HAL Portal Cnam (French National Conservatory for Arts and Crafts)
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Perspectives pour le développement de la clinique du travail dans le contexte contemporain
No full textInternational audienceThe development of the theoretical and methodological paradigms of the work clinic implies an empirical approach attentive to the major transformations in work. These call for greater attention to the dialectical unity of human activities. Many of these transformations accentuate the porosity of fields of activity, and the multiplication of bifurcations, ruptures and uncertainties in professional trajectories. The gendered perspective sheds light on the indissociability of spheres of activity (productive and reproductive). Similarly, the crumbling of the wage society blurs many of our categories of thought and analysis of work, the relationship to work and the construction of health. Finally, to shed light on the prospects for action in the work clinic, experiments in intervention outside the sphere of employment are presented.Le développement des paradigmes théoriques et méthodologiques de la clinique du travail implique une démarche empirique attentive aux transformations majeures du travail. Celles-ci sollicitent une plus grande attention à l’unité dialectique des activités humaines. Nombre ces transformations accentuent la porosité des domaines d’activités, la multiplication des bifurcations, ruptures, incertitudes dans les trajectoires professionnelles. La perspective genrée éclaire l’indissociabilité des sphères d’activité (productive et reproductive). De même, l’effritement de la société salariale brouille nombre de nos catégories de pensée et d’analyse du travail, du rapport au travail et à la construction de la santé. Enfin, pour éclairer des perspectives d’action en clinique du travail, des expériences d’intervention hors de la sphère de l’emploi sont présentées
Système Intelligent pour l'optimisation de la Répartition d'Energie dans les véhicules électriques.
No full textIntelligent energy management is a key challenge in optimizing the range and sustainability of Battery Electric Vehicles (BEVs). Given the variability of driving conditions and the diversity of energy demands (propulsion, thermal comfort, auxiliary electronics, electronic control units, lighting systems, infotainment systems, sensors, and onboard connectivity), it is essential to design supervisory systems capable of dynamically allocating available energy according to the vehicle's dynamic priorities, environmental constraints, and driver preferences to ensure optimal performance across various driving contexts.In this context, the present thesis proposes an intelligent energy supervision architecture for BEVs, designed to optimize energy allocation between key consumers (notably the traction motor and the air conditioning system) based on operational constraints and driving conditions. Built on a multi-agent modeling framework, the architecture combines fuzzy logic and reinforcement learning to enable cooperative, adaptive, and context-aware management. The proposed controllers were evaluated using real-world driving scenarios, demonstrating a significant improvement in energy efficiency, particularly under critical conditions such as low ambient temperatures or highly variable urban routes.This work paves the way for future deployment of intelligent energy supervisors in BEVs, promoting cooperative management between agents, integration of new driving data, and anticipation mechanisms to enhance overall performance.La gestion intelligente de l'énergie constitue un enjeu central dans l'optimisation de l'autonomie et de la durabilité des Véhicules Électriques à Batterie (VÉBs). Face à la variabilité des conditions de conduite et à la multiplicité des besoins énergétiques (propulsion, confort thermique, électronique auxiliaire, les unités de contrôle électronique, les dispositifs d'éclairage, les systèmes d'infodivertissement, les capteurs, et la connectivité embarquée), il devient crucial de concevoir des stratégies globales de supervision énergétique capables d'arbitrer efficacement entre les différents usages. Ces stratégies doivent prendre en compte les priorités dynamiques du véhicule, les contraintes environnementales et les préférences du conducteur, afin de garantir un fonctionnement optimal dans des contextes variés.Dans cette perspective, cette thèse propose une architecture de supervision énergétique intelligente pour VÉBs, visant à optimiser la répartition de l'énergie entre les principaux consommateurs (moteur et climatisation) selon les contraintes opérationnelles et le contexte de conduite. Fondée sur une modélisation multi-agent, l'architecture associe logique floue et apprentissage par renforcement afin d'assurer une gestion coopérative, adaptative et contextuelle. Les contrôleurs ont été évalués sur des scénarios de conduite réels, révélant une amélioration notable de l'efficacité énergétique, notamment dans des conditions critiques comme les basses températures ou les trajets urbains.Ce travail ouvre la voie à un déploiement futur de superviseurs énergétiques intelligents dans les VÉBs, en favorisant une gestion coopérative entre agents, l'intégration de nouvelles données de conduite et des mécanismes d'anticipation pour améliorer les performances globales
Moving Horizon Set‐Valued State Estimation for Discrete‐Time Switched Descriptor Linear Systems
No full textInternational audienceSet‐membership state estimators (SMSEs) are proposed in this work for discrete‐time switched descriptor linear systems (SDLS) subject to bounded uncertainties. The proposed set‐valued observers provide both point‐valued estimations of the system state vector and guaranteed bounds on the estimation error. First, the observer gains are computed based on an performance to mitigate the negative impact of uncertainties on the accuracy of the estimation. Second, new moving horizon algorithms are designed to compute rigorous bounds of the system state vector using symmetric boxes and zonotopic set computations. An illustrative example is presented to show the interest of the proposed algorithms and to support the theoretical results
Les ingérences étrangères dans l'ESR : regards croisés d'experts
No full textInternational audienceLes questions de Damien FOUCHÉ, Responsable valorisation et communication de l'IH2EF a permis de mettre en valeur devant un public de cadres de l’enseignement supérieur et de la recherche (ESR) les analyses, le travail de terrain, le vécu et les préconisations de Lucile DESMOULINS, maîtresse de conférences en Sciences de l'information et de la communication à l'Université Gustave Eiffel, Responsable du MASTER "Influence, lobbying et médias sociaux" (ILMS), laboratoire DICEN-Idf, Sacha HOULIÉ, député de la Vienne et rapporteur de la loi du 25 juillet 2024 visant à prévenir les ingérences étrangères en France et Frédéric PERISSAT, recteur de l'académie de Poitiers, ancien préfet.Les responsables de ce cycle de formation, Fabien MARMONIER-LECHAT, expert responsable des cycles de formation IH2EF et Terry ZIMMER, consultant intelligence économique IH2EF décrivent dans le programme de l’événement, un "contexte de relations internationales tendues et de compétition économique accrue. La menace d'ingérences étrangères s'accroit et doit être prise en compte dans une démarche solide de protection du patrimoine scientifique et réputationnel. Cette formation, destinée aux cadres dirigeants des établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche, vise à développer leur capacité à se prémunir et lutter contre les risques, protéiformes et souvent insidieux (prédation scientifique, entrisme, prosélytisme, partenariat déséquilibré...) qui menacent leurs établissements. Fruit d'une mission "intelligence économique" initiée en 2023 par l'IH2EF en partenariat avec l'IAE de Poitiers et trois chercheurs reconnus sur ce sujet, ce module de formation explicite le sujet et ses enjeux dans le contexte géopolitique contemporain avec une présentation des acteurs et des dispositifs étatiques existants. Il explore, également, des méthodes et des outils de mise en œuvre opérationnelle tels que des protocoles de sûreté, des dispositions réglementaires, des outils de veille et de diligence raisonnable et de conformité.
An SDN-based Adaptive Ensemble Learning Framework for Intrusion Mitigation in Wireless Networks
No full textInternational audienc
Ce que le suivi des 15-20h d'activité fait au travail des conseillères d'insertion. Le CEJ à France Travail et en Mission locale
No full textInternational audienceDepuis le 1er mars 2022, le Contrat d'engagement jeune (CEJ) a remplacé la Garantie Jeunes. Ce dispositif élargit la prise en charge des jeunes "NEET" (ni en emploi ni scolarisés ni en formation) aux jeunes travailleurs précaires, et sa mise en oeuvre implique non seulement les missions locales, mais aussi France Travail. Âgés de 16 à 25 ans - ou 29 ans révolus en cas de situation de handicap -, les jeunes en CEJ doivent désormais effectuer entre 15 et 20 heures d'activité hebdomadaire. Certains observateurs y ont vu une préfiguration de la formule de suivi des bénéficiaires du RSA et des chômeurs qui a été mise en place le 1er janvier 2025. À partir d'une enquête de terrain, ce numéro de Connaissance de l'emploi interroge ce que le suivi de cette activité obligatoire fait au travail des conseillères CEJ. Alors que le dispositif propose « un accompagnement individuel et intensif » auprès des jeunes, il constitue en grande partie une surcharge de travail administratif pour ses street-level bureaucrats
Power management technologies for triboelectric nanogenerators
No full textInternational audienceA triboelectric nanogenerator (TENG) is a novel device that utilizes contact electrification and electrostatic induction to convert mechanical energy into electrical energy. Its characteristics include high energy density and flexibility, enabling self-powering of electronic devices by harvesting mechanical energy from the environment. Its applications include biomedical devices, wearable electronics, and Internet-of-Things (IoT) sensors. Despite these advantages, extracting electrical energy from TENG remains challenging due to its time-varying nature and low internal capacitance. Effective power-management techniques are essential for TENG energy-harvesting systems, yet research on dedicated integrated power-conversion methods is currently limited. Given the growing interest in TENG, a comprehensive exploration of energy-harvesting systems is critically necessary. This article synthesizes and compares current advancements in triboelectric energy-harvesting systems, emphasizing strategies to enhance output power through various power-conversion techniques. Additionally, it explores techniques employed in other energy-harvesting systems to inspire innovative approaches in TENG system design
Quand la « Juste valeur » recule devant les palmiers: Analyse de la résistance portée par la Malaisie face la financiarisation comptable du vivant
No full textInternational audienceEn juin 2014, le normalisateur international (IASB) publiait une révision de la norme comptable Agriculture, limitant le champ d’application à de l’évaluation à la « Juste valeur » des actifs biologiques. Cette communication analyse le caractère emblématique de cette résistance à la financiarisation du vivant qui s'inscrit dans un contexte où l'hégémonie des normes comptables internationales s’impose, même dans les pays en développement, aux réalités économiques et sociales très différentes. Elle étudie la construction de cette résistance, en amont du processus de normalisation stricto-sensu (le due process), et la manière dont elle a été portée par la Malaisie, un des pays en développement les plus acculturé par son histoire au monde et à la comptabilité anglo-saxonne. Elle témoigne ainsi de la manière dont, face à un phénomène ancré de domination, les rapports de force peuvent être redéfinis via des stratégies d’émancipation économique et réglementaire, prenant à revers les mécanismes qui en assuraient la puissance
Anisotropic Shear Metrics for Persistent Homology and Their Application to Convective Systems
No full textVertical wind shear plays a crucial role in the organization and persistence of mesoscale convective systems, yet its geometrical and topological effects remain challenging to quantify.. In this study, we introduce a shear-induced anisotropic metric, denoted d S , which embeds the direction and magnitude of environmental wind shear directly into the framework of persistent homology. The metric deforms the ambient geometry by weighting distances differently along and across the shear direction, enabling topological descriptors to respond dynamically to the flow environment. We establish the analytical properties of d S , and demonstrate its compatibility with Vietoris-Rips filtrations. The method is applied to the Corsican bow-echo event of 18 August 2022, where shear vectors are derived from ERA5 reanalysis data. Two complementary topological analyses are performed : a transport analysis on H 0 using Wasserstein distances, and a structural analysis on H 1 persistent generators under parallel and perpendicular shear metrics. The results reveal distinct topological evolutions associated with different shear orientations, highlighting the sensitivity of persistent homology to shear-induced deformation. Overall, the framework provides a mathematically consistent bridge between dynamical meteorology and topological data analysis, extending persistent homology to anisotropic metric spaces.</div
Effect of Dissolved CO2 on the Hydraulic Performance of a Centrifugal Pump with Inducer under Cavitating Conditions
No full textInternational audienceAbstract This experimental study investigates the impact of dissolved gases specifically carbon dioxide (CO 2 ) on the hydraulic performance of a centrifugal pump equipped with an inducer. Tests were conducted at constant temperature in a closed-loop test rig using both degassed water and water containing 300 ppm in mass of dissolved CO 2 , corresponding to the maximum solubility of the gas at 0.2 bars. The experimental setup included a transparent test section and a high-speed camera operating at 1000 Hz, allowing detailed visualization of vapor cavity dynamics under cavitating flow regimes. The results demonstrate that the presence of dissolved CO 2 significantly impairs pump performance, especially at low flow rates, where head degradation occurs earlier and more gradually. In contrast, degassed water delays cavitation onset but results in a more abrupt performance drop once cavitation develops. These findings underscore the critical role of fluid quality and gas content in cavitation behavior and confirm previous observations made on the inducer- only configuration