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Programa de intervención para autorregular el movimiento en estudiantes de 2º de Primaria con TDAH a través de la Psicomotricidad
Full text linkLa autorregulación del movimiento en estudiantes de Educación Primaria con
Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad constituye un reto educativo de gran
relevancia dado su impacto en la atención, el comportamiento y el rendimiento académico.
Con este propósito, se ha diseñado una propuesta de intervención psicomotriz dirigida al
alumnado de 2º de Educación Primaria, cuyo objetivo es integrar el movimiento en la
dinámica del aula como estrategia inclusiva y sostenible. La propuesta se fundamenta en la
evidencia científica que relaciona la actividad motriz con las funciones ejecutivas, la
regulación emocional y el aprendizaje, así como el marco normativo que respalda el
derecho a una educación de calidad.
La metodología de la intervención se organiza en torno a tres pilares: los descansos
activos, el Aprendizaje Basado en Juegos y el aprendizaje cooperativo. En conjunto,
favorecen la atención, la motivación, la inclusión, integrando el movimiento como recurso
pedagógico en la rutina escolar. Además, el aula se concibe como un agente educativo, un
espacio flexible y estructurado que potencia la autonomía y la cooperación.
En la evaluación, se han diseñado instrumentos iniciales, procesuales y finales para
valorar la evolución de la autorregulación motora, la atención y la participación. Entre las
limitaciones destacan la escasa formación del profesorado, la resistencia al cambio y la
rigidez de los espacios escolares. Aun así, se concluye que introducir el movimiento en el
aula es una vía innovadora y factible que no solo beneficia al alumnado con dicho
trastorno, sino también al grupo claseUniversidad Europea de ValenciaMáster Universitario en PsicopedagogíaVirtua
PRP in periodontics
Full text linkIntroduction: In recent years, the search for less invasive and biologically driven treatments has transformed periodontics. Platelet-rich derivatives have emerged being capable of leveraging the body's natural regeneration capacity. Platelet-Rich Plasma (PRP), Platelet-Rich Fibrin (PRF), and Concentrated Growth Factors (CGF) are autologous blood products high in growth factors that promote healing, angiogenesis, and new tissue creation. Objective: This study aimed to assess the effectiveness of PRP in periodontal regeneration and compare its performance with PRF and CGF, analyzing their clinical efficacy in managing intrabony defects. Material and Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Databases including Medline, Scopus, Cochrane, and Dentistry & Oral Sciences Source were searched using relevant MeSH terms. Selection included randomized controlled trials and clinical studies involving PRP, PRF, and CGF in periodontal therapy. Clinical parameters such as clinical attachment level (CAL), probing depth (PD), and bone regeneration were evaluated. Results: The study found that using PRP in conjunction with regenerative treatments improved CAL and PD results. However, PRF and CGF produced better long-term results due to sustained growth factor release and scaffold stability. The efficacy of these platelet concentrates was determined by defect morphology, application procedures, and individual patient characteristics. Conclusion: While PRP promotes periodontal regeneration, PRF and CGF tend to provide better and more consistent long-term effects. However, present evidence is limited due to methodological diversity. As a result, more study is needed to provide definite therapeutic guidelines, optimize application methodologies, and identify the most effective derivative for certain clinical settingsUniversidad Europea de MadridGrado en OdontologíaPresencia
Organización y promoción del evento "Glam Fest"
Full text linkEste trabajo presenta el desarrollo del plan de marketing para ‘Glam Fest’, un evento ficticio centrado en el mundo de la cosmética, el maquillaje y el cuidado personal, dirigido principalmente a mujeres jóvenes de la Comunidad Valenciana. Glam Fest busca posicionarse como un festival de referencia en el sector beauty, combinando la presencia de marcas reconocidas, actividades y un enfoque experiencial.
A lo largo del trabajo se analiza el entorno externo e interno del evento mediante herramientas estratégicas como el análisis PESTEL, el análisis DAFO y el estudio del microentorno. Se realiza también una comparativa con eventos similares a nivel nacional, lo que permite identificar oportunidades y diferenciar el posicionamiento de Glam Fest. Se define el marketing mix adaptado a la propuesta, se concreta el producto y la experiencia ofrecida, se justifica el precio de las entradas y los stands, se detalla la estrategia de distribución y se diseña un plan de promoción multicanal basado en redes sociales, colaboraciones con influencers, publicidad física y presencia en medios.
La planificación contempla también el diseño de la ejecución del evento, incluyendo un cronograma previo de producción y un presupuesto estimado. Por último, incluye una previsión de ventas con dos escenarios financieros posibles que demuestran la viabilidad económica del proyecto con apoyo de patrocinadores y marcas colaboradoras.
Este plan de marketing pretende reflejar cómo mediante una estrategia realista y bien estructurada es posible desarrollar un evento innovador y adaptado a las nuevas formas de consumo, priorizando la experiencia del usuario y la conexión emocional con el público.Universidad Europea de ValenciaGrado en MarketingPresencia
No procede
No full textIntroducci�n: La infecci�n por Clostridioides difficile (CDI) es la causa principal de
diarrea infecciosa asociada a la atenci�n sanitaria. Uno de los principales factores de
riesgo es la exposici�n reciente a antibi�ticos. El �ndice ATLAS es una herramienta
pron�stica que permite estimar la gravedad mediante par�metros f�cilmente
accesibles. Sin embargo, incluye el uso de antibi�ticos durante el episodio de CDI, un
aspecto que puede variar durante la evoluci�n. Este estudio propone una versi�n
modificada (ModATLAS), que reemplaza dicha variable por el uso de antibi�ticos en
los 90 d�as previos, lo que permitir�a aplicar la escala desde el primer momento.
Objetivo: Validar el �ndice ModATLAS como herramienta pron�stica en pacientes
con CDI. Comparar su rendimiento frente a ClassATLAS y SHEA-IDSA.
Metodolog�a: Estudio observacional, transversal, anal�tico y retrospectivo,
realizado en el Hospital Universitario Infanta Sof�a. Se incluyeron 58 pacientes
diagnosticados de CDI entre enero de 2023 y diciembre de 2024. Se compararon la
curaci�n, recurrencia, mortalidad y estancia hospitalaria seg�n la gravedad estimada
por los distintos �ndices. Se aplicaron pruebas de Chi-cuadrado, U de Mann-Whitney
y el coeficiente Kappa de Cohen.
Resultados: El �ndice ModATLAS mostr� una tendencia coherente con la
evoluci�n cl�nica, con m�s mortalidad en los grupos de mayor gravedad. En
comparaci�n con ClassATLAS, ofreci� resultados similares en t�rminos de curaci�n y
recurrencia, con mayor aplicabilidad desde el diagn�stico. Mostr� una concordancia
moderada con la clasificaci�n SHEA-IDSA (? = 0,528; p < 0,001).
Conclusi�n: El �ndice ModATLAS permiti� clasificar a los pacientes seg�n la
gravedad desde el momento del diagn�stico, mostrando una relaci�n entre el uso
previo de antibi�ticos y una evoluci�n cl�nica m�s desfavorable. Sus resultados
fueron consistentes con los obtenidos mediante los criterios SHEA-IDSA y ATLAS
cl�sicos, lo que apoya su utilidad como herramienta pron�stica preliminar en la
infecci�n por Clostridioides difficileUniversidad Europea de MadridGrado en MedicinaPresencia
Desarrollo de un Sistema Automatizado de Paper Trading basado en modelos de Machine Learning
Full text linkEste proyecto desarrolla un sistema automatizado de paper trading basado en modelos de Machine Learning aplicados al mercado de criptomonedas. El objetivo principal ha sido diseñar una solución capaz de identificar de forma autónoma señales de compra y venta sobre el par BTC-USD, con el fin de maximizar la rentabilidad simulada mediante técnicas avanzadas de análisis de datos.
El sistema se ha dividido en dos bloques principales: el primero comprende la descarga y procesamiento de datos históricos, la generación optimizada de etiquetas a partir de ventanas temporales futuras y la construcción de modelos predictivos mediante algoritmos de clasificación (XGBoost, LightGBM, Random Forest y CatBoost), integrados en un ensemble ponderado. Estos modelos han sido validados mediante walk-forward cross-validation, y su rendimiento ha sido evaluado a través de un backtest con métricas como CAGR, Sharpe ratio, drawdown máximo o win rate.
En el segundo bloque se ha desarrollado un sistema completamente autónomo de paper trading en tiempo real, capaz de operar de forma continua sobre datos descargados cada 4 horas, aplicando los modelos previamente entrenados, gestionando capital, aplicando stop loss, take profit y trailing stop, y generando informes y gráficos de evolución.
Entre las conclusiones más relevantes destacan la capacidad del sistema para adaptarse a distintas condiciones de mercado sin intervención humana, la utilidad de la validación temporal progresiva para evitar overfitting, y el potencial de este enfoque como base para futuras estrategias de inversión algorítmica real.Universidad Europea de MadridMáster Universitario en Análisis de Datos MasivosVirtua
La Inteligencia Artificial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato
Full text linkEl presente Trabajo de Fin de Máster, bajo la modalidad de Revisión Sistemática, tiene como objetivo evaluar el impacto del uso de la Inteligencia Artificial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato. La metodología se ha basado en una literatura científica reciente, analizando los efectos de la Inteligencia Artificia en desarrollo de habilidades cognitivas, la dependencia tecnológica y autónoma del estudiante, las necesidades de formación del profesorado y su impacto en la interacción social en el aula. Los resultados revelan una dualidad, ya que por un lado se identifica su potencial para personalizar el aprendizaje, potenciar la creatividad y facilitar tareas académicas, mientras que por otro lado existe una notable preocupación por el riesgo de generar una dependencia excesiva, una posible disminución del pensamiento crítico, un aumento de las prácticas de plagio y una deshumanización de la interacción educativa. Además, se constata la necesidad de una formación docente integral que abarque no solo aspectos técnicos, sino también aspectos pedagógicos y éticos para una correcta aplicación de la Inteligencia Artificial. Se concluye que el impacto de la Inteligencia Artificial es complejo, con una dependencia directa a como se integra en los procesos pedagógicos. Se presenta valido el buscar un equilibrio que permita aprovechar sus beneficios como herramienta de apoyo, sin comprometer el desarrollo de las competencias de los alumnos, ni la calidad de las relaciones sociales en el entorno educativo.Universidad Europea de MadridMáster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional, Enseñanza de idiomas y Enseñanzas DeportivasVirtua
No procede
No full textEn el entorno digital actual, los datos se han convertido en un recurso esencial para las empresas. A medida que las organizaciones dependen cada vez m�s de infraestructuras de datos complejas para tomar decisiones, innovar y operar eficientemente, tambi�n crece la necesidad de contar con una infraestructura en la nube confiable, escalable y resiliente. Sin embargo, su gesti�n suele implicar procesos complejos, m�ltiples equipos y esfuerzos manuales que pueden derivar en fallos de cumplimiento, interrupciones del sistema y altos costes operativosUniversidad Europea de ValenciaGrado en Ciencia de DatosPresencia
Propuesta de proyecto de investigación para mejorar la adherencia y cumplimiento al ejercicio físico en personas de edad avanzada
Full text linkEsta propuesta de proyecto de investigación tiene como objetivo principal mejorar la adherencia y el cumplimiento del ejercicio físico en personas de edad avanzada. Esto surge a raíz de dos problemas mundiales proclamados por la Organización Mundial de la Salud: la creciente inactividad física y la baja adherencia terapéutica. Para abordarlos, se plantean una serie de estrategias que ayuden a fomentar la constancia y el compromiso con la actividad física de esta población.
El estudio se desarrollará como un ensayo clínico controlado y aleatorizado. Se seleccionarán 144 participantes mayores de 65 años y se distribuirán en 4 grupos: (G1) Grupo control individual sin estrategias de adherencia (n=36), (G2) trabajo en pareja sin estrategias de adherencia (n=36), (G3) trabajo individual con plan de adherencia (entrevista motivacional + intervenciones) (n=36) y (G4) trabajo en pareja con plan de adherencia (entrevista motivacional + intervenciones + trabajo grupal). Todos estos grupos realizarán el mismo programa de entrenamiento multicomponente durante 3 meses en el centro, seguido de un período de 3 meses de seguimiento para comprobar su adherencia al ejercicio a lo largo del tiempo. La diferencia clave entre los grupos radica en la implementación de un plan de intervenciones para mejorar la adherencia en los grupos G3 y G4, así como la modalidad de ejecución, individual (G1 y G3) o por parejas (G2 y G4). El plan de adherencia incluye una entrevista motivacional inicial, intervenciones de refuerzo como llamadas telefónicas, supervisión de los fisioterapeutas durante la realización de los entrenamientos, uso del refuerzo positivo, retroalimentación basada en el uso de acelerómetros y la implicación del entorno social.
Las variables principales a analizar serán la adherencia, evaluada semanalmente mediante el cuestionario IPAQ-e y un acelerómetro, y la funcionalidad, evaluada al inicio del estudio y al final del mismo mediante la batería SPPB. También se registrará la tasa de abandono al finalizar el proceso.
Con los resultados obtenidos se busca ofrecer una base sólida para la implementación de estrategias de mejora de la adherencia en programas de ejercicio físico para personas de edad avanzada y que pueda ser aplicable tanto en contextos clínicos como comunitarios o residenciales. En caso de que los resultados fuesen positivos, el protocolo podrá replicarse o adaptarse fácilmente en futuras investigaciones.Universidad Europea de ValenciaGrado en FisioterapiaPresencia
Detector de eventos clave en eventos deportivos basados en análisis de vídeos
Full text linkEste trabajo de fin de máster aborda el desarrollo de un sistema inteligente capaz de identificar y contextualizar los momentos más trascendentales en partidos de fútbol. La detección manual de estos sucesos es un desafío significativo por su naturaleza laboriosa, inherente subjetividad humana y altos costos. Este proyecto propone una herramienta innovadora que busca democratizar el acceso a tecnologías avanzadas de análisis deportivo.
El sistema integra avanzadas técnicas de visión por computador e inteligencia artificial para procesar vídeos de fútbol. El corazón del proyecto reside en la detección de eventos claves (goles, tarjetas amarillas, sustituciones y saques de esquina), una tarea que demanda comprender secuencias de acciones en el tiempo. Se emplean modelos de aprendizaje profundo para el análisis espacio-temporal de vídeos, entrenados con el dataset SoccerNet. La vista isométrica de este dataset es fundamental para que el modelo aprenda patrones visuales estables y entienda el contexto de cada evento.
La inferencia del modelo se realiza mediante un proceso de ventana deslizante sobre vídeos de partidos, generando probabilidades de ocurrencia para cada evento. Estas predicciones son sometidas a una rigurosa fase de post-procesamiento, aplicando umbrales de confianza y técnicas de filtrado para destilar los eventos más significativos y obtener sus marcas temporales precisas.
Finalmente, el sistema culmina con la generación automática de un vídeo resumen dinámico, combinando los clips detectados con efectos visuales y textuales para una experiencia de usuario atractiva.
Los resultados demuestran la efectividad del enfoque para detectar automáticamente eventos clave de alto impacto narrativo y clara firma visual. Este sistema contribuye a la creación eficiente de contenido destacado y ofrece una potente herramienta para el análisis táctico asistido por ordenador, superando las limitaciones de los métodos tradicionales y estableciendo una base sólida para futuras investigaciones en el análisis deportivo inteligente.Universidad Europea de ValenciaMáster de Formación Permanente en Inteligencia ArtificialPresencia
“APRENDIENDO A ENSEÑAR” Proyecto de educación y prevención en salud para personal sanitario: Relación bidireccional entre patología oral, enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) y condiciones clínicas especiales
Full text linkIntroducción: Este trabajo presenta un proyecto de educación para la salud dirigido al personal sanitario, centrado en la relación bidireccional entre las patologías orales y las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT), incluyendo condiciones clínicas especiales como el VIH, el embarazo y la desnutrición. A pesar de los avances en odontología, persisten elevados índices de problemas dentales, vinculados al miedo al dentista, la falta de conocimientos sobre salud bucal y limitaciones económicas. El objetivo principal del trabajo es diseñar un programa de Educación para la Salud dirigido al personal sanitario, con el fin de concienciarlo sobre la importancia de la salud bucodental en la prevención y desarrollo de patologías sistémicas. Para ello, se plantean objetivos específicos como: identificar carencias de conocimiento y mitos sobre salud oral, actualizar la información sobre su relación con la salud general, ofrecer herramientas para la detección y prevención de problemas bucales, capacitar en el manejo de pacientes vulnerables y fortalecer las habilidades comunicativas para promover el autocuidado bucodental en los pacientes. Para ello, se plantea una metodología en dos fases:
una revisión narrativa de la literatura científica para detectar necesidades formativas y, posteriormente, el diseño de un programa educativo que las aborde. El proyecto requiere un presupuesto estimado de 3603,15 euros y la participación de dos profesionales de enfermería, idealmente con especialización en salud mental y salud bucodental.
Conclusión: Se concluye que la formación interdisciplinar en salud bucodental es clave para mejorar la prevención y manejo de enfermedades crónicas. Este proyecto representa una herramienta útil y viable para fortalecer las competencias del personal sanitario y promover una atención más equitativa y efectiva.Universidad Europea de ValenciaGrado en EnfermeríaPresencia