Repository Universitas Muhammadiyah Jember
Not a member yet
19650 research outputs found
Sort by
PROTOTYPE KENDALI SWITCHING MELALUI VOICE ASSISTANT BERBASIS IoT (Internet of Things) PADA SMARTHOME
Penelitian ini membahas pengembangan sistem kontrol lampu smarthome dengan memanfaatkan Google Assistant dan ESP32, yang dihubungkan melalui relay. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengontrol lampu di rumah secara remote melalui perintah suara Google Assistant. ESP32 berfungsi sebagai mikrokontroler yang menerima instruksi dari Google Assistant melalui koneksi internet, kemudian mengaktifkan atau menonaktifkan relay yang terhubung ke lampu. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan kenyamanan, efisiensi, dan keamanan dalam penggunaan lampu di rumah. Penelitian ini membahas aspek implementasi sistem, meliputi desain sirkuit, pemrograman ESP32, integrasi dengan Google Assistant, dan pengujian fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem kontrol lampu smarthome yang dikembangkan dapat berfungsi dengan baik dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengontrol lampu di ruma
(Similarity) Implementasi Forward Chaining dan Certainty Factor untuk Diagnosa Penyakit Reproduksi Pada Sapi Betina
Sapi merupakan ternak yang memiliki potensi ekonomi tinggi dan sangat penting bagi perekonomian Indonesia. Akhirakhir ini, gangguan reproduksi pada sapi telah menyebabkan penurunan produktivitas peternakan, yang berdampak negatif pada peternakan maupun secara nasional. Untuk itu, upaya untuk mendiagnosa dan menangani gangguan reproduksi sapi harus dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Forward Chaining dan Certainty Factor untuk mendeteksi dan menganalisis penyakit reproduksi sapi betina. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi terbaik bagi peternak dan merintis usaha peternakan sapi dalam wujud swasembada sapi pada tahun 2026. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat menghimpun data pengetahuan ahli penyakit sapi untuk membantu para peternak dan dokter
(Similarity + Document) Formulasi Kebijakan Program Banyuwangi Hijau, dalam Mewujudkan Pengelolaan Sampah Berkelanjutan (Studi di Desa Bunder, Kecamatan Kabat)
Tingginya volume sampah di Kabupaten Banyuwangi yang mencapai 1.245 Ton di setiap
harinya, menjadi ancaman serius dan perlu diperhatikan melalui program alternatif pengelolaan sampah.
Sampah rumah tangga dan rendahnya kesadaran masyarakat, sangat berkontribusi besar penyumbang
tumpukan sampah. Pemerintah Kabupaten Banyuwangi melalui program Banyuwangi hijau, diharapkan
menjadi solusi paling mutakhir untuk penanganan sampah yang berkelanjutan. Tujuan Penelitian:
Mengetahui bagaimana formulasi kebijakan program Banyuwangi hijau, di lingkungan Pemerintah Desa
Bunder, Kecamatan Kabat. Metode Penelitian: Menggunakan metode kualitatif, dengan melakukan
kegiatan survei lapangan dan wawancara mendalam terhadap aktor yang berperan secara aktif dalam
program Banyuwangi Hijau, dan dokumen pemicuan program yang menjelaskan partisipasi masyarakat Desa
Bunder. Hasil Penelitian: Program Banyuwangi hijau merupakan program yang sangat murah dan
keberpihakan, sehingga mendapatkan partisipasi masyarakat yang tinggi, mendapatkan subsidi dari APBD
Kabupaten Banyuwangi & hasil penjualan pemilahan sampah, serta program diatur secara mandiri dalam dua
Peraturan Desa Bunder yang disusun bersama-sama dengan Dinas Lingkungan Hidup (DLH) dan Badan
Permusyawaratan Desa (BPD), serta BUMDes sebagai badan yang menagih iuran dan memberikan layanan
(Similarity + Document) Inovasi Menuju Transformasi Digital dalam Pelayanan Publik Kajian Sistem Manajemen Pelayanan Desa (SIMPEDA) di Desa Balung Lor
Transformasi digital sebagian besar dilihat dari perubahan budaya yang mengubah cara pemerintah bekerja,
berkomunikasi, dan memberikan layanan, tetapi juga dapat memiliki implikasi yang luas, termasuk mengubah struktur
dan budaya organisasi. Salah satu upaya yang dilakukan Pemerintah Kabupaten Jember dalam melakukan inovasi dalam
transformasi digital yaitu dengan diluncurkan aplikasi SIMPEDA (Sistem Manajemen Pelayanan Desa) untuk desa-desa
yang ada di Kabupaten Jember, salah satunya Desa Balung Lor. Dengan adanya penelitian ini bertujuan untuk
mendeskripsikan proses transformasi pelayanan sebelum dan sesudah adanya SIMPEDA di Desa Balung Lor. Penelitian
ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif dengan pengumpulan data secara wawancara, observasi, dan
dokumentasi. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa inovasi SIMPEDA penerapannya sudah berjalan sangat baik di
Desa Bakung Lor dan mendapatkan manfaat dari inovasi ini meskipun ada juga dampak negatifnya. Selain itu menurut
temuan studi, peneliti menemukan kelemahan Teori yang dikemukakan oleh Rogers tidak mencakup tentang Innovation
culture (budaya inovasi) teori Rogers tidak menjelaskan bagaimana budaya inovasi juga membutuhkan perubahan
perilaku dalam memberikan pelayanan dari manual menjadi berbasis digital
(Similarity + Document) The Phenomenon of Ambivalence in Policy Implementation: How Muhammadiyah Universities Protect Women against Sexual Violence
This article discusses “The phenomenon of ambivalence in policy implementation: How Muhammadiyah /
Aisyiyah Universities protect women from sexual violence”. This phenomenon began when the Ministry refused
to change the statement by the Council for Higher Education, Research and Development regarding the revision
of article 5 (paragraph 2). ).Due to the Minister’s rejection, the Rectors of Muhammadiyah/Aisyiyah as street
level bureaucracy, only adopted clauses in the articles of the ministerial regulations that were in line with Islamic
values and principles, and integrated them with interpretive clauses related to Article 5 (paragraph 2). ) becomes
a new policy. This research uses qualitative research. The informant were the Rectors of Muhamamdiyah/
Aisyiyah Universities in the Eastern part of East Java. Qualitative descriptive techniques are used to analyze the
data. Each Muhamamdiyah/Aisyiyah University is currently implementing this new policy internally.
Presumably because it is enforced internally, the Ministry has not banned this practice. These findings highlight
the flexibility of implementing policies to protect women against sexual violence, allowing for changes in line
with the internal norms and principles of street-level bureaucracy
[Document] Demand and Supply of Vegetables and Fruits During Pandemic Covid-19 at the Downtown of Jember Regency
[Document] Permintaan dan Penawaran Buah di Wilayah Kota Kabupaten Jember Pada Masa Pandemi COVID 19
[Similarity] Effect of Motivation and Compensation on Performance of Jember Regency Paddy Farmer through Job Statisfaction as Intervening Variable
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Instagram Terhadap Akun Presiden Joko Widodo Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
Dalam era digital yang kian berkembang, media sosial, khususnya Instagram, telah menjadi platform utama bagi masyarakat untuk berkomunikasi dan berekspresi. Salah satu akun yang sangat berpengaruh adalah akun resmi Presiden Joko Widodo, @jokowi, yang sering menjadi sorotan dengan ribuan komentar yang mencakup beragam sentimen, baik positif maupun negatif. Di tengah popularitasnya, analisis sentimen menjadi kunci untuk memahami pandangan masyarakat terhadap kepemimpinan Jokowi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Presiden Joko Widodo (Jokowi) melalui komentar-komentar yang diposting di akun resmi Instagramnya (@jokowi). Dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes Classifier, penelitian ini mengumpulkan data dari 1000 komentar yang kemudian diproses melalui berbagai tahapan metodologi, termasuk pengumpulan data, preprocessing, pembobotan, k-fold cross validation, dan implementasi metode. Melalui tahap preprocessing yang melibatkan cleansing, stopword removal, stemming, dan tokenizing, komentar-komentar dipersiapkan untuk analisis lebih lanjut. Hasil pengujian menggunakan k-fold cross validation menunjukkan bahwa model memiliki rata-rata akurasi sebesar 80,3%. Selain itu, evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 84,1%, dengan presisi sebesar 85,5% dan recall sebesar 92,4%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dalam komentar-komentar tersebut
Hubungan Dukungan Teman Sebaya Dengan Upaya Pencegahan Bullying Pada Siswa Kelas VIII Di SMP Negeri 4 Jember
Pendahuluan: Permasalahan yang sering dihadapi para remaja adalah munculnya perilaku bullying yang merupakan perilaku agresif yang sering berulang di kalangan teman sebaya. Bullying dikenal sebagai masalah sosial yang sering ditemukan dikalangan anak-anak sekolah. Kebanyakan perilaku bullying ini dilakukan secara sadar dan disengaja yang bertujuan untuk menyakiti orang lain. Dengan tujuan mengidentifikasi hubungan dukungan teman sebaya dengan upaya pencegahan bullying pada siswa kelas VIII di SMP Negeri 4 Jember. Metode: Desain penelitian ini yaitu korelasional dengan pendekatan cross sectional. Teknik sampling yang digunakan adalah Simple random sampling dengan jumlah sampel 141 responden. Jumlah sampel yang digunakan adalah siswa kelas VIII di SMP Negeri 4 Jember. Hasil: Dukungan teman sebaya mayoritas dukungan sedang sebanyak 72 responden (51,1%), Upaya pencegahan bullying mayoritas pencegahan baik sebanyak 73 responden (51,8%). Uji statistik yang digunakan adalah spearman rho. Berdasarkan hasil uji statistik di dapatkan nilai (p value=0,000). Simpulan: Hasil menunjukkan bahwa ada hubungan dukungan teman sebaya dengan upaya pencegahan bullying pada siswa kelas VIII di SMP Negeri 4 Jember semakin tinggi dukungan teman sebaya maka upaya pencegahan bullying semakin baik