Common Repository of University of Science and Technologies (CRUST)
Not a member yet
    15940 research outputs found

    Hybrid Optimization of Hardfacing Conditions and the Content of Exothermic Additions in the Core Filler During the Flux-Cored Arc Welding Process

    No full text
    B. Trembach: ORCID 0000-0002-2305-8411; O. Dmitriiev: ORCID 0000-0003-1079-9744;; O. Balenko: ORCID 0000-0002-2314-0984; L. Neduzha: ORCID 0000-0002-7038-3006ENG: This study introduces a hybrid optimization method to enhance the melting characteristics and weld bead morphology of flux-cored wire hardfacing with exothermic addition into the core filler. The Taguchi Design of Experiments (L9 orthogonal array) was used to analyze the effects of key conditions on multiple melting characteristics. The hybrid Taguchi-GRA-PCA effectively identified the best parameter combination, resulting in a significant improvement in overall melting performance. The impact of welding modes on weld bead parameters and melting characteristics was examined. It was determined that the optimal amount of the exothermic addition CuO-Al introduced into the flux-cored wire filler should be a medium level (EA = 28 wt.%). Results showed that wire feed speed WFS and EA had the greatest effect on MOR and DR, while EA and CTWD mainly influenced SF and De. It has been determined that the content of the exothermic additive has a significant impact on the melting process of filler materials, affecting the melting characteristics and weld bead morphology. It has been found that the melting characteristics of deposition rate and spattering factor can be used to optimize welding modes and characterize most output parameters of the welding/surfacing process.Rappresentanze Industriali M&C Division Doo, Pazin, Croatia; Research Institute of Armament and Military Equipment Testing and Certification, Cherkasy, Ukraine; National Air Force University, Kharkiv, Ukraine; National Technical University Kharkiv; Polytechnic Institute, Kharkiv, Ukraine

    Conceptual Basis of Adaptation of a Field-Oriented Control System for Traction Induction Motors to the Operating Parameters of a Locomotive

    No full text
    V. Lukoševičius: ORCID 0000-0002-5952-1594; L. Neduzha: ORCID 0000-0002-7038-3006; A. Keršys: ORCID 0009-0005-5042-6637ENG: Field-oriented control (FOC) of induction motors (IMs) is used in railway rolling stock. In such control systems, a fixed frequency of the pulse-width modulation (PWM) inverter is used, which leads to an increase in power losses in the traction drive. To optimize power losses in the locomotive traction drive system, it is proposed to adapt the number of PWM inverter pulses to the frequency of the FOC speed controller, which is proportional to the locomotive speed. To solve this problem, conceptual foundations for adapting FOC to the locomotive speed have been developed, the key aspects of which are algorithms for adapting the PWM inverter frequency, the controller parameters and the parameters of the FOC speed controller frequency filters. The most significant results of the work are the methods for adjusting the maximum of the controllers of the basic FOC IM system, the filter structure and the inverter control scheme, adapted to the locomotive speed. The modeling results have shown the effectiveness of the proposed technical solutions. The proposed approach to developing FOC will allow minimizing the consumption of energy resources by the locomotive in the entire range of changes in its speed.Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania; National Transport University, Kyiv, Ukrain

    What is the «Socio-Economic» Development of the State Like, and why is it not Developing as Needed: Thinking out Loud

    No full text
    В. Мямлін: ORCID 0000-0002-8008-9097UKR: Пропонуються науково обґрунтовані шляхи «соціально-економічного» розвитку української держави, з урахуванням нового наукового мислення, завдяки яким вона могла б розвиватися колосальними темпами. Вказується низка причин, які заважають цьому розвитку. Наголошується, що в даний час знову обрано неправильний шлях розвитку, тому кризові явища продовжуватимуться.ENG: To demonstrate the scientifically grounded paths of the «socio-economic» development of the Ukrainian state, with the understanding of the new scientific mind, which could develop at a colossal pace. There are few reasons to respect this development. It is clear that in this hour the wrong path has been taken again, so the crisis will continue to exist

    Selection and justification of energy saving measures for a locomotive depot based on the hierarchy analysis method

    No full text
    НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Друбецька Тетяна ІгорівнаUKR: Магістерська робота: 62 сторінки, 3 частини, 8 рисунків, 12 таблиць, 15 використаних джерел. Об’єкт дослідження – локомотивне депо. Мета роботи – вибір та обґрунтування заходів з енергозбереження локомотивного депо на основі методу аналізу ієрархій. Методи дослідження. Основні теоретичні положення магістерської роботи отримані за допомогою методу аналізу ієрархій. Одержані результати: - описано сучасний стан питання енергозбереження на залізницях України, - проведено енергетичне обстеження депо, - проведено вибір та обґрунтування заходів з енергозбереження на основі методу аналізу ієрархій.ENG: Master's thesis: 62 pages, 3 parts, 8 figures, 12 tables, 15 used sources. Research object – locomotive depot. The purpose of the work – is the selection and justification of energy saving measures of the locomotive depot based on the method of analysis of hierarchies. Research methods. The main theoretical provisions of the master's thesis are obtained using the method of analysis of hierarchies. Results obtained: - the current state of energy saving on the railways of Ukraine is described - energy survey of the depot, carried out - selection and justification of energy saving measures was carried out based on the method of analysis of hierarchies

    Research into the impact of the Flutter application state management method on its performance and resource consumption

    No full text
    НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Шаравара Віктор ВолодимировичUKR: Магістерська робота виконана на 116 сторінках, містить 46 рисунків, 36 таблиць та 12 використаних джерела. В роботі було проведено дослідження впливу способів управління станом Flutter додатку на його швидкодію та ресурсоємність. Було створено спеціальну програму для проведення експериментів на емуляторі та реальному девайсі, з метою отримання показників, таких як: кількість кадрів на секунду, час кадру, затримка відгуку інтерфейсу на дію користувача та використання програмою оперативної пам’яті, для подальшої їх оцінки та проведення порівняння впливу різних способів управління станом на швидкодію та ресурсоємність Flutter додатку. Метою роботи є визначення того, як різні способи контролю стану впливають на додаток, і в яких практичних випадках краще використовувати той чи інший спосіб.ENG: The master's thesis is completed on 116 pages, contains 46 figures, 36 tables, and 12 sources used. The research investigated the influence of state management approaches in a Flutter application on its performance and resource consumption. A special program was created to conduct experiments on an emulator and a real device, aiming to obtain metrics such as: frames per second, frame time, interface response delay to user action, and the application's usage of RAM, for their subsequent evaluation and comparison of the impact of different state management approaches on the performance and resource consumption of a Flutter application. The purpose of the work is to determine how different state control methods affect the application, and in which practical cases it is better to use one or another method

    Research on the cooling capacity of contact heat exchangers

    No full text
    НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Жевжик Олександр ВладиславовичUKR: Магістерська робота: 62 сторінки, 3 частини, 14 рисунків, 5 таблиць, 15 використаних джерел. Об’єкт дослідження – процеси та хімічні реакції, що відбуваються при згорянні пилоповітряної суміші в однородному потоці. Мета роботи – розробка математичної моделі, проведення розрахунків та дослідження динаміки крапельного потоку. Покращення методу розрахунку контактних теплообмінних апаратів Методи дослідження – аналітичні методи розрахунку, чисельні методи розв'язку диференціальних рівнянь. Одержані результати - отримано залежності зміни температури холодної води від висоти розподільника та параметрів атмосферного повітря, дисперсності розпилювання, кута вильоту краплин та щільності зрошення.ENG: Master's thesis: 62 pages, 3 parts, 14 figures, 5 tables, 15 used sources. The object of research is – processes and chemical reactions that occur during the combustion of a dust-air mixture in a monogeneric flow. The purpose of the work – is to develop a mathematical model, carry out calculations and study the dynamics of drip flow. Improvement of the method of calculation of contact heat exchange devices Research methods – analytical calculation methods, numerical methods for solving differential equations. The obtained results - the dependence of the change in the temperature of cold water on the height of the distributor and atmospheric air parameters, spray dispersion, droplet departure angle and irrigation density was obtained

    Study of the complexity of structural and production models of DC recovery zones

    No full text
    НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Шинкаренко Віктор ІвановичUKR: Магістерська робота виконана на 80 сторінках, містить 20 рисунків, 28 таблиць та 30 використаних джерел. У магістерській роботі розглянуто підхід до кількісної оцінки складності конструктивно-продукційних моделей зон рекуперації постійного струму на основі метрик Холстеда. Запропоновано інтерпретацію елементів формалізованого опису, де операції та зв’язки розглядаються як оператори, а позначення, константи та параметри – як операнди, що дає змогу обчислювати показники 1, 2, 1, 2 та похідні метрики обсягу, складності й зусилля. Розроблено програмний засіб на базі Electron, Svelte та TypeScript, який виконує вилучення LaTeX-виразів з документів, автоматично розраховує метрики та візуалізує результати для порівняння моделей. Мета роботи полягає у дослідженні та кількісному порівнянні складності КПМ зон рекуперації за допомогою розробленого інструментарію. Об’єкт дослідження – процеси аналізу та оцінки складності формалізованих моделей на прикладі КПМ зон рекуперації постійного струму.ENG: Master’s thesis is performed on 80 pages, contains 20 figures, 28 tables, and 30 sources used. In the master’s thesis, an approach to quantitative complexity assessment of constructive-production models of DC recuperation zones based on Halstead metrics is considered. An interpretation is proposed in which operations and relations are treated as operators, while symbols, constants, and parameters are treated as operands, enabling the calculation of 1, 2, 1, 2 and the derived volume, difficulty, and effort metrics. A software tool based on Electron, Svelte, and TypeScript was developed to extract LaTeX expressions from documents, convert them into the MathJSON semantic representation, automatically compute the metrics, and visualize results for model comparison. The purpose of the work is to study and quantitatively compare the complexity of CPMs of DC recuperation zones using the developed tool. The object of the research is the processes of analyzing and assessing the complexity of formalized models using CPMs of DC recuperation zones as an example

    Memory Optimization Techniques for Processing Large-Scale Datasets in Python

    No full text
    НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Клименко Іван ВікторовичUKR: Кваліфікаційна робота: 136 с., 16 рис., 62 джерела. Об’єкт дослідження: процес обробки великих наборів даних засобами мови програмування Python за умов обмеженого обсягу оперативної пам’яті. Предмет дослідження: методи та інструменти оптимізації споживання оперативної пам’яті при роботі з великими наборами даних у Python (обсягом від кількох гігабайт до терабайт), включаючи бібліотеки Pandas, Dask, Vaex, Polars та техніки chunking, downcasting, стиснення і паралельну обробку. Мета дослідження: розробити та експериментально обґрунтувати комплекс рекомендацій щодо ефективної обробки великих наборів даних у Python з мінімальним використанням оперативної пам’яті без виникнення помилок типу MemoryError. Методи дослідження: теоретичні – огляд і порівняльний аналіз науково-технічної літератури, систематизація сучасних підходів; практичні – експериментальне тестування на реальних (наприклад, NYC Taxi) та синтетичних датасетах, використання бібліотек Pandas, Dask, Vaex, Polars, NumPy; моніторинг споживання пам’яті (psutil), вимірювання часу виконання (timeit), візуалізація результатів (Matplotlib, Seaborn). Теоретичне значення роботи полягає у систематизації та порівняльній характеристиці сучасних бібліотек і технік оптимізації пам’яті в Python, що розширює уявлення про можливості out-of-core обчислень та паралельної обробки даних у data science. Практичне значення роботи полягає у розробці чітких, готових до впровадження рекомендацій і прикладів коду, які дозволяють зменшити споживання RAM на 30–90 % та прискорити обробку в 2–10 разів залежно від типу даних і обраного інструменту. Галузь використання: data science, бізнес-аналітика, машинне навчання, обробка логів, фінансові системи, IoT-аналітика, наукові обчислення – будь-які проєкти, де обсяг даних перевищує доступну оперативну пам’ять.ENG: The qualification work consists of an introduction, 4 sections, findings, a list of references The qualification work volume is 136 pages long. There are 16 illustrations. Object of research: the process of handling large-scale datasets using Python under limited RAM conditions. Subject of research: methods and tools for optimizing memory consumption when processing large datasets in Python (ranging from several gigabytes to terabytes), including libraries Pandas, Dask, Vaex, Polars, and techniques such as chunking, downcasting, compression, and parallel processing. Purpose of research: to develop and experimentally validate a comprehensive set of recommendations for efficient processing of large datasets in Python with minimal RAM usage while avoiding MemoryError exceptions. Research methods: literature review, comparative analysis, systematization of modern approaches, experimental testing on real-world (e.g., NYC Taxi) and synthetic datasets, implementation using Pandas, Dask, Vaex, Polars, NumPy; memory monitoring (psutil), execution time measurement (timeit), result visualization (Matplotlib, Seaborn). The theoretical significance of the work lies in systematization and comparative evaluation of modern Python libraries and memory optimization techniques, expanding understanding of out-of-core computing and parallel data processing in data science. The practical significance of the work lies in the development of ready-to-use recommendations and code examples that reduce RAM usage by 30–90 % and accelerate processing 2–10 times depending on data type and selected tool. Field of application: data science, business intelligence, machine learning, log processing, financial systems, IoT analytics, scientific computing — any project where data volume exceeds available RAM

    Research on the Аlgorithms For the Recommendation Mechanism In the Platform For Evaluating Media Content

    No full text
    НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Гришечкіна Тетяна СергіївнаUKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра 181с., 35рис., 2 додатки, 71 джерело. Було проведено комплексне дослідження предметної області рекомендаційних систем, включаючи аналіз алгоритмів персоналізації контенту та описані вимоги користувачів відеоплатформи. На основі цього було виконано внутрішнє та зовнішнє проєктування програмного забезпечення. Вимоги були чітко визначені, а функціонал платформи охоплює можливість багатокритеріального ранжування відеоконтенту за тегами, популярністю, свіжістю та якістю, систему явних оцінок через лайки/дизлайки, п'ятикрокове категоризоване опитування для вирішення проблеми "холодного старту", а також відображення аналітичних даних у вигляді візуалізації топ-тегів та динаміки метрик за 30 днів. Виконана розробка платформи з використанням фреймворку Vue.js 3 з Composition API для фронтенду, Firebase для реал-тайм синхронізації даних та Cloudinary для обробки медіафайлів. Після реалізації програма пройшла етап тестування та відлагодження для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Мета розробки полягає у створенні ефективної системи персоналізованих рекомендацій медіаконтенту, що уникає ефекту "filter bubble" та забезпечує прозорість алгоритмів через декомпозицію фінального скору. Об'єкт дослідження — експериментальна платформа MyTube, спрямована на оцінювання та рекомендацію відеоконтенту.ENG: Explanatory note to the master's qualification work 181 pages, 35 figures, 2 appendices, 71 sources. A comprehensive study of the subject area of recommendation systems was conducted, including analysis of content personalization algorithms and description of video platform user requirements. Based on this, internal and external software design was performed. Requirements were clearly defined, and the platform functionality includes multi-criteria ranking of video content by tags, popularity, freshness and quality, an explicit rating system through likes/dislikes, a five-step categorized survey to solve the "cold start" problem, as well as display of analytical data in the form of top tags visualization and metrics dynamics over 30 days. The platform was developed using Vue.js 3 framework with Composition API for the frontend, Firebase for real-time data synchronization and Cloudinary for media file processing. After implementation, the program underwent testing and debugging to ensure reliability and optimal performance. The development goal is to create an effective personalized media content recommendation system that avoids the "filter bubble" effect and ensures algorithm transparency through final score decomposition. The research object is the experimental MyTube platform aimed at evaluating and recommending video content

    Research and Implementation of UX/UI Principles to Enhance the Effectiveness of User Interaction with a Tourism Website

    No full text
    НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Горячкін Вадим МиколайовичUKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 111 сторінках, містить 8 рисунків, 20 таблиць, 4 додатки, 62 джерела. У роботі проведено аналіз сучасних підходів до проєктування користувацького досвіду та інтерфейсу користувача (UX/UI) в контексті туристичних вебсайтів. Розглянуто класичні принципи юзабіліті, евристики Якоба Нільсена, а також сучасні метрики оцінювання зручності користування, продуктивності та доступності вебінтерфейсів. Розроблено програмний інструмент для автоматизованого аналізу на основі кількісних метрик, включаючи показники Core Web Vitals, критерії доступності WCAG та узагальнені оцінки Google Lighthouse. Програмна частина реалізована з використанням клієнт-серверної архітектури та сучасних вебтехнологій, що забезпечує масштабованість і повторюваність результатів аналізу. Проведено експериментальне дослідження ефективності застосування обраних метрик на прикладі реальних туристичних вебсайтів, що дозволило виявити типові проблеми взаємодії користувачів з інтерфейсом та оцінити вплив UX/UI на зручність користування. Отримані результати підтверджують доцільність використання автоматизованого підходу для підвищення ефективності взаємодії користувачів з туристичними вебсайтами та можуть бути використані для подальшого вдосконалення цифрових туристичних сервісів.ENG: The explanatory note to the master’s qualification thesis comprises 111 pages and includes 8 figures, 20 tables, 4 appendices, and 62 references. The thesis analyzes modern approaches to the design of user experience and user interface (UX/UI) in the context of tourism websites. Classical usability principles, Nielsen’s heuristics, as well as contemporary metrics for evaluating usability, productivity, and accessibility of web interfaces are examined. A software tool for automated analysis based on quantitative metrics has been developed, including Core Web Vitals indicators, WCAG accessibility criteria, and aggregated Google Lighthouse scores. The software component is implemented using a client–server architecture and modern web technologies, ensuring scalability and reproducibility of the analysis results. An experimental study of the effectiveness of applying the selected metrics was conducted using real tourism websites, which made it possible to identify typical problems of user interaction with the interface and to assess the impact of UX/UI on usability. The obtained results confirm the feasibility of using an automated approach to improve the effectiveness of user interaction with tourism websites and may be used for further improvement of digital tourism services

    488

    full texts

    15,940

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Common Repository of University of Science and Technologies (CRUST)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇