Repositorio Universidad Internacional Iberoamericana
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Scalable Comprehensive Automatic Inspection, Cleaning, and Evaluation Mechanism for Large‐Diameter Pipes
No full textCleaning and inspection of pipelines and gun barrels are crucial for ensuring safety and integrity to extend their lifespan. Existing automatic inspection approaches lack high robustness, as well as portability, and have movement restrictions and complexity. This study presents the design and development of a scalable, comprehensive automated inspection, cleaning, and evaluation mechanism (CAICEM) for large-sized pipelines and barrels with diameters in the range of 105 mm–210 mm. The proposed system is divided into electrical and mechanical assemblies that are independently designed, tested, fabricated, integrated, and controlled with industrial grid controllers and processors. These actuators are suitably programmed to provide the desired actions through toggle switches on a simple housing subassembly. The stress analysis and material specifications are obtained using ANSYS to ensure robustness and practicability. Later, on-ground testing and optimization are performed before industrial prototyping. The inspection system of the proposed mechanism includes barrel-mounted and brush-mounted cameras with sensors utilized to keep track of the pipeline deposits and monitor user activity. The experimental results demonstrate that the proposed mechanism is cost-effective and achieves the desired objectives with minimum human efforts in the least possible time for both smooth and rifled large-diameter pipes and barrels
Relación existente entre el modelo de financiamiento basado en resultados y el éxito de la Iniciativa de Salud Mesoamérica
No full textEl financiamiento al desarrollo es determinante para mejorar la calidad de vida de millones de personas alrededor del mundo. Expresado en la forma de créditos de desarrollo, cooperación bilateral o técnica; muchos países superan con dichos recursos las brechas de inequidad de su población en áreas como salud, educación, vivienda, agua potable y otros. Sin embargo, existe una creciente preocupación por estrechar la relación entre recursos y resultados o impactos, por alinear intereses las voluntades de los donantes y los ejecutores; surgiendo desde los años 1990s el Financiamiento Basado en Resultados conocidos como RBF, como respuesta. ¿Qué son los proyectos RBF? cómo se determinan? cómo se operativizan? y cómo se decide si el ejecutor es beneficiario del premio económico que establece el acuerdo con el donante?, son temas que atenderá la presente investigación, utilizando la Iniciativa de Salud Mesoamérica ISM como caso de estudio; al ser un proyecto de financiamiento basado en resultados que ha operado en ocho países de Mesoamérica a lo largo de diez años, con tres mediciones externas independientes que concluyeron en el otorgamiento del premio al desempeño a 5 de 8 países en la I operación y a 6 de 8 países en la II operación y 4 de 4 países en la III operación. Se cuenta a su vez con documentos relativos a su diseño, implementación, seguimiento y evaluación y acceso a los protagonistas, tanto del lado de los receptores de los fondos, como del administrador de la facilidad financiera
Estrategias de enseñanza-aprendizaje usadas por los docentes de 6to de secundaria para el desarrollo de la expresión oral del idioma inglés: propuesta de intervención educativa.
No full textEsta investigación tiene como objetivo diseñar e implementar una propuesta de intervención para determinar el impacto del uso de estrategias de enseñanza-aprendizaje con enfoque constructivista, en la expresión oral del idioma inglés como lengua extranjera, en estudiantes de 6to de secundaria. Este estudio partió desde un enfoque mixto y en paralelo, con un diseño cuasiexperimental. El objetivo 1, buscaba conocer el estado actual de estrategias de enseñanza-aprendizaje centradas en la adquisición de la expresión oral del inglés como lengua extranjera en el nivel secundario, a partir de una revisión sistemática de los años 2016 a 2024. El objetivo 2, buscaba analizar en docentes el empleo de estrategias de enseñanza-aprendizaje centradas en la adquisición de la expresión oral del inglés en estudiantes de 6to de secundaria, e identificar si estaban relacionadas con estrategias: ex-positivas, socialización y descubrimiento e indagación. El objetivo 3, perseguía diseñar e implementar un plan de intervención basado en las estrategias mencionadas, para el desarrollo de la expresión oral en el idioma inglés. Finalmente, el objetivo 4, pretendía confirmar si existían diferencias estadísticamente significativas entre el desarrollo de la expresión oral de los estudiantes que reciben inglés mediante estrategias usadas tradicionalmente con las del grupo experimental, profesores que aplican correctamente estrategias constructivistas. La población estuvo compuesta por 642 estudiantes y 10 docentes de los distritos educativos 16-02 de Fantino y 16-07 de Villa La Mata. La muestra fue de 223 estudiantes y 10 profesores. Se concluyó que el nivel de expresión oral de los estudiantes quienes recibieron la enseñanza a través de actividades que impulsaban el desarrollo de la oralidad aumentó. Una de las innovaciones que se pueden producir es que los docentes centren sus enseñanzas en las estrategias que brinda el enfoque constructivista. Esta investigación servirá de consulta y beneficiará el área de inglés y al sistema educativo dominicano
Explorando a Aplicação da Metodologia Ágil em Atividades Individuais: Um Estudo Inovador para a Gestão de Projetos Pessoais
No full textA metodologia ágil é reconhecida por transformar a dinâmica e a eficiência das equipes em ambientes colaborativos. No entanto, sua aplicação em atividades individuais é pouco explorada na literatura acadêmica. Esta tese busca preencher essa lacuna ao investigar como os princípios ágeis podem ser adaptados para projetos pessoais, visando maximizar a eficiência e a eficácia das atividades realizadas de forma autônoma.A metodologia ágil, amplamente consolidada em ambientes coletivos, representa inovação paradigmática na gestão de projetos. Entretanto, suas potencialidades para atividades de natureza individual ainda carecem de análise sistemática. Conforme observado por Hu et al. (2015), destaca-se a necessidade urgente de ampliar a literatura, especialmente em relação à adaptação dos métodos ágeis ao contexto do trabalho autônomo, promovendo, assim, um novo paradigma de eficiência e auto-organização.Neste contexto, o projeto desenvolve um modelo inovador que adapta práticas ágeis para a gestão de atividades individuais. O objetivo da presente pesquisa é otimizar o desempenho individual por meio da adaptação criteriosa de práticas ágeis, democratizando o acesso a metodologias avançadas de gestão também para o público que atua de forma autônoma ou em pequenos grupos. Busca-se, adicionalmente, evidenciar caminhos para replicação, adaptabilidade e escalabilidade dessas práticas em diferentes cenários e perfis individuais. A pesquisa estabelece uma comparação sistemática entre métodos tradicionais e práticas ágeis em processos como concepção, otimização, testes de robustez estatística, operação assistida e a disponibilização de estratégias. Ênfase é dada não apenas aos resultados quantitativos (eficiência, produtividade), mas também à percepção subjetiva dos participantes quanto à clareza das etapas, motivação, satisfação e nível de autonomia. Esta abordagem permite identificar as vantagens e limitações do uso da metodologia ágil em situações pessoais.A perspectiva de Beerbaum (2021) de que o conhecimento em gestão ágil pode ser instrumental na resolução de problemas reais de negócios reforça a relevância deste estudo. A tese pretende contribuir significativamente para o campo da gestão de projetos, desenvolvendo um método que potencializa comportamentos ágeis em atividades individuais. Além de avanços acadêmicos, espera-se gerar impacto social ao tornar essas práticas acessíveis no dia a dia das pessoas.A pesquisa visa estabelecer uma nova fronteira no uso da metodologia ágil, demonstrando sua relevância e aplicabilidade além das configurações de equipe. O modelo proposto é replicável e pode ser amplamente adotado, proporcionando benefícios tangíveis no âmbito pessoal e profissional, promovendo uma nova era de eficiência pessoal através da agilidade
Divulging Patterns: An Analytical Review for Machine Learning Methodologies for Breast Cancer Detection
No full textBreast cancer is a lethal carcinoma impacting a considerable number of women across the globe. While preventive measures are limited, early detection remains the most effective strategy. Accurate classification of breast tumors into benign and malignant categories is important which may help physicians in diagnosing the disease faster. This survey investigates the emerging inclination and approaches in the area of machine learning (ML) for the diagnosis of breast cancer, pointing out the classification techniques based on both segmentation and feature selection. Certain datasets such as the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer Dataset (WDBC), Wisconsin Breast Cancer Dataset Original (WBCD), Wisconsin Prognostic Breast Cancer Dataset (WPBC), BreakHis, and others are being evaluated in this study for the demonstration of their influence on the performance of the diagnostic tools and the accuracy of the models such as Support vector machine, Convolutional Neural Networks (CNNs) and ensemble approaches. The main shortcomings or research gaps such as prejudice of datasets, scarcity of generalizability, and interpretation challenges are highlighted. This research emphasizes the importance of the hybrid methodologies, cross-dataset validation, and the engineering of explainable AI to narrow these gaps and enhance the overall clinical acceptance of ML-based detection tools
Transformer-based ECG classification for early detection of cardiac arrhythmias
No full textElectrocardiogram (ECG) classification plays a critical role in early detection and trocardiogram (ECG) classification plays a critical role in early detection and monitoring cardiovascular diseases. This study presents a Transformer-based deep learning framework for automated ECG classification, integrating advanced preprocessing, feature selection, and dimensionality reduction techniques to improve model performance. The pipeline begins with signal preprocessing, where raw ECG data are denoised, normalized, and relabeled for compatibility with attention-based architectures. Principal component analysis (PCA), correlation analysis, and feature engineering is applied to retain the most informative features. To assess the discriminative quality of the selected features, t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) is used for visualization, revealing clear class separability in the transformed feature space. The refined dataset is then input to a Transformer- based model trained with optimized loss functions, regularization strategies, and hyperparameter tuning. The proposed model demonstrates strong performance on the MIT-BIH benchmark dataset, showing results consistent with or exceeding prior studies. However, due to differences in datasets and evaluation protocols, these comparisons are indicative rather than conclusive. The model effectively classifies ECG signals into categories such as Normal, atrial premature contraction (APC), ventricular premature contraction (VPC), and Fusion beats. These results underscore the effectiveness of Transformer-based models in biomedical signal processing and suggest potential for scalable, automated ECG diagnostics. However, deployment in real-time or resource-constrained settings will require further optimization and validation
Socio-economic status, food security and adherence to the Mediterranean diet in five Mediterranean countries: the DELICIOUS project
No full textFood security is a universal need worldwide. This study explored the relationship between food security and adherence to the Mediterranean diet in the context of the DELICIOUS project. A survey involving 2,011 parents of children and adolescents aged 6–17 years was conducted. Adherence to the Mediterranean diet was assessed through the KIDMED score. Information regarding the ease of accessing Mediterranean foods, economic allowance, employment and residence was collected. Logistic regressions analyses were performed to test the associations. Individuals living in rural areas and reporting difficulty in obtaining all studied foods were less likely to follow the Mediterranean diet. Higher adherence was associated with a household monthly income higher than €4000. No associations with family status and no differences across countries were found. The progressive shift away from the Mediterranean diet may depend not only on cultural preferences for unhealthier, industrial alternatives but also on family budgets and food accessibility
La utilización del software peerScholar como agente de activación de la potencialidad digital, Retroalimentación Recursiva, para la mejora de las competencias digitales
No full textLa utilización de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) tienen un impacto en la pedagogía y la experiencia del aprendizaje, pero su uso debe ir más allá de reemplazar solamente al profesor o a una actividad de aprendizaje especifica. Las TIC se utilizan en muchos centros educativos alrededor del mundo para aumentar el interés y la participación de los estudiantes. Esta investigación se centra en cómo el uso de las TIC contribuye a un nuevo tipo de aprendizaje llamado Pedagogía Reflexiva, identificado por Cope y Kalantzis y se basa en siete potencialidades digitales creadas: aprendizaje ubicuo, creación activa de conocimiento, significado multimodal, retroalimentación recursiva, inteligencia colaborativa, metacognición y aprendizaje diferenciado. El objetivo de este trabajo de investigación es identificar qué tecnologías educativas innovan realmente en la pedagogía, en lugar de simplemente añadir elementos tecnológicos sin ningún impacto pedagógico. El uso de las TIC en educación no es nuevo, pero la pandemia de COVID-19 aceleró su adopción, generando debates políticos, económicos y legislativos en todo el mundo. Este trabajo de investigación muestra cómo el software peerScholar apoya la potencialidad digital, retroalimentación recursiva, promoviendo una pedagogía reflexiva que favorece la comunicación y la colaboración de los estudiantes en el espacio digital de aprendizaje. El análisis estadístico y descriptivo de esta investigación demuestra que el uso de peerScholar contribuye al desarrollo de las competencias digitales de los estudiantes. Los resultados de esta investigación son relevantes en el campo de las tecnologías educativas alrededor del mundo y que su impacto en el aprendizaje de los estudiantes pueda ser destacado
Virtual nutritional clinic (E+DIETing_LAB)
No full textUna herramienta que ofrece una formación centrada en el Proceso de Atención Nutricional (PAN) y el servicio a la comunidad. Mediante videollamada las personas interesadas pueden recibir consejo dietético gratuito y unas recomendaciones de cómo mejorar su alimentación, bajo la supervisión de un profesor. Desarrollada en el marco del proyecto E+DIETing_LA
Tensiomyography, functional movement screen and counter movement jump for the assessment of injury risk in sport: a systematic review of original studies of diagnostic tests
No full textBackground: Scientific research should be carried out to prevent sports injuries. For this purpose, new assessment technologies must be used to analyze and identify the risk factors for injury. The main objective of this systematic review was to compile, synthesize and integrate international research published in different scientific databases on Countermovement Jump (CMJ), Functional Movement Screen (FMS) and Tensiomyography (TMG) tests and technologies for the assessment of injury risk in sport. This way, this review determines the current state of the knowledge about this topic and allows a better understanding of the existing problems, making easier the development of future lines of research.
Methodology: A structured search was carried out following the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and the PICOS model until November 30, 2024, in the MEDLINE/PubMed, Web of Science (WOS), ScienceDirect, Cochrane Library, SciELO, EMBASE, SPORTDiscus and Scopus databases. The risk of bias was assessed and the PEDro scale was used to analyze methodological quality.
Results: A total of 510 articles were obtained in the initial search. After inclusion and exclusion criteria, the final sample was 40 articles. These studies maintained a high standard of quality. This revealed the effects of the CMJ, FMS and TMG methods for sports injury assessment, indicating the sample population, sport modality, assessment methods, type of research design, study variables, main findings and intervention effects.
Conclusions: The CMJ vertical jump allows us to evaluate the power capacity of the lower extremities, both unilaterally and bilaterally, detect neuromuscular asymmetries and evaluate fatigue. Likewise, FMS could be used to assess an athlete's basic movement patterns, mobility and postural stability. Finally, TMG is a non-invasive method to assess the contractile properties of superficial muscles, monitor the effects of training, detect muscle asymmetries, symmetries, provide information on muscle tone and evaluate fatigue. Therefore, they should be considered as assessment tests and technologies to individualize training programs and identify injury risk factors