Repositorio Institucional UNNOBA (Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia)
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Participación del antiporter na+ /h+ nhx1 de lotus tenuis en la tolerancia a la salinidad de arabidopsis thaliana
Full text linkLotus tenuis es una leguminosa forrajera perenne que se encuentra naturalizada
en la Pampa Deprimida y se considera tolerante a la salinidad. La
compartimentalización intracelular de Na+ en vacuolas mediante el antiporter
NHX1 es una estrategia de las plantas para reducir la toxicidad iónica durante el
estrés salino. Se conoce que la expresión modulada de NHX1 es clave en la
tolerancia a salinidad de diversas especies, y que su expresión constitutiva en
plantas transgénicas incrementa la tolerancia. El objetivo de este trabajo fue
estudiar los cambios en la tolerancia a la salinidad de Arabidopsis thaliana a través
de la expresión constitutiva de la región codificante del gen NHX1 de Lotus tenuis
(LtNHX1). Para esto, se obtuvieron cinco líneas transgénicas de A. thaliana
utilizando el método de inmersión floral con Agrobacterium tumefaciens cepa
GV3101 portadora de la construcción 35S:cMyc-LtNHX1. La misma se había
obtenido previamente por el grupo de trabajo de la UI UNNOBA-INTA mediante el
subclonado de la región codificante de LtNHX1 en el vector pEarleyGate203, que
permite su expresión constitutiva. Se seleccionaron las plántulas que expresaron
el gen bar, marcador de selección que confiere resistencia al herbicida glufosinato
de amonio. Se confirmó la presencia del transgén por PCR y se obtuvieron líneas
homocigotas portadoras del evento de transformación. La expresión del transgén
se confirmó por RT-PCR.
Para evaluar la tolerancia a la salinidad durante la etapa vegetativa, las líneas
transgénicas y el genotipo salvaje (Col 0) se analizaron en un DCA bajo tres
tratamientos: 0 (control), 50 y 100 mM NaCl. A los 28 días se evaluó diámetro de
planta (D, cm), peso fresco aéreo (PFA, mg), peso seco aéreo (PSA, mg), peso
seco radicular (PSR, mg) y peso seco total (PST, mg) y se estimaron los índices
de tolerancia del diámetro y del peso seco aéreo (ITD e ITPSA) a partir de la
relación entre el valor de las plantas regadas con NaCl y el promedio del control.
Además, se determinó el contenido de Na+ y K+
(µMoles g-1 peso seco) en
muestras de hoja y raíz mediante fotometría de llama. Se realizó ANOVA de dos
vías y test de comparaciones múltiples DGC. Cuatro de las líneas transgénicas
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presentaron mayores ITD e ITPSA que Col 0. Se realizó un nuevo análisis
comparativo entre una de las líneas transgénicas (28-13) y la Col 0, disminuyendo
la variabilidad de los datos. La línea 28-13 presentó mayor ITD e ITPSA y se
encontró interacción genotipo*tratamiento para PSA y D, con mayores medias de
28-13 en 100 mM NaCl. Además, la línea transgénica acumuló más Na+ en hoja.
Un incremento de Na+ en las células podría causar toxicidad iónica y conducir a
una grave inhibición del crecimiento. Sin embargo, se observó un mejor
crecimiento de las plantas transgénicas en comparación con las wild-type bajo
condiciones salinas, lo que podría ser consecuencia de la compartimentalización
del exceso de Na+ en las vacuolas mediada por el antiporter NHX1 de Lotus
tenuis. Dicha compartimentalización disminuiría los niveles tóxicos del ion en el
citoplasma de las células de las hojas, incrementando la tolerancia tisular en las
plantas transgénicas bajo estrés salino.
Para evaluar la tolerancia a la salinidad en la germinación se sembraron semillas
del tipo salvaje (Col 0) y de la generación T3 de tres de las líneas transgénicas en
medio MS con 0 (control), 50, 100 y 150 mM NaCl. Se determinó el porcentaje de
germinación (PG) respecto a las semillas sembradas al inicio del ensayo. La
velocidad de germinación se estimó utilizando una modificación del índice de
Timson: IG = G/t donde G es el porcentaje de semillas germinadas en distintos
recuentos y t es el periodo total de germinación (11 días). Se realizó un ANOVA de
dos vías y test de comparaciones múltiples DGC. Las líneas transgénicas
presentaron mayores PG e IG en los tratamientos con 100 y 150 mM NaCl que Col
0, exhibiendo una mayor tolerancia al estrés salino. Estos resultados sugieren que
la expresión constitutiva de LtNHX1 contribuye a incrementar la tolerancia a
salinidad en la germinación.
En estudios previos, la sobreexpresión de LtNHX1 había incrementado la
tolerancia a la salinidad en etapa vegetativa de un genotipo transgénico de L.
tenuis. En el presente trabajo, se confirmó el rol del antiporter NHX1 en la
respuesta a dicho estrés abiótico en un sistema heterólogo como Arabidopsis
thaliana, no solo en etapa vegetativa, sino también en germinación.Fil: Aguilá, Julieta. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Licenciatura en Genétic
Transformando la enseñanza con grandes modelos de lenguaje: una experiencia de utilización de la inteligencia artificial en el aula
Full text linkRecientemente, la inteligencia artificial (IA) está experimentado una acelerada evolución, con aplicaciones en diversos aspectos de nuestra cotidianeidad. Este auge implica que se necesitan nuevas ideas y considerar cómo impacta en los procesos educativos. Hay diversos ejemplos de que los sistemas educativos absorbieron el impacto de nuevas tecnologías, entre ellas pueden mencionarse Internet, Wikipedia, el buscador de Google, las computadoras portátiles, las calculadoras, y un largo etcétera. La estrategia más acertada parece la de integrar esas nuevas tecnologías para lograr innovación en los procesos en general, y en los procesos educativos en particular. El surgimiento de grandes modelos de lenguaje permite la generación de texto con sentido, apoyándose en todo el conocimiento que se puede extraer de una fuente de datos tan vasta como Internet, lo que provoca que muchas de las actividades que se les plantean a las y los estudiantes deban ser revisadas. Los actores educativos, en todos sus niveles, tenemos un gran desafío por delante. El presente trabajo pretende traer a este ámbito de intercambio una reflexión sobre el tema, para pensar cómo convertir en fortaleza una debilidad que amenaza con reconfigurar las prácticas de enseñanza y aprendizaje. La experiencia permite concluir al menos que, desde nuestra práctica docente, no podemos ignorar su existencia.Fil: Esnaola, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Ramón, Hugo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Con referat
Evaluación participativa y difusión de sistemas alternativos de diversificación para una agricultura climáticamente inteligente en el norte de la provincia de Buenos Aires
Full text linkLos sistemas silvoapícolapastoriles (SAP) se proponen como una de las posibles alternativas que permitirían diversificar la producción, combinando la producción de madera, miel y forraje en un mismo ambiente. Estos sistemas consisten en la producción de árboles, generalmente especies de rápido crecimiento, junto con la producción de cultivos o forrajes, en un mismo lote y al mismo tiempo. Estos sistemas están asociados a la provisión de otros servicios eco sistémicos como la captura de carbono en el suelo, la protección de la biodiversidad, el control de la erosión de cuencas y la reducción de los riesgos de contaminación con nutrientes.
Este programa se propuso generar espacios de intercambio, información, material de difusión y capacidades sobre aspectos productivos, económicos y ambientales de SAP para la región pampeana núcleo.
Se trabajó junto a productores y asesores forestales y ganaderos en la caracterización de SAP. Se realizaron visitas a campos de producción en los partidos de Junín, Suipacha y el Delta del Paraná. Se elaboraron planillas para el cálculo de los resultados económicos de las actividades y se realizaron reuniones con productores y otros interesados en la actividad. Se publicaron informes de difusión y se presentaron trabajos en congresos donde se mostraron estimaciones de resultados económicos para distintos escenarios.Fil: Cabrini, Silvina María. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientale
La Evaluación de Actividades de Gobierno Electrónico a partir de un Estudio de Casos Centrado en la UNNOBA
Full text linkEl gobierno digital o gobierno electrónico (e-government) se refiere a la incorporación masiva de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) para mejorar la interacción con los ciudadanos y las empresas, en particular hace referencia a la entrega de servicios.
Sin embargo, hay servicios que son entregados por entidades no gubernamentales, como las Universidades, que son instituciones que tienen su propio gobierno democrático con alto grado de autonomía. Esto mejora las relaciones entre la Institución y los consumidores de sus servicios (o más general entre el gobierno y sus gobernados) en su entorno local o regional.
El propósito de este trabajo es evaluar las actividades de e-government de la Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia. de Buenos Aires (UNNOBA) y el impacto que generan en un ambiente gubernamental en general y educativo universitario en particular, definiendo las características y factores críticos en su implementación.Fil: Ramón, Hugo. Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires. Instituto de posgrado; ArgentinaESPECIALIZACIÓN EN GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN Y LA VINCULACIÓN TECNOLÓGIC
Modelado e implementación de algoritmos inteligentes de análisis de opinión
Full text linkA la par de la amplia adopción que han tenido las redes sociales, ha crecido también la generación contenidos en ellas, en particular en forma de texto. La proliferación de este tipo de contenido ha creado la materia prima necesaria para aplicar técnicas de minería de textos a esos datos con el objetivo de extraer información valiosa. Numerosos trabajos que intentan categorizar, mediante clasificadores basados en aprendizaje automático, textos provenientes de redes sociales, dependen del etiquetado manual del contenido o de la utilización de datasets públicos previamente etiquetados. Dichos abordajes presentan sus inconvenientes, uno de ellos es el tiempo que demanda la clasificación manual de los datos de entrenamiento. Otro problema es que los clasificadores suelen construirse utilizando datos de distinto origen a los que finalmente analizan, esto plantea un desafío debido a que, si el clasificador no fue expuesto, durante la etapa de entrenamiento, a datos similares a los que finalmente debe categorizar, difícilmente pueda hacerlo de manera adecuada. Por otro lado, la cantidad de recursos disponibles (tales como datasets etiquetados corpus o diccionarios afectivos) no es abundante para idiomas distintos del inglés, limitando las posibilidades de construcción de los mencionados clasificadores de texto para otros idiomas, entre ellos el español. La tarea de recopilación y validación de recursos en el idioma a utilizar se vuelve, en consecuencia, una necesidad para construir clasificadores de texto, basados en aprendizaje automático supervisado. Sin embargo, dichas tareas son extremadamente demandantes en tiempo y recursos humanos. Esta problemática se agrava para los casos en los que el criterio de clasificación no es objetivo, como por ejemplo para la clasificación de emociones en texto. En estas situaciones, se requiere que varios jueces clasifiquen el mismo contenido, de manera de poder validar la veracidad de la etiqueta asignada al mismo. Con el objetivo de agilizar el desarrollo de clasificadores de emociones en texto para el idioma español basados en aprendizaje automático supervisado, resulta necesario reducir o eliminar la necesidad del etiquetado manual de los datasets utilizados para entrenamiento. En esta tesis, a diferencia de otros estudios, las etiquetas que denotan la emoción de cada comentario se obtienen automáticamente de los mismos usuarios que escriben el contenido, en lugar de clasificarlos de manera manual. Posteriormente, se define un procedimiento para realizar la validación de las etiquetas recopiladas, el cual requiere del etiquetado y validación manual de sólo una pequeña muestra de las mismas y posterior cálculo de métricas para establecer el nivel de consenso. A su vez, durante el proceso de captura de los documentos, se obtiene también información contextual relacionada con los mismos, con el objetivo de utilizarla para medir los cambios, ya sean mejoras o no, en el desempeño de distintos clasificadores basados en aprendizaje automático. El proceso que se presenta en esta tesis, permite agilizar la construcción de clasificadores de emociones en texto basados en aprendizaje automático y a su vez mejorar su desempeño mediante el uso de información contextual. Estos clasificadores pueden ser utilizados para ofrecer una amplia variedad de propósitos potenciales, como detectar la emoción que surge de la opinión de grandes grupos de personas sobre ciertos productos, servicios o incluso políticas públicas. También podrían utilizarse para identificar demandas o quejas no satisfechas de ciudadanos; o, en seguridad, para la detección automática de factores de riesgo en redes sociales, como amenazas, hostigamiento o acoso. Los clasificadores construidos a partir del proceso mencionado, alcanzan un desempeño similar al de otros entrenados con datasets etiquetados manualmente. Debe resaltarse que, en el trabajo presentado, la necesidad de etiquetado manual en el proceso de recolección y clasificación se reduce significativamente. El conjunto de datos creado puede ser utilizado en diversas investigaciones que realicen Análisis de Sentimientos en español. Además, el proceso de recopilación y validación presentado en esta tesis puede adaptarse fácilmente para generar nuevos datasets en temas o idiomas específicos.Fil: Tessore, Juan Pablo. Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación, Transferencia y Tecnología; Argentina.Ingeniería en Informátic
Una propuesta de evaluación formativa en asignaturas del área de Bases de Datos de la UNNOBA
Full text linkLa evaluación ha sido motivo de reflexión de diversos autores a través del tiempo. La misma está atravesada por la condición humana, el aprendizaje y la construcción del conocimiento, y forma parte del proceso de enseñanza y aprendizaje. Por tal razón, puede ser pensada en un marco multidimensional, que abarca las distintas funciones, momentos y objetos de la acción evaluadora, organizados en un conjunto de ordenadores que responden a las preguntas: ¿qué, por qué, para qué y cómo se evalúa? En este artículo se presenta una propuesta de evaluación formativa por medio del aprendizaje basado en problemas y rúbricas analíticas, mediada por tecnología, en las asignaturas de Bases de Datos 0 (BDO) e Introducción a la Bases de Datos (IBD) de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA), siendo su principal motor la retroalimentación formativa.Fil: Adó, Mariana. Universidad Nacional del Noroeste de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Escuela de Tecnología.Fil: Guasch, María Mercedes. Universidad Nacional del Noroeste de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Escuela de Tecnología.Fil: Piergallini, María Rosana. Universidad Nacional del Noroeste de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Escuela de Tecnología.Rodríguez, Marina Lilian. Universidad Nacional del Noroeste de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Escuela de Tecnología.Con referat
Docencia universitaria en tiempos de covid-19 : desafíos educativos atravesados por profesores de la Escuela de Ciencias Económicas y Jurídicas de la Universidad Nacional del Noroeste de Buenos Aires, durante 2020
Full text linkEl presente trabajo final integrador aborda los desafíos que enfrentaron los
docentes de la Escuela de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del
Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) en pandemia, específicamente
durante el año 2020. Para llevar a cabo este estudio, se realizaron entrevistas a docentes
de la institución y una revisión documental de fuentes de consultas secundarias.
El trabajo se estructura en cuatro dimensiones. En primer lugar, se analizan las
medidas tomadas por la institución. Esto incluye políticas, programas o acciones
implementadas para apoyar y mejorar el trabajo de los docentes en el ámbito de la
UNNOBA.
En la segunda dimensión, se exploran los recursos utilizados por los educadores
para atravesar el 2020. Se investiga qué herramientas, materiales, tecnologías u otros
recursos emplearon los docentes para optimizar su labor educativa y hacer frente a las
dificultades específicas de su campo de enseñanza.
La tercera dimensión se enfoca en la formación docente. Se analiza la
capacitación y el desarrollo profesional de los profesores de la Escuela de Ciencias
Económicas de la UNNOBA, previos y durante el primer año de emergencia sanitaria
por COVID-19.
Por último, se examina la percepción docente sobre la apropiación de
conocimiento por parte de los alumnos. Esta dimensión se centra en cómo los
estudiantes recibieron y asimilaron los conocimientos impartidos, considerando los
desafíos que enfrentaron los alumnos en su proceso de aprendizaje y cómo se abordaron
estos obstáculos.
Los resultados de esta investigación revelan que en el caso de UNNOBA, las
medidas adoptadas por la institución resultaron eficaces para garantizar la continuidad
educativa. Entre los recursos educativos utilizados, la plataforma Ed UNNOBA y las
aplicaciones para videoconferencias fueron los más destacados, permitiendo la
interacción y comunicación entre docentes y alumnos. Sobre formación docente, se
concluye que la mayoría de los profesores no estaban previamente capacitados en
manejo de herramientas digitales. Sin embargo, muchos de ellos aprendieron sobre la
marcha, adaptándose rápidamente a las nuevas tecnologías y adquiriendo habilidades
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digitales para la enseñanza en línea. Sobre el rendimiento académico de los alumnos, los
resultados fueron similares al período previo a la pandemia. No se observó un aumento
significativo en el número de aprobados o desaprobados, lo que indica que la transición
a la educación a distancia no afectó drásticamente, al menos en la cuestión estadística, el
desempeño de los estudiantes. Sin embargo, se evidenció una menor integración de
contenidos en comparación con la enseñanza presencial, lo cual se refleja en la
actualidad. Durante las clases en línea, se observó una baja participación de los
alumnos, con muchas cámaras apagadas y poca interacción.Fil: Wanza, Noelia Angélica. Universidad Nacional del noroeste de la provincia de Buenos Aires. Instituto de posgrado; ArgentinaESPECIALIZACIÓN EN DOCENCIA UNIVERSITARI
Mejoramiento asistido por marcadores moleculares de una población de maíz con capacidad de inducción de haploidía
Full text linkEl maíz (Zea mays L.) es una planta C4 con alta actividad fotosintética, originaria
de América y vital para la agricultura argentina. Aunque el cultivo de la especie ya
se ha establecido mundialmente en diferentes ambientes como un cultivo de
mucha importancia económica, aún enfrenta desafíos como la competencia contra
malezas y la resistencia a herbicidas o la tolerancia a enfermedades, entre otros.
Continuamente se están desarrollado tecnologías que ayudan a los mejoradores a
acelerar la obtención de híbridos con mayores potenciales de rendimiento y
sanidad.
Una herramienta utilizada actualmente en programas de mejoramiento de maíz es
la tecnología de haploides duplicados (DH). La tecnología DH, que acelera la
obtención de líneas homocigotas para la posterior producción de híbridos,
depende de materiales genéticos particulares llamados inductores de haploidía.
Otra tecnología ampliamente utilizada en el mejoramiento es la Selección Asistida
por Marcadores Moleculares (MAS), que se ha aplicado a inductores de haploidía
para lograr mejores resultados en la producción de líneas DH.
En el presente trabajo final de grado, se trabajó en mejorar la línea inductora
M741H, buscando adaptación local y eficiencia en la inducción de haploides. El
germoplasma de maíz utilizado incluyo diversas líneas e híbridos experimentales.
Se llevaron a cabo tareas de laboratorio e invernáculo, que abarcaron la
identificación de alelos del gen Matrilineal (MTL), mediante el diseño de cebadores
específicos, en la línea M741H y en una población F1ind derivada del cruzamiento
entre M741H y un híbrido experimental de INTA. En el campo, se realizaron
siembras y polinizaciones dirigidas, incluyendo cruzamientos manuales y la
recombinación de individuos de la población F1ind. Además, se realizó la
evaluación agronómica de F1ind comparándola con M741H. Por otra parte, se
obtuvieron líneas haploides duplicadas a partir del cruzamiento de la línea
inductora M741H con tres híbridos experimentales y se puso a punto una
herramienta molecular para diferenciar individuos haploides de diploides.
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Los resultados demostraron que la presencia del alelo mutante del gen MTL es
determinante para el aumento de la capacidad de inducción. En la evaluación
agronómica, la población F1ind mostró mejoras significativas en diversas
características en comparación con la línea inductora M741H, presentando un
fenotipo con mejor adaptación a las condiciones edafoclimáticas de nuestra zona.
Por otra parte, se logró éxito en la obtención de líneas DH a partir de tres híbridos
del programa de mejoramiento de maíz de la EEA INTA Pergamino utilizando
M741H como inductor. Se encontró que el SSR bnlg1367 puede utilizarse como
herramienta molecular para confirmar haploidía mediante el descarte de individuos
portadores del alelo de la línea M741H (diploides).
Como conclusión se destaca el desarrollo con éxito de una herramienta molecular
eficiente y reproducible para identificar los alelos mutantes del gen MTL. Esto
representa un avance significativo para el programa de mejoramiento de maíz de
INTA, incentivando a continuar con la utilización de MAS para éste y otros
caracteres de interés.Fil: Sanchez, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Licenciatura en Genétic
Planta elaboradora de fiambres cocidos
Full text linkEn el presente proyecto, se realizó el Estudio del Mercado, el Estudio Legal, Estudio Técnico,
Y se evaluó la viabilidad financiera y económica de la instalación de una planta elaboradora
de fiambres cocidos en la ciudad de Lincoln, provincia de Buenos Aires.
Se elaborarán 5 tipos de fiambres, específicamente Jamón cocido, Fiambre Cocido de Paleta
de cerdo, Fiambre Cocido de Cerdo y Pollo para Emparedado, Fiambre Cocido de Cerdo
para Emparedado y Mortadela.
Se considera un mercado consumidor conformado por los partidos de Gran Buenos Aires y
las ciudades de Lincoln, Junín, Bahía Blanca, Mar del Plata, Mercedes, 9 de Julio, San
Antonio de Areco, Pehuajó, Venado Tuerto, Resistencia Chaco, San Miguel de Tucumán.
La incorporación de los productos al mercado será de un 3% los 3 primeros años, con una
producción de 648 toneladas anuales, una inserción de 4% desde el cuarto al sexto año
donde se producirán 885,6 toneladas anuales y los años restantes será de 5,5 % con una
producción de 1274,4 toneladas anuales.
El estudio de viabilidad económica arrojó para el primer período una contribución marginal
promedio de 2,97 (Usd), para el segundo período la misma será de 3,01 (Usd) y por último
la contribución marginal promedio para el tercer periodo será de 3,02 (Usd). Por otro lado, el
proyecto posee un punto de equilibrio del 21,04% y un umbral de rentabilidad del 23,4%. El
proyecto es económicamente viable.
En el estudio de viabilidad financiera se obtuvo un VAN de 2.833.233,52 (Usd) y un TIR del
9%. Estos valores demuestran que el proyecto es financieramente viable.Fil: Deane, Romanela. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería en Alimento
ChatGPT, una herramienta que no podemos desconocer en nuestra práctica docente
Full text linkEn los últimos años la inteligencia artificial ha experimentado una gran evolución, sobre todo con la publicación de grandes modelos del lenguaje como GTP-3. Estos potentes modelos permiten generar texto con sentido, apoyándose en todo el conocimiento que se puede extraer de una fuente de datos tan vasta como Internet. Hasta la publicación de ChatGPT, interactuar con este tipo de tecnología no era una tarea para cualquiera. Sin embargo, esta interfaz orientada al lenguaje natural acercó este tipo de recursos a un público mucho más amplio, y con diversos usos. Uno de estos usos puede enmarcarse en el ámbito educativo, constituyéndose como una herramienta capaz de repercutir tanto positiva como negativamente, lo que está claro es que no resulta inocua. En los últimos meses, se ha hablado mucho de ChatGPT y de cómo estudiantes alrededor del mundo lo utilizan para resolver tareas escolares, y también evaluaciones. El uso y abuso de este tipo de tecnología es un factor que, como educadores, debemos discutir. Este trabajo pretende traer a este ámbito de intercambio una reflexión sobre el tema. Para ello, se acude directamente a la fuente entrevistando a ChatGPT. Se podrá observar cuán avanzada y convincente resulta en sus respuestas. La experiencia permite concluir al menos que, desde nuestro rol docente, no podemos ignorar su existencia.Fil: Esnaola, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Con referat