Bursa Technical University Institutional Repository
Not a member yet
2618 research outputs found
Sort by
Synthesis and characterization of bioactive agent loaded cyclodextrin- metal organic framework
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Gıda Mühendisliği Bilim DalıGünümüzde doğal ürünlere gösterilen yönelim, gıdalarda sentetik antimikrobiyal ve antioksidan özellikli maddelerin yerine doğal koruyucuların kullanılmasını gündeme getirmiştir. Bu amaçla, doğal koruyucuların kullanımında karşılaşılan zorlukların üstesinden gelmek için pek çok çalışma yürütülmektedir. Karvakrol (Car) antioksidan özelliği ile dikkat çeken doğal fenolik bir bileşiktir. Ancak Car'ün düşük stabilitesi, suda düşük çözünürlüğü ve yüksek uçuculuğu kullanımını kısıtlamaktadır. Literatür incelendiğinde Car moleküllerinin kullanım kısıtlamalarını ortadan kaldırabilmek adına başka bir yapı tarafından enkapsüle edilmesi çalışılan konular arasındadır. Metal organik kafesler (MOF'ler), yapıları ve yüksek yüzey alanları nedeniyle son yıllarda enkapsülasyon çalışmalarında ön plana çıkmaktadır. Ancak bu yapıların eldesinde gıda ile uyumlu olmayan malzemelerin kullanımı oldukça yaygındır. Diğer taraftan, gıda alanında kullanımı açısından sorun olmayan siklodekstrin (CD) molekülü ile de MOF'ler oluşturulabilmektedir. Bu da gıda uygulamalarında CD tabanlı MOF'lerin kullanımını gündeme getirmektedir. CD'ler uygun misafir molekülleri ile ev sahibi-misafir tipi inklüzyon kompleksler (IC'ler) oluşturarak misafir moleküllerinin özelliklerinde iyileştirmeye neden olurlar. Bu çalışma kapsamında Car molekülünün CD tabanlı MOF ile enkapsülasyon metanol difüzyon yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Car ile kavite genişliğinin uyumundan dolayı CD olarak ? CD tercih edilmiştir. ? CD-MOF yapısına 1 mmol, 5 mmol ve 10 mmol konsantrasyonda Car yüklemesi yapılmıştır. Car yüklenmiş ? CD-MOF'un üretim verimi ve sistemin enkapsülasyon etkinliği (EE) hesaplanmıştır. Elde edilen yapıların morfolojik olarak incelenmesi için taramalı elektron mikroskobu (SEM) ile görüntüleme yapılmış ve yapılardaki farklılıklar ortaya konulmuştur. SEM ile beraberinde enerji dağılımı spektroskopisi (EDS) ile örneklerdeki karbon, oksijen ve potasyum elementlerinin dağılım ve yoğunlukları incelenmiş ve homojen bir dağılım gösterdiği görülmüştür. Örneklerin kristal yapıları X-ışını difraktometresi (XRD) ile incelenmiştir ve IC oluşumuna bağlı olarak değişimler gözlemlenmiştir. Car yüklenmesine bağlı olarak ? CD-MOF yapısındaki kimyasal değişimler ise fourier dönüşümlü infrared (FTIR) analizi sonuçları ile gösterilmiştir. Ayrıca örneklerin termal yapısındaki değişimler termal gravimetrik analiz (TGA) ve diferansiyel tarama kalorimetresi (DSC) ile değerlendirilmiştir. Bununla beraber, DPPH ve CUPRAC metotlarından yararlanılarak elde edilen antioksidan aktivitesi sonuçları Trolox eşdeğeri olarak hesaplanmıştır. Analiz sonuçları, elde edilen gıda ile uyumlu Car ? CD-MOF yapısının antioksidan özellik gösterdiğini desteklemiştir. Aynı zamanda Car'ün ? CD-MOF ile enkapsülasyonu sonucunda çözünürlüğünün arttığı görülmüştür.Today, the trend towards the use of natural products has led to the use of natural preservatives instead of synthetic antimicrobial and antioxidant substances in foods. For this purpose, many studies have been carried out to overcome the difficulties encountered in the use of natural preservatives. Carvacrol (Car) is a natural phenolic compound that attracts attention with its antioxidant properties. However, Car's low stability, low water solubility and high volatility limit its use. When the literature is examined, encapsulation of Car molecules by another structure in order to eliminate the usage restrictions is among the frequently studied topics. Metal organic frameworks (MOFs) have come to the forefront in encapsulation studies in recent years due to their structure and high surface area. However, the use of materials that are incompatible with food is quite common in the production of these structures. On the other hand, MOFs can also be formed with cyclodextrin (CD) molecule, which is not a problem in terms of food use. This brings up the use of CD-based MOFs in food applications. CDs form host-guest type inclusion complexes (ICs) with suitable guest molecules, leading to improvement in the properties of the guest molecules. In this study, the encapsulation of Car molecule with CD-based MOF was realized using a methanol diffusion method. ? CD was preferred as CD due to the compatibility of Car and cavity width. The ? CD-MOF structure was loaded with Car at concentrations of 1 mmol, 5 mmol and 10 mmol. The production yield of Car-loaded ? CD-MOF and the encapsulation efficiency (EE) of the system were calculated. Scanning electron microscopy (SEM) imaging was used to morphologically examine the obtained structures and the differences in the structures were revealed. In addition to SEM, the distribution and concentrations of carbon, oxygen and potassium elements in the samples were analyzed by energy dispersive spectroscopy (EDS) and a homogeneous distribution was observed. The crystal structures of the samples were analyzed by X-ray diffractometer (XRD) and changes were observed due to IC formation. The chemical changes in the ? CD-MOF structure due to Car loading were shown by Fourier transform infrared (FTIR) analysis. In addition, changes in the thermal structure of the samples were evaluated by thermal gravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetry (DSC). In addition, the antioxidant activity results obtained by DPPH and CUPRAC methods were calculated as Trolox equivalent. The analysis results supported that the obtained food compatible Car ? CD-MOF structure showed antioxidant properties. At the same time, it was observed that the solubility of Car increased as a result of its encapsulation with ? CD-MOF
Enhancing strength of the mortise and tenon joints with densified wood
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Orman Endüstri Mühendisliği Bilim DalıBu çalışmada, dayanımı düşük olan kavak odunlarının yoğunlaştırılarak, mobilya endüstrisinde dayanıksız olduğu için tercih edilmeyen kavak odunun dirençli hale getirerek mobilya endüstrisi için katma değeri yüksek bir ürün olarak sunulması amaçlanmıştır. Bu amaç ile kavak odunları %10, 20, %30 oranlarında yüzey yoğunlaştırılması yapılmış olup, çerçeve konstrüksiyonlarında sıklıkla kullanılan gürgen odunu ile eğilme direnci, elastikiyet modülü ve liflere paralel basma direnci gibi bazı mekanik özellikleri karşılaştırılmıştır. Ayrıca, gürgen ve kavak odunlarından elde edilen T-tipi zıvanalı ve domino birleştirmelerin moment kapasitesi de karşılaştırılmıştır. Domino birleştirmelerde gürgen, kavak ve yoğunlaştırılmış kavak odunları kullanılmıştır. Gürgen odunun eğilme direnci 100,86 N/mm2 ve elastikiyet modülü 11211,22 N/mm2 iken kavak odununda bu değerler sırasıyla 56,22 N/mm2 ve 5775,65 N/mm2 bulunmuştır. Kavak odunun yoğunlaştırma miktarı %10 olduğunda 67,58 N/mm2 ve 7906,07 N/mm2, %20 olduğunda 74,90 N/mm2 ve 7873,47 N/mm2 ve %30 olduğunda ise 66,64 N/mm2 ve 7043,38 N/mm2'dir. Liflere paralel baralel basma direncinde de gürgen odunu 52,45 N/mm2 iken kavak odunu için 29,30 N/mm2 bulunmuştur. Yoğunlaşma miktarı %10 olduğunda liflere paralel basma direnci 32,75 N/mm2, %20 olduğunda 38,19 N/mm2 ve %30 olduğunda ise 43,17 N/mm2'dir. Yoğunlaştırma oranı %20 iken eğilme direnci, %10 iken elastikiyet modülünde yoğunlaştırmanın etkisi en fazladır. Liflere paralel basma direncinde ise %30 yoğunlaştırma miktarında gözlemlenmiştir. Yoğunlaştırma etkisinin en yüksek olduğu durumlarda bile kavak odunun mekanik özellikleri gürgen odununun daha düşüktür. T-tipi birleştirme örneklerinde gürgen odunundan yapılan zıvanalı birleştirmelerin moment kapasitesi (259,49 N.m) en yüksek iken yine bu odundan yapılan domino birleştirmenin moment dayanımı (194,53 N.m) onu takip etmektedir. Yoğunlaştırma etkisinin en fazla görüldüğü domino birleştirme ise 186,19 N.m ile %20 yoğunlaştırma oranıdır ve kavak odunundan yapılan zıvanalı birleştirmelerden (175,56 N.m) daha yüksek moment kapasitesine sahiptir. Yapılan çalışma sonuçlarına kavak odununun yoğunlaştırma etkisi hem masif malzemede hem de mobilya birleştirmelerinde %20 yoğunlaştırma miktarının uygun olduğunu göstermiştir. Ancak, bu yoğunlaştırma miktarınında bile dayanım özelliklerinin gürgen oduna göre daha düşük bulunmuştur. Yine de %20 yoğunlaştırılmış kavak odunu kullanılan domino birleştirmenin moment kapasitesi gürgen odunu kullanılan domino birleştirmelerinin moment kapasitesi ile arasında istatiksel bir fark olmaması, çalışma çıktılarının başarılı olduğu ve yoğunlaştırma ile mobilya birleştirmelerinin dayanımının iyileştirilebilidği gösterilmiştir. Anahtar kelimeler: Yoğunlaştırılmış odun, T-tipi mobilya birleştirme, Domino birleştirme, Zıvanalı birleştirme, Odunun mekanik özellikleri, Mobilya mekaniği,In this study, it was aimed to present a value-added material made of densified cottonwood, which is not preferred due to its low strength by densifying wood material. For this purpose, cottonwood was densified at the rates of 10, 20 and 30% via the surface densification method, and their modulus of rupture (MOR), modulus of elasticity (MOE), and parallel to grain compression strength (CS) were compared to hornbeam wood which mainly used in furniture frame constructions. Besides, the bending moment capacities of the T-shaped mortise&tenon (MT) and domino joints made of hornbeam and cottonwood were benchmarked. Hornbeam, cottonwood, and densified cottonwood were used in the domino joint. Results showed that MOR and MOE of the hornbeam were 100,82 N/mm2 and 11211,22 N/mm2, while those of Cottonwood were 56,22 N/mm2 and 5775,65 N/mm2, respectively. In the case of densification rate was 10%, MOR and MOE were 67,58 N/mm2 and 7906,07 N/mm2. Those of 20% and 30% were 74,90 N/mm2 and 7837,47 N/mm2, and 66,64 N/mm2 and 7043,28 N/mm2, respectively. CS of the hornbeam was 52,45 N/mm2, while those of cottonwood was 29,30 N/mm2. In the case of densification rate was 10%, 20%, and 30%, CS values were 32,75 N/mm2, 38,19 N/mm2, and 43,17 N/mm2, respectively. The effect of the densification was observed at most for the rate of 20% in MOR and MOE and 30% for CS. Even though densification increased material strength, they were still lower than some mechanical properties of hornbeam. The bending moment capacity of the T-shaped MT joints made of hornbeam (259,49 N.m) wast the highest, and those of domino joints made of hornbeam (194,53 N.m) followed it. The effect of the densification was observed in domino joints made of Cottonwood with a rate of 20% densification (186,19 N.m). It had a higher bending moment capacity than T-shaped MT joints made of cottonwood (175,56 N.m). In conclusion, results showed that the rate of 20% densification was appropriate for solid wood and furniture joints. However, they were lower than those of hornbeam. Albeit, there is no statistically significant difference between the bending moment capacity of the domino joints made of Cottonwood with the rate of 20% densification and hornbeam. Therefore, it can be said that the findings of the study were successful, and densification could increase the strength of the furniture joints. Keywords: Densified wood, T-shaped furniture joints, Domino, Mortise&tenon, Mechanical properties of wood, Furniture mechanic
Classification of staff demands in the public institutions by artificial intelligence methods
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Bilgisayar Mühendisliği Bilim DalıCOVID-19 küresel salgını bilişim teknolojilerinin kullanımını dünya genelinde hızlı bir şekilde arttırmıştır. Günümüzde artık kamu kurumları ve özel işletmeler, kullanıcılardan (müşteri, çalışan vb.) gelecek talepleri çeşitli "İş Talep Sistemi" yazılımları ile internet üzerinden almaktadır. Bilişim teknolojilerinin yoğun kullanılmasıyla kamu kurumlarının veya özel işletmelerin departmanlarına çok sayıda başvurular yapılmakta bu da büyük çaplı verilerin işlenip bilgiye dönüştürülmesi anlamına gelmektedir. Yapay zekâ yöntemleri, büyük verilerden doğru çıkarımlar yapılmasında oldukça avantaj sağlamaktadır. Bu tezde yapay zekâ teknolojisi kullanılarak iş talep yazışmalarının hangi birime ait olacağının belirlenmesi otomatik hale getirilmeye çalışılmıştır. Böylece iş talep sistemlerinde ilgili birimin manuel olarak belirlenme süreçlerinde yaşanabilecek hataların azaltılması, zaman ve enerji kayıplarının önüne geçilmesi amaçlanmıştır. Bu tezde literatürde iş talep yazılımları ile ilgili paylaşılan herhangi bir veri setine rastlanmadığından ilk etapta veri seti elde edilmiştir. Bu tezde kullanılan veri seti, bir kamu kurumunda personeller tarafından gönderilen 20.602 iş talebini içermektedir. Daha sonra iş taleplerinin hangi birime ait olacağının tahmin edilmesi için LSTM mimarisi ve BERTurk, Word2Vec, Doc2Vec ve FastText kelime gömme yöntemleri kullanılarak dört farklı derin öğrenme tabanlı hibrit yöntem oluşturulmuştur. Hibrit yöntemlerin başarı seviyesinin arttırılması için veri setlerine temizleme ve/veya kök ayırma ön işlemleri uygulanmıştır. Son olarak hibrit yöntemler birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlarda, LSTM ve Word2Vec, LSTM ve Doc2Vec, LSTM ve FastText hibrit yöntemleri ile iş talepleri ortalama %92 başarı oranında sınıflandırabilmiştir. LSTM ve BERTurk hibrit yöntemi ise bu yöntemlere göre daha düşük başarı (%88) göstermiştir. Ön işlem adımlarından yalnızca temizle işlemi, LSTM ve BERTurk hibrit yönteminin başarısını %2 arttırabilmiştir. Temizleme ve kök ayırma veya yalnızca kök ayırma işleminin uygulanmasının, bu hibrit yöntemin başarısını arttırmadığı görülmüştür. Diğer yöntemlerde ise yalnızca her iki ön işlem aşamasının birlikte uygulanması başarı oranını %1 arttırmıştır. Sonuç olarak bu tezde iş talep sistemi yazılımı aracılığıyla iletilen başvurular, bir kamu kurumunda ilgili olabilecekleri birimlere göre yüksek doğruluk oranında sınıflandırılmıştır.The global COVID-19 pandemic has rapidly increased the use of information technologies worldwide. Nowadays, public institutions and private businesses receive requests from users (customers, employees, etc.) through various "Job Demand System" software applications over the Internet. The extensive use of information technologies results in numerous demands for departments of public institutions or private businesses, which means processing and transforming large-scale data into information. Artificial intelligence methods provide significant advantages in making accurate inferences from big data. This thesis aims to automate the determination of which department the job request correspondence belongs to using artificial intelligence technology. Thus, it aims to reduce errors that may occur in the manual determination process of the relevant unit in job request systems and to prevent time and energy losses. A dataset was initially obtained since no dataset related to job demand software was found in the literature. The dataset used in this thesis includes 20.602 job requests sent by personnel in a public institution. Then, four different deep learning-based hybrid methods were created using the LSTM architecture and the word embedding methods BERTurk, Word2Vec, Doc2Vec, and FastText to estimate the job requests belonging to which department. Pre-processing steps such as cleaning and/or stemming were applied to the datasets to improve the success levels of the hybrid methods. Finally, the hybrid methods were compared to each other. In the experimental results, LSTM and Word2Vec, LSTM and Doc2Vec, and LSTM and FastText methods classified job demand with an average success rate of 92%. The LSTM and BERTurk method showed lower success (88%) than others. Only the cleaning step among the pre-processing steps improved the success of the LSTM and BERTurk hybrid method by 2%. It was observed that applying cleaning and stemming or only stemming did not improve the success of this hybrid method. In other methods, applying both pre-processing steps together increased the success rate by 1%. As a result, in this thesis, the job demand system software was classified accurately according to the units they may be relevant to in a public institution
Co-removal of nitrate and sulfate from groundwater by a sequential system of autotrophic denitrification, sulfate reduction and sulfur oxidation
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Çevre Mühendisliği Bilim DalıÜlkemizde yeraltı sularında gözlemlenen en yaygın kirletici nitrat olup TS266'da belirtilen değerlerin 5–10 kat üzerinde nitrat gözlenmektedir. Tamamlanan tez daha önce tez danışmanının tamamlamış olduğu 113Y023 ve 117Y014 nolu projelerin nitrat ile ilgili kısımları için bir devam niteliği taşımaktadır. Bu bağlamda kükürt bazlı denitrifikasyonla yüksek nitrat giderimi sağlanırken çıkış suyundaki sülfat yine biyolojik bir proses ile kükürt formunda sistem sınırları dışına çıkarılmıştır. Bu amaçla iki adet yukarı akışlı kolon reaktör kurulmuş olup bir reaktörde kükürt bazlı denitrifikasyon gerçekleştirilirken diğer reaktörde ise etanol bazlı sülfat indirgeme gerçekleştirilmiştir. Bu reaktörlerin sıralı bağlanıp sülfat indirgeme reaktöründen denitrifikasyon reaktörüne yapılan geri devirle de kükürt bazlı denitrifikasyon kükürt/sülfür bazlı olarak işletilmiştir. Yapılan geri devir ile aynı zamanda sülfat indirgeme reaktöründe üretilen alkalinite, denitrifikasyon reaktöründe kullanılmıştır. Sülfat indirgeme reaktörü çıkışından bir kısım çıkış suyu geri devir ile denitrifikasyon reaktörüne gönderilirken diğer kalan kısım ise sınırlı miktarda havalandırma ile kısmi oksidasyona tabi tutularak sülfürün kükürt formunda çökelek oluşturması sağlanmıştır. Çalışmada 100 mg NO3--N/L kükürt/sülfür bazlı denitrifikasyon ile indirgenmiştir. Teorik olarak kükürt bazlı denitrifikasyonda 754 mg/L sülfat oluşması beklenirken sistemin (1) sülfür bazlı olarak işletilmesi ve (2) sistemede bir sülfat indirgeme ve kısmi oksidasyon ile sülfürün kükürt olarak sistemi terk etmesinin sağlanması nedeni ile çıkış suyunda sülfat konsantrasyonu TS 266'da belirtilen seviyenin altında tutulmuştur. Test edilen son periyotta 100 mg NO3--N/L yanında 500 mg/L'de sülfat giriş suyuna eklenmiş ve çıkış suyunda nitrat tamamen giderilirken sülfat konsantrasyonu 25.2±28.9 mg/L seviyesinde tutulmuştur. Hem sülfatın hem de nitratın biyolojik olarak sistem sınırları dışına çıkarılması açısından bu tez bir ilktir.Nitrate is the most common pollutant observed in groundwater in our country, and observed 5-10 times higher than the levels specified in TS266. The completed thesis is a continuation of the nitrate-related parts of the projects 113Y023 and 117Y014, which were previously completed by the thesis advisor. In this context, while high nitrate removal is achieved with sulfur-based denitrification, the sulfate in the effluent is removed from the system boundaries in the form of elemental sulfur with a biological process. For this purpose, two up-flow column reactors were established and sulfur-based denitrification was carried out in one reactor and ethanol-based sulfate reduction was carried out in the other reactor. Sulfur-based denitrification was operated on a sulfur/sulfide-based by sequentially connecting these reactors and recycling from the sulfate reduction reactor effluent to the denitrification reactor. The alkalinity produced in the sulfate reducing reactor was used in the denitrification reactor. While some of the effluent from the reducing reactor effluent was recycled to the denitrification reactor, the remaining portion was subjected to partial oxidation with limited aeration, allowing the sulfide to precipitate in the form of elemental sulfur. In the thesis, 100 mg of NO3--N/L was reduced by sulfur/sulfide-based denitrification. While theoretically 754 mg/L sulfate is expected to form in elemental sulfur-based denitrification, the sulfate concentration in the effluent was below the level specified in TS 266 due to the fact that (1) the system is operated on a sulfur basis and (2) a sulfate reduction and partial oxidation in the system allows the sulfur to leave the system as sulfur. In the last period tested, besides 100 mg NO3--N/L, 500 mg/L sulfate was added to the system feed. Nitrate was completely removed from the effluent, while the sulfate concentration was kept at 25.2±28.9 mg/L. This thesis is a first in terms of removing both sulfate and nitrate out of the system boundaries biologically
Processing of grapefruit juice with ultrasound, microwave and combined treatments
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Gıda Mühendisliği Bilim DalıBu tez çalışmasında, taze sıkılmış greyfurt suları pastörizasyon (PAS) (90 °C'de, 1 dk.), ultrason (US) (15 ve 30 dk.), mikrodalga (MD) (300, 600 ve 900 W / 30 sn.) ve ultrason-mikrodalga kombine uygulamaları (US+MD) ile (US-15 + 300 W, US-15 + 600 W, US-15 + 900 W, US-30 + 300 W, US-30 + 600W, US-30 + 900 W) işlenmiştir. Farklı uygulamalar ile işlem görmüş greyfurt suları ve kontrol numuneleri (işlem görmemiş greyfurt suları) 60 gün boyunca +4±0,5 ºC'de muhafaza edilmiş olup 0., 15., 30. ve 60. günlerinde mikrobiyolojik ve kalite analizleri yapılmıştır. Yapılan mikrobiyolojik analizler sonucunda elde edilen veriler ile, US-15, 300 W ve US-15 + 300 W uygulamalarında kontrol numunesine kıyasla analiz edilen tüm depolama günlerinde (0., 15., 30., ve 60. gün) mikrobiyolojik olarak bir azalma gözlemlenmiş olup ancak güvenli ve istenen tam inaktivasyon gerçekleştirilememiştir. Bununla birlikte greyfurt suyuna uygulanan diğer tüm işlemlerde (PAS, US-30, 600 W, 900 W, US-15 + 600 W, US-15 + 900 W, US-30 + 300 W, US-30 + 600 W ve US 30 + 900 W) ve tüm depolama günleri boyunca (0., 15., 30., ve 60. gün) mikrobiyolojik bir gelişme gözlemlenmemiş ve bu uygulamalar ile güvenli ve istenen tam inaktivasyon sağlanmıştır. Farklı uygulamalar ile işlenen greyfurt sularında kalite parametrelerine bakıldığında ise; analiz edilen °briks değerlerinde, US ve MD işlemlerine tabii tutulan greyfurt sularının 60 günlük depolanma periyodu boyunca en düşük °briks değerlerine sahip oldukları gözlemlenmiştir (p0,05). Greyfurt sularının 0. gündeki pH değerlerinde, PAS, US ve MD işlemlerine tabii tutulan greyfurt suları için pH değerlerinin kontrole kıyasla arttığı (p0,05). 60. gün sonunda yapılan analizlerde ise PAS ve kombine uygulamaların benzer (p>0,05) pH değerlerine sahip olduğu ancak US ve MD uygulamalarında daha düşük pH değerlerinin tespit ettiği belirlenmiştir (p0,05). Son olarak, greyfurt sularının toplam renk değişimi (?E) değerlerinin, 60 günlük depolanma sonucunda arttığı, en fazla renk değişiminin PAS ile, en az renk değişiminin ise US-30 + 600 W kombine uygulamasında tespit edildiği gözlemlenmiştir (p0.05). It was observed that the pH values of grapefruit juices on day 0 increased compared to the control (p0.05). In the analyzes performed at the end of the 60th day, it was determined that PAS and combined applications had similar (p>0.05) pH values, but lower pH values were detected in US and MD applications (p0.05). Finally, it was observed that the total color change (?E) values of grapefruit juices increased after 60 days of storage, the maximum color change was observed with PAS, and the least color change was detected in the combined application of US-30 + 600 W (p<0.05)
Türkiye konut piyasasının yeni aktörleri yabancı uyruklular: Bursa ilindeki İranlılar örneği
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı, Şehir ve Bölge Planlama Bilim DalıSon yıllarda İranlıların Türk konut piyasasına katılımı ve ilgisi önemli ölçüde arttı. Araştırma bölgemiz olan Bursa, yabancı gayrimenkul yatırımı için Türkiye'nin en büyük dört şehrinden biri ve İranlılar için en büyük iki şehrinden biridir. Bu çalışma, Bursa ilindeki yerleşim ve yer seçimi mekanizmasını örnek alarak, İran konut ediniminin Türk konut piyasası üzerindeki etkisini araştırmıştır. Bu amaca iki aşamalı bir süreçle ulaşıldı. İlgili literatürün gözden geçirilmesinin ardından, yakın zamanda ev satın almış İranlılar arasında bir anket yapıldı. Yapılan anketlerin sonucunda İranlıların kentte seçtikleri alanları ve tercih ettikleri konut alanları özellikleri, oluşturulan yaşam çevreleri; talepleri karşılar nitelikte olup olmadığı derinlemesine mülakat tekniği ile tespit edilmiş, görüşmelerin sonucunda İranlıların neden bursa ilini konut satın almak için tercih ettikleri, ilçe tercihlerinin arkasındaki nedenler, local hareketlilik eyleminde olup olmadıkları ve Bursa'ya gelme sebepleri araştırılmıştır. 15 Nisan - 15 Eylül 2022 tarihleri arasında gerçekleştirilen yüz yüze ankette, 2012 yılından sonra Bursa kentinin merkez ilçeler (Nilüfer, Osmangazi ve Yıldırım) Konut satın alan 148 İranlının demografik özellikleri ve 9'lu Likert ölçeğinde hazırlanan 41 ifade ile katılma derecelerini, derecelendirmeleri istendi yapılan anketlerin sonucunda SPSS programı aracılığıyla istatistik verilerinin değerlendirilmiş için faktör analizi yapılarak değişkenler arasındaki ilişkiler tespit edilecektir. Sonrasında ikili cevap içeren bağımlı değişken kullanıldığı için, ikili lojistik (Binary Logistic) regresyon analizi yapılarak bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki neden sonuç ilişkisini incelenecek, son olarak ise uyum (Correspondence) analizi yapılarak değişkenler arasındaki ilişkiler tespit edilecektir. Analiz sonuçlarına göre İranlıların kentin çağdaş yaşam tarzı, konut alanlarının planlaması ve kaliteli konut yapısına sahip olması nedeniyle Bursa'ya yerleşmeyi tercih ettiğini göstermektedir. İranlılar, diğer ilçelere göre sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyi en yüksek ve ulaşımı kolay olan merkez ilçelerde ve planlı kentleşme programıyla öne çıkan ilçelerde yoğunlaşmaktadır.The amount of engagement and interest shown by Iranians in the Turkish property market has dramatically expanded over the past few years. Our research area, Bursa, is one of the four largest cities in Turkey for the inflow of foreign direct investment in real estate and one of the two largest cities in Turkey for Iranian immigrants. The settlement and site selection mechanism in Bursa served as an example for the purpose of this study, which investigated the effect that Iranian real estate acquisition has had on the housing market in Turkey. This goal was accomplished by way of a procedure that consisted of two stages. Following an analysis of the pertinent prior research, a survey was carried out among Iranians who had just purchased a home. The in-depth interview method was used to determine whether the residential areas chosen by Iranians in the city and the characteristics of the residential areas they prefer, the residential environments created, and whether or not they meet the requirements. These findings are a direct result of the surveys that were conducted. As a result of the interviews, we were able to explore the reasons why Iranians prefer Bursa to buy properties, the reasons for their preferences for the neighbourhoods they live in, whether they engage in local mobility, and the reasons for relocating to Bursa. During the face-to-face survey that was carried out between the 15th of April and the 15th of September 2022, 148 Iranians who had purchased homes in the central districts of Bursa (Nilüfer, Osmangazi, and Yıldırım) after 2012 were questioned regarding the demographic characteristics of their households as well as their level of agreement with 41 statements using a 9-point Likert scale. In light of the results of the questionnaires, the statistical data are analysed by means of the SPSS program, and the results of factor analysis are used to assess the nature of the connections between the variables. In order to study the cause-and-effect relationship that exists between the dependent variable and the independent variables, a binary logistic regression analysis is performed because the dependent variable in question has a response that can only be one of two possible states. According to the findings of the research, Iranians have indicated a strong preference for settling in Bursa since the city provides a contemporary way of life, as well as thoughtful planning of residential zones and high-quality housing structures. Iranians are primarily concentrated in the center districts that have the highest level of socioeconomic development and accessibility in comparison to other districts, as well as in the districts that stand out for their planned urbanization project
The relationship between Kovid-19 and positivism as a sociological phenomenon
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Sosyoloji Ana Bilim DalıElinizdeki metin genelde bir sağlık sosyolojisi çalışmasıdır. Özelde ise Kovid-19 pandemisi ekseninde bir bilimsel ihtilaf ve pozitivizm ile incelemesidir. İhtilafsız bir bilim cemaatinden bahsetmek olanaksızdır. Bilimsel ihtilafların, işaret ettikleri fenomenler ve itilafların yürütülme şekli şüphesiz sosyolojik olgulardır. 21. Yüzyılın en etkili olaylarından biri olan Kovid-19 pandemisinin de sosyolojik sebep ve sonuçlar açısından büyük öneme sahip olduğu ve bu sebeple sosyolojik bakış açısı ile incelenmesi gerektiği açıktır. Elinizdeki metin Kovid-19 pandemisini pozitivizm ekseninden ele alırken aynı zamanda yaşanan bazı geçmiş salgın deneyimlerinden örnekler ile paradigmatik bir inceleme ortaya koymayı amaçlıyor. Bununla beraber bilimsel ihtilafların tarafları olan hekimler ile yaptığımız derinlemesine mülakat ile konuya daha derinlikli ve bütünlüklü bir bakış açısı katmayı amaçladık.The text in your hand is generally a study of the sociology of health. In particular, it is an examination of scientific controversy and positivism on the axis of the Kovid-19 pandemic. It is impossible to talk about an undisputed scientific community. Scientific disputes, the phenomena they point to and the way in which the disputes are conducted are undoubtedly sociological facts. It is clear that the Covid-19 pandemic, which is one of the most influential events of the 21st century, has great importance in terms of sociological causes and results, and therefore should be examined from a sociological perspective. While the text in your hand deals with the Kovid-19 pandemic from the axis of positivism, it also aims to present a paradigmatic review with examples from some past epidemic experiences. In addition, we aimed to add a more in-depth and holistic perspective to the subject with our in-depth interviews with physicians who are parties to scientific disputes
Predicting the success of start-ups with machine learning
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Akıllı Sistemler Ana Bilim Dalıİyi girişimler genellikle basit bir fikirden ve belirli bir ihtiyaç ve mevcut bir pazar boşluğunu doldurmak için bir çözüm üreten birkaç kişiden oluşur. Diğer tarafta, üretilen çözümü gerçeğe dönüştürmek için sermaye ve bazen gerekli yardımı sağlayan melek yatırımcılar, risk sermayedarları ve kurumsal risk sermayeleri yani yatırımcılar vardır. Eğer bir yatırımcıysanız, her zaman bilmek isteyeceğiniz birkaç şey vardır: "İyi şirketler nerede?", "Nasıl öğrenilir?" ve "Yatırım yapmaya değer mi?". Yatırımcıların keşif yetenekleri genellikle yıllarca süren ağ (network) oluşturma ve markalaşma çabalarıyla oluşur. Doğru yatırımı yapmayı öğrenmek ise bir girişimin neden başarılı olurken diğerlerinin başarısız olduğunu sezgisel olarak çıkarmaya çalışmaktan ortaya çıkar. Finansal hizmetler endüstrisinde girişim sermayesi yatırımları, yüksek riskli, yüksek getirili varlık sınıfı olarak kabul edilmektedir. Son yıllarda yatırım yapmak inanılmaz derecede rekabetçi hale gelmiş ve samanlıkta kişiyi zengin edecek iğneyi bulmak hiç bu kadar zor olmamıştır. Girişim yatırımlarında genellikle sektör kabulü olarak 6 adım bulunmaktadır. Bunlar; anlaşma kaynağı bulma (deal sourcing), anlaşma seçimi (deal selection), değerleme (valuation), anlaşma yapısı (deal structure), yatırım sonrası katma değer (post investment value added), çıkış (exits)'tır. Risk sermayesi analistleri mümkün olduğu kadar çok fazla girişim ile görüşüp yatırım tezlerine uygun olan girişimleri değerlendirmeleri gerekmektedir ve görüşülen çoğu girişim çoğu zaman yatırım tezine uygun olmamaktadır. Herhangi bir girişim sermayesinin ya da fonun yaptığı temel varsayım, yatırımlarının çoğunun bir kayıp olacağı ve tüm geri dönüşün yapılan yatırımların en fazla %10'u tarafından yönlendirileceğidir. Risk-getiri profili bu nedenle çok istikrarsızdır, bu da yatırımcıları yalnızca "unicorn"a (değerlemesi 1 milyar doları geçen şirket) dönüşebilecek fırsatların peşine düşmeye ve iyi olmasına rağmen yapamayacakları yatırımları reddetmeye zorlar. Bununla birlikte, bir şirketin başarısını daha iyi tahmin etmenin bir yolu olsaydı, bir yatırımcı, unicorn aramak yerine, tümü 2 kat getiri sağlayan bir şirketler portföyüne kolayca yatırım yapabilir ve sonunda günümüzde çoğu fonun elde ettiğinden daha yüksek bir getiri elde edebilir. Bu bağlamda bu tezin amacı; Türkiye'deki girişim ekosisteminde en büyük payı alan (Global Startup Ecosystem Report 2022, 2023) oyun, finansal teknolojiler ve yapay zekâ alanındaki girişimlerden yola çıkarak potansiyel yatırımların riskini daha iyi değerlendirmek için girişim sermayesi yatırımlarında karar verme süreçlerinde makine öğrenmesi algoritmalarının; oyun, finansal teknolojiler ve yapay zeka alanındaki girişimlerin gelecekteki başarılarının tahmin edilmesindeki etkiyi araştırmaktırGood startups often originate from a simple idea and a few people identifying a solution to address a particular need and an existing market gap. On the other hand, there are angel investors, venture capitalists and corporate venture capitalists who provide the capital, and sometimes the necessary assistance, to make this dream a reality. If you are an investor, there are a few things you will always want to know: "Where are the good startups?", "How to learn?" and "Is it worth the investment?". Discovery capabilities are often built through years of networking and branding efforts. Making the right investment comes from intuitively trying to figure out why one venture succeeds and others fail. Investing has become incredibly competitive in recent years and looking for a the needle in a haystack that will make you rich has never been more difficult. The results show that machine learning can support venture investors in their decision-making processes to find opportunities and better assess the risk of potential investments. Good startups usually consist of a simple idea and a few people who come up with a solution to fill a specific need and an existing market gap. On the other hand, there are angel investors, venture capitalists and corporate venture capitalists who provide the capital and sometimes the necessary assistance to make the solution a reality. If you are an investor, there are a few things you will always want to know: "Where are the good startups?", "How to learn?" and "Is it worth the investment?". Investors often build discovery capabilities through years of networking and branding efforts. Learning to make the right investment comes from intuitively trying to figure out why one venture succeeds and others fail. In the Financial Services Industry, venture capital investments are considered a high-risk, high-yielding asset class. Investing has become incredibly competitive in recent years, and "looking for a the needle in a haystack" that will make you rich has never been more difficult. In venture investments, there are usually 6 steps as sector acceptance. These are; deal sourcing, deal selection, valuation, deal structure, post investment value added, exit. Venture capital analysts need to interview as many startups as possible and evaluate the startups that fit their investment thesis, and most startups interviewed often do not fit the investment thesis. The basic assumption any venture capital or fund makes is that most of their investment will be a loss and all return will be driven by no more than 10% of the investment made. The risk-return profile is therefore very unstable, forcing investors to seek opportunities that can only turn into "unicorns" (a company valued at more than $1 billion) and reject investments that are good but cannot make. However, if there were a better way to predict a company's success, an investor, instead of looking for a unicorn, could easily invest in a portfolio of companies all yielding 2x the return, and end up with a higher return than most funds today. In this context, the aim of this study is to investigate the effect of machine learning algorithm in predicting the future success of venture capital investments in order to better evaluate the risk of potential investments based on the startups in the field of game, financial technologies and artificial intelligence, which have the largest share in the entrepreneurial ecosystem in Turkey
Türk Dış Politikasında Amerikancılığın Ontolojik Güvenlik Analizi, 1945-1960
This article aims to draw attention to an aspect of Turkish foreign policy that has not been sufficiently theorized, especially within the framework of Ontological Security Theory. It attempts to show that one of the motives of Turkish foreign policy for its increasing orientation towards the West in the early Cold War period was to complete the three -centurylong project of Westernization and to find a relevant place in the international system. As an alternative version to the European model of Westernism or modernization, Americanism in Turkish foreign policy appeared as an illustration of the ontological security concerns of the country alongside its political, economic, and security interests. Under the Western security umbrella, the Turkish state sought not only to protect its territory from the Soviet threat but also to secure its state identity as an important part of Western civilization. Accordingly, T & uuml;rkiye adopted an anti-Soviet stance and tried to secure its place in the Western bloc, but often acted in favor of the United States and against its own national interests. This attitude has implications for the Ontological Security approach, which interprets the irrational and identity -oriented behavior of the nation -states as an effort to maintain the security of their 'being.' Consequently, this study argues that the pursuit of ontological security was an important element of Turkish foreign policy during this period.Bu makale, Türk dış politikasının, özellikle Ontolojik Güvenlik kavramı çerçevesinde, yeterince kuramsallaştırılmamış bir yönüne dikkat çekmeyi amaçlamaktadır. Türk dış politikasının Soğuk Savaş döneminin başlarında Batı’ya doğru artan yöneliminin nedenlerinden birinin üç yüzyıldır devam eden Batılılaşma veya modernleşme projesini tamamlamak ve uluslararası sistemde kendine uygun bir yer bulmak olduğunu göstermeye çalışmaktadır. Türk dış politikasında Amerikancılık, Batıcılığın Avrupa modeline alternatif bir versiyon olarak ülkenin siyasi, ekonomik ve güvenlik çıkarlarının yanı sıra ontolojik güvenlik kaygılarının da bir göstergesi olarak ortaya çıkmıştır. Zira Batı güvenlik şemsiyesi altında Türk devleti sadece topraklarını Sovyet tehdidinden korumayı değil, aynı zamanda Batı medeniyetinin önemli bir parçası olarak devlet kimliğini de güvence altına almayı amaçlamıştır. Bu doğrultuda Türkiye, Sovyet karşıtı bir tutum benimseyerek Batı bloğundaki yerini sağlamlaştırmaya çalışmış, ancak çoğu zaman ABD’nin lehine ve kendi ulusal çıkarlarının aleyhine hareket etmiştir. Bu tutum, devletlerin irrasyonel ve kimlik odaklı davranışlarını onların ‘varoluş’ güvenliğini sürdürme çabası olarak yorumlayan Ontolojik Güvenlik yaklaşımı için çıkarımlar sunuyor. Sonuç olarak, bu çalışma ontolojik güvenlik arayışının bu dönemde Türk dış politikasının önemli bir unsuru olduğunu savunmaktadır
The relationship between managers' humor styles and employees' attitudes towards organizational cynicism: A research on the automotive industry in Bursa city
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, İşletme Bilim DalıÖrgütlerde yöneticiler ve çalışanlar arasındaki iletişim sürecinde etkin olarak kullanılan mizahi unsurlar, çalışanların örgüte karşı tutum ve davranışlarının şekillenmesinde etkili bir faktördür. Yöneticilerin mizahı kullanım şeklinin ve amacının çalışanlar tarafından nasıl algılandığı, çalışanların örgüte yönelik sinik tutum geliştirmesine neden olabilmektedir. Yapılan bu tez çalışmasının ana amacı, Bursa ili otomotiv sektöründe çalışanların yöneticilerinin mizah tarzlarına ilişkin algıları ile çalışanların örgütsel sinizm tutumları arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Çalışmanın amacı doğrultusunda 13 tane hipotez geliştirilmiş ve Bursa ilinde yer alan otomotiv firmalarında görev yapan 210 beyaz yakalı çalışandan anket yoluyla veri toplanmıştır. Yöneticilerin mizah tarzları ile çalışanların örgütsel sinizm tutumları arasındaki ilişkinin tespit edilmesi için ankette iki ölçek kullanılmıştır. Üç bölümden ve 45 ifadeden oluşan anket formunun ilk bölümünde 5 demografik soru yer almaktadır. Anketin ikinci bölümünde mizahın kişisel farklılıklara yönelik farklı boyutlarını ölçmek amacıyla 2003 yılında Martin, Puhlik-Doris, Larsen, Gray ve Weir tarafından geliştirilen, Ercüment Yerlikaya tarafından 2003 yılında Türkçeye uyarlanan 32 ifadeden ve dört alt boyuttan oluşan Mizah Tarzları Ölçeği bulunmaktadır. Anketin son bölümünde ise çalışanların örgütsel sinizm düzeyini ölçmek amacıyla 1999 yılında Brandes, Dharwadkar ve Dean tarafından geliştirilen, Gamze Kalağan tarafından 2009 yılında Türkçeye uyarlanan 13 ifadeden ve üç alt boyuttan oluşan Örgütsel Sinizm Ölçeği yer almaktadır. Anket aracılığı ile toplanan veriler, SPSS 26.0 paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Verilerin analizinde Independent Sample T Test, One Way Anova, Post Hoc, Pearson Korelasyon testleri uygulanmıştır. Yapılan istatistiksel analizlerin sonucunda yöneticilerin Kendini Geliştirici Mizah tarzları ile çalışanların Duyuşsal Sinizm tutumları arasında, yöneticilerin Katılımcı Mizah tarzları ile çalışanların Bilişsel ve Duyuşsal Sinizm tutumları arasında, yöneticilerin Kendini Yıkıcı Mizah tarzları ile çalışanların Bilişsel Sinizm tutumları arasında, yöneticilerin Saldırgan Mizah tarzları ile çalışanların Bilişsel ve Duyuşsal Sinizm tutumları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu görülürken; yöneticilerin Kendini Geliştirici Mizah tarzları ile çalışanların Bilişsel ve Davranışsal sinizm tutumları arasında, yöneticilerin Katılımcı Mizah tarzları ile çalışanların Davranışsal Sinizm tutumları arasında, yöneticilerin Kendini Yıkıcı Mizah tarzları ile çalışanların Duyuşsal ve Davranışsal Sinizm tutumları arasında, yöneticilerin Saldırgan Mizah tarzları ile çalışanların Davranışsal Sinizm tutumları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olmadığı görülmüştür.Humorous elements, which are used effectively in the communication process between managers and employees in organizations, are an effective factor in shaping the attitudes and behaviors of employees towards the organization. How managers perceive the way and purpose of humor use by employees can cause employees to develop cynical attitudes towards the organization. The main purpose of this thesis study is to investigate the relationship between the perceptions of the humor styles of the managers of the automotive sector employees in Bursa province and the organizational cynicism attitudes of the employees. In line with the aim of the study, 13 hypotheses were developed and data were collected from 210 white-collar employees working in automotive companies located in Bursa. Two scales were used in the questionnaire to determine the relationship between the humor styles of the managers and the organizational cynicism attitudes of the employees. There are 5 demographic questions in the first part of the questionnaire, which consists of three parts and 45 statements. In the second part of the questionnaire, there is the Humor Styles Scale, which consists of 32 expressions and four sub-dimensions, which was developed by Martin, Puhlik-Doris, Larsen, Gray and Weir in 2003 and adapted into Turkish by Ercüment Yerlikaya in 2003 in order to measure the different dimensions of humor for personal differences. In the last part of the questionnaire, there is the Organizational Cynicism Scale, which consists of 13 expressions and three sub-dimensions, which was developed by Brandes, Dharwadkar and Dean in 1999 to measure the organizational cynicism level of employees and was adapted into Turkish by Gamze Kalağan in 2009. The data collected through the survey were analyzed using the SPSS 26.0 package program. In the analysis of the data, Independent Sample T Test, One Way Anova, Post Hoc, Pearson Correlation tests were applied. As a result of the statistical analysis, between the Self-enchancing Humor styles of the managers and the Affective Cynicism attitudes of the employees, between the Afflilative Humor styles of the managers and the Cognitive and Affective Cynicism attitudes of the employees, between the Self-defeating Humor styles of the managers and the Cognitive Cynicism attitudes of the employees, between the Aggressive Humor styles of the managers and the Cognitive and Affective Cynicism attitudes of the employees while there is a statistically significant relationship between cynicism attitudes; between the Self-enchancing Humor styles of the managers and the Cognitive and Behavioral cynicism attitudes of the employees, between the Afflilative Humor styles of the managers and the Behavioral Cynicism attitudes of the employees, between the Self-defeating Humor styles of the managers and the Affective and Behavioral Cynicism attitudes of the employees, between the Aggressive Humor styles of the managers and the Behavioral Cynicism attitudes of the employees it was found that there was no significant relationship