HAL Portal Cnam (French National Conservatory for Arts and Crafts)
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No full text(Se) former à la recherche en sciences humaines et sociale
Evolution of the Scientific Domain of Smart Life
No full textInternational audienceResearch in “Smart” domains has proliferated over recent decades, branching into various subfields including Smart energy, Smart cities, and Smart homes and, more recently, Smart farming, Smart universities, and Smart tourism. Building on a bibliographic study of 2341 literature reviews and state-of-the-art papers, this chapter addresses the research question: How have Smart applications evolved through time? We show the growth of the Smart Life scientific domain reflecting a rising interest among researchers and society and provide an analysis of the increasing diversity of the research concepts in Smart Life. Finally, we present the evolution of four key Smart domains: Smart applications for enterprises, persons, environment, and society. Therefore, this chapter illustrates the surge in publications over the past decade underscoring the expanding relevance and impact of Smart Life in contemporary technological and societal contexts
Interactive visualization of large molecular systems with VTX: example with a minimal whole-cell model
No full textSee Free-fly navigation of Marrink23 cell model with VTX at: https://youtu.be/zMrAFuqxL3YInternational audienceVTX is an open-source molecular visualization software designed to overcome the scaling limitations of existing real-time molecular visualization software when handling massive molecular datasets. VTX employs a meshless molecular graphics engine utilizing impostor-based techniques and adaptive level-of-detail (LOD) rendering. This approach significantly reduces memory usage and enables real-time visualization and manipulation of large molecular systems. Performance benchmarks against VMD, PyMOL, and ChimeraX using a 114-million-bead Martini minimal whole-cell model demonstrate VTX's efficiency, maintaining consistent frame rates even under interactive manipulation on standard computer hardware. VTX incorporates features such as screen-space ambient occlusion (SSAO) for enhanced depth perception and free-fly navigation for intuitive exploration of large molecular systems. VTX is open-source and free for non commercial use. Binaries for Windows and Ubuntu Linux are available at \href{http://vtx.drugdesign.fr}{http://vtx.drugdesign.fr}. VTX source code is available at \href{https://github.com/VTX-Molecular-Visualization}{https://github.com/VTX-Molecular-Visualization}
Taiwanese Universities at the Crossroads: Engineering Education for Sustainability Transitions and Industrial Demands
No full textInternational audienceThis paper examines the interplay between sustainability transitions and industrial demands within Taiwanese engineering education. Taiwan, a newly industrialized economy, faces unique challenges in integrating sustainability into its engineering programs while maintaining economic growth. Based on 34 interviews with professors, deans, and university administrators across five prominent Taiwanese universities, this study explores how higher education stakeholders perceive and address these challenges. The findings reveal a strong emphasis on technical proficiency and alignment with industry needs, often at the expense of broader educational goals and sustainability. A significant gap exists between engineering and social sciences, with social sciences often being marginalized despite their critical role in fostering a more holistic educational approach. Despite the socio-economic pressures and the dominant technological focus, some educators are pioneering efforts to incorporate sustainability into the curriculum through course projects and University Social Responsibility (USR) initiatives. The study underscores the need for a paradigm shift towards more holistic and interdisciplinary approaches in engineering education to support sustainability transitions. By highlighting the specific context of Taiwan, this research contributes to a broader understanding of the complexities faced by newly industrialized countries in aligning educational practices with global sustainable development goals
The TECHTALK project: what does a new international needs analysis reveal about engineers' language and communication skills?
No full textInternational audienceIn 2015 and 2016, the Global Engineers Languages and Skills (GELS) network surveyed engineers from over 29 countries to identify the key communication tasks they perform in any language. This study led to the design of a framework of communication skills for engineers (Rinder et al., 2016) and the creation of teaching and learning materials through the Becoming a Digital Global Engineer (BADGE) project (2019-2022). A decade later, have engineers' language needs evolved? As automation increasingly takes over routine tasks, we might think so, as the value of skills such as critical thinking, creativity, ethical judgment, and effective communication seem more crucial than ever (Beckner, 2024). The TECHTALK project builds on previous research and includes a new international needs analysis questionnaire to identify and map engineers’ professional language and communicative activities. In this talk, we will present the objectives of the project, describe our methodology, and share our initial findings. Our analysis of the questionnaire responses focuses on the frequency and perceived difficulty of various language and communication activities, which we have categorized into seven groups: interpersonal communication, listening and reading comprehension, writing, oral communication, collaborative communication, technical and project-specific communication and career and professional development. By analysing the questionnaire responses in this way, we aim to determine whether the respondents' language and communication activities align with previous needs analyses or if new activities have surfaced that need to be catered for in engineering language pedagogy.Beckner, R. (2024). Effective communication skills: What engineers need most and least want. Journal of Critical Infrastructure Policy, 5(1), 34-39.Rinder, J., Sweeney Geslin, T., & Tual, D. (2016). A framework for language and communication in the CDIO syllabus. In 12th International CDIO Conference, Turku University of Applied Sciences, Turku, Finland, June 12-16, 2016.The BADGE Project (2019-2022). Erasmus+. https://wpmu-tris.sys.kth.se/thebadgeproject
Rebuts dans l’espace méditerranéen: Flux, pratiques et contestations
No full textCe numéro 37 des Cahiers d’EMAM est le prolongement, l’élargissement, mais aussi l’enrichissement d’une réflexion initiée lors du panel « Rebuts, récupération et réparation : usages et pratiques économiques dans les villes arabes », qui s’est tenu à l’occasion du 5e Congrès du GIS Moyen-Orient et Mondes musulmans, en juillet 2023. Les lecteurs·trices pourront y découvrir sept articles de chercheur·euses géographes, sociologues et anthropologues, mais aussi trois longs résumés de thèses rédigés spécifiquement pour cette publication [Joëlle Abou Issa, Ines Naimi, Diane Robert]. Toutes ces contributions ont pour point commun d’appréhender les rebuts comme une entrée privilégiée pour saisir les enjeux socio-économiques, politiques et environnementaux qui témoignent des inégalités et des injustices qui structurent les sociétés de la région.Une partie de ces contributions s’intéresse à la structuration de ces économies du déchet, aux mondes sociaux de la récupération et du recyclage, aux réseaux d’acteurs qui les animent, et aux espaces urbains dans lesquels elles s’inscrivent et qu’elles contribuent à reconfigurer. D’autres contributions montrent comment les économies du rebut participent à façonner des subjectivités politiques émergentes et situées, en mettant l’accent sur les injustices environnementales et sociales liées aux déchets et à leurs effets nuisibles, voire toxiques. Elles révèlent ainsi comment la circulation de ces matières et leur gestion politique, souvent délétère, affectent les milieux de vie locaux et suscitent des formes de mobilisation, de dénonciation, voire de contestation, autour des inégalités et des violences environnementales que produisent ces circulations et politiques.Enfin, les conflits de ces dernières décennies qui ont marqué la région moyen-orientale (Irak, Syrie, Liban, Yémen et, bien sûr, Gaza) ont laissé ruines, pollutions toxiques, munitions non explosées et innombrables déchets de toutes sortes. Si les violences sociales et environnementales héritées de ces « rebuts de guerre » ne sont pas abordées dans ce Cahier, elles nous obligent, en tant que chercheur·euses, à les intégrer à nos réflexions futures
Dialogue social et régulation des temps de travail: Eléments issus d'une enquête qualitative exploratoire
No full textCette note de recherche s’inscrit dans le champ de la sociologie du travail et propose une analyse exploratoire des modalités contemporaines de régulation des temps de travail, à partir de la question du dialogue social au sein des organisations. Elle repose sur une enquête qualitative fondée sur des entretiens semi-directifs menés auprès de professionnels occupant des fonctions managériales et opérationnelles.L’analyse met en évidence un décalage entre les dispositifs organisationnels formels encadrant le temps de travail (télétravail, règles de disponibilité, cadres horaires) et les pratiques effectives de régulation observées sur le terrain. Ces dernières reposent largement sur des ajustements informels, des négociations implicites et une responsabilisation individuelle accrue, en l’absence de véritables espaces structurés de dialogue social.Les résultats soulignent ainsi la faiblesse des mécanismes collectifs de régulation et la tendance à un traitement individualisé des contraintes temporelles, qui redéfinit les frontières entre temps de travail et hors-travail. Cette enquête exploratoire vise à contribuer à la compréhension des transformations actuelles du travail, en interrogeant le rôle du dialogue social dans la régulation quotidienne des temps professionnels
Apprentissage automatique sur les graphes pour la prédiction dynamique et la recommandation
No full textThis thesis explores several challenges related to machine learning on graphs, whether static or dynamic. Unlike Euclidean data such as text or images, graphs have a complex, non-Euclidean structure in which a node's neighborhood varies with its connectivity. This characteristic makes traditional machine learning methods like convolutional neural networks (CNNs) or multilayer perceptrons (MLPs) unsuitable. Furthermore, dynamic graphs introduce a temporal dimension, which increases data complexity. These structures are central to many real-world applications, including recommendation systems, biological networks, and transportation infrastructures.The goal of this thesis is to study and improve graph neural models, with a particular focus on link prediction tasks. We present three main contributions.The first contribution addresses top-k recommendation, where the objective is to suggest the most relevant items for each user. Graph Neural Networks (GNNs) have proven effective for this task, but their training often relies on pairwise loss functions that are misaligned with ranking-based evaluation metrics. Additionally, negative samples are typically drawn at random, making them too easy to distinguish. Evaluation is also commonly performed in a transductive setting, which does not reflect real-world scenarios where new users and items appear over time. To address these issues, we propose ITEM, a framework that directly optimizes a differentiable approximation of the NDCG ranking metric, introduces a more challenging negative sampling strategy based on Personalized PageRank scores, and adopts a more realistic inductive evaluation protocol.The second contribution aims to overcome the expressivity limitations of traditional GNNs on dynamic graphs. Message passing methods are bounded by the Weisfeiler-Lehman test and struggle to distinguish certain graph structures. To address this, we introduce SLATE, a fully-connected spatio-temporal graph transformer. It relies on a spectral encoding of the graph dynamics using the supra-Laplacian matrix, allowing the model to better capture spatial and temporal dependencies. SLATE significantly outperforms standard GNN-based approaches in dynamic link prediction tasks.Finally, we analyze the impact of the temporal receptive field, defined as the time window used by the model to make predictions. While this parameter is crucial, it has received little attention in the literature. We conduct a systematic evaluation across multiple models and datasets, showing that a large receptive field can degrade performance by introducing noise, whereas a well-chosen, limited window can lead to better results. These findings open the door to more efficient models, better adapted to the actual temporal structure of dynamic graphs.Cette thèse explore plusieurs problématiques liées à l'apprentissage automatique sur les graphes, qu'ils soient statiques ou dynamiques. Contrairement aux données euclidiennes comme le texte ou les images, les graphes présentent une structure complexe, où le voisinage des nœuds varie selon leur connectivité. Cette particularité rend inadaptées les méthodes classiques comme les réseaux convolutifs (CNN) ou les perceptrons multicouches (MLP). De plus, les graphes dynamiques introduisent une dimension temporelle, augmentant la complexité des données. Ces structures sont centrales dans de nombreuses applications : systèmes de recommandation, réseaux biologiques, ou encore infrastructures de transport.L’objectif de cette thèse est d’étudier et d’améliorer les modèles neuronaux sur graphes, en particulier pour la tâche de prédiction de lien. Nous proposons trois contributions principales.La première concerne la recommandation dites top-k, où l’on cherche à proposer à chaque utilisateur les k éléments les plus pertinents. Les GNNs (Graph Neural Networks) sont efficaces pour cette tâche, mais leur entraînement repose souvent sur des fonctions de coût par paire mal alignées avec les objectifs d’évaluation, comme le classement. De plus, les échantillons négatifs sont souvent choisis aléatoirement, ce qui réduit la difficulté d’apprentissage, et l’évaluation est généralement transductive, ce qui ne reflète pas les usages réels. Pour y remédier, nous proposons ITEM, un framework qui optimise directement une approximation différentiable de la métrique NDCG, intègre un échantillonnage négatif basé sur le score PageRank, et introduit un protocole inductif plus réaliste.Notre deuxième contribution vise à dépasser les limites expressives des GNNs traditionnels dans les graphes dynamiques. Les méthodes de passage de messages sont limitées par le test de Weisfeiler-Lehman et peinent à différencier certains graphes. Pour y remédier, nous introduisons SLATE, un modèle basé sur un graphe transformer spatio-temporel entièrement connecté. Il repose sur un encodage spectral de la structure dynamique via la matrice supra-laplacienne, permettant de mieux modéliser les dépendances spatiales et temporelles. SLATE surpasse les approches classiques de GNNs pour la prédiction de liens dynamiques.Enfin, nous analysons l'impact du champ réceptif temporel, c’est-à-dire la fenêtre temporelle utilisée pour effectuer une prédiction. Si ce paramètre est crucial, il est peu étudié dans la littérature. Nous menons une analyse systématique sur plusieurs modèles et jeux de données, montrant qu’un champ trop large peut nuire à la performance en introduisant du bruit, tandis qu’un champ restreint, bien calibré, améliore les résultats. Ces observations ouvrent la voie à des modèles plus efficaces, mieux adaptés à la structure temporelle réelle des données
Self-Consistent Advection-Diffusion Monte Carlo Simulation of Quenching in Single-Photon Avalanche Diodes
No full textInternational audienceThis paper introduces a self-consistent Advection-Diffusion Monte Carlo (ADMC) method for transient modeling of Single-Photon Avalanche Diodes (SPADs), coupling carrier transport with electrostatics via the Poisson equation to simulate avalanche and quenching dynamics. The approach employs a Finite Element Method (FEM) framework for 3D field calculations and explores key phenomena such as the build-up field effect, quenching mechanisms, and quenching time distributions.</div