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« Nul n’est inemployable ! » Une politique d’activation des personnes handicapées
No full textNumber: 170 Publisher: La documentation françaiseInternational audienceCet article propose une sociohistoire du service public accompagnant les chômeurs et chômeuses handicapé·es en France, à l’aune de la convergence des politiques publiques du handicap vers celles de l’emploi. Il retrace les modalités de cette convergence, influencée par des directives européennes et s’adossant sur la nouvelle gestion publique. Il analyse ensuite ses conséquences récentes en matière de sélection des publics reçus. En renseignant l’évolution des politiques d’activation à l’égard des personnes handicapées – historiquement davantage protégées vis-à-vis de l’injonction au travail –, cet article invite à réfléchir sur les orientations récentes plus générales en matière d’activation
Tidal Height Normalization (THN) for Canopy-Forming Brown Macroalgae on French Intertidal Rocky Shores
No full textInternational audienceNormalized elevation values for brown macroalgae along the Northwestern coasts of France, acquired in the context of the EQAMAT project. A total of 15 species have been sampled for more than 35,000 values in total across 34 sites. Data are distributed along 5 study areas : Finistère (BZH), Cotentin (COT), Calvados (CAV), Seine-Maritime (SEM) and Nord-Pas-de-Calais (NPC). Foundings by Agence de L'eau Seine-Normandie and Région Normandie
The structure of liquid carbon elucidated by in situ X-ray diffraction
No full textInternational audienceCarbon has a central role in biology and organic chemistry, and its solid allotropes provide the basis of much of our modern technology1. However, the liquid form of carbon remains nearly uncharted2, and the structure of liquid carbon and most of its physical properties are essentially unknown3. But liquid carbon is relevant for modelling planetary interiors4,5 and the atmospheres of white dwarfs6, as an intermediate state for the synthesis of advanced carbon materials7,8, inertial confinement fusion implosions9, hypervelocity impact events on carbon materials10 and our general understanding of structured fluids at extreme conditions11. Here we present a precise structure measurement of liquid carbon at pressures of around 1 million atmospheres obtained by in situ X-ray diffraction at an X-ray free-electron laser. Our results show a complex fluid with transient bonding and approximately four nearest neighbours on average, in agreement with quantum molecular dynamics simulations. The obtained data substantiate the understanding of the liquid state of one of the most abundant elements in the universe and can test models of the melting line. The demonstrated experimental abilities open the path to performing similar studies of the structure of liquids composed of light elements at extreme conditions
Roughness Effects on Dense-Gas Turbine Flow: Comparison of Experiments and Simulations
No full textInternational audienceThis article presents a combined numerical and experimental study of the high-subsonic organic vapor flow in a linear turbine cascade. The profile geometry is the well-documented LS59 highly loaded rotor blade and the working fluid is Novec649, a dense gas used in organic Rankine cycles. Large eddy simulations are carried out with and without the roughness introduced by the additive manufacturing process. The results for the rough blade are in fair agreement with experiments, while the smooth surface induces a change in the vortex shedding regime. A detached shedding, characterized by a long recirculation downstream of the trailing edge and a base pressure plateau, is obtained in the experiments and by discretizing the roughness in the simulation. By contrast, a transonic vortex shedding is established when the surface is smooth: intense vortices roll up immediately after the trailing edge, yielding a short bubble and a lattice of shock waves. A strong pressure drop is observed at the trailing edge, resulting in high profile losses. In both cases, the boundary layer is turbulent ahead of the separation, but its thickness is significantly greater in the rough configuration, which may be the reason for the change of regime
Hommage à Geneviève Causse: Une femme au service du développement de l'enseignement de gestion en Afrique
No full textInternational audienc
Filtrage de Kalman pour la reconstruction espace-fréquence de sources mécaniques
No full textMachine learning et traitement du signal appliqués : acoustique et vibrationsNational audienceCette contribution présente une stratégie de filtrage de Kalman pour la reconstruction espace-fréquence de sources mécaniques. L'approche proposée est basée sur la définition d'une représentation par espace d'état adaptée, dans laquelle l'équation d'état suppose que le vecteur de force suit une marche aléatoire, tandis que l'équation d'observation est la relation linéaire classique reliant la force et la réponse mesurée via la matrice des fonctions de transfert de la structure considérée. L'une des principales difficultés de l'approche proposée réside dans le réglage des matrices de covariance associées aux bruits de process et de mesure. Dans ce travail, des approches bayésiennes sont mises en oeuvre pour estimer ces quantités. Une expérience numérique est mise en place sur une poutre simplement appuyée, excitée par une force mécanique ponctuelle large bande pour éprouver la pertinence de la stratégie développée. Des comparaisons avec des approches par régularisation sont également proposées afin d'évaluer et mettre en perspective les performances de reconstruction de l'approche proposée par rapport à des démarches plus classiques
Alfandari (François), Bonanno (Anaïs), Cárdenas (Lina), Doumenc (Saphia), Gibard (Willy), Winiarski (Lucas), dir. – Enquêter sur les relations professionnelles. Méthodes, outils et pratiques, Paris, ENS Éditions, 2024 (Sociétés, espaces, temps). 302 p.
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Quantum-enhanced Deep Learning for Severe Weather Prediction : a 10-qubit QCNN-LSTM for Bow Echo Forecasting
No full textArticle soumis à la revue Quantum Machine Intelligence (Springer), actuellement en cours d’évaluation.We present a quantum-enhanced deep learning framework for short-term forecasting of extreme convective weather systems, specifically targeting the formation of bow echo structures through cloud prediction. Our approach integrates a Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) with a classical CNN-LSTM pipeline, incorporating a 10-qubit variational quantum circuit executed on the lightning.qubit simulator. The model is trained using heterogeneous meteorological data (satellite images, CAPE fields, lightning activity) from the extreme storm that hit the Corsican coast on August 18, 2022, preceding the convective event and evaluated during the critical intensification window (07h00-08h00). We compare this hybrid quantum model to classical CNN-LSTM and CNN-LSTM-Transformer architectures using three complementary metrics : Root Mean Squared Error (RMSE), Structural Similarity Index (SSIM), and Wasserstein Distance. The quantum model demonstrates superior robustness to input noise and adversarial perturbations (FGSM), maintaining spatial coherence and prediction stability under degradation. These findings highlight the capacity of quantum circuits to encode more resilient representations for meteorological inference.This study offers a concrete application of hybrid quantum-classical neural architectures in the domain of extreme weather forecasting and paves the way for future integration of Topological Data Analysis (TDA) to assess the preservation of topological features in quantum predictions.</div
Les dysfonctionnements informatiques sont‑ils seulement « irritants » ? Comment des bugs récurrents affectent l’activité et la santé d’agents d’une administration publique
No full textInternational audienceThis article is based on data from a research-intervention that combines approaches borrowed from work psychology - clinical approach of activity - and ergonomics. It aims to question the innocuity of various computer malfunctions, described as “pain points” (“irritants” in French), a concept used by the actors involved in the research field. The context is a public body in which social dialogue is strained regarding issues pertaining to digital transformation (“transformation numérique” being the term used by the institution) - which has substantially accelerated in recent years. The commissioning parties were looking to examine the relationship between digital transformation, work activity and the occupational health of workers in courts. The potential impact on workers’ health is approached through an analysis of their work activity. The various reactions to socio-technical hurdles are examined in terms of the links between health and work (quality, meaning). We study four situations taking place in the same office of a public body. The purpose of these case studies is to discuss how these socio-technical hurdles affect the subjects, and how they affect and degrade the activity and its conditions of realization, or, on the contrary, how under certain conditions they might favor a development of the activity.From the perspective of the clinical approach of uses, we propose to use these socio-technical hurdles as revealers of activity - its rules and values - and more generally of the organizational conditions that determine it. These socio-technical hurdles will enable us to examine the manner in which professionals experience, construct and regulate their relationships with others (collective component), with the activity (pragmatic component) and with themselves (subjective component) in order to act and develop.Cet article s’appuie sur les données d’une recherche-intervention articulant des approches empruntées à la psychologie du travail – clinique de l’activité – et à l’ergonomie. Il vise à questionner l’innocuité des divers dysfonctionnements informatiques, qualifiés d’« irritants » par les acteurs du terrain de recherche. Le contexte est une administration publique, dans laquelle le dialogue social est tendu sur les questions liées à « la transformation numérique » – terme utilisé par l’institution – fortement accélérée ces dernières années. Les commanditaires cherchaient à questionner les rapports entre transformations digitales, activité de travail et santé des agents utilisateurs, en juridiction.Les incidences potentielles sur la santé des agents sont approchées par l’analyse de leur activité. Les diverses réactions face aux obstacles socio-techniques sont questionnées au travers des liens entre santé et travail (qualité, sens). Quatre situations survenant dans un même bureau de cette administration publique sont étudiées. Ces études de cas visent à discuter des conséquences diverses sur les sujets de ces obstacles socio-techniques, et en quoi ils affectent et dégradent l’activité et ses conditions de réalisation, ou au contraire peuvent favoriser un développement de l’activité, dans certaines conditions.Dans la perspective de la clinique des usages, nous proposons d’utiliser ces obstacles socio-techniques comme des révélateurs de l’activité – de ses règles et valeurs – et plus généralement des conditions organisationnelles qui la déterminent. Ces obstacles socio-techniques permettraient ainsi d’interroger la façon dont les professionnels vivent, construisent et régulent leurs rapports aux autres (dimension collective), à l’activité (composante pragmatique) et à soi (dimension subjective) pour agir et se développer