Bursa Technical University Institutional Repository
Not a member yet
2618 research outputs found
Sort by
A review of critical residential buildings parameters and activities when investigating indoor air quality and pollutants
Indoor air in residential dwellings can contain a variety of chemicals, sometimes present at concentrations or in combinations which can have a negative impact on human health. Indoor Air Quality (IAQ) surveys are often required to characterize human exposure or to investigate IAQ concerns and complaints. Such surveys should include sufficient contextual information to elucidate sources, pathways, and the magnitude of exposures. The aim of this review was to investigate and describe the parameters that affect IAQ in residential dwellings: building location, layout, and ventilation, finishing materials, occupant activities, and occupant demography. About 180 peer-reviewed articles, published from 01/2013 to 09/2021 (plus some important earlier publications), were reviewed. The importance of the building parameters largely depends on the study objectives and whether the focus is on a specific pollutant or to assess health risk. When considering classical pollutants such as particulate matter (PM) or volatile organic compounds (VOCs), the building parameters can have a significant impact on IAQ, and detailed information of these parameters needs to be reported in each study. Research gaps and suggestions for the future studies together with recommendation of where measurements should be done are also provided
Karacabey Subasar ormanlarında tuzluluğun ağaçların büyüme ve yaprak kimyasal bileşimine etkisinin araştırılması
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Orman Mühendisliği Bilim Dalıİnsan faaliyetleri nedeniyle Dünya'nın tanık olduğu iklim değişikliği, sıcaklıkların artmasına, deniz seviyelerinin yükselmesine ve sularının komşu bölgelere geçmesine neden oluyor. Bu çalışmanın amacı, Bursa ili Karacabey taşkın yatağı orman ağaçlarında baskın ağaç türü olan dişbudak ve kızılağaç ağaçlarının büyüme ve yaprak kimyasal bileşikleri üzerine tuzlu deniz suyunun etkisini araştırmaktır. Bunun için taşkın ormanı ve Deniz iç sınırına göre üç bölgeden (Z1: 0-1 km, Z2: 1 ila 2 km ve Z3: 2-3 km) kızılağaç ve dişbudak ağaçlarının taze yaprak örnekleri toplanmıştır. Marmara'nın. Taze yaprak örneklerinin toplandığı ağaçların altından da toprak örnekleri alındı. Taze yaprak örnekleri fotosentetik pigmentler (klorofil a, klorofil b ve karotenoidler), antosiyanin, toplam fenolik bileşik, çözünür tanen, toplam nitrat, toplam çözünür amino asit, prolin, toplam çözünür protein, glukoz, sakaroz, toplam çözünür şeker için analiz edilmiştir. Toprak örnekleri toprak pH, elektriksel iletkenlik ve toprak dokusu açısından analiz edilmiştir. Her iki ağaç türü için de denizden uzaklaştıkça toprak pH'sı, EC ve kum içeriği azalırken, toprak kil ve silt içerikleri artmıştır. Denizden uzaklaştıkça antosiyanin, ksantofil, serbest amino asitler, toplam nitrat ve prolin azalırken, ortalama toplam polifenoller, toplam çözünür tanen ve toplam fenolik bileşikler arttı. Bu türler genellikle çevresel değişiklikler için yüksek bir tolerans eşiğine sahip olduklarından, yaprak dokusundaki pigmentlerin kayması, odunsu formlarda önemli bir düşüş veya artış göstermeyebilir. Ek olarak, dirençli türlerde duyarlı türlere göre daha fazla klorofil pigmenti bulunur. Bu sonuçlar, orman içindeki deniz suyunun artmasının ormandaki tuzluluğun artmasına neden olduğunu, artan tuzluluğun fizyolojik fonksiyonları ve kimyasal bileşenleri etkilediğini, toprak dokusunu, kimyasını ve biyolojisini değiştirdiğini, dişbudak ve kızılağaç ağaçlarının büyümesini ve ömrünü etkilediğini göstermektedir. Tuz yüzdesi, denizden uzaklaştıkça artarken, denizden uzaklaştıkça azaldıkça, denizden farklı mesafelere göre değişmektedir. Ayrıca bu iki türün, özellikle dişbudak ağaçlarının, tuz stresine karşı bir miktar dayanıklılık sağlayan fizyolojik mekanizmalarını değiştirerek tuzlu ortama uyum sağlamaya çalışan, tuza dayanıklı bitkiler olduğu keşfedilmiştir. Deniz suyunun sürekli girişi ve tuzluluktaki sürekli artış, ağaçların zayıf büyümesinde ve ölümlerinde bir artışa neden olabilir.The climate change that the Earth is witnessing due to human activities is causing an increase in temperatures, a rise in sea levels, and the crossing of its waters to neighboring areas. The aim of this study is to investigate the effect of saline seawater on the growth and leaf chemical compounds of ash and alder trees, which are the dominat tree species in Karacabey floodplain forest trees in Bursa, Türkiye. For that, fresh leaf samples of alder and ash trees were collected from three zones (Z1: 0-1 km, Z2: 1 to 2 km and Z3: 2 to 3 km) according to the inner border of the floodplain forest and the Sea of Marmara. Soil samples were also taken under the trees, where the fresh leaf samples were collected. The fresh leaf samples were analyzed for photosynthetic pigments (chlorophyll a, chlorophyll b and carotenoids), anthocyanine, total phenolic compound, soluble tannis, total nitrate, total soluble amino acid, proline, total soluble protein, glucose, sucrose, total soluble sugar. The soil samples were analysed for soil pH, electrical conductivity and soil texture. For both tree species, soil pH, EC and sand content showed a decrease with the distance away from the sea site, whereas soil clay and silt contents increased.In general, mean chlorophyll-a, chlorophyll-b, total chlorophyll, total carotenoids, anthocyanin, xanthophyll, free amino acids, total nitrate and proline decreased with increasing the distance from the sea, whereas mean total polyphenols, total soluble tannin and total phenolic compounds increased. Because these species often have a high tolerance threshold for environmental changes, the shift of pigments in leaf tissue may not exhibit a significant decline or rise in woody forms. Additionally, more chlorophyll pigments are present in resistant species than in susceptible species. These results indicate that the increase in seawater inside the forest leads to an increase in salinity in it, increased salinity affects physiological functions and chemical components, and changes soil texture, chemistry and biology, and affects the growth and lifespan of ash and alder trees. The percentage of salts was varied with the different distances from the sea, as it increased with the decrease in the distance from the sea and decreased with the increase in the distance from the sea. In addition, it was discovered that these two species, especially ash trees, are salt-resistant plants that try to adapt to the saline environment by changing the physiological mechanisms that provide the plant with some resistance to salt stress to a certain extent. The continued intrusion of sea water and the continued increase in salinity may lead to an increase in the weak growth and death of trees
A Study on the Relationship between New Age Beliefs and Various Variables: The Case of Bursa
This study examines new age beliefs, which can be considered as individual religiosity. The study aims to measure the relationship between new age beliefs and the level of religious knowledge and religiosity of individuals. As known, classical secularization theorists predicted that religious, mythological, and similar supernaturalist structures will gradually lose their importance with the modernization process. In other words, according to classical secularization theories, metaphysically based beliefs will weaken and lose their prestige as a result of the differentiation and rationalization of societies. Besides, religiosity will not only lose its decisive influence on social institutions but will also be significantly withdrawn from the life of the individual. However, although it has lost its decisive role in directing life relatively in (post)modern societies compared to the past, it can be stated that religion still exists in different forms as an important social institution. In other words, it can be argued that religion takes on different forms in societies where institutional religion has weakened. There is no consensus on how these forms of religiosity should be defined. However, concepts such as new religions, cults, esoteric movements, new religious movements, new age beliefs, and new age spiritualism have been introduced to describe these phenomena. Although it is possible to bring together the aforementioned religious structures within the framework of the concept of new religiosity or new religion, the differences between them seem so important that they cannot be ignored. For this reason, the religious phenomena in question can be handled under two general headings as new religious movements and new age beliefs. The roots of new religious movements, which generally emerged by separating from traditional religions, go back to the 18th century. New religious movements such as Mormonism, which are shaped around a specific organization and authority, often point to a centralized religious structure. New age beliefs, on the other hand, are generally used to describe individual hybrid belief forms that do not have a central organization, have no authority, and are centered on self-development. It can be stated that both new religious movements and new age beliefs were born to perform functions that weakened institutional religions could not fulfill, and to offer a world of meaning to modern individuals who feel in a spiritual vacuum. It can be argued that these spiritualist movements, which started to emerge in Western Europe and the United States, especially after the Second World War, led to the questioning of the basic theses of classical secularization theories, which were put forward to explain the religious change in modern societies. It has been determined that similar religious structures have begun to gain visibility in our modernizing country. As a sociological phenomenon, it is important to investigate the subject by considering its different dimensions. In this context, the current research, which was planned in a quantitative design, used in addition to the demographic information form, the new age beliefs scale developed by Mevlut Kaya and Cuneyt Aydin.
The research was conducted with 382 students studying at various faculties/departments of Bursa Technical University and Bursa Uludag University. The data obtained were analyzed using the SPSS 25 software. In the study, a negative correlation was found between the level of perceived religiosity and new age beliefs. In other words, the new age belief scores of individuals who see themselves as religious were lower than the other participants. In addition, in the research, an inversely proportional relationship was determined between academic religious knowledge and new age beliefs. According to the findings, the new age belief scores differ significantly according to the type of high school from which the individuals graduated and the department/faculty studied. In other words, the new age belief scores of imam hatip high school graduates are significantly lower than the anatolian high school, regular high school, vocational high school, and other high school graduates, and the scores of the students studying at the faculty of divinity are significantly lower than the students studying at other departments and faculties. In the light of the findings, it can be argued that the tendency of individuals to new religious forms will increase as institutional religiosity and religious knowledge decrease
Examination of physical properties affecting walkability level on boulevard scale: The case of Bursa FSM Boulevard
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kentsel Tasarım Ana Bilim DalıZaman içinde araba merkezli kentlerin sayısının artması ve insanların hareketsiz yaşama alışması sonucunda yürünebilirlik oranı büyük ölçüde azalmıştır. Yürünebilirlik, yaşanabilirliğin önemli bileşenlerinden biridir. Aynı zamanda toplumun tüm üyeleri arasında eşitlik ve sosyal adalete ulaşmanın en iyi yoludur. Yürümek, kent mekanlarındaki en temel hareket biçimidir ve aynı zamanda fiziksel ve ruhsal sağlığın gelişimine yardımcı olan bir unsurdur. Özellikle büyük ölçekli ve yüksek hızlı araba şeritlerine sahip olan bulvarlarda, araba odaklılığın azalması ve yaya yollarının gelişmesi önemli ve gereklidir. Yürünebilirliği arttırmak ve yayaları kent mekanlarına geri döndürmek adına yürünebilirlik faktörlerinin tanımlanması ve güçlendirilmesi gerekmektedir. Bu faktörler aracılığıyla mekanın fiziksel ve algısal boyutları ele alınarak mekanın yürünebilir olup olmadığı incelenebilmektedir. Fiziksel özellikler olan, çeşitlilik, insan ölçeği, kapalılık, okunaklılık, şeffaflık, erişebilirlik ve güvenlik faktörleri yürünebilirlik düzeyinin önemli ölçüde etkileyen faktörlerdir. Bu çalışmada, araba odaklı kentsel bir mekan olan bulvarın fiziksel özellileri ölçülerek bu faktörlerin yürünebilirlik düzeyindeki etki oranı ortaya konulmuştur. Bu bağlamda, literatür taramasına dayalı olarak yürünebilirlik kavramı, yürünebilirlik algısı ve yürünebilir kentlerin tanıtımı yapılmıştır. Daha sonrasında ise, kentsel yaya mekanları olan sokak, cadde ve bulvar tanıtılmıştır. Çalışmanın diğer bölümünde ise, yürünebilirliği etkileyen fiziksel faktörler ve bu faktörlerin bileşenleri detaylı bir şekilde incelenmiştir. Sahada gözlem, fotoğraf çekme, video kayıtları, yayalarla yapılan mülakatlar ve yayaların çizdiği zihinsel haritaların yardımıyla, fiziksel özellikler analizleri yapılmıştır ve belli bulgular ve sonuçlar elde edilmiştir. Fiziksel analizler, FSM Bulvarı'nda yürünebilirlik seviyesini zayıflatan faktörleri ortaya çıkarmıştır. Bunlardan biri insan ölçeğidir. FSM Bulvarının, yaya yolu genişliği ve bina yüksekliği açısından insan ölçeğine uygun olmadığı ortaya çıkmıştır. Aynı zamanda kent mobilyalarının yaya ihtiyaçlarını karşılayamayacak kadar az olması FSM Bulvarındaki diğer sorunlarından biridir. Çeşitlilik analizinden sonra önemli bir sonuç daha ortaya çıkmıştır. FSM Bulvarı'nın yaya yolundaki malzeme sorunları yürümeyi zorlaştıran etkenlerden biridir. Ayrıca boş mağazaların sayısının çokluğu ve otopark sorununun olması da yürünebilirliği tetikleyen diğer unsurlardır. Güvenlik faktörünün incelenmesi sonucunda ise FSM Bulvarındaki aydınlatmaların sayısının az olduğu ve trafik lambalarındaki zamanlama problemlerinin yaya için tehlike yarattığı ortaya çıkmıştır. Son olarak sonuç ve öneriler kısmında FSM Bulvarındaki bu ve bunun gibi sorunların çözülmesine ve yürünebilirlik düzeyinin artmasına yönelik öneriler geliştirilmiştir.Over time, as the number of car-centered cities increased and people became accustomed to a sedentary lifestyle, walking rates declined sharply. Walkability is one of the important components of livability. It is also the best way to achieve equality and social justice among all members of society. Walking is the most basic form of movement in urban spaces, and it is also an element that helps the development of physical and mental health. Especially in boulevards with large-scale and high-speed car lanes, it is important to reduce car focus and improve pedestrian roads. In order to increase walking and return pedestrians to urban spaces, walking factors must be identified and strengthened. Through these factors, it can be examined whether the space is walkable or not by considering the physical and perceptual dimensions of the space. Physical features such as diversity, human scale, enclosure, legibility, transparency, accessibility and safety are the factors that significantly affect the level of walkability. In this study, the physical properties of the boulevard, which is a car-oriented urban space, were measured and the effect ratio of these factors on the walkability level was revealed. In this context, the concept of walkability, the perception of walkability and walkable cities were introduced based on the literature review. Afterwards, streets, avenues and boulevards, which are urban pedestrian spaces, are introduced. In the other part of the study, physical factors affecting walkability and the components of these factors were examined in detail. With the help of field observation, photographing, video recordings, interviews with pedestrians and mental maps drawn by pedestrians, physical characteristics analyzes were made and certain findings and results were obtained. Physical analyzes revealed factors that weakened the walkability level on FSM Boulevard. One of them is the human scale. It has been revealed that FSM Boulevard is not suitable for human scale in terms of pedestrian path width and building height. At the same time, one of the other problems of FSM Boulevard is that the urban furniture is too few to meet the pedestrian needs. Another important result emerged after the diversity analysis. The problems of materials on the pedestrian path of FSM Boulevard are one of the factors that make walking difficult. In addition, the large number of empty stores and the problem of parking are other factors that trigger walkability. As a result of the examination of the safety factor, it has been revealed that the number of lightings on FSM Boulevard is low and the timing problems in the traffic lights create a danger for the pedestrian. Finally, in the conclusion and suggestions section, suggestions have been developed to solve these and similar problems in FSM Boulevard and to increase the level of walkability
Theft detection in supermarket videos with 3-dimensional action recognition residual network model
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Elektrik Elektronik Bilim DalıSon zamanlarda, süpermarketlerde hırsızlık tespiti için yapay zekâ modellerine ilgi artmaktadır. Süpermarket hırsızlıkları, süpermarketleri finansal açıdan marketleri zarara sokmaktadır. Bu zararların önüne geçmek için insan hırsızlık eylemine yönelik modeller geliştirilmektedir. Gündelik olarak gerçekleştirilen insan eylemlerini sınıflandırmak için 2-B CNN ve 3-B CNN eylem tanıma modelleri kullanılmaktadır. İnsan eylemi gerçekleştirilirken hem görsel hem de hareket bilgisi içermektedir. Görsel ve hareket bilgisi, uzam-zamansal bilgiyi ifade etmektedir. Eylem tanıma modelleri ile uzam-zamansal eylem bilgisi çıkarılmaktadır. Bu tez çalışmasında, hırsızlık ve hırsızlık olmayan eylem video veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan hırsızlık ve hırsızlık olmayan eylem veri seti videoları 3'er eylemden oluşmaktadır. Hırsızlık eylemleri: eşyaları; cebe koymak, çantaya koymak ve el çantasına koymak şeklindedir. Hırsızlık olmayan eylemler: süpermarkette; yürümek, sabit durmak ve raftan eşya almak şeklindedir. Eğitim veri seti Youtube'den toplanmış ve test veri seti ise bir süpermarket güvenlik kamerasından toplanmıştır. Eğitim veri seti, 161 hırsızlık olmayan eylem, 139 hırsızlık eylemi olarak 300 videodan oluşmaktadır. Test veri seti, 140 hırsızlık olmayan eylem, 130 hırsızlık eylemi olarak 270 videodan oluşmaktadır. 3-B CNN modellerini sıfırdan optimize etmek için büyük ölçekli veri setleri gerekmekte aksi halde ağın doğruluk oranı hızla düşmektedir. Oluşturulan hırsızlık eğitim veri seti küçük ölçekli olduğu için büyük ölçekli Kinetics-700 veri setinde önceden eğitilmiş olan 18 katmanlı 3-B Artık Ağ modeli transfer öğrenme ile kullanılmıştır. Temel alınan 3-B Artık Ağ modelinin FC katmanı dışındaki ağırlıkları kullanılmış ve model sadece FC katmanı ağırlıkları güncellenerek eğitilmiştir. Hırsızlık eylemini daha detaylı incelemek ve sınıflandırmak için modele ait 12 versiyon oluşturulmuştur. Oluşturulan versiyonlar, parametre olarak birbirinden farklıdır. Versiyonlar, girdi görüntüsü boyutu, çerçeve uzunluğu ve parti büyüklüğü olarak farklılık göstermektedir. Versiyonlar; RGB girdi görüntüsü almakta ve 200 adımda eğitilmiştir. Elde edilen eğitim ve test sonuçları doğruluk oranları bakımından karşılaştırılmıştır.Eğitim ve test sonuçları neticesinde Versiyon 1 sırasıyla, %88,0 ve %77,0 doğruluk oranları ile en iyi sonuca sahip modeldir. Versiyon 1: 224?224?3 RGB girdi görüntüsü, 32 çerçeve uzunluğu ve 12 parti büyüklüğüne sahiptir. Süpermarkette hırsızlık tespiti yapabilen 18 katmanlı 3-B Artık Ağ modeli geliştirilmiştir.Recently, there has been increasing interest in artificial intelligence models for theft detection in supermarkets. Supermarket thefts are making to lose money for supermarkets financially. In order to prevent these losses, models for human theft action are being developed. 2-D CNN and 3-D CNN action recognition models are used to classify daily human actions. It contains both visual and movement information while performing human action. Visual and motion information refers to spatio-temporal information. Spatio temporal action information is extracted with action recognition models. In this thesis study, theft and non-theft action video dataset are generated. The generated theft and non-theft action dataset videos consist of 3 actions each. Acts of theft: belongings to; put in a pocket, put in a bag, and put in a handbag. Non-theft acts: in the supermarket; walking, standing still, and picking up items from the shelf. The training dataset was collected from Youtube and the test dataset was collected from a supermarket security camera. The training dataset consists of 300 videos as 161 non-theft actions and 139 theft actions. The test dataset consists of 270 videos as 140 non-theft actions and 130 theft actions. Optimizing 3-D CNN models from scratch requires large-scale datasets, otherwise, the accuracy of the network drops rapidly. Since the generated theft training dataset is small-scale, the 18-layer 3-D Residual Network model, which was pre-trained in the large-scale Kinetics-700 dataset, was used with transfer learning. The weights of the underlying 3-D Residual Network model except the FC layer are used and the model is trained by updating only the FC layer weights. In order to examine and classify the act of theft in more detail, a deep model is trained 12 times with different parameters. The versions created are different from each other in terms of parameters. Versions differ in input image size, frame length, and batch size. Versions; takes an RGB input image and is trained in 200 epochs. Obtained training and test results were compared in terms of accuracy. As a result of the training and test results, Version 1 is the model with the best results with 88.0% and 77.0% accuracy rates, respectively. Version 1 has, 224?224?3 RGB input image, 32 frame length and batch size of 12. As a result, an 18-layer 3-D Residual Network model has been developed, capable of detecting theft in the supermarket. A 18 layer 3-D Residual Network model has been developed that can successfully classify the theft action in supermarket
The effects of land use change on soil organic carbon and total nitrogen stock ratios of Bursa, Karacabey longoz forests
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Orman Mühendisliği Ana Bilim DalıSubasar orman ekosistemleri, son yıllarda karbon tutmadaki önemi gün geçtikçe daha fazla ilgi görmektedir. Yüksek Lisans Tez çalışmasının temel amacı, Türkiye'nin önemli subasar ormanlarından, Bursa, Karacabey subasar ormanlarının asli ağaç türlerinden dişbudak (Fraxinus angustifolia Vahl.), kızılağaç (Alnus glutinosa (L.) ve meşe (Quercus cerris) ile yakın çevresi karasal orman ekosistemini temsilen kızılçam (Pinus brutia Ten.), otlak, tarla ve kumul alanlarının karbon ve azot miktar ve stokları arasındaki farklılıkları toprak derinlik kademelerini de dikkate alarak ortaya koymaktır. Bu amaçla subasar ormanların her bir ağaç türü, karasal kızılçam ve çevresi otlak, tarla ve kumul alanlarda, üç tekrarlı deneme alanlarında çalışma gerçekleştirilmiştir. Toprak örnekleri altı farklı derinlik kademesinden (0-10 cm, 10- 20 cm, 20-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm ve 100-130 cm) alınmış ve toprak organik karbon (TOK) ve toplam azot (TA) miktarları ve stokları belirlenmiştir. Sonuçlar, ağaç türleri arasında kızılağaç meşcerelerinin en yüksek TOK (405 Mgha-1) ve TA (34.4 Mgha-1) stokuna sahip olduğunu, bunu dişbudak (aynı sıralamada 393 Mgha-1 ve 26.2 Mgha-1) ve meşenin (aynı sıralamada 293 Mgha-1 ve 28.6 Mgha-1) izlediğini göstermiştir. Bu değerler Türkiye karasal orman ekosistemi ağaç türleri için hektar bazında bildirilen değerlerden oldukça yüksektir. Subasar ormanların TOK ve TA stok değerleri çevresi alanlarla karşılaştırıldığında ise, otlak ve tarım alanlarının TOK (aynı sıralamada 678 Mg ha-1 ve 259 Mg ha-1) ve TA stoku (aynı sıralamada 27.3 Mg ha-1 ve 23.3 Mg ha-1) bakımından daha yüksek veya aynı, kızılçam ve kumul alanlarının TOK (aynı sıralamada 162 Mg ha-1 ve 63 Mg ha-1) ve TA stoku (aynı sıralamada 15.9 Mg ha-1 ve 2.52 Mg ha-1) ise daha düşük olarak tespit edilmiştir. Karasal orman ekosistemlerinde karbon ilişkili çalışmalarda alışılagelmiş şekilde uygulanan 0-30 cm toprak derinliğiyle karşılaştırıldığında, çalışmada 30-130 cm toprak derinliğinin TOK ve TA stokunun kızılağaçta aynı sıralamada %58 ve %40, dişbudakta %41 ve %45, meşede %52 ve %56, kızılçamda %57 ve %66'sından sorumlu olduğu belirlenmiştir. Bu sonuçlar, derin toprak kademelerinin toplam TOK ve TA stokuna önemli miktarlarda katkıda bulunduğunu ve TOK ve TA hesaplamalarında göz ardı edilmemesi gerektiğini göstermiştirFloodplain forest ecosystems have been recently receiving much attention for their special importance in carbon sequestration. To evaluate soil organic carbon (SOC) and also total nitrogen (TA) accumulation in relation to soil depths under three typical forest tree species ash tree (Fraxinus angustifolia Vahl.), alder (Alnus glutinosa (L.) and oak (Quercus cerris) in Karacabey floodplain forests and surrounding terrestrial areas as Turkish pine (Pinus brutia Ten.), grassland, cropland and sand dune, a study with three replicate stands for each forest tree species and the surrounding areas was carried out. Soil samples within 0–130 cm were collected from six different depths (0- 10 cm, 10-20 cm, 20-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm and 100-130 cm). The results indicate that among the three tree species in Karacabey floodplain forests, the alder stands had the greatest accumulation of SOC (405 Mg ha-1) and TA (34.4 Mg ha-1), followed by ash tree stands (393 Mg ha-1 and 26.2 Mg ha-1 respectively) and oak stands (293 Mg ha-1 and 28.6 Mg ha-1 respectively). When comparing the results to the surrounding areas, it was seen that the grassland and cropland also had higher or very similar values of SOC (678 Mg ha-1 ve 259 Mg ha-1 respectively) and TA (27.3 Mg ha- 1 ve 23.3 Mg ha-1 respectively) stocks. These values are considerably higher than the values reported on a hectare basis for the terrestrial forest ecosystem tree species in Turkey.On the othe hand, the calabrain pine and sand dunes showed lower SOC (162 Mg ha-1 ve 63 Mg ha-1 respectively) and TA (15.9 Mg ha-1 ve 2.52 Mg ha-1 respectively) stocks. Relative to the conventional soil carbon studies of 30-cm depth in terrestrial forest ecosystems, the SOC and STN stored in 30–130 cm deep soil account for 58% and 40% in ash forests, 41% and 45% in alder forests, 52% and 56% in oak forests, 57% and 66% in Calabrian pine forests respectively. Thick loess soil coupled with dry climate may be attributable to the development of root system and consequent SOC and STN distribution into deeper layer. Those results suggest that deep soil layers contribute considerable amounts and should not be omitted in soil carbon and nitrogen estimations
Mapping the distribution of oriental chestnut gall wasp (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu) according to density ratio and ecological features in İnegol Forest Management Directorate
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Orman Mühendisliği Bilim DalıBu çalışma ile son yıllarda Bursa Orman Bölge Müdürlüğü (OBM) İnegöl Orman İşletme Müdürlüğü (OİM) sınırları içerisinde bulunan kestane sahalarında ciddi boyutlarda zarar yapan Kestane Gal Arısı (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu)'nın zararının üzerine multispekral (çok bantlı) kamera entegre edilmiş İnsansız Hava Aracı (İHA) ile yoğunluk ve ekolojik özelliklerine göre haritalanması amaçlanmıştır. Bu amaçla İnegöl Orman İşletme Müdürlüğü (OİM) sınırları içerisinde bulunan saf ve karışık kestane sahaları çalışma alanı olarak belirlenmiştir. Ülkemizde Kestane Gal Arısı (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu) Yalova'da 2014 yılının Nisan ayında ilk kez tespit edilmiştir. Yalova'dan yayılan Kestane Gal Arısı (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu), İnegöl Orman İşletme Müdürlüğü sınırları içerisinde de zarar verdiği tespit edilmiştir. Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu kestane çiçeklerine verdiği zarar nedeniyle önemli bir gelir getirici faaliyet olan kestane balı üretimi için yüksek risk oluşturmaktadır. Daha önce yapılan bir çalışmada Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu zararı nedeniyle balların kompozisyonunda kestane bileşeninde %30 kayıp meydana geldiği, kestane ağaçlarında zararın %40'ı aşması durumunda neredeyse kestane balının üretiminin mümkün olmadığı ortaya koyulmuştur. Ayrıca Kestane Gal Arısı (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu) kestane ormanlarında oluşturdukları zarar ile kestane ağaçlarında kurumaya ve ölümlere neden olabilmektedir. Meşcerenin genel görünümüne bakıldığında zarar gözle görülebilmektedir. Bu durumda çalışmamızda bitki vejetasyon indekslerinin kullanılması ile zarar gören bitkiler tespit edilebilmektedir. Bu nedenle çalışmamızda ortofoto üretmek amacıyla İHA ve çok bantlı kamera kullanılmıştır.Belirlenen çalışma alanında İHA ile ortofoto üretmek amacıyla uçuşlar yapılmıştır. Bu çalışmada kullanılan İHA; DJI Matrice 210 V2'dir. İHA'ya üzerine entegre edilen multispektral kamera marka ve modeli ise Micasense RedEdge MX'dir. Multispektral kamera sahip olduğu beş bantın (kırmızı, yeşil, mavi, kırmızı kenar ve yakın kızılötesi) her biri için ayrı olarak ".jpeg" formatında fotoğraflar elde edilmektedir. Her bir uçuş alanından elde edilen fotoğraflar ayrı ayrı olarak Agisoft Metashape Pro yazılımında işlenerek sırasıyla nokta bulutu, sayısal yüzey modeli ve ortofoto üretilmiştir. Oluşturulan beş bantlı ortofotolar üzerinde farklı kombinasyonlar uygulanarak çeşitli indeksler üretilmiştir. Özellikle NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) çalışmada zarar tespitinin yapılıp haritalanmasında kullanılmıştır.With this study, a multispectral (multi-band) camera integrated Unmanned Aerial Vehicle (Multi-band) camera was integrated into the damage of Oriental chestnut gall wasp (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu), which has caused serious damage to chestnut fields within the borders of Bursa Regional Directorate of Forestry İnegöl Forestry Operations Directorate in recent years. It is aimed to be mapped with the vehicle (UAV) according to its density and ecological characteristics.For this purpose, pure and mixed chestnut fields within the borders of İnegöl Forestry Management Directorate were determined as the study area. In our country, Oriental chestnut gall wasp (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu) was detected for the first time in April 2014 in Yalova. It has been determined that Oriental chestnut gall wasp (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu), which spreads from Yalova, also causes damage within the borders of İnegöl Forestry Management Directorate. Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu poses a high risk for chestnut honey production, which is an important income generating activity, due to the damage it causes to chestnut flowers. In a previous study, it was revealed that due to Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu damage, there was a 30% loss of chestnut component in the composition of honey, and if the damage exceeded 40% in chestnut trees, it was almost impossible to produce chestnut honey. In addition, Oriental chestnut gall wasp (Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu) can cause drying and death in chestnut trees with the damage they cause in chestnut forests. When looking at the general appearance of the stand, the damage can be seen with the naked eye. In this case, damaged plants can be detected by using plant vegetation indexes in our study. Therefore, in our study, UAV and multi-band camera were used to produce orthophotos.Flights have been made in the determined study area to produce orthophotos with the UAV. The UAV used in this study; It is DJI Matrice 210 V2. The multispectral camera brand and model integrated into the UAV is Micasense RedEdge MX. Photographs in ".jpeg" format are obtained separately for each of the five bands (red, green, blue, red edge and near infrared) of the multispectral camera. The photographs obtained from each flight area were processed separately in Agisoft Metashape Pro software and respectively, point cloud, digital surface model and orthophoto were produced. Various indices were produced by applying different combinations on the five banded orthophotos.Especially, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was used in the study to determine and map damage
Deploying artificial intelligence and machine learning models as a web service using predictive model markup language
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim DalıBilgisayar teknolojisi günden güne gelişmekte ve bu gelişim yukarı yönde ivmelenerek devam etmektedir. Gelişen bilgisayar ve elektronik teknolojisi, bilgisayar özelliği taşıyan cihazların üretimindeki maliyeti düşürmüş, son kullanıcıya ulaşmasını kolaylaştırmıştır. Buna paralel olarak gelişmekte olan internet teknolojisi de son kullanıcıların bilgisayarlarla olan temas noktalarının çeşitlenmesini sağlamış ve insan bilgisayar etkileşimini artmıştır. Bunun bir sonucu olarak günümüz bilgisayar kullanıcıları üretilen ham veride önemli bir kaynak haline gelmişlerdir. Son kullanıcı pazarının yanında endüstrideki dijital dönüşüm akımının ve buna bağlı çalışmaların bir neticesi olarak kurumların ham veriye olan bakış açısı değişmiş, veri toplama ve anlamlandırma alanındaki çalışmalar önem kazanmıştır. Kurumlar topladıkları ham veriyi depolama, işleme, anlamlandırma ve gelecekte kullanma yönünde çalışmalar yapmaktadırlar. Bahsedilen gelişmeler neticesinde veri madenciliği ve makine öğrenmesi alanlarında yapılan çalışmalar önem kazanmış, bu alanda iş gücü ihtiyacı artmıştır. Ham verinin toplanması, analiz edilmesi, işlenmesi, model eğitilmesi ve başka bir projeye entegre edilmesi aşamalarının her biri farklı disiplinler içermekte, tek kişinin tüm sürece hakim olması güçleşmektedir. Bu çalışmada eğitilmiş bir makine öğrenmesi modelinin öngörüleme aşamasında üçüncü taraf herhangi bir uygulama ile entegre olabilmesi için modellerin web servisi olarak servis edilmesi amaçlanmıştır. Böylelikle veri bilimcilerin veya veri mühendislerinin modelin entegrasyonuna ayıracağı zamanı en aza indirmek ve proje maliyetini düşürmek hedeflenmiştir. Modellerin web servisine dönüştürülmesi çalışmasında model serileştirme yöntemi olarak öngörülü model işaretleme dili (Predictive Model Markup Language: PMML) tercih edilmiştir. PMML birçok veri madenciliği uygulamasınca desteklenmektedir ve model serileştirmede ortak dil olarak kabul edilmiştir. Geliştiricilerin ürettikleri PMML dosyalarını yükleyebilecekler, yönetebilecekleri ve elde edecekleri uçbirimlerin dokümantasyonunu görebilecekleri, hizmet olarak yazılım mantığında çalışan bir de arayüz geliştirilmiştir. Yapılan çalışmalar neticesinde bir web arayüzü ve bir sunucu taraflı uygulama geliştirilmiştir. Web arayüzü kullanıcı yönetimi ve model yönetimi için arayüz sağlamaktadır. Sunucu taraflı uygulama ise önyüz isteklerini karşılamakta ve ek olarak modellerin seri durumdan çıkarılarak tahmin işleminin gerçekleştirilmesi için bir uygulama arayüzü sunmaktadır. Çalışma sonunda, literatürde kabul görmüş örnek veri setleri kullanılarak, geliştirilen sistemin performans ölçümleri yapılmış, yük altındaki tepkisi incelenmiştir. Modelin web servisine dönüştürülmesi durumunda tahmin süresindeki değişimin araştırılması ve veri seti büyüklüğünün PMML dokümanının büyüklüğüne etkisinin araştırılması gerçekleştirilmiştir. Sonrasında ise sistemin normal yük altında ve ani yük artışı durumunda ortalama yanıt süresi, doğruluk değeri, hata oranı ve standart sapma metrikleri üzerinden değerlendirmesi yapılmıştır. Ölçümler sonucunda, sistemin genel olarak istekleri karşılamada kararlı davrandığı görülmüş, fakat bazı sınıflandırıcı algoritmalarda düşük performans gösterirken bazılarında ise yüksek performans gösterebildiği görülmüştür. Dolayısıyla böyle bir sistemde kullanılması hedeflenen model eğitilirken PMML serileştirmesine ve hızlı öngörülemeye uygun algoritmaların seçilmesi önerilmiştir.Computer technology is developing day by day and the development continues by accelerating upwards. Developments in computer and electronic technology have reduced the production costs of devices with computer features and made it easier to reach the end user. In addition, the developing internet technology has also enabled the diversity of the end users' contact points with computers and increased human computer interaction. As a result of this, today's computer users have become an important source of raw data produced. In addition to the end-user market, as a result of the digital transformation trend in the industry and related studies, the perspective of corporations on raw data has changed, and studies in the field of data collection and interpretation have gained importance. Corporations are working on storing, processing, interpreting and using the raw data they collect in the future. As a result of the aforementioned developments, studies in the fields of data mining and machine learning have gained importance, and the need for labor in this field has increased. The stages of collecting, analyzing, processing, training a model and integrating it into another project involve different disciplines, making it difficult for a single person to dominate the whole process. In this study, it is aimed to serve the models as a web service so that a trained machine learning model can be integrated with any third-party application during the prediction phase. Thus, it is aimed to minimize the time that data scientists or data engineers will devote to the integration of the model and to reduce the cost of the project. Predictive Model Markup Language (PMML) was preferred as the model serialization method in the conversion of models to web service. PMML is supported by many data mining applications and has been adopted as the common language for model serialization. A software-as-a-service interface has also been developed, where developers can upload, manage and view the documentation of the endpoints they produce. As a result of the studies, a web interface and a server-side application were developed. The web interface provides interface for user management and model management. The server-side application, on the other hand, handles the frontend requests and additionally provides an application interface for deserializing models and performing the prediction process. At the end of the study, performance measurements of the developed system were made using sample data sets accepted in the literature, and its response under load was examined. In the case of converting the model to a web service, the change in the prediction time and the effect of the size of the data set on the size of the PMML document were investigated. Afterwards, the system was evaluated on average response time, throughput, error rate and standard deviation metrics under normal load and in case of sudden load increase. As a result of the measurements, it was seen that the system was stable in meeting the requests in general, but it was seen that it showed low performance in some classifier algorithms and high performance in others. Therefore, it has been suggested to select algorithms suitable for PMML serialization and fast prediction while training the model intended to be used in such a system
Fruited woody plants used in Bursa city parks and contributions to urban wildlife
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Orman Mühendisliği Ana Bilim DalıKentlerin hızlı bir şekilde büyümesi ile birlikte kent bitkilendirmeleri de önem kazanmıştır. Kent bitkilendirmelerinde çoğunlukla bitkilerin ekolojik fonksiyonları değerlendirilmeyip, estetik özelliklerine göre seçim yapılmaktadır. Parklarda özellikle kuşlar için besin sağlayabilecek meyveli bitki türlerinin kullanılması, kentin yaban hayatı popülasyonuna pozitif katkı sağlar. Bu çalışma kapsamında değerlendirilen Bursa'nın üç büyük kent parkı olan, Reşat Oyal Kültürparkı, Soğanlı Botanik Parkı ve Hüdavendigar Kent Parkı'nda bulunun meyveli odunsu bitki türleri tespit edilmiştir. Reşat Oyal Kültürparkı'nda 32, Soğanlı Botanik Parkı'nda 35, Hüdavendigar Kent Parkı'nda ise 17 adet meyveli odunsu bitki türü bulunmaktadır Bitkilerin bir yıl içinde olgun meyveye sahip oldukları haftalar tespit edilmiştir. Parkların yılın hangi haftalarında kaç çeşit olgun meyveye sahip meyveli odunsu bitki türüne sahip olduğu bulunmuştur. Soğanlı Botanik Parkı hafalık ortalama 9,6 adet olgun meyveli bitki türü bulunduran en fazla odunsu meyyveli bitki türü çeşitliliğine sahip parktır. Reşat Oyal Kültür Parkı haftalık ortalama 7,9 ikinci sırada gelmektedir. Hüdavendigar Kent Parkı ise haftalık ortalama 4,8 adet bitki türü ile en az meyveli odunsu bitki türü çeşitliğine sahip olan parktır. Parklarda meyveli bitki türlerinin bulunması kentsel yaban hayatına, özelliklere kuşlara besin sağlaması için önemlidir. Kent bitkilendirmesinde yerel habitata uygun doğal bitki türlerinin kullanılması yönünde çalışmalar başlatılmalıdır.With the rapid growth of cities, urban planting has also gained importance. Usually in urban planting, the ecological functions of the plants are not evaluated, the selection is made according to their aesthetic characteristics. The use of fruit plant species that can provide food especially for birds in the parks contributes positively to the wildlife population of the city. Woody fruit plant species in Bursa's three big city parks, Reşat Oyal Kültürpark, Soğanlı Botanical Park and Hüdavendigar City Park, which were evaluated within the scope of this study, were determined. There are 32 woody fruit plant species in Reşat Oyal Culture Park, 35 in Soğanlı Botanical Park, and 17 in Hüdavendigar City Park. It has been determined that the plants have mature fruit within a year. It was found that the parks have woody fruit plant species with how many kinds of mature fruits in which weeks of the year. Soğanlı Botanical Park is the park with the highest woody-fruity plant species diversity with an average of 9.6 mature fruit plant species per week. Reşat Oyal Culture Park comes in second with a weekly average of 7.9. Hüdavendigar City Park has a weekly average of 4.8 plant species and the least woody fruit plant species diversity. The presence of fruit plant species in parks is important for providing food to urban wildlife, especially birds. Studies should be initiated to use natural plant species suitable for the local habitat in urban planting
Comparative study of physical, mechanical, heat transfer and morphological properties of goose down and wood fiber reinforced polypropylene biocomposites
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Biyokompozit Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Biyokompozit Mühendisliği Bilim DalıPolipropilen/polietilen gibi petrol türevi polimer malzemeler ve bu polimerler ile üretilen kompozitler günümüz endüstrisinde geniş bir kullanım alanına sahiptir ancak petrol türevi polimerler ve doğal olmayan katkıların zararlı etkileri, sürdürülebilir olmayışı gibi etkenlerden ve çevresel bilincin arttığı son dönemde "biyokompozitler (biyomalzeme içeren kompozitler)" konusunda yürütülen bilimsel çalışmalar ve araştırmalar artmaktadır. Otomotiv endüstrisi, ambalaj ve izolasyon endüstrilerinde yoğun bir şekilde kullanılan bu polimerlerin kullanım sonrası oluşan atık problemleri gibi sebeplerden, malzeme kullanımının azaltılması ya da kullanım verimliliğinin artırılması günümüzde gerekli görülmektedir. Bir diğer yönden düşük ağırlıklı olmaları, iyi mekanik özellikleri, proses kolaylığı, yalıtım özellikleri, akustik özellikleri gibi nedenlerle biyokompozitler ev aletleri, otomotiv ve havacılık endüstrileri gibi bir çok alanda kullanılmakta ve doğal olmayan malzeme takviyeli kompozit malzemeler veya polimerler yerine tercih edilebilmektedirler. Bunların yanında iyi mekanik özellikler göstermeleri ve yaygın kullanım alanları sebebiyle, polipropilen (PP) ve doğal takviye malzemeleri ile üretilen biyokompozitler pek çok yaygın mühendislik malzemesine ve endüstride kullanılan bir çok polimer ürünlere alternatif olabilme kapasitesine sahiptir. Kaz tüyü yüksek doluluk ve iyi yalıtım özelliği sebebiyle tekstilde kullanım alanına sahip doğal bir malzemedir. Bu çalışmada PP matrisli, yüksek izolasyon özelliklerine sahip kaz tüyü ve karaçam odunu ile takviyelenmiş biyokompozitler üretilmiş ve mekanik özellikleri ile birlikte izolasyon özellikleri de incelenmiştir. Bu iki takviye edici ürünle oluşturulmuş biyokompozit malzemelerin üretimi ile daha iyi izolasyon özelliklerine sahip, kütle performansı geliştirilmiş ve endüstriyel alanda saf polimerlere alternatif bir malzeme geliştirilmesi amaçlanmıştır. Karaçam odunu ve kaz tüyü ile takviyelenmiş biyokompozitler farklı oranlarda işlenmiş ve birbirleri ile kıyaslanmıştır. Biyokompozit malzemeler 40 L/D çift vidalı ekstrüder ile üretilmiş, enjeksiyon ile test örnekleri hazırlanmıştır. Üretilen biyokompozit malzemelerin mekanik özelliklerinin tespiti için çekme ve eğilme testleri gerçekleştirilmiştir. Üretilen biyokompozit malzemelerin fiziksel özelliklerini tespit etmek için yoğunluk, kalınlık artışı ve su alma oranı testleri, termal özelliklerini belirlemek için TGA analizi, kimyasal karakterizasyon için FTIR analizi, izolasyon özellikleri için ses yutum katsayısı ölçümü ve ısıl iletkenlik katsayısı testleri yapılmıştır. Sonuç olarak, %5 odun unu ile takviye edilmiş kompozitin çekme direnci dışında, %15'e kadar hem kaz tüyü hem de odun unu kullanılan biyokompozitlerin eğilme ve çekme dayanımlarının kayda değer oranda arttığı bulunmuştur. Çekme modüllerinin ise hem odun unu hem de kaz tüyü içeren varyasyonlarda takviyenin kullanımı ile birlikte arttığı tespit edilmiştir. Isıl iletkenlik katsayısı ölçümü sonucunda odun onu içeren örnekler PP ile karşılaştırıldığında benzer, kaz tüyü içeren örnekler ise PP ile karşılaştırıldığında düşük iletkenlik katsayısı gösterdiği, ses yutum katsayısı testindeyse hem odun unu hem de kaz tüyü içeren örneklerin yüksek frekansta daha yüksek ses yutum katsayısına sahip olduğu bulunmuştur. Bu bilgiler ile birlikte içeriğinde odun unu yer alan örnekler selülozik malzemenin higroskopik kimyasal yapısı nedeniyle su alma ve şişme oranlarının daha fazla olduğu gözlenmiştir. Bu yapılan çalışma ile birlikte nispeten daha ucuz takviye edici malzemeler ile desteklenmiş , nispeten iyi izolasyon özellikleri gösteren çevreye duyarlı biyokompozit malzemeler üretilmiştir.Petroleum-derived polymer materials such as polypropylene/polyethylene and composites produced with these polymers have a wide range of uses in today's industry, but the harmful effects of petroleum-derived polymers and unnatural additives, their unsustainability, and the recent increase in environmental awareness have resulted in "biocomposites (composites containing biomaterials)" scientific studies and researches on the subject are increasing. It is considered necessary to reduce the use of materials or increase the efficiency of use due to reasons such as waste problems after use of these polymers, which are used extensively in the automotive industry, packaging and insulation industries. On the other hand, due to their low weight, good mechanical properties, ease of processing, insulation properties, and acoustic properties, biocomposites are used in many areas such as household appliances, automotive and aerospace industries and can be preferred instead of non-natural material-reinforced composite materials or polymers. In addition, biocomposites produced with polypropylene (PP) and natural reinforcement materials have the capacity to be an alternative to many common engineering materials and many polymer products used in the industry, due to their good mechanical properties and common usage areas. Goose down is a natural material that is used in textiles due to its high filling and good insulation properties. In this study, biocomposites reinforced with PP matrix, goose down and larch wood with high insulating properties were produced and their mechanical properties and insulation properties were also investigated. With the production of biocomposite materials formed with these two reinforcing products, it is aimed to develop an alternative material with better insulation properties, improved mass performance and pure polymers in the industrial field. Biocomposites reinforced with larch wood and goose feathers were processed at different rates and compared with each other. Biocomposite materials were produced with a 40 L/D twin screw extruder, and test samples were prepared by injection. Tensile and bending tests were carried out to determine the mechanical properties of the produced biocomposite materials. Density, thickness increase and water uptake tests were performed to determine the physical properties of the produced biocomposite materials, TGA analysis to determine their thermal properties, FTIR analysis for chemical characterization, sound absorption coefficient measurement for insulation properties and thermal conductivity coefficient tests were performed. As a result, apart from the tensile strength of the composite reinforced with 5% wood flour, it was found that the flexural and tensile strengths of biocomposites using both goose down and wood flour increased significantly up to 15%. It was determined that the tensile modulus increased with the use of reinforcement in the variations containing both wood flour and goose down. As a result of the thermal conductivity coefficient measurement, it was found that the samples containing wood were similar when compared with PP, the samples containing goose down showed a low conductivity coefficient compared to PP, and in the sound absorption coefficient test, the samples containing both wood flour and goose down had a higher sound absorption coefficient at high frequency. . With this information, it was observed that the water absorption and swelling rates of the samples containing wood flour were higher due to the hygroscopic chemical structure of the cellulosic material. With this study, environmentally friendly biocomposite materials with relatively good insulation properties, supported by relatively cheaper reinforcing materials, were produced