Repositorio de la Universidad Industrial de Santander
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    Design of an End-to-End Deep Learning System for the Spectral Band Selection and the Classification of Near-infrared Spectral Signatures

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    Los datos espectrales proporcionan información específica de los materiales en una amplia gama de longitudes de onda electromagnéticas. Sin embargo, la adquisición de estos datos presenta retos como la redundancia de datos, largos tiempos de adquisición y gran capacidad de almacenamiento. Para hacer frente a estos retos, se introduce la selección de bandas como una estrategia que se centra en utilizar sólo las bandas más relevantes para preservar la información espectral para una tarea específica. Los métodos más avanzados se centran en encontrar las bandas a partir de datos adquiridos previamente, independientemente del sistema óptico y del modelo de clasificación. Sin embargo, algunos métodos de aprendizaje profundo, como extremo a extremo, permiten diseñar sistemas ópticos y aprender los parámetros de la red en conjunto. En este trabajo, modelamos la selección de banda óptica como una capa entrenable acoplada a una red de clasificación cuyos parámetros se aprenden en un marco extremo a extremo. Para garantizar un sistema físicamente implementable, se propusieron dos términos de regularización en el entrenamiento para promover la binarización y el número de bandas seleccionadas, ya que se necesita proporcionar las condiciones para diseñar el elemento físico. También, se implementó un sistema de escaneo de punto, que es la versión emulada de la selección de bandas para firmas espectrales de 15 materiales diferentes. El método propuesto proporciona un mejor rendimiento que los métodos de selección de bandas más avanzados para tres conjuntos de datos espectrales públicos diferentes a pesar de capturar 478 longitudes de onda en una implementación óptica, el mismo rendimiento se logró con datos reducidos, utilizando sólo 4 bandas y en otro sistema se redujo al 2% la cantidad de bandas obteniendo resultados comparables.MaestríaMagíster en Ingeniería ElectrónicaSpectral data provides material-specific information across a broad range of electromagnetic wavelengths by capturing numerous spectral bands. However, acquiring such a large amount of data presents challenges such as data redundancy, long acquisition times, and significant storage capacity. To address these challenges, band selection is introduced as a strategy that focuses on using only the most relevant bands to preserve spectral information for a specific task. State-of-the-art methods focus on finding the most significant bands from previously acquired data, regardless of the optical system and classification model. However, some deep learning methods, such as end-to-end frameworks, allow the design of optical systems and the learning of classification network parameters. In this paper, the optical band selection was modeled as a trainable layer coupled with a classification network whose parameters are learned in an end-to-end framework. To guarantee a physically implementable system, two regularization terms were proposed in the training step to promote binarization and also the number of selected bands, as we need to provide the conditions to design the physical element through which the light passes. Also, an optical whiskbroom system was implemented, which is the emulated version of band selection for spectral signatures of 15 different materials. The proposed method provides better performance than state-of-the-art band selection methods for three different public spectral datasets under the same conditions and for the acquired data despite capturing 478 wavelengths in an optical implementation, the equivalent performance can be achieved with reduced data, using only 4 bands and in another system the number of bands was reduced to 2%, obtaining comparable results.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001821801https://orcid.org/0009-0001-4297-7333https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=KQCZTqAAAAA

    Identification of phytase-type biocatalysts in microorganisms isolated from soil exposed to goat feces

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    El fósforo es un elemento no renovable que constituye moléculas esenciales para el funcionamiento de los organismos. Los animales de cría monogástricos se alimentan con concentrados compuestos de diferentes granos ricos en fitato, un ácido orgánico compuesto de polifosfatos de inositol. Las enzimas capaces de hidrolizar el fitato son un grupo de fosfatasas llamadas fitasas. Los animales monogástricos carecen de estas enzimas, por lo cual, el fitato permanece intacto y es excretado en las heces. En consecuencia, el uso de fósforo inorgánico para la alimentación y el fitato excretado causan la eutrofización de los ecosistemas. Entonces, por su potencial biotecnológico, las fitasas representan una alternativa para solventar esta problemática. El presente trabajo tuvo como objetivo identificar biocatalizadores tipo fitasa a partir de microorganismos degradadores de fitato aislados en el municipio de Páramo, Santander, Colombia. Se aislaron 14 cepas potencialmente degradadoras de fitato de muestras de suelo contaminado con heces de caprino. Los candidatos se identificaron en medios con fitato como única fuente de fósforo y carbono. Con las secuencias del gen 16S rRNA los candidatos se identificaron en los géneros Klebsiella y Chryseobacterium. Los análisis de hibridación in silico y ANI de los dos aislados con mayor actividad indicaron una posible especie nueva para el género Chryseobacterium (GCEP-77) y la identidad de K. pneumoniae (GCEP-84). Además, se reportó, por primera vez, actividad fitasa en el género Chryseobacterium. A partir de una librería metagenómica y la purificación parcial de la enzima de K. pneumoniae (GCEP-84) se identificó una fitasa HAP periplasmática (G1Pasa). En general, la enzima demostró características similares a las reportadas para fitasas comerciales disponibles. Estos resultados demuestran el potencial de los suelos agroindustriales locales y la efectividad de continuar en la búsqueda biocatalizadores de interés.PregradoBiólogoPhosphorus is a non-renewable element required for synthesizing essential molecules for living organisms. Plant-based feeds of monogastric animals have a high content of phytate, an organic acid of inositol polyphosphates. The enzymes able to hydrolyze phytate belong to a specific group of phosphatases called phytases. Monogastric species cannot metabolize phytate by lacking these enzymes, leading to high fecal phytate content. Therefore, phosphorus supplements and the excreted phytate cause the eutrophication of land and aquatic ecosystems. Due to their biotechnological potential, phytases are considered an alternative to reduce this environmental and economic issue. This study aimed to identify phytase biocatalysts from phytate-degrading microorganisms isolated in Paramo, Santander, Colombia. We identified 14 strains described as potentially phytate-degrading from soil samples contaminated with goat feces. Bacterial candidates were placed in a modified SpM medium with phytate as the sole source of phosphorus and carbon. The 16S rRNA gene analysis grouped them in the genera Klebsiella and Chryseobacterium. In silico DNA-DNA hybridization and Average Nucleotide Identity values of both strains with the highest activity showed a potentially new species of Chryseobacterium. From a metagenomic library and the partial purification of a K. pneumoniae (GCEP-84) phytase activity, a periplasmic HAP-like phytase (G1Pasa) was hypothesized. The enzyme showed similar properties as described for commercial phytases. These results attest to the potential of local agro- industrial soils as a source of relevant biomolecules and microbes. Also, they highlight the effectiveness of searching for novel biocatalysts

    Autonomous system for sorting recyclable material implemented in an embedded system using AI

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    En este trabajo se presenta un algoritmo de inteligencia artificial, implementado en dos sistemas embebidos buscando desarrollar y comparar dos productos posibles. las tarjetas escogidas fueron: la tarjeta Jetson nano 2GB de NVIDIA y la Raspberry Pi 3 Model B +. Este algoritmo reconoce automáticamente distintos materiales reciclables. Para esto se creo una base de 3500 imágenes de diferentes fuentes, el cual pasó por un proceso de tratamiento y filtrado. Posteriormente se entrenaron tres algoritmos: EfficientNet, MobileNetV2 y MobileNetV2-FPN. El algoritmo escogido fue el basado en la MobileNet-FPN mostrando el mejor desempeño teniendo en cuenta características como la función de perdida y la precisión de detección del modelo. Luego se realizaron pruebas de funcionamiento con materiales reciclables, usando la implementación propuesta en las dos tarjetas. Finalmente se escogió la Jetson nano para la implementación, ya qué mostró mejor relación de costo-beneficio, desempeño y velocidad en la detección.PregradoIngeniero ElectrónicoThis paper presents an artificial intelligence algorithm implemented in two embedded systems seeking to develop and compare two possible products. the chosen cards were: the NVIDIA Jetson nano 2GB card and the Raspberry Pi 3 Model B+. This algorithm automatically recognizes different recyclable materials. For this, a database of 3500 images from different sources was created, which went through a process of treatment and filtering. Subsequently, three algorithms were trained: EfficientNet, MobileNetV2 and MobileNetV2-FPN. The chosen algorithm was the one based on MobileNet-FPN that presented the best performance taking into account characteristics such as the loss function and the detection accuracy of the model. Then, performance tests were carried out with recyclable materials, using the implementation proposed in the two cards. Finally, the Jetson nano was chosen for the implementation, since it presented the best cost-benefit ratio, performance and speed of detection

    Verification of physicochemical methods for the analysis of total phenols in surface and residual water matrices (domestic and non-domestic) in the company Control y Gestión Ambiental S.A.S.

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    Con el objetivo de velar por el cuidado del medio ambiente, y más en concreto del agua como recurso esencial para la vida, se hace necesario implementar una serie de normas que permitan regular el vertimiento de contaminantes sobre la amplia variedad de cuerpos hídricos que existe. La calidad de una determinada matriz de agua se puede determinar mediante un análisis fisicoquímico que revele la cantidad en la que se pueden llegar a encontrar una serie de compuestos químicos en ella. Esta tarea es llevada a cabo por laboratorios que cuenten con la acreditación necesaria para emitir un resultado confiable; en Colombia el ente encargado de regular quién puede o no tener dichas acreditaciones es el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM. La empresa Control y Gestión Ambiental S.A.S. es uno de estos, ya que cuenta con una gama de parámetros acreditados para llevar a cabo el análisis de la calidad de diferentes matrices de agua (residual, superficial, potable, etc.). El ejercicio de buscar acreditar cada vez más parámetros es el objetivo a corto y mediano plazo de la empresa, razón por la cual surgió este trabajo de grado. En este documento se encuentra descrito el procedimiento realizado para la verificación del parámetro fenoles totales en las matrices de agua superficial y residual (doméstica y no doméstica) para la documentación de la empresa y el futuro uso de esta información en una próxima extensión de su acreditación ante IDEAM.PregradoQuímicoWith the aim of ensuring the care of the environment, and more specifically of water as an essential resource for life, it’s necessary to implement a series of rules to regulate the discharge of pollutants on the great variety of water matrices that exist. The quality of a given water matrix can be determined by means of a physicochemical analysis that reveals the quantity in which a series of chemical compounds can be found in it. This task is carried out by laboratories that have the necessary accreditation to issue a reliable result; in Colombia, the entity in charge of regulating who may or may not have such accreditations is the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies IDEAM. Control and Environmental Management S.A.S company is one of these, since it has a range of accredited parameters to carry out the analysis of the quality of different water matrices (waste, surface, potable, etc.). The search to accredit more and more parameters is the short and medium term objective of the company, which is why this degree work arose. This document describes the procedure carried out for the verification of the total phenols parameter in the surface and waste water matrices (domestic and non-domestic) for the documentation of the company and use of this information in a future extension of its accreditation before IDEAM

    Improvement of the human resources management process in Industrias LAVCO S.A.S.

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    Industrias LAVCO SAS es una compañía cuyo objeto social es la producción de diversos tipos de camisas para automotores y además ofrecen servicios industriales como reparaciones de cilindros compresores reciprocantes de varias etapas. Esta organización se interesa por mejorar constantemente sus procesos para continuar creciendo en la industria a nivel nacional e internacional y alcanzar sus objetivos estratégicos planificados. Para que esto se pueda llevar a cabo, el área de recursos humanos es de gran importancia, ya que por medio de ella se gestiona todo lo relacionado con el personal necesario para laborar en la empresa, teniendo en cuenta la selección, administración, evaluación, desarrollo y formación de las personas vinculadas, lo que permite el buen funcionamiento y desempeño de la organización. Por lo que el presente trabajo de grado está enfocado en el mejoramiento de los procesos de gestión de recursos humanos con el propósito de conocer el estado actual de la organización mediante un diagnóstico que consta de una caracterización del personal, una revisión de la documentación existente, una entrevista y un instrumento de evaluación. De acuerdo con, esto se plantea un plan de mejoramiento que abarca los subprocesos de selección, inducción y retención del personal, para que posteriormente se implementen las propuestas aprobadas por la gerencia. Después, se mide los resultados obtenidos en el proyecto a través de indicadores de gestión y, por último, se socializa los resultados con la gerente y la directora de recursos humanos de la empresa.PregradoIngeniero IndustrialIndustrias LAVCO SAS is a company whose corporate purpose is the production of various types of sleeves for automobiles and also offers industrial services such as repairs of multistage reciprocating compressor cylinders. This organization is interested in constantly improving its processes to continue growing in the industry at a national and international level and achieve its planned strategic objectives. In order for this to be carried out, the human resources area is of great importance, since through it everything related to the personnel necessary to work in the company is managed, taking into account the selection, administration, evaluation, development and training of related people, which allows the proper functioning and performance of the organization. Therefore, the present degree work is focused on the improvement of human resources management processes with the purpose of knowing the current state of the organization through a diagnosis that consists of a characterization of the personnel, a review of the existing documentation, an interview and an evaluation instrument. According to this, an improvement plan is proposed that includes the sub-processes of selection, induction and retention of personnel, so that the proposals approved by management are subsequently implemented. Then, the results obtained in the project are measured through management indicators and, finally, the results are shared with the manager and the director of human resources of the company

    Configuration of graphical user interface features for attention routing in an augmented reality environment

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    La orientación de la atención por medio de características visuales como la codificación en interfaces gráficas de usuario para realidad aumentada (RA), se convierte en un foco crucial de investigación ya que en estudios previos ha demostrado influir positivamente en la interacción y desempeño de aprendices. Este estudio pretende identificar de qué forma las características visuales de codificación, basadas en atributos de color y forma, intervienen en la orientación de la atención, el desempeño y el esfuerzo mental de los usuarios con el objetivo de proponer una guía técnica de configuración que pueda implementarse en el diseño de interfaces para entornos de entrenamiento con realidad aumentada. Para ello, primero se llevó a cabo una revisión sistemática de literatura con el fin de identificar de qué manera se han implementado las características visuales y de codificación en entornos de RA enfocadas en el manejo de la atención. Las características y atributos visuales hallados fueron el punto de partida para proponer estímulos visuales y pautas de diseño óptimas para orientar la atención en interfaces de RA que fueron consignadas en la guía técnica de configuración, la cual fue diseñada como un prototipo web y validada con usuarios. Finalmente, con el objetivo de evaluar las características de codificación propuestas y la influencia de su presencia sobre el esfuerzo mental y el desempeño en una escena de RA, se realizó un experimento con 29 participantes en el cual se abordó como caso de estudio la anatomía de superficie de rodilla y se utilizaron métodos objetivos (fijaciones, sacadas, diámetro de pupila) y subjetivos (percepción de esfuerzo mental y carga cognitiva) para determinar la validez de la hipótesis. Los resultados del experimento demuestran que la presencia de las características de codificación reduce el esfuerzo mental y contribuye a una mayor asignación de atención en entornos de RA.PregradoDiseñador IndustrialThe orientation of attention through visual features such as coding in graphical user interfaces for augmented reality (AR) becomes a crucial focus of research since in previous studies it has been shown to positively influence the interaction and performance of learners. This study aims to identify how the visual coding characteristics, based on color and shape attributes, intervene in the orientation of attention, performance, and mental effort of users with the aim of proposing a technical configuration guide that can be implemented in the design of interfaces for training environments with augmented reality. To do so, a systematic literature review was first conducted to identify how visual and coding features have been implemented in AR settings focused on attention management. The found characteristics and visual attributes were the starting point to propose optimal visual stimuli and design guidelines to guide attention in AR interfaces that were recorded in the technical configuration guide, which was designed as a web prototype and validated with users. Finally, in order to evaluate the proposed coding characteristics and the influence of their presence on mental effort and performance in an AR scene, an experiment was carried out with 29 participants in which the anatomy of AR was addressed as a case study. knee surface and objective (fixations, saccades, pupil diameter) and subjective (perceived mental effort and cognitive load) methods were used to determine the validity of the hypothesis. The results of the experiment demonstrate that the presence of the coding features reduces mental effort and contributes to a greater allocation of attention in AR settings

    Use of Key Performance Indicators (KPIs) in the Retail Sector: Business Practice at Enel Colombia S.A. E.S.P.

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    El presente informe de práctica empresarial engloba la aplicación de un panel (dashboard) para la visualización, análisis y consolidación de cifras con enfoque en indicadores financieros, económicos e industriales de la gerencia Retail Col&CAM de la empresa Enel Colombia. A partir de la consulta de bibliografía relacionada y la guía por parte de profesionales dentro del área para comprender el negocio, se plantea la implementación de una nueva herramienta con el fin de tener un apoyo adicional. De la misma forma, aplicar Inteligencia de Negocios a través del seguimiento y control de indicadores claves con información de alto valor. Adicionalmente, se realiza una descripción de las actividades durante el periodo de práctica. El resultado de la aplicación del dashboard se logró bajo los objetivos establecidos al interior del equipo. El uso del panel engloba la totalidad de los indicadores usados en la gerencia. Además, se aporta en la eficiencia en los procesos operativos y de análisis de datos, al integrar esta herramienta adicional.PregradoEconomistaThis business practice report encompasses the application of a dashboard for the visualization, analysis and consolidation of figures with a focus on financial, economic and industrial KPIs of the Retail Col&CAM management of the company Enel Colombia. Based on the consultation of related bibliography and the guidance by professionals within the area to understand the business, the implementation of a new tool is proposed in order to have additional support. In the same way, apply Business Intelligence through the monitoring and control of key indicators with high-value information. In addition, a description of the activities during the internship period is made. The result of the application of the dashboard was achieved under the objectives established within the team. The use of the dashboard encompasses all the indicators used in management. In addition, it contributes to efficiency in operational processes and data analysis, by integrating this additional tool

    Energy performance of the photovoltaic system of the School of Electrical, Electronic and Telecommunications Engineering building to 2023

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    Este trabajo de grado evalúa el rendimiento energético de un sistema fotovoltaico en un edificio universitario. El SFV de la E3T se encuentra situado en la terraza del quinto piso y está compuesto por 43 módulos solares fotovoltaicos monocristalinos y policristalinos fijos con orientaciones de 10° sur-norte, 10° norte-sur y 0. El objetivo principal de este trabajo es evaluar el desempeño energético del sistema fotovoltaico durante seis meses, utilizando datos meteorológicos y parámetros eléctricos. Para alcanzar este objetivo, se instaló un sistema de monitoreo que captura variables necesarias para el análisis del desempeño. Este sistema incluye dataloggers, piranómetros y termocuplas, que facilitan la lectura, análisis y procesamiento de datos de potencia, energía, temperatura operativa e irradiación solar. Además, se construyó una base de datos integral que recopila las variables monitoreadas, sobre la cual se realizaron evaluaciones detalladas de los indicadores de desempeño específicos del sistema fotovoltaico en estudio. El análisis de los datos recopilados durante un período de seis meses evidenció una alta captación de irradiancia, lo cual se traduce en una producción óptima de energía eléctrica a partir de la energía solar. El análisis de datos recopilados, evidenció una alta captación de irradiancia y una producción óptima de energía solar, con un rendimiento superior al 70%. Los indicadores de rendimiento específico y de referencia corroboraron esta eficiencia, demostrando una relación efectiva entre la captación de irradiancia y su conversión en energía útil. Estos resultados refuerzan la efectividad del SFV en la E3T.PregradoIngeniero ElectricistaThis thesis evaluates the energy performance of a photovoltaic system in a university building. The PV system at E3T is located on the rooftop of the fifth floor of the school building and consists of 43 fixed monocrystalline and polycrystalline solar modules with orientations of 10° south-north, 10° north-south, and 0°. The main objective of this study is to assess the energy performance of the photovoltaic system in the Electrical Engineering Building over a six-month period, using meteorological data and electrical parameters. To achieve this goal, a monitoring system was deployed to capture the variables necessary for performance analysis. This system relied on the installation of devices such as dataloggers, pyranometers, and thermocouples, whose operation guided the establishment of a methodology for data reading, analysis, and processing related to power, energy, operating temperature, and solar irradiance. This strategy was chosen to optimize resources and make the most of the equipment already available at E3T, thus minimizing operational costs and promoting efficient management of institutional resources. Additionally, a comprehensive database was built to collect the monitored variables, upon which detailed evaluations of specific performance indicators of the photovoltaic system under study were conducted. The analysis of the collected data revealed a high irradiance capture and optimal solar energy production, with a performance exceeding 70%. The specific and reference performance indicators corroborated this efficiency, demonstrating an effective relationship between irradiance capture and its conversion into useful energy. These results reinforce the effectiveness of the PV system at E3T

    Forage potential of perennial plant species in high-Andean ecosystem grasslands

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    La ampliación de los sistemas ganaderos contribuye de forma significativa al deterioro de los ecosistemas, donde el uso de monocultivos forrajeros genera pérdidas importantes en la biodiversidad, las cuales son causadas principalmente por el bajo conocimiento y aprovechamiento de los recursos vegetales nativos los cuales permiten preservar la variedad vegetal en las praderas. El objetivo principal de la presente investigación fue caracterizar el potencial forrajero de especies vegetales perennes en praderas de ecosistemas altoandinos, para lo cual se identificaron y colectaron especies con presencia natural en los sistemas de producción ganadera. Las especies fueron clasificadas según sus familias botánicas y características agronómicas; se evaluó la producción de biomasa, la composición bromatológica y el potencial de captura de carbono en cada especie. Se encontraron 28 especies de las cuales 17 presentaron los caracteres productivos y bromatológicos idóneos gracias a sus producciones de biomasa, contenidos de materia seca y cenizas aceptables, niveles proteicos superiores al 7 %, contenidos de energía bruta superiores a 3500 Kcal/kg, FDA y FDN con contenidos inferiores al 37 % y 42 % respectivamente y un porcentaje de digestibilidad in vitro superior al 40 %, además presentaron capturas de carbono que oscilaron entre 3,27 y 35,41 g C/m2. Demostrando así el potencial forrajero de las especies vegetales perennes para su integración en sistemas de alimentación de rumiantes y en sistemas silvopastoriles del trópico alto que contribuyan a la reducción del impacto ganadero frente al cambio climático.PregradoZootecnistaThe expansion of livestock systems contributes significantly to the deterioration of ecosystems, where the use of fodder monocultures generates important losses in biodiversity, which are mainly caused by the low knowledge and use of native plant resources that allow the preservation of plant variety in the grasslands. The main objective of this research was to characterize the forage potential of perennial plant species in grasslands of high-Andean ecosystems, for which species with natural occurrence in livestock production systems were identified and collected. The species were classified according to their botanical families and agronomic characteristics; biomass production, bromatological composition and carbon sequestration potential of each species were evaluated. Twenty-eight species were found, of which 17 presented the ideal productive and bromatological characteristics thanks to their biomass production, acceptable dry matter and ash contents, protein levels higher than 7%, gross energy contents higher than 3500 Kcal/kg, FDA and FDN contents lower than 37% and 42% respectively, and in vitro digestibility percentage higher than 40%. They also presented carbon captures that ranged between 3.27 and 35.41 g C/m2. This demonstrates the forage potential of perennial plant species for their integration into ruminant feeding systems and silvopastoral systems in the high tropics that contribute to the reduction of livestock impact front to climate change

    Incidence of lightning on elevated structures (comparison of the Eriksson method, regulations, and locating networks)

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    El presente trabajo de investigación estudia la variación del número de descargas atmosféricas en estructuras elevadas (EE) utilizando redes de localización de rayos en comparación con el calculado mediante el método de Erickson y la normativa vigente. Asimismo, se modela el número de rayos en EE en función de su altura y de su Densidad de Descargas a Tierra (DDT). El área de estudio comprende municipios como Bucaramanga, Floridablanca, Barrancabermeja, Yondó y sus alrededores. La metodología comienza con la selección de más de 607 EE, divididas en torres de transmisión, torres de telecomunicaciones y edificios. Con base en los datos proporcionados por la red LINET se determina el número de rayos que impactan en un radio de 150 metros por cada EE. Posteriormente, se calcula el número de rayos en EE utilizando la fórmula de Erickson y las expresiones previstas en la NTC 4552 y la IEC 62305. La determinación de la DDT se realizó utilizando datos de la red LINET y las expresiones indicadas en la normativa antes mencionada. Se encontró que al implementar la fórmula de Erickson y las expresiones de la NTC-4552 y la IEC 62305 se puede subestimar el número de impactos de rayos en estructuras altas, especialmente en zonas tropicales. Esto podría conducir a un cálculo incorrecto de los componentes de riesgo y, en consecuencia, a un subdimensionamiento de los Sistemas Integrales de Protección contra Rayos (SIPRA).PregradoIngeniero ElectricistaThe present research studies the variation of the number of lightning flashes in elevated structures (ES) using lightning location networks compared with the one calculated using the Erickson method and current regulations. Likewise, the number of lightning flashes in ES is modeled as a function of their height and the Ground Flash Density (GFD). The study area includes municipalities such as Bucaramanga, Floridablanca, Barrancabermeja, Yondó, and its surroundings. Our methodology begins with selecting more than 607 ES, divided into transmission towers, telecommunications towers, and buildings. Based on the data provided by the LINET network, the number of flashes that impact a radius of 150 meters for each EE is determined. Subsequently, the number of lightning strikes in EE is calculated using Erickson's formula and the expressions provided in NTC 4552 and IEC 62305. The determination of the GFD was carried out using data from the LINET network and the expressions indicated in the regulations mentioned above. It was found that implementing the Erickson formula and the expressions of NTC-4552 and IEC 62305 can underestimate the number of lightning strikes in tall structures, especially in tropical areas. This could lead to an incorrect calculation of the risk components and, consequently, an under-sizing of the lightning protection systems (LPS)

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