Atılım Academic Archive (Atılım University)
Not a member yet
9347 research outputs found
Sort by
Açık Sigortacılık ve Ab Hukukundaki Gelişmeler Işığında Türk Mevzuatı Açısından Bir Değerlendirme
No full textAçık sigortacılık, dijitalleşmenin ve veri paylaşımının giderek önem kazandığı sigortacılık sektöründe, müşteri verilerinin üçüncü taraflarla güvenli ve şeffaf şekilde paylaşılmasına dayalı yeni nesil bir iş modelidir. Bu model, uygulama programlama arayüzleri (API’lar) sayesinde farklı taraflar arasında veri alışverişini mümkün kılarak, kişiselleştirilmiş sigorta ürünlerinin geliştirilmesine ve sektörde rekabetin artmasına katkı sağlamaktadır. Ancak modelin uygulanması, özellikle kişisel verilerin korunması, veri güvenliği, sözleşmesel sorumluluk ve denetim mekanizmaları açısından önemli hukuki sorunları da beraberinde getirmektedir. Bu çalışmada, öncelikle açık sigortacılığın tanımı, yapısal unsurları, paydaşlara sağladığı faydalar ve taşıdığı riskler ele alınmaktadır. Ek olarak, modelin açık bankacılık ile ilişkisine ve benzerlik ve farklı yönlerine de değinilmektedir. Ayrıca konuya ilişkin olarak Avrupa Birliği hukukundaki düzenlemelerdeki gelişmeler ve açık sigortacılığın Türkiye’de yürürlükte olan mevzuata uygunluğu incelenmektedir. Sonuç olarak çalışmada, açık sigortacılık modelinin Türk hukuk sistemine dâhil edilebilmesi için yasal reformlara ihtiyaç olduğuna dikkat çekilmektedir
From Street Canyons To Corridors: Adapting Urban Propagation Models for an Indoor IQRF Network
No full textAmong wireless communication technologies underlying Internet of Things (IoT)-based smart buildings, IQRF (Intelligent Connectivity Using Radio Frequency) technology is a promising candidate due to its low power consumption, cost-effectiveness, and wide coverage. However, effectively modeling the propagation characteristics of IQRF in complex indoor environments for simple and accurate network deployment remains challenging, as architectural elements like walls and corners cause substantial signal attenuation and unpredictable propagation behavior. This study investigates the applicability of a site-specific modeling approach, originally developed for urban street canyons, to characterize peer-to-peer (P2P) IQRF links operating at 868 MHz in typical indoor scenarios, including line-of-sight (LoS), one-turn, and two-turn non-line-of-sight (NLoS) configurations. The received signal powers are compared with well-known empirical models, including international telecommunication union radio communication sector (ITU-R) P.1238-9 and WINNER II, and ray-tracing simulations. The results show that while ITU-R P.1238-9 achieves lower prediction error under LoS conditions with a root mean square error (RMSE) of 5.694 dB, the site-specific approach achieves substantially higher accuracy in NLoS scenarios, maintaining RMSE values below 3.9 dB for one- and two-turn links. Furthermore, ray-tracing simulations exhibited notably larger deviations, with RMSE values ranging from 7.522 dB to 16.267 dB and lower correlation with measurements. These results demonstrate the potential of site-specific modeling to provide practical, computationally efficient, and accurate insights for IQRF network deployment planning in smart building environments
The Relationship Between Operational Efficiency and Financial Efficiency in the Shipping Industry: An Example From Privatized Ports in Türkiye
No full textSince the ports are the backbone of international trade they need to be managed efficiently. This study addresses to analyze the operational and financial efficiency of the selected privatized ports that have been belonged to TCDD (Republic of T & uuml;rkiye State Railways). For this purpose, EATWOS (Efficiency Analysis Technique with Output Satisfying) method is employed, and the weights of the inputs and outputs are determined using LOPCOW (Logarithmic Percentage Change-Driven Objective Weighting), MEREC (Method Based on the Removal Effects of Criteria), and CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) methods. After obtaining the weights from these objective methods, the comprehensive weights are calculated using TPOP (Technique of Precise Order Preference) method. Finally, Spearman's rank-order correlation shows that there is no relationship between the operational and financial efficiency of the ports. The number of studies that address both operational and financial efficiency of ports is limited, and this study distinguishes itself by investigating the relationship between both efficiency types
Experimental Investigation of Energy Efficiency, SOC Estimation, and Real-Time Speed Control of a 2.2 kW BLDC Motor with Planetary Gearbox under Variable Load Conditions
No full textAbouseda, Ayman/0000-0001-8305-9611This study presents a comprehensive experimental investigation of a 2.2 kW brushless DC (BLDC) motor integrated with a three-shaft planetary gearbox, focusing on overall energy efficiency, battery state of charge (SOC) estimation, and real-time speed control under variable load conditions. In the first stage, the gearbox transmission ratio was experimentally verified to establish the kinematic relationship between the BLDC motor and the eddy current dynamometer shafts. In the second stage, the motor was operated in open loop mode at fixed reference speeds while variable load torques ranging from 1 to 7 N.m were applied using an AVL dynamometer. Electrical voltage, current, and rotational speed were measured in real time through precision transducers and a data acquisition interface, enabling computation of overall efficiency and SOC via the Coulomb counting method. The open loop results demonstrated that maximum efficiency occurred in the intermediate-to-high-speed region (2000 to 2800 rpm) and at higher load torques (5 to 7 N.m) while locking the third gearbox shaft produced negligible parasitic losses. In the third stage, a proportional-integral-derivative (PID) controller was implemented in closed loop configuration to regulate motor speed under the same variable load scenarios. The closed loop operation improved the overall efficiency by approximately 8-20 percentage points within the effective operating range of 1600-2500 rpm, reduced speed droop, and ensured precise tracking with minimal overshoot and steady-state error. The proposed methodology provides an integrated experimental framework for evaluating the dynamic performance, energy efficiency, and battery utilization of BLDC motor planetary gearbox systems, offering valuable insights for electric vehicle and hybrid electric vehicle (HEV) drive applications.Optimizacin de ciclos semforicosThe authors were supported by Vitoria-Gasteiz Mobility Lab Foundation, a governmental organization of the Provincial Council of Araba and the local council of Vitoria-Gasteiz under the following project grant: "Optimizacion de ciclos semaforicos"
Kamu Hastanelerinin Rol Sınıflandırmasında Veriye Dayalı Bir Yaklaşım: Türkiye’den Kanıtlar
No full textHastane sınıflandırması, modern sağlık sistemlerinde kaynakların etkin kullanımı, sağlık hizmetlerine erişimin artırılması ve hastaların uygun bakım düzeyine yönlendirilmesi açısından kritik bir rol oynamaktadır. Çalışmanın amacı, Türkiye’deki kamu hastanelerinin rol sınıflarını Rastgele Orman (Random Forest, RF) sınıflandırma algoritması kullanarak öngörmektir. Bu çalışma, Türkiye’de kamu hastanelerinin rol sınıflandırması üzerine doğrudan yürütülen ilk çalışmadır. Çalışmada, Türkiye genelinde sekiz farklı rol sınıfına ayrılmış 716 kamu hastanesine ait veriler analiz edilmiştir. İki farklı RF modeli (Model 1 ve Model 2) geliştirilmiş ve bu modeller genel doğruluk, Cohen’in Kappa katsayısı, eğri altı alan (AUC), F1 skoru ve dengelenmiş doğruluk gibi çeşitli performans göstergeleriyle karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Yapılan performans değerlendirmesinde, RF Model 2’nin Model 1’e kıyasla üstün sonuçlar verdiği görülmüştür. Model 2, Model 1’e kıyasla daha yüksek doğruluk (%96,82’ye karşı %95,82), daha iyi Kappa katsayısı (0,9612’ye karşı 0,9489) ve daha yüksek AUC değeri (0,9889’a karşı 0,9863) elde etmiştir. Bu nedenle, Türkiye’deki kamu hastanelerinin rol sınıflarının öngörülmesinde Model 2’nin kullanılması önerilmektedir. Önerilen yöntem, farklı ülkelerdeki hastanelerin sınıflandırılmasında da uyarlanabilir ve sağlık yöneticilerine stratejik planlama ve kaynak tahsisinde veri temelli destek sağlayabilir
Mapping the Literature on Thermal Tourism: A Bibliometric and Content Analysis
No full textAlqaifi, Faten/0009-0000-0968-9981; Arslan Aras, Ilknur/0000-0003-4030-0158This study explores and maps the existing literature on thermal tourism to provide comprehensive insights and inform future research directions. The research design is based on a bibliometric analysis of 48 documents published between 2013 and 2023 and indexed in the Web of Science database. Data were processed and visualized using Microsoft Excel and Bibliometrix, followed by a content analysis of 42 English-language articles to capture thematic developments in the field. The findings indicate that, despite a temporary decline during the COVID-19 pandemic, publications on thermal tourism have shown strong growth and recovery, with an annual growth rate of 46.65%. The most significant contributions originated from Portugal, China, Spain, Taiwan, Turkey, and Japan, with research disseminated across 37 journals. Four central themes were identified: (1) tourist behaviors and satisfaction, (2) demand and motivations, (3) quality and resource management, and (4) strategic and sustainable development. Among these, tourist behaviors and satisfaction emerged as the most prominent research area, representing 38.10% of the analyzed literature. This paper addresses a gap in the literature by mapping the knowledge landscape in the relatively underexplored field of thermal tourism, highlighting its growth potential and proposing a future research agenda. The practical implications suggest that recognizing these trends and themes can help policymakers, industry stakeholders, and academics develop strategies to enhance sustainable practices and expand opportunities in thermal tourism
Protective Role of Bromelain’s Antioxidant and Anti-Inflammatory Effects in Experimental Lower Limb Ischemia-Reperfusion Injury
No full textDursun, Ali Dogan/0000-0001-9056-0025Ischemia-reperfusion (IR) injury is a multifaceted pathological process characterized by excessive oxidative stress and inflammatory responses upon restoration of blood flow. Bromelain, a proteolytic enzyme complex derived from pineapple, exhibits robust antioxidant and anti-inflammatory activities. This study aimed to evaluate the protective effects and underlying mechanisms of bromelain on oxidative stress and inflammation in an experimental rat model of lower limb ischemia-reperfusion injury. Twenty-four male Wistar Albino rats were randomly allocated into four groups: Sham-operated control (SHAM), Bromelain-only (BR), Ischemia-Reperfusion (IR), and Ischemia-Reperfusion with Bromelain treatment (IR + BR). Bromelain (40 mg/kg) was administered intraperitoneally before ischemia induction. The IR model involved 45 min of infrarenal abdominal aorta occlusion followed by 120 min of reperfusion. Oxidative biomarkers (total antioxidant status [TAS], total oxidant status [TOS], oxidative stress index [OSI]) and histopathological parameters (muscle atrophy, degeneration, leukocyte infiltration, internalization of nuclei, fragmentation, and hyalinization) were analyzed. Significant increases in muscle degeneration, leukocyte infiltration, nuclear internalization, fragmentation, and elevated oxidative stress biomarkers (increased TOS and OSI, decreased TAS) were observed in the IR group compared to controls. Bromelain treatment (IR + BR) significantly ameliorated these effects, reducing muscle tissue damage, inflammation, and oxidative imbalance compared to the untreated IR group. Bromelain effectively mitigates lower limb ischemia-reperfusion injury by reducing oxidative stress, restoring antioxidant capacity, and suppressing inflammatory responses. These protective effects suggest that bromelain holds potential as a therapeutic agent for managing oxidative and inflammatory damages associated with IR conditions, warranting further clinical investigation
İflâsın Açılmasının İtirazın İptali Davasına Etkisi
No full textİflas kararı, icra takipleri ve hukuk davalarının birçoğu üzerinde önemli sonuçlar meydana getirmektedir. İflâs kararı ile birlikte hukuk davalarında meydana gelen sonuçlar, itirazın iptali davası için de geçerlidir. İflâsın, itirazın iptali davasına olan etkisi hakkında daha detaylı bir inceleme yapabilmek için iflâs eden tarafın icra takibindeki konumu ve bu davanın derdest olup olmaması şeklinde bir sınıflandırma yapılabilir. Bu sınıflandırmanın tercih edilmesinin iki önemli sebebi vardır. Öncelikle müflis, icra takibinde alacaklı ise, bu durumda takipler durmayacak ve vadesi gelen alacaklar için dava açılabilecektir. Ancak derdest bir dava müflisin konumu önemli olmaksızın her hâlükârda duracaktır. Bu sınıflandırmanın tercih edilmesinin diğer bir sebebi, itirazın iptali davası, iş, ticari veya tüketici niteliğinde ise, arabuluculuğa başvurmanın dava şartı olmasıdır. Şöyle ki müflis takibin alacaklısı ise, iflâs idaresi masa alacakları hakkında sulh olma yetkisi kapsamında belli miktara kadar olan uyuşmazlıklar için dava açmadan önce arabuluculuğa başvurabilir. Müflis takibin borçlusu ise, itirazın iptali davasına konu alacağın kısmen ya da tamamen reddi sonucunda itirazın iptali davası, kayıt kabul davasına dönecektir. Kayıt kabul davası zorunlu arabuluculuğa tabi olmamakla birlikte ihtiyari arabuluculuk süreci işletilebilir. Ancak Yargıtay ve bölge adliye mahkemeleri, iflâs idaresinin sulh olma yetkisinin müflisin alacakları için olacağına, iflâs alacaklarının burada değerlendirilemeyeceğine, önceden reddedilen alacak için iflâs idaresinin anlaşmaya varmasının masanın menfaatine olamayacağına ilişkin kararlar vermektedir. Bu durum tarafların iradelerini sınırlandırmanın yanı sıra iflâs idaresinin arabuluculuk faaliyetine katılma yetkisinin yalnızca müflisin alacakları bakımından olabileceğinin kabulü taraflar arasındaki menfaat dengesini bozmaktadır
An Analytic Hierarchy Process (AHP) Approach for Prioritizing Industry 4.0's Influence on E-commerce's Smart Supply Chain
No full textEndüstri 4.0, e-ticaret tedarik zincirlerini operasyonel verimliliği, şeffaflığı, güvenliği ve müşteri memnuniyetini artırarak dönüştüren Nesnelerin İnterneti (IoT), Büyük Veri ve Blockchain gibi gelişmiş teknolojileri tanıtmaktadır. Bu çalışma, bu teknolojileri uzman değerlendirmelerine dayanarak sistematik bir şekilde önceliklendirmek için Analitik Hiyerarşi Süreci'ni (AHP) uygulamaktadır. Veriler, seçilmiş bir tedarik zinciri ve Endüstri 4.0 uzman grubuna uygulanan yapılandırılmış bir anket aracılığıyla toplanmıştır (Anis ve diğerleri, 2022). Uzmanlar, her bir teknolojinin tedarik zinciri performansının önemli yönlerini iyileştirmedeki göreceli önemi hakkında görüşlerini sunmuşlardır. AHP metodolojisi, karar verme sürecini yapılandırmak, ikili karşılaştırma matrislerini oluşturmak ve teknolojileri sıralamak için sonuçları sentezlemek amacıyla kullanılmıştır (Saaty, 2008). Bulgular, IoT ve Büyük Veri'nin gerçek zamanlı veri toplama ve karar alma süreçlerini optimize etmedeki önemli rolünü vurgularken, Blockchain'in güvenlik ve izlenebilirlik sağlamada kritik olduğunu göstermektedir. Bu bulgular, organizasyonlara Endüstri 4.0 teknolojilerini e-ticaret operasyonlarını geliştirmek ve dijital ekonomide rekabet edebilirliklerini sürdürmek için uygulayabilecekleri stratejik bir çerçeve sunmaktadır (Chbaik ve diğerleri, 2023; Bhadu ve diğerleri, 2023).Industry 4.0 introduces advanced technologies, including the Internet of Things (IoT), Big Data, and Blockchain, that are transforming e-commerce supply chains by enhancing operational efficiency, transparency, security, and customer satisfaction. This study applies the Analytic Hierarchy Process (AHP) to systematically prioritize these technologies based on expert evaluations. Data was collected through a structured questionnaire administered to a selected group of supply chain and Industry 4.0 experts (Anis et al., 2022). The experts provided their insights on the relative importance of each technology in improving key supply chain performance aspects. The AHP methodology was used to structure the decision-making process, construct pairwise comparison matrices, and synthesize the results to rank the technologies(Saaty, 2008(Saaty, 2008). The findings highlight the significant role of IoT and Big Data in optimizing real-time data collection and decision-making, while Blockchain proves essential for ensuring security and traceability. These insights provide organizations with a strategic framework for implementing Industry 4.0 technologies to enhance their e-commerce operations and maintain competitiveness in the digital economy (Chbaik et al., 2023; Bhadu et al., 2023)
Parameter Identification and Speed Control of a Small-Scale BLDC Motor: Experimental Validation and Real-Time PI Control with Low-Pass Filtering
No full textThis paper presents a structured and experimentally validated approach to the parameter identification, modeling, and real-time speed control of a brushless DC (BLDC) motor. Electrical parameters, including resistance and inductance, were measured through DC and AC testing under controlled conditions, respectively, while mechanical and electromagnetic parameters such as the back electromotive force (EMF) constant and rotor inertia were determined experimentally using an AVL dynamometer. The back EMF was obtained by operating the motor as a generator under varying speeds, and inertia was identified using a deceleration method based on the relationship between angular acceleration and torque. The identified parameters were used to construct a transfer function model of the motor, which was implemented in MATLAB/Simulink R2024b and validated against real-time experimental data using sinusoidal and exponential input signals. The comparison between simulated and measured speed responses showed strong agreement, confirming the accuracy of the model. A proportional-integral (PI) controller was developed and implemented for speed regulation, using a low-cost National Instruments (NI) USB-6009 data acquisition (DAQ) and a Kelly controller. A first-order low-pass filter was integrated into the control loop to suppress high-frequency disturbances and improve transient performance. Experimental tests using a stepwise reference speed profile demonstrated accurate tracking, minimal overshoot, and robust operation. Although the modeling and control techniques applied are well known, the novelty of this work lies in its integration of experimental parameter identification, real-time validation, and practical hardware implementation within a unified and replicable framework. This approach provides a solid foundation for further studies involving more advanced or adaptive control strategies for BLDC motors