Repositorio Institucional UNNOBA (Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia)
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Micro Charla ED 3: grupos y agrupamientos
No full textVideo de la tercer micro charla sobre grupos y agrupamientos, dictada por el equipo de Educación Digital de UNNOBA.Fil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina
Producción y calidad de maíz (Zea Mays L.) para ensilaje bajo diferentes manejos de riego y fertilización nitro-azufrada en la zona de Pergamino
No full textEn Argentina, el maíz es el cultivo más utilizado para confección de ensilaje por su elevado potencial de producción de forraje y de adecuada calidad, en un lapso de tiempo relativamente breve. En la campaña 2016/17 se planteó el objetivo de medir los efectos que tienen el riego complementario y distintos niveles de fertilización sobre la respuesta productiva y la calidad nutricional de maíz para ensilaje. Para ello se sembró un híbrido de aptitud silera, donde el ensayo se dividió en 2 parcelas principales, una para el tratamiento con riego y otra para el tratamiento en secano, y a su vez, a cada una de estas se las dividió en cuatro bloques dentro de los cuales, se aplicaron tres niveles de fertilización: un testigo T0: sin aplicación de nitrógeno (N0), T1: 50 kg/ha de nitrógeno y T2: 330 kg/ha de nitrógeno + 60 kg/ha de azufre. Se analizaron variables: 1- Producción: contenido de materia seca, producción de materia verde y seca (PMV y PMS), contenido de espiga, tallo y hoja; y rendimiento en grano. 2- Eficiencia: del uso del agua (EUA) y la radiación (EUR). 3- Calidad del forraje de maíz picado: fibra detergente neutro (FDN), digestibilidad aparente in vitro de la MS, digestibilidad de la FDN, almidón y producción de MS digestible (PMSD). Se realizó un experimento factorial con arreglo en parcelas divididas, que tuvo como parcela principal el Nivel Hídrico (riego y secano), y como parcela secundaria los tratamientos de Fertilización (T0, T1 y T2). No se encontró interacción entre el Nivel Hídrico*Fertilización en ninguna de las variables analizadas. La PMS con el uso del riego fue un 18% superior al secano. Además, tuvo un mayor peso del tallo y una tendencia a mayor peso de las hojas, en cambio, la producción en granos no fue afectada. En términos de calidad, el riego produjo aumentos en el porcentaje de FDN. A pesar de ello, se incrementó la PMSD en un 20% respecto del tratamiento en secano. El riego no afectó la EUA, pero sí tuvo una mayor EUR a diferencia del tratamiento en secano. El T2 aumentó la PMS en un 66% por encima de los T0 y T1, los cuales no se diferenciaron entre sí. Además, incrementó la participación de la espiga y el rendimiento en grano un 106% mayor. En la calidad forrajera el T2 no modificó la FDN, DFDN y la DIVMS, pero sí produjo un 63% y 19% más de PMSD y almidón, respectivamente, por encima de los tratamientos T0 y T1. La EUA y la EUR, también fue significativamente mayor en un 66% y 72% en T2 en comparación con T0 y T1. Se concluye que el uso y manejo de la fertilización nitro-azufrada y del riego complementario en la zona de Pergamino, aumento la producción de forraje y la calidad del ensilaje de maíz, a la vez que se optimizó el uso de los recursos, agua y radiaciónFil: Beccacece, Franco Carlos. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires; ArgentinaIngeniería Agronómic
Ventajas de la Radiología Digital en pacientes poli traumatizados
No full textLos accidentes de tránsito son verdaderamente un caos en toda la población debido a la cantidad de pacientes con traumatismos que son llevados a diferentes centros de diagnósticos para ser evaluados en la guardia, hay momentos en que los médicos se encuentran colapsados de pacientes con traumatismos, algunos de consideración y otros más leves. Gracias a la nueva y moderna generación de sistemas de imagen digital que aporta una gran ventaja a la hora de saber con exactitud qué tipo de lesión refiere el paciente, la radiología digital es de gran ayuda sobre todo para los pacientes poli traumatizados que necesitan realizarle radiografías de diferentes zonas del cuerpo. Hoy en día las salas de radiología digital están equipadas de manera que el paciente poli traumatizado una vez que llega a la sala de imágenes no sea movilizado hacia ninguna de las camillas sino que desde el mismo lugar, camilla que fue ingresado a la sala, desde ahí mismo, sin movilizarlo demasiado se le realicen todas las radiografías necesarias para detectar alguna probable fractura, luxación y o demás consideraciones; esto es una gran ventaja porque una vez realizada la radiografía ya es procesada al digitalizador en donde inmediatamente se puede ver desde un monitor las radiografías realizadas al instante, esto se considera muy importante ya que el medico puede decidir qué hacer y actuar rápidamente para su pronta recuperación. Este trabajo consiste en una revisión bibliográfica sobre la información publicada en referencia a las ventajas de la radiología digital en pacientes poli traumatizados. Con la llegada de la nueva era radiológica digital para los pacientes en general es mínimo la movilización de estos e irradiación; Por ese motivo es fundamental que todos los técnicos de diferentes ramas tengan los conocimientos básicos y aprovechar en general todas las ventajas y beneficios que nos ofrece el sistema digital, es un gran beneficio tanto como para el operador Como para los pacientes.Fil: Susi, Veronica Celeste. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Académico de Desarrollo Humano; Argentina.Licenciatura en Producción de Bioimágene
Calificar actividades en la plataforma
No full textFil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina
Editar ajustes de un curso en la PlataformaED
No full textEn este video se muestra cómo realizar los ajustes generales de un curso en la plataformaED UNNOBA.Fil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina
Crear y configurar Tareas en la plataforma ED
No full textTaller Uso de Tareas en Entornos virtuales.
Curso de capacitación docente de Educación Digital - UNNOBA 2020Fil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación Digital; Argentina-Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación Digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación Digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación Digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación Digital; Argentina
Herramientas de Informe de estudiantes
No full textEn este video se muestran las herramientas que permiten realizar un seguimiento más individual de los estudiantes, en la Plataforma ED UNNOBA.Fil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina
Ajuste de la emergencia de Conyza sumatrensis a un modelo predictivo y su relación con especies acompañantes
No full textRama negra (Conyza spp.) es una de las malezas más importantes a nivel mundial debido a su facilidad de dispersión, su baja susceptibilidad a herbicidas y al impacto negativo que puede generar en los cultivos. Para comprender la dinámica en la emergencia de plántulas durante el período de barbecho, es importante conocer su comportamiento en condiciones de campo y la relación con la emergencia de otras malezas. El objetivo de este trabajo fue ajustar la emergencia de Conyza sumatrensis a un modelo no lineal en función del tiempo térmico basado en la temperatura del aire. Para ello se realizó un experimento en la EEA INTA Pergamino desde abril a octubre de 2017, donde se cuantificó el flujo de emergencia de las plántulas de esta maleza junto a otras especies acompañantes Lamium amplexicaule, Bowlesia incana y Gamochaeta spicata. Se realizaron recuentos de tipo destructivo en cuatro estaciones fijas de 0,25 m2 cada quince días y se calculó el porcentaje de emergencia acumulado. Luego se evaluó el ajuste de los modelos Logístico y Gompertz y, además, se calculó la emergencia efectiva y potencial para cada especie. Las emergencias de C. sumatrensis y G. spicata tuvieron un mejor ajuste al modelo Logístico, mientras que B. incana y L. amplexicaule se ajustaron mejor al modelo de Gompertz. Se determinó que el período de emergencia efectiva entre las malezas estudiadas no tuvo diferencias significativas, mientras que el período de emergencia potencial de B. incana fue menor al de L. amplexicaule, G. spicata y C. bonarensis. El requerimiento de tiempo térmico acumulado para lograr el 99% de plántulas emergidas fue superior para G. spicata (1417 °C d), seguido por L. amplexicaule y C. sumatrensis (alrededor de 1000 °C d) y B. incana fue la especie que menor tiempo requirió (649 °C d). El abordaje de este estudio aporta el conocimiento de la dinámica de emergencia de malezas en condiciones de campo como una herramienta que puede ser utilizada como soporte para la toma de decisiones y, de esta manera, contribuir a un verdadero manejo racional de malezas.Fil: Larrouy, Patricio. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería Agronómic
Cuestionarios: ajustes iniciales y seguridad
No full textEn este video se muestran las configuraciones iniciales de los cuestionarios y los ajustes de seguridad permitidos.Fil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina