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Evaluation eines Feedback-Workshops zur Förderung der Feedbackkultur im Unternehmen. Eine quantitative Untersuchung der Auswirkungen auf Feedbackverhalten, psychologische Sicherheit und Arbeitszufriedenheit am Beispiel des Unternehmens Electrolux Professional GmbH
No full textAuswahl und Einführung einer Software zur Durchführung von Netzwerkanalysen am Beispiel eines Lebensmittelproduzentens
No full textMusic and Imagery in Healthcare Marketing: Insights from Online Cancer Communities' Needs
No full textPreismodelle für Diagnostische Entscheidungsunterstützungssysteme : Marktstrukturanalyse und Entwicklungstendenzen
No full textDiagnostische Entscheidungsunterstützungssysteme (Diagnostic Decision Support Systems,
DDSS) gelten als Schlüsseltechnologie für eine qualitativ hochwertige, evidenzbasierte und
ressourcenschonende Patientenversorgung. Die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz (KI) in diese Systeme eröffnet neue Potenziale, stellt Anbieter jedoch vor komplexe Herausforderungen bei der Preisgestaltung. Diese Arbeit untersucht, wie Preismodelle für KI-gestützte DDSS im deutschen Gesundheitswesen gestaltet sein sollten, um sowohl ökonomischen als auch regulatorischen, technischen und ethischen Anforderungen gerecht zu werden. Der Fokus liegt auf Standalone-Softwarelösungen, die unabhängig von Medizingeräten eingesetzt werden können. Auf Basis einer systematischen Analyse existierender Preismodelle, einer Marktübersicht zu Herstellern sowie der Berücksichtigung technologischer und regulatorischer Rahmenbedingungen (u.a. EU-AI-Act)
werden übergeordnete Trends eingeordnet. Es zeigt sich, dass insbesondere nutzungsbasierte und hybride Mietmodelle vielversprechend sind, da sie Flexibilität, Skalierbarkeit und Transparenz vereinen. Gleichzeitig erfordert die steigende Komplexität von KI-Inferenzprozessen neue Metriken zur fairen Bewertung des erzeugten Mehrwerts. Die Untersuchung verdeutlicht, dass die Entwicklung nachhaltiger Preisstrategien für DDSS nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit Datenschutz, Zertifizierung, technischer Infrastruktur und Nutzerakzeptanz erfolgen muss
Künstliche Intelligenz in der Spieleentwicklung. Potenziale, Herausforderungen und ethische Implikationen zukünftiger Produktionsprozesse
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