Hochschule RheinMain PUBLIKATIONEN-REPOSITORIUM
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‘Old’ Materialisms vs. ‘New’ Materialisms in Ageing Research: A Comparison Based on Empirical Data on Grieving
Full text linkOpen Access funding enabled and organized by Projekt DEALPublished Versio
Model-Based Systems Engineering sicherheitskritischer Anwendungen im Maschinenbau mittelständischer Unternehmen
Full text linkDas Promotionsprojekt widmet sich der Anwendung des modellbasierten Systems Engineerings
(MBSE) für die Entwicklung sicherheitskritischer Systeme im Maschinenbau, insbesondere für
kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs). Das Hauptziel ist die Steigerung von Qualität und Sicherheit der Systeme und gleichzeitig die Berücksichtigung der Ressourcen und Anforderungen von KMUs, um ihnen einen verbesserten Marktzugang zu ermöglichen.
Um dieses Ziel zu erreichen, werden SysML/UML durch spezifische Profile erweitert, um die
Bedürfnisse der Stakeholder im Maschinenbau, insbesondere bei der Entwicklung von Prüfmaschinen, abzubilden. Zudem werden domänenspezifische Sicherheitsanalysemethoden, wie Risikographen zur Risikobeurteilung und dynamische Fehlerbaumanalyse sowie sicherheitsbezogene Blockdiagrammmethoden zur Beurteilung der Risikominderung, als Erweiterung von
OMG Risk Analysis and Assessment Modeling Language (RAAML) integriert und in Papyrus
implementiert.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung eines Konzepts zur losen Kopplung von
Analysewerkzeugen an die Modellierungsplattform. Dieses Konzept erleichtert die Wiederverwendung von domänenspezifischen Werkzeugen, vereinfacht die Anwendbarkeit und reduziert
den Integrationsaufwand für KMUs. Die Implementierung erfolgt durch die Anbindung der
Analysewerkzeuge Stormchecker und SISTEMA mittels LabVIEW, das in der Maschinenbauindustrie weit verbreitet ist und Transformatoren für den Export von Artefakten, der Analysewerkzeugausführung und dem Reimport von Ergebnisdaten dient.
Die Ergebnisse werden anhand einer Fallstudie einer Batteriezellenprüfmaschine und durch Interviews mit den Stakeholdern des KMUs ProNES Automation GmbH evaluiert. Die Dissertation präsentiert einen anwendbaren Ansatz für technische Stakeholder in KMUs des Maschinenbaus, der eine direkte Annotation der maschinenbauspezifischen Risikobeurteilung und Sicherheitsanalysemethoden ermöglicht. Die vorgestellte Lösung bietet eine praxisnahe Möglichkeit, MBSE effizient in KMU-Prozesse zu integrieren und die Entwicklung sicherheitskritischer
Maschinen zu verbessern.This project focuses on applying Model-Based Systems Engineering (MBSE) to develop safetycritical mechanical engineering systems, specifically targeting small and medium-sized enterprises (SMEs). The primary objective is to enhance the quality and safety of systems while
considering the resources and requirements of SMEs, enabling them to achieve improved market access.
To achieve this goal, SysML/UML is extended through specific profiles to capture the needs of
stakeholders in mechanical engineering, particularly in the development of testing machines.
Additionally, domain-specific safety analysis methods such as risk graphs for risk assessment
and dynamic fault trees and safety-related block diagrams for risk mitigation assessment are
integrated as extensions to the OMG Risk Analysis and Assessment Modeling Language
(RAAML) and implemented in Papyrus.
Another crucial aspect of this project involves the formulation of a concept for loosely coupling
various analysis tools with the modeling platform. This concept facilitates the reuse of domainspecific tools, simplifies applicability, and reduces integration efforts for SMEs. The Implementation is realized by connecting the analysis tools Stormchecker and SISTEMA using LabVIEW, a widely used tool in the mechanical engineering industry, which serves as a transformer
for exporting artifacts, executing analysis tools, and reimporting result data.
The outcomes are evaluated through a case study involving a battery cell testing machine and
stakeholder interviews with ProNES Automation GmbH, an SME. The dissertation presents an
applicable approach for technical stakeholders in mechanical engineering SMEs, enabling direct annotation of mechanical engineering-specific risk assessment and safety analysis methods.
The proposed solution offers a tangible avenue for the efficient integration of MBSE practices
within the operational processes of SMEs, thereby contributing to the enhanced development
of safety-critical machinery
Investigation of the Boundary Value Problem for an Extended System of Stationary Nernst–Planck–Poisson Equations in the Diffusion Layer
Full text linkGefördert durch den Publikationsfonds der Hochschule RheinMainPublished Versio
Defining informal caregivers by their characteristics safety roles and training needs in Europe
Full text linkPublished Versio
Evaluating AI Editing Algorithms for Video News Reporting
Full text linkCourtesy of IARIA Board and IARIA Press. Original source: ThinkMind Digital Library https://www.thinkmind.org
Copyright (c) IARIA, 2025With video news gaining more and more popularity, Artificial Intelligence (AI) video editing tools could be implemented to accelerate video news production. A challenging issue, however, is the quality of AI-edited video news and the acceptance of such news by media consumers. A survey with 143 participants is conducted in Germany in order to evaluate the quality of video news clips edited by AI models in comparison to news clips produced by professional human editors. All survey participants are recruited by a commercial survey company. The evaluation of the survey reveals that AI editing is widely undetected by the participants. Overall, the evaluation shows that the quality difference of AI edited video new clips and human edited ones is negligible as confidence intervals of measured quality features overlap. Future research can benefit from investigating the influence of clearly labelled AI content in user evaluations.Published Versio
The Proposal and Validation of a Distributed Real-Time Data Management Framework Based on Edge Computing with OPC Unified Architecture and Kafka
Full text linkPublished Versio
Effective Interprofessional Communication for Patient Safety in Low-Resource Settings: A Concept Analysis
Full text linkPublished Versio
Struktur des Einflusses von KI-Anwendungsfällen auf deutsche KMU-Weingüter - Test des EcoSystemPie-Modells
Full text linkDiese Studie prüft das EcoSystemPie-Modell (ESPM; Talmer et al. 2021 und Adner 2017) auf Eignung, die KI-Wirkungen auf die Wertschöpfung deutscher KMU-Weingüter einfach zu kommunizieren. Am Beispiel von KMU der eigenen Riesling-Region visualisieren wir die Wertschöpfungskette der Weingüter dem ESPM folgend um ein in diesem Fall qualitäts- und preissensitives Wertversprechen für Konsumenten herum, um die relativen Beiträge, deren Abhängigkeiten sowie die Risiken der Technologie auf jene Aktivitäten und die beteiligten Akteur:innen darzustellen. Die vorläufige und qualitative Feldforschung zeigt ein zweigeteiltes Digitalisierungsbild: Jüngere, technologieaffine Betriebsleiter:innen setzen KI vornehmlich in Verwaltung und Marketing ein; während die Kernproduktion (Weinberg, Keller) weitgehend manuell bleibt. Zentrale Hemmnisse fehlender Ressourcen, der traditionellen Unternehmenskultur aber auch die Potentielle konkreter KI-Anwendungsfälle und -Forschungsprototypen sind im Detail erklärt. Die ESPM Darstellung hebt kritische Wertschöpfungsschritte hervor, an denen KI hilft, die Qualität zu verbessern, Kosten zu senken und wo die Wettbewerbsposition verschoben werden könnte und damit auch, wie die externe KI-Adoption von WeinbauMitbewerbern in den KMU Verwundbarkeiten erzeugt und / oder neue Akteur:innen ins Ökosystem bringen könnte, ganz unabhängig davon, ob des Weingut selbst KI-Technologie adaptiert. Auf Grundlage der Ergebnisse empfehlen wir die zukünftige Durchführung von Pilotbewertungen, gemeinsame Finanzierungsmodelle, Kapazitätsaufbau sowie systematisches Monitoring des Wettbewerbermarktes.Published Versio
Bike-sharing, why not? A framework of utility perceptions of BSSs' non-users based on qualitative data
Full text linkBackground
Bike-sharing-systems (BSS) are crucial for reducing carbon emissions in individual transportation
and optimizing spatial and mobility efficiency. However, BSSs are not fully utilized, especially as primary means of transportation for daily commutes. Feedback from users has been the main source for evaluating BSSs and determining its utility so far. Research on non-users is lacking, despite their significant portion of the population. Our research addresses this gap by investigating perceptions and usage-barriers of non-users.
Methods
Our research uses focus group discussions (FGD) with 42 commuting non-users of BSSs conducted in Q4
2022 and Q4 2023. Segmented FGDs are composed based on sociodemographic criteria such as gender (50 %/ 50 %) and family status (children in household yes/no). We identify and categorize non-user´s perception and views on BSSs by drawing on expectancy-value theory and means-end-chain theory. We apply deductive and inductive coding, and our results are validated by Krippendorff’s alpha.
Results
A framework of system attributes and their effects is developed. We identify twelve functional main
themes (augmentations of mobility options, app registration and use, bikes and BSS-stations, physical exertion, expenditure of time, connectivity and intermodality) contributing to five specific consequences (social desirability, simplicity of system use, successful path accomplishment, straightforward and non-binding, flexibility and spontaneity, social desirability). Aside from functional drawbacks (e.g. physical exertion, limited connectivity), the primary obstacle for non-users is a dominant convenience of existing mobility options and a lack of information on system use and on beneficial use cases.
Conclusion
Our findings suggest a stronger focus on non-user perspectives to identify critical issues to increase
attractiveness of BSSs. Practitioners may lower adoption barriers (usage information, app registration, physical exertion, connectivity etc.) and emphasize communication of affective use cases and system benefits.Gefördert im Rahmen des Projekts DEALPublished Versio
