales en la producción en las zonas afectadas. En Argentina, Dalbulus maidis (Hemiptera: Auchenorrhyncha) es el único vector a campo conocido como transmisor del Spiroplasma kunkelii, patógeno causal del corn stunt. Dada su importancia como plaga en la agricultura, secuenciamos el transcriptoma de todos los estadíos del ciclo de vida de este insecto (huevos, 5 estadios ninfales y dos muestras de adultos). Utilizamos un pool de insectos para abarcar la mayor cantidad de genes expresados. Como la información genómica de Dalbulus maidis no está disponible, realizamos el ensamblado de novo. Se compararon los ensambles realizados con 3 programas: VELVET – OASES, ABySS y Trinity. Utilizando métricas como N50 y largo promedio de contig ensamblado, y medidas de cobertura como BUSCO y CEG, evaluamos los ensambles. Basándonos en los análisis, decidimos buscar genes del desarrollo en los ensambles de VELVET –OASES y Trinity. El porcentaje total de genes encontrado fue mayor para el ensamble de Trinity. Teniendo en cuenta los resultados previos, decidimos ensamblar el resto de las muestras con Trinity, obteniendo valores de métricas y coberturas muy buenos. Por último, mapeamos los reads al ensamble de Trinity y obtuvimos una medida semi cuantitativa de la expresión de los genes deldesarrollo encontrados. En este trabajo comparamos distintos métodos de ensamble de novo y nos quedamos con el que mejor se adaptó a nuestros datos y experimentos. También, pudimos encontrar genes del desarrollo expresados en el estado de huevo. Los transcriptomas de los demás estadios están listos para continuar con otros estudios.Fil: Palacio, Victorio Gabriel. Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires. Instituto de posgrado; Argentina.MAESTRÍA EN BIOINFORMÁTICA Y BIOLOGÍA DE SISTEMA
Importancia del tipo de dieta sobre la prevención de enfermedades, y la influencia de estas sobre la ganancia de peso en bovinos durante los primeros 60 días de vida
No full textFil: Zarate, Heber Damián. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería Agronómic
Mejoras en la eficiencia energética en ciclo de cogeneración de energía
No full textLa planta de COFCO – Zaforcada, cuenta con un sistema instalado de cogeneración de energía a partir la quema de biomasa, que le permite generar el vapor necesario para los distintos procesos productivos y al mismo tiempo generar energía eléctrica para el autoabastecimiento de gran parte de su demanda; de una forma sustentable y económica pero no siendo necesariamente eficiente. Como en toda industria, siempre es posible hacer reformas o mejoras que permitan aumentar la eficiencia general del sistema para lograr un manejo óptimo de los recursos con consecuencias económicas positivas.
Durante el desarrollo de la Práctica Profesional se llevó a cabo un relevamiento sobre la cantidad de condensado recuperado en función del vapor utilizado en los distintos procesos de la planta. Este estudio surgió como respuesta a ciertos indicadores como presencia de vapor en los sistema de condensados, la cantidad de agua tratada diariamente y las grandes cantidades de vapor liberado a la atmosfera de los venteos de media y baja presión.
Se comenzó estimando el promedio de vapor producido mensualmente desde el área de servicios. Esto se llevó a cabo analizando los datos históricos y tomando como estudio dos años (2016-2017) y recortando los días de baja productividad. Luego se procedió con el relevamiento del condensado recuperado en los sistemas de trampeo, que retornan al agua condensada al ciclo como fluido de trabajo.
Se resume que, en promedio mensual:
Del vapor total producido en las calderas, solo el 73.17% se utiliza en los procesos productivos, que pueden ser recuperados por los sistemas de trampeos (consumo indirecto de vapor). El resto del vapor se pierde por venteo libre a la atmosfera (18.2%) y en consumo directo de vapor (8.63%).
Del total enviado a proceso se recupera hoy día, un promedio mensual del 74.3% (Representando el 54.4% del vapor neto producido) teniendo una pérdida en los sistema de trampeo de 25.7%. Esto es considerando que en los equipos P-46 no retorna agua demi como condensado. Si suponemos que en los equipos P-46 ingresa un 30% del agua que proviene de servicios, entonces el caudal recuperado de los sistema de trampeo es del 62.6% del vapor que se envía a los procesos. (Representando el 45.78% del vapor neto producido) con una pérdida en los sistema de trampeo del 37.4%.
Las pérdidas que se generan en los sistema de trampeo del 25.7% o 37.4% no es poco como parece. Esto representa una tasa de 10.6 tn/h de vapor en promedio diario y 15.4 tn/h en el caso contrario.
Podemos observar que de la producción total de agua demi el 61.13% se utiliza para la generación de vapor. El resto es agua que se envía a los procesos de extracción, las atemperaciones de vapor y la regeneración y enjuague de los lechos mixtos.
El total de agua que ingresa a los domos de las calderas para la generación de vapor, proviene del condensado recuperado (50.4% aproximadamente) y agua renovada (49.6%).
Las pérdidas económicas generadas por los venteos y los sistema de trampas de vapor se estima más de USD 81000 al año.Fil: Becchi, Matias. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Mecánic
Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
No full textEl presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador será entrenado a partir de los comentarios en lenguaje informal presente en redes sociales.
Para alcanzar el objetivo descripto, en primer lugar, se prevé construir una base de datos que reúna diversos fragmentos de texto en idioma español, incorporando los modismos propios de nuestra región.
En segundo lugar, a través de un proceso incremental de limpieza y normalización de cada fragmento de texto, que incluye actividades como la eliminación de hashtags, enlaces, emoticones, etc.; corrección ortográfica; etiquetado sintáctico (también conocido como “Part Of Speech Tagging”, o simplemente “POS tagging”); desambiguación, entre otras.
Una vez realizada la recopilación y normalizado el contenido, se definirá un criterio de clasificación de dichos fragmentos, de manera de establecer clases que permitan agrupar los mismos según su afinidad, es decir a partir de características comunes.
Finalmente, a partir del diseño, desarrollo e implementación de un algoritmo inteligente se buscará determinar el grado de pertenencia a cada uno de los grupos definidos de cualquier texto arbitrario.Fil: Tessore, Juan Pablo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Tessore, Juan Pablo. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; ArgentinaFil: Esnaola, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Pompei, Sabrina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Russo, Claudia. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; ArgentinaFil: Ramón, Hugo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Ramón, Hugo. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; ArgentinaCon referat