Repositorio Institucional UNNOBA (Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia)
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Regulación del balance Th17/Tregs en la inmunoprotección frente a la infección por Clostridioides difficile. BLIMP-1, ¿un modulador clave?
Full text linkFil: de María, Agostina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales, Argentina.Licenciatura en Genétic
Necesidades de vacuna candid#1 para inmunizar a la población en riesgo de fiebre hemorrágica Argentina
Full text linkLa Fiebre Hemorrágica Argentina (FHA), endémica del centro del país, es una zoonosis viral grave con transmisión sostenida desde la década de 1950. A pesar de la disponibilidad de la vacuna viva atenuada Candid#1, incorporada al Calendario Nacional de Inmunizaciones en 2007, la cobertura vacunal en las zonas de riesgo se mantiene relativamente baja. El presente estudio tuvo como objetivo estimar las necesidades de dosis de Candid#1 entre 2025 y 2030, en base a la población actualmente en riesgo de enfermar de FHA, considerando las estrategias vigentes de vacunación y los condicionantes logísticos del producto.
Se realizó un estudio descriptivo-retrospectivo y proyectivo que integró análisis de vigilancia epidemiológica, delimitación geográfica de riesgo, proyecciones demográficas por crecimiento compuesto (basadas en el Censo 2022), estimaciones indirectas de cobertura vacunal a partir de fichas epidemiológicas (2020–2024) y un modelo de cálculo de necesidades ajustado por un factor de pérdida del 40 %, dado el formato multidosis y la vida útil del inmunógeno una vez reconstituido. Se definieron cuatro escenarios epidemiológicos: clásico, emergente, potencialmente emergente (peri-endémico) y viajero. La población a riesgo total, que incluye personas de todas las edades residentes en el área endémica, se estimó en 5.632.188 personas, mientras que la población objetivo de vacunación (≥15 años) fue de 4.467.483 personas en 2022, proyectándose a 4.830.250 personas en 2030.
Adoptando una cobertura vacunal conservadora del 15,7 % y proyectando una cobertura deseada del 80 % sobre la población no vacunada, se estimó que se requerirán 5.440.060 dosis de Candid#1 para el área endémica consolidada en el período 2025–2030. En caso de incluir también a la población de áreas peri-endémicas con riesgo potencial de emergencia, se añadirían 3.032.067 dosis adicionales, elevando la demanda total a aproximadamente 8,5 millones de dosis. Dado el stock disponible a diciembre de 2024 (607.360 dosis) y la capacidad de producción nacional proyectada (500.000 dosis anuales), alcanzar
una cobertura cercana al 80 % en la población objetivo del área endémica sería posible en un horizonte de 9–10 años. Los resultados de este estudio permiten dimensionar con mayor precisión el esfuerzo programático requerido y constituyen un insumo estratégico para las políticas de producción, distribución y aplicación de la vacuna Candid#1.Argentine Hemorrhagic Fever (AHF), endemic to the central region of Argentina, is a severe viral zoonosis with sustained transmission since the 1950s. Despite the availability of the live attenuated Candid#1 vaccine, incorporated into the National Immunization Schedule in 2007, vaccination coverage in areas at risk remains low. This study aimed to estimate the number of Candid#1 doses required between 2025 and 2030, based on the current at-risk population, under the assumptions of maintaining existing vaccination strategies and considering the logistical constraints of the product. A descriptive, retrospective, and projective study was conducted, integrating epidemiological surveillance data, geographic risk delimitation, demographic projections using compound growth (based on the 2022 National Census), indirect estimates of vaccination coverage using epidemiological case reports (2020–2024), and a dose calculation model adjusted by a 40% wastage factor, due to the multidose format and short shelf-life after reconstitution. Four epidemiological risk scenarios were defined: classic, emerging, potentially emerging (peri-endemic), and traveler. The total at-risk population, including individuals of all ages residing in endemic areas, was estimated at 5,632,188 people, while the vaccination target population (individuals aged ≥15 years) was 4,467,483 in 2022, projected to 4,830,250 by 2030. Assuming a conservative vaccination coverage of 15.7% and targeting 80% coverage of the unvaccinated population, the estimated requirement for the endemic area is 5,440,060 doses of Candid#1 by 2030. Expanding vaccination to include individuals aged ≥15 in the peri-endemic belt, areas with territorial connectivity or confirmed presence of the rodent reservoir, would require an additional 3,032,067 doses, bringing the total estimated demand to approximately 8.5 million doses. Considering the current national stock of 607,360 doses (as of December 2024) and an annual production capacity of 500,000 doses, achieving 80% coverage in the target population of the endemic area could be feasible within a 9–10 year timeframe.
This study provides a detailed quantitative basis to support planning for sustained AHF prevention. It highlights the need to overcome logistical barriers, strengthen nominal vaccination registries, assess coadministration with other vaccines, and consider future expansion of target groups. Evidence-based forecasting such as this offers essential guidance for policy decisions regarding production, distribution, and application of the Candid#1 vaccine.Fil: Sinchi, Anabel. Universidad Nacional del noroeste de la provincia de Buenos Aires. Instituto de Posgrado; ArgentinaMAESTRÍA EN PREVENCIÓN Y CONTROL DE LAS ZOONOSI
Análisis de uso e incorporación de Vehículos Aéreos No Tripulados para el relevamiento de variables de importancia agronómica en el cultivo de maíz
Full text linkEsta tesis analiza el uso e incorporación de Vehículos Aéreos No Tripulados (VANTs) como herramienta para el relevamiento de variables agronómicas en el cultivo de maíz, haciendo especial énfasis en el conteo de plantas como variable crítica para el posicionamiento de híbridos. Se parte de la necesidad de optimizar la captura de datos a campo, superando las limitaciones de los métodos manuales tradicionales, que presentan deficiencias en cuanto a eficiencia operativa, trazabilidad y calidad de la información.
El proyecto se estructuró en dos fases principales. La primera consistió en una prueba de concepto en tres localidades, donde se compararon resultados entre el conteo manual y el conteo a partir de imágenes tomadas por VANTs, generando ortomosaicos de alta resolución. En todos los casos se obtuvieron correlaciones altas (0,968, 0,852 y 0,956), validando la precisión y el potencial operativo de la metodología. La segunda fase implicó la adopción progresiva de la tecnología por parte del equipo operativo, alcanzando más de 40 sitios experimentales y capacitando a 12 pilotos certificados.
Se aplicó el modelo ADKAR como herramienta de gestión del cambio para asegurar una transición efectiva, contemplando aspectos como el deseo de cambio, la adquisición de habilidades y el refuerzo organizacional. Además, se incorporó un análisis financiero que evidenció la viabilidad económica del modelo, con una reducción estimada del 30% en los costos de evaluación, un Valor Presente Neto (VPN) positivo y un período de recuperación corto.
Los resultados reflejan una mejora sustancial en la estandarización y trazabilidad de los datos, así como un aumento en la eficiencia operativa. El uso de VANTs permitió cubrir mayores superficies en menos tiempo, generar nuevas capas de información (como uniformidad de emergencia y cobertura) y facilitar la visualización y comunicación de resultados a campo. La percepción del equipo fue altamente favorable, destacando beneficios técnicos, operativos y organizacionales.
En conclusión, los VANTs representan una herramienta tecnológica clave para avanzar hacia una agricultura más precisa, eficiente y sustentable, siempre que su adopción contemple tanto los aspectos técnicos, humanos y organizacionales del procesoAnalysis of the Use and Incorporation of Unmanned Aerial Vehicles for the Survey of Agronomically Relevant Variables in Maize Cultivation
This thesis analyzes the use and incorporation of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) as a tool for surveying agronomic variables in maize cultivation, with a particular focus on plant stand counts—a critical variable for hybrid positioning. The work arises from the need to optimize field data collection, overcoming the limitations of traditional manual methods, which often lack operational efficiency, traceability, and data quality.
The project was structured in two main phases. The first consisted of a proof of concept in three locations, comparing results between manual counts and those obtained from high-resolution UAV imagery, processed into orthomosaics. In all cases, high correlations were observed (0,968, 0,852 y 0,956) validating the accuracy and operational potential of the methodology. The second phase involved the progressive adoption of the technology by the operational team, covering more than 40 experimental sites and training 12 certified UAV pilots.
The ADKAR model was applied as a change management framework to ensure an effective transition, addressing aspects such as awareness, desire, skills development, and organizational reinforcement. Additionally, a financial analysis confirmed the economic feasibility of the model, showing an estimated 30% reduction in evaluation costs, a positive Net Present Value (NPV), and a short payback period.
The results show substantial improvements in data standardization and traceability, along with increased operational efficiency. The use of UAVs enabled broader area coverage in less time, the generation of new data layers (such as emergence uniformity and canopy coverage), and enhanced visualization and communication of field results. The team’s perception was highly positive, highlighting technical, operational, and organizational benefits.
In conclusion, UAVs represent a key technological tool to advance toward more precise, efficient, and sustainable agriculture—provided their adoption accounts for both the technical and human-organizational dimensions of the process.Fil: Molinari, Santiago. Universidad del noroeste de la provincia de Buenos Aires. Instituto de Posgrado; ArgentinaMAESTRÍA EN GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN Y LA VINCULACIÓN TECNOLÓGICA EN EL SECTOR AGROINDUSTRIA
Análisis de factibilidad de tratamiento anaeróbico en efluentes porcinos para reducción de la demanda química de oxígeno
Full text linkEste informe tiene como propósito documentar detalladamente la experiencia llevada a cabo para acreditar las Prácticas Profesionales Supervisadas, el último requisito para la obtención del título de la carrera de grado en Ingeniería Industrial en la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires.
Estas prácticas se realizaron en la sede Eva Perón de la mencionada universidad, ubicada en la ciudad de Junín, Buenos Aires Argentina, específicamente en el Laboratorio de Limnología y Ecología Microbiana.
La experiencia abarcó parte de los meses de septiembre, octubre y noviembre del año 2023, y tuvo como uno de sus principales objetivos analizar el desempeño de un biodigestor mediante la medición de una variable de análisis general como es la demanda química de oxígeno.
A lo largo de un período de diez semanas y con muestras quincenales, se analizó la eficiencia del proceso de digestión anaeróbica, obteniendo una reducción promedio de entre el 36% y el 42% en los niveles de DQO, lo que demuestra la viabilidad técnica y ambiental del biodigestor como una solución para el manejo de estos residuos. Además, se desarrolló, documentó y optimizó en sucesivas revisiones, un protocolo de trabajo en laboratorio, lo que permitió mejorar los procedimientos operativos y facilitar la capacitación del personal.
Los resultados sugieren que este sistema podría ser una herramienta clave en la transición hacia un modelo de producción más sostenible, mediante la valorización de subproductos del proceso digestor como biogás y biofertilizantes.Fil: Moneta, Fernando Leonel. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Industria
Propuesta de mejora en el área de Calado e incorporación de proceso de muestra testigo
Full text linkEn el presente informe, se presentan y desarrollan las actividades realizadas durante mi práctica profesional supervisada, requeridas para la obtención del título de Ingeniero Industrial conforme al plan de estudios de la universidad. Dichas prácticas se llevaron a cabo en las instalaciones de la empresa COFCO INTL Planta Saforcada, ubicada a 11 km de la ciudad de Junín, la cual se especializa en el recibo y molienda de soja y girasol, producción aceite de girasol estándar, girasol alto oleico y soja, subproductos (harina de soja, lecitina de soja y girasol, pellet de soja y girasol), y generación de energías a partir de biomasa.
Durante mi período de prácticas, trabajé específicamente en el área de Calado, encargada de la recepción y análisis de las semillas que arriban en camiones. Esta etapa es crucial para garantizar la calidad de la materia prima que ingresa a la planta.
A lo largo de mi experiencia en esta área, identifiqué deficiencias significativas en el proceso de detección de semillas en mal estado, particularmente aquellas que se encontraban en el piso del camión. Para reducir estos casos, desarrollé un proceso de muestra testigo que optimiza la detección de semillas con mala calidad. Además, noté que el calador hidráulico requería frecuentes tareas de mantenimiento, lo que generaba interrupciones recurrentes en el proceso de calado y afectaba la eficiencia operativa. Por ello, realicé un análisis de tiempos, fallas y paradas del equipo para justificar la implementación de un calador hidráulico más avanzado y eficiente.Fil: Borrel, Francisco. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Industria
Escucha inteligente: análisis de sentimientos y clasificación de emociones en español mediante enfoque multimodal en interacciones orales
No full textEsta PPS (Práctica Profesional Supervisada) tiene como lugar de trabajo al Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), dependiente de la SIDyT de la UNNOBA y Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC). Como se expresa en su misión, en el ITT se realizan tareas de investigación y desarrollos tecnológicos para contribuir al crecimiento regional, nacional e internacional, aportando al progreso de las ciencias informáticas, solucionando los problemas relevantes de la sociedad y su desarrollo sustentable, a través de la creación de conocimiento, metodologías y tecnologías propias, por medio de la investigación científica y la formación de excelencia de investigadores, personal docente y profesionales en los campos principales de la Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC).
En el contexto actual, donde el volumen de datos textuales y multimedia crece de manera exponencial, contar con herramientas automáticas, que permitan interpretar el contenido emocional en interacciones humanas se vuelve cada vez más relevante. El análisis manual, además de implicar un alto costo en tiempo y recursos, está condicionado por la subjetividad del evaluador y la posibilidad de cometer errores, lo que puede afectar la consistencia y la fiabilidad de los resultados.
Frente a esta problemática, el presente trabajo se orienta al diseño y desarrollo de una herramienta automatizada, de código abierto, capaz de procesar archivos de audio o video en español y generar reportes con el análisis de sentimientos (AS) y clasificación de emociones (CE), incorporando gráficos de fácil interpretación. Este desarrollo constituye una extensión y profundización del trabajo presentado y aceptado en el XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), aportando nuevas funcionalidades y consolidando la propuesta como soporte innovador y accesible para ámbitos como la educación, el trabajo, la atención al cliente y la investigación aplicada en TIC.Fil: Moyano, María Emilia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería en Informátic
Optimización del proceso de colocación del tercer eje neumático en camiones en el Taller de Argec S.A.
Full text linkArgec es una empresa de servicios, con personal calificado, para satisfacer las necesidades de diferentes rubros. En los talleres de la empresa se realizan trabajos de alargues o acortamientos de chasis, se colocan y extraen ejes, se realizan modificaciones de uso y paso de los vehículos y escalabilidad en semirremolques, todo según normas vigentes y con las homologaciones pertinentes en cada caso.
La empresa cuenta con una red de talleres en todo el país que le permite al cliente tener la comodidad de elegir dónde realizar la modificación.Fil: Gaveglio, Ornela. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Mecánic
Implementación y seguimiento del Sistema de Programación y Control de Mantenimiento (SPCM)
Full text linkEn Acerbrag, el mantenimiento cuenta desde hace tiempo con una parada preventiva semanal
consolidada en la rutina operativa. Esta instancia, en la que se detiene temporalmente la producción,
permite realizar actividades planificadas de mantenimiento correctivo y preventivo en condiciones
controladas, con disponibilidad plena de los equipos y del personal técnico. Este espacio ha sido clave
para garantizar la continuidad operativa de la planta y reducir las fallas mayores, constituyendo una
práctica madura y bien estructurada dentro del sistema de gestión industrial.
Sin embargo, más allá de esa ventana programada, la empresa no contaba con un sistema formalizado
y efectivo de gestión de las tareas de mantenimiento durante la operación normal de la planta. Es
decir, no existía una planificación detallada ni un control sistemático de las actividades realizadas con
planta en marcha, lo que generaba varios desafíos como:
Ausencia de visibilidad sobre las tareas realizadas.
Dificultad para saber cómo se distribuían los técnicos en el día a día.
Falta de trazabilidad sobre qué se hizo, cuánto tiempo tomó y si fue eficaz.
En este escenario, muchas tareas se ejecutaban de forma reactiva o improvisada, sin una
programación clara ni criterios uniformes de priorización, lo que impedía maximizar el uso de los
recursos disponibles.
La incorporación del Sistema de Planificación, Programación y Control de Mantenimiento (SPCM) se
desarrolló precisamente para fortalecer ese aspecto débil del sistema. Esta metodología aporta una
gestión estructurada, visible y medible de las tareas de mantenimiento con planta en marcha,
permitiendo:
Asignar técnicos y tiempos de ejecución con anticipación.
Registrar y analizar la efectividad de las intervenciones.
Controlar el cumplimiento de las tareas diarias.
Identificar desvíos y causas raíz.
Generar indicadores clave para la mejora continua.
De esta manera, el SPCM no reemplaza la parada preventiva semanal, sino que la complementa,
agregando una dimensión fundamental al sistema de mantenimiento: la gestión proactiva de las
actividades diarias durante la operación de planta, cerrando así una brecha clave en el modelo de
gestión industrial de mantenimiento.Fil: Benítez, Leandro Ramiro. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Mecánic
Análisis y Verificación del chasis de una Tolva Auto descargable de 30 Toneladas
Full text linkEn el marco de la formación en Ingeniería Mecánica, la Práctica
Profesional Supervisada (PPS) representa una instancia clave para la aplicación
de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral real. En este caso, la
práctica se llevó a cabo en la empresa De Grande S.A., ubicada en la localidad
de Armstrong, provincia de Santa Fe, una firma especializada en el desarrollo y
fabricación de implementos agrícolas.
De Grande S.A. es una empresa familiar fundada en 1987, dedicada a la
producción de maquinaria agrícola de alta calidad. Cuenta con una
infraestructura de más de 10.000 m² cubiertos dentro de un predio de 6
hectáreas. Su especialización abarca el diseño y fabricación de cabezales
maiceros, tolvas autodescargables y cabezales girasoleros, consolidándose
como una de las compañías líderes del mercado argentino. Gracias a la
incorporación constante de tecnología en su planta industrial y la alta calidad de
sus productos, la empresa ha construido una red de más de 75 concesionarios
en todo el país.
Durante la Práctica Profesional Supervisada, se desarrollaron una serie
de actividades orientadas a fortalecer los conocimientos en diseño, análisis
estructural y toma de decisiones técnicas. La principal tarea consistió en la
verificación del chasis de una tolva autodescargable de 30 toneladas, abordando
su evaluación a través de un análisis estático en dos dimensiones y la realización
posterior de una serie de simulaciones computacionales para estudiar su
resistencia y el comportamiento estructural.
Finalmente, se llevará a cabo un análisis integral de los resultados
obtenidos, proponiendo mejoras estructurales que optimicen el producto sin
afectar la eficiencia del proceso productivo. Este trabajo permitirá consolidar la
experiencia en ingeniería aplicada y contribuir al desarrollo de soluciones
técnicas en el ámbito de la maquinaria agrícola.Fil: Cardinalli, Hipólito. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Mecánic
Quality Engineering en Hydrolix Innovations Lab
Full text linkEl presente informe surge a partir de la oportunidad de trabajo ofrecida por la empresa de consultoría de software Clarolab, con sede en Junín, Buenos Aires. Clarolab se dedica a brindar servicios de consultoría a empresas y organizaciones desde su fundación en 2008. Una de las compañías que se beneficia de sus servicios es Hydrolix, una empresa dedicada al desarrollo de una plataforma de base de datos en la nube. El principal objetivo de Hydrolix es actuar como un streaming data lake, simplificando el uso y transformando la gestión de grandes volúmenes de datos a altas velocidades, reduciendo significativamente los costos asociados a su manejo.
Dentro de Hydrolix, el área de ingeniería está compuesta por varios equipos: Intake, encargado de la ingesta de datos; Core, que procesa y retorna los resultados de consultas; Config, responsable de la API y la actualización de la interfaz de usuario; Control Plane, encargado de la infraestructura; y Innovation Lab, el equipo más reciente, creado en 2024, cuyo principal objetivo es incrementar el ecosistema de Hydrolix, especialmente en áreas relacionadas con la inteligencia artificial y mejorar la compatibilidad del producto con espacios de data science.
En el equipo de Innovation Lab, se desarrollaron las tareas que conforman la práctica profesional detallada en este informe. El rol desempeñado dentro de este equipo fue en el área de Quality Engineering (QE), donde se tuvo como responsabilidad principal asegurar que los procesos de desarrollo de software mantuvieran un estándar de calidad alto, facilitando iteraciones rápidas y sin errores. Además, como Team Leader de QE en Innovation Lab, también se asumieron tareas de gestión y organización del equipo, asignación de tareas y creación de soluciones de automatización.
Esta práctica profesional supervisada se enmarca dentro del trabajo full-time que, desde junio de 2024, se realiza en la empresa Hydrolix, particularmente en el equipo de Innovations Lab. Durante mayo de ese mismo año, se llevó a cabo un período de entrenamiento y colaboración en tareas iniciales junto a distintos equipos de la organización.
A grandes rasgos, las actividades desarrolladas durante la práctica se centraron en:
● Organización del ecosistema Jira + GitLab.
● Gestión de tareas del equipo y onboarding de nuevos miembros
● Administración de clusters e infraestructura.
● Migración y recuperación de datos.
● Desarrollo de un framework de testing automatizado para los conectores de Splunk y Spark.
A lo largo del tiempo en el equipo de Innovation Lab, una parte crucial del trabajo consistió en la organización del ecosistema Jira + GitLab, lo cual resultó fundamental para mantener un control preciso y prolijo de todas las tareas del equipo, asegurando que el flujo de trabajo se desarrollara de manera eficiente y sin contratiempos. También se asumieron tareas de gestión, organizando y asignando las tareas del equipo, mientras se entrenaba y capacitaba a los nuevos miembros de QE y desarrollo, explicando el funcionamiento de los productos y el flujo de trabajo de desarrollo.
Además, debido a la diferencia horaria con el jefe y los equipos internacionales (como los de Ucrania trabajando con Spark, los equipos de Customer Success de Europa y los de Documentación), se estuvo involucrado en la resolución diaria de cuestiones urgentes y en la coordinación de actividades a través de distintos husos horarios.
En cuanto a las tareas de infraestructura, se asumió la responsabilidad del mantenimiento de clusters y también se participó en tareas de migración y restauración de datos, asegurando que los datos se gestionaran adecuadamente en todos los entornos de trabajo. Asimismo, en el área de testing manual, se supervisaron los procesos y herramientas de prueba para garantizar su correcta ejecución antes de cualquier despliegue.
Finalmente, la contribución más destacada fue el desarrollo de un framework de testing automatizado para los conectores de Splunk y Spark. Splunk es una plataforma utilizada para el análisis y monitoreo de datos en tiempo real, mientras que Apache Spark es un motor de procesamiento distribuido ampliamente empleado en ciencia de datos y análisis de grandes volúmenes de información. Los conectores de Hydrolix para estas herramientas tienen como objetivo permitir que los usuarios puedan consultar y procesar datos directamente desde Hydrolix, integrando sus flujos de trabajo habituales sin necesidad de modificar sus entornos.
Ésta framework de testing automatizado permitió mejorar significativamente la eficiencia, detectar errores en etapas tempranas y elevar la calidad general del ciclo de desarrollo y del producto en sí.Fil: Traversaro Sasia, Manuel. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería en Informátic