Van Yüzüncü Yıl University Research Information System
Not a member yet
65114 research outputs found
Sort by
Hurufi-Bektaşi Türk Şairleri Tarafından Araf Kavramına Yapılan Gelenekten Farklı Bir Yorum
No full textBulanık Kümeleme ve Sınıflandırma Teknikleri ile Müşteri Davranış Segmentasyonu
No full textÖz: Bu çalışmada, pazarlama kampanyalarına yönelik müşteri yanıt davranışlarının sınıflandırılması elealınmıştır. Analizlerde, Kaggle çevrimiçi veri paylaşım platformunda açık erişimli olarak sunulan CustomerPersonality Analysis (CPA) veri seti kullanılmıştır. Veri setindeki hedef değişken Response, müşterinin sonkampanya teklifini kabul etme durumunu ifade etmektedir (1 = kabul etti, 0 = kabul etmedi). Pozitif sınıfın toplamgözlem sayısına oranının yaklaşık %15 düzeyinde olması, belirgin bir sınıf dengesizliği problemine işaretetmektedir. Bu nedenle, model başarımının değerlendirilmesinde yalnızca doğruluk ölçütü yerine, azınlık sınıfınıdaha dengeli biçimde temsil eden makro-F1 metriği dikkate alınmıştır. Yöntemsel çerçevede ilk olarak bulanık c-Ortalamalar (FCM) algoritması uygulanarak her örnek için kümelere ilişkin üyelik dereceleri elde edilmiştir. Dahasonra bu üyelik dereceleri, FCM+FSVM yapısında örnek ağırlığı olarak sınıflandırma sürecine dahil edilmiş;FCM+FKNN yapısında ise komşuluk katkı katsayısı olarak kullanılmıştır. FCM hiperparametreleri genetikalgoritma ile optimize edilirken, sınıflandırıcılara ilişkin hiperparametreler rastgele arama yöntemiylebelirlenmiştir. Deneysel çalışmalarda lojistik regresyon, KNN, RBF-SVM, rastgele orman ve gradyan artırma gibiyöntemlerle karşılaştırma yapılmış ve FCM+FSVM modelinin hem genel sınıflandırma başarımı hem de azınlıksınıfını tanıma yeteneği açısından en yüksek performansı sergilediği görülmüştürAbstract: This study focuses on the classification of customer response behavior toward marketing campaignoffers. The analysis utilizes the Customer Personality Analysis (CPA) dataset, which is publicly available on theKaggle online data-sharing platform. The target variable, Response, indicates whether the customer accepted themost recent campaign offer (1 = accepted, 0 = not accepted). Since the proportion of positive responses isapproximately 15% of all observations, the dataset exhibits a pronounced class imbalance. For this reason,performance evaluation prioritizes the macro-F1 metric rather than overall accuracy, as macro-F1 provides a morebalanced representation of the minority class. The methodological framework involves the application of theFuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to obtain membership degrees for each instance. These membershipvalues are subsequently integrated into two classification models. In the FCM+FSVM model, the membershipdegrees are utilized as instance weights influencing the decision boundary. In the FCM+FKNN model, the samemembership degrees are incorporated as adaptive weighting factors in the neighborhood-based voting mechanism.FCM hyperparameters are optimized using a genetic algorithm, while classifier hyperparameters are determinedthrough random search. Comparative experiments including logistic regression, KNN, RBF-SVM, random forest,and gradient boosting demonstrate that the FCM+FSVM model achieves the highest performance in both overallclassification accuracy and minority class recognition.</p
GLP-1 ve Tıbbi Beslenme Tedavisindeki Yeri
No full textGlucagon-like peptide-1 (GLP-1) has become an important target in the treatment of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) and obesity due to its metabolic effects, such as inducing insulin secretion, delaying gastric emptying, and reducing appetite. GLP-1 receptor agonists (GLP-1RAs) provide glycemic control without increasing the risk of hypoglycemia and contribute to weight loss. Liraglutide, semaglutide, and tirzepatide are prominent agents in this group. Liraglutide was approved by the U.S. Food and Drug Administration (FDA) for the treatment of obesity in 2014, semaglutide in 2021, and tirzepatide in 2023. Semaglutide, with its longer duration of action, offers ease of use by being administered once a week. Tirzepatide, on the other hand, is an agonist of both GLP-1 and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) receptors and has potent effects in T2DM and obesity. Clinical studies show that these agents provide significant improvements in body weight loss, HbA1c levels, and cardiometabolic risk factors. However, gastrointestinal side effects such as nausea, diarrhea, and constipation are common but generally not severe. Risks of nutritional deficiencies due to energy restriction, loss of muscle and bone mass, and decreased treatment compliance have been reported with long-term use. Nevertheless, GLP-1RAs stand out among the promising pharmacological agents for the treatment of obesity and their cardiovascular and renal protective effects. In the future, it is thought that the development of combined strategies with personalized medical nutrition therapies may increase the effectiveness of these treatment agents.</p
Assesment of potential anti-TSWV stilbene compounds by molecular docking and cladistic analysis
No full textTomato spotted wilt virus (TSWV) is a formidable plant pathogen, inflicting severe economic losses in agriculture due to its broad host range and insect vector transmission. In this study, TSWV was identified in tomato plants in Muş province, Turkey, using molecular methods, and its coat protein (CP) gene was sequenced. The Muş 49 strain shared a remarkable 97% nucleotide similarity with global TSWV isolates and exhibited close phylogenetic relationships with strains from Turkey, Hungary, Bulgaria, and Serbia. Notably, the findings suggest that TSWV genetic diversity is independent of host plant species and geographic location. Beyond genetic characterization, the study explored the antiviral potential of natural stilbene compounds using in silico molecular docking. Remarkably, six of the 13 tested stilbenes exhibited stronger binding to TSWV CP than resveratrol, a well-known antioxidant. Among them, viniferin demonstrated the highest binding affinity (-8.6 kcal/mol), highlighting its promising antiviral potential. These findings suggest that stilbenes may effectively target conserved viral regions and serve as natural inhibitors against plant viruses. Future in vitro and in vivo research will be crucial to validating these promising antiviral candidates. This study not only uncovers new insights into TSWV genetic diversity in Turkey but also paves the way for harnessing natural compounds as innovative plant virus management strategies
Farkli dozlarda nano-silika uygulamalarinin arugula'da (Eruca sativa L.) bazi büyüme parametreleri ve besin alimi üzerine etkisi
No full textBitki besleme, sürekli artan bir nüfusta mahsul verimliliği ve gıda güvenliği için çok önemlidir. Kimyasal gübre uygulamaları her tarımsal üretim için önemli bir girdidir. Ancak kimyasal gübre kullanımının çevre ve ekolojik dengenin bozulması gibi istenmeyen sonuçları vardır. Son zamanlarda, tarımda nanoteknoloji ve nano gübreler umut verici alternatifler olarak gelişmiştir. Bu çalışmada, dünyada ve ülkemizde üretimi giderek artan roka bitkisinin besin elementi alımına nano-silika uygulamalarının etkisi araştırılmıştır. İklim odası koşullarında tesadüf parselleri deneme desenine göre üç tekrarlamalı olarak tasarlanan çalışmada, kontrol (NSi0- nano silika uygulaması yok) ve dört doz (NSi40: 40 mg kg-1, NSi60: 60 mg kg-1, NSi80: 80 mg kg-1 ve NSi100: 100 mg kg-1) nano silika uygulaması yapılmıştır. Çalışma sonunda roka yapraklarında klorofil içeriği, kuru madde oranı ve bazı makro-mikro besin elementi alımları belirlenmiştir. Çalışma sonucunda NSi80 uygulamasının klorofil ve kuru madde içeriğini artırdığı tespit edilmiştir. Genel olarak, artan nano silika dozu ile besin maddesi alımının arttığı gözlenmiştir. NSi100 dozu, potasyum alımını kontrole kıyasla yaklaşık %81 oranında artırmıştır. Sonuç olarak, nano silika uygulamaları roka bitkilerinin büyüme ve gelişimini artırmış ve besin maddesi alımını olumlu yönde etkilemiştir.Plant nutrition is essential for crop productivity and food security in an ever-growing population. Chemical fertilizer applications are significant inputs to every agricultural production. However, using chemical fertilizers has undesirable consequences, such as degradation of the environment and ecological balance. Recently, nanotechnology and nano fertilizers in agriculture have developed as promising alternatives. In the present study, the effect of nano-silica (NSi) applications on the nutrient uptake of the arugula plants, the production of which is increasing in the world and our country, was investigated. The study, which was designed according to randomized experimental design with three replications under climate chamber conditions, control (NSi0- no nano silica treatment), and four doses (NSi40: 40 mg kg-1, NSi60: 60 mg kg-1, NSi80: 80 mg kg-1 and NSi100: 100 mg kg-1) NSi treatments were applied. At the end of the study, chlorophyll content, dry matter ratio, and some macro-micro nutrient uptake in arugula leaves were determined. The study's results determined that NSi80 application increased chlorophyll and dry matter content. In general, it was observed that nutrient uptake increased with increasing nano silica dose. NSi100 dose increased potassium uptake by about 81% compared to the control. In conclusion, Nsi applications increased the growth and development of arugula plants and positively affected nutrient uptake
Lohusa & Yenidoğan Bakımında Kültürel Uygulamalar Tutum Ölçeği; Metodolojik Bir Çalışma
No full textBu araştırmanın amacı, Lohusa/Yenidoğan Bakımında Kültürel Uygulamalar Tutum Ölçeğini (Lohusa & Yenidoğan-BKUTÖ) geliştirip, geçerlilik ve güvenirlik çalışmasını yapmaktır. Araştırma, metodolojik olarak, gerçekleştirilmiştir. Lohusa & Yenidoğan - BKUTÖ için 32 maddelik soru havuzu oluşturulmuştur. Kapsam geçerliliği için uzman görüşü alınmış ve soru sayısı 10’a indirilmiştir. Pilot çalışma sonrasında alan araştırması yapılmıştır. Araştırma, bir üniversite eğitim ve araştırma hastanesinin çocuk kliniklerinde, Mart-Ağustos 2023 tarihleri arasında gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın ulaşılabilir evrenini, hastanenin pediatri kliniklerinde yatan çocukların anneleri (N=450) oluşturmuştur. Araştırmada, 441 kişiye ulaşılmıştır. Verilerin istatistik analizleri SPSS ve AMOS ile yapılmıştır. Etik ilkelere bağlı kalınmıştır. Verilerin faktörleşmeye uygun olduğu ve örneklem büyüklüğünün yeterli olduğu tespit edilmiştir (KMO=0,94). Yapı geçerliliği için açıklayıcı faktör analizi yapılmıştır. Ölçek maddeleri tek bir faktörde toplanmıştır. Faktörün açıkladığı toplam varyans %72,12’dir. Ölçeğin toplam skor ortalaması 28,49±9,65 olup, güvenirlilik Cronbach alfa katsayısı 0,96 ve kesme noktası 30,50’dir. Yapılan madde ayırt edicilik analizine göre, her bir madde ölçülen olguyu ayırt ettiği belirlenmiştir (p<0,001). Ölçek için doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Elde edilen analiz sonuçları, uyum ölçümleri tablosuna göre mükemmel uyum ve kabul edilebilir uyum içerisinde olduğu görülmüştür. 5’li likert tipinde, tek boyutlu, 10 maddeden oluşan lohusa ve yenidoğan bakımında kültürel uygulamalara yönelik tutumların belirlenebileceği geçerliliği ve güvenirliliği test edilmiş bir ölçek geliştirilmiştir.The purpose of this study is to develop the Postpartum/Newborn Care Cultural Practices Attitude Scale (Postpartum & Newborn - CCPAS) and conduct its validity and reliability study. The study was carried out methodologically. A 32-item question pool was created for Postpartum & Newborn - CCPAS. Expert opinion was obtained for content validity and the number of questions was reduced to 10. After the pilot study, a field study was conducted. The study was conducted in the pediatric clinics of a university training and research hospital between March and August 2023. The accessible population of the study consisted of mothers (N=450) of children hospitalized in the pediatric clinics of the hospital. 441 people were reached in the study. Statistical analyses of the data were performed with SPSS and AMOS. Ethical principles were adhered to. It was determined that the data were suitable for factorization and the sample size was sufficient (KMO=0,94). Exploratory factor analysis was performed for construct validity. Scale items were collected in a single factor. The total variance explained by the factor was 72.12%. The total score average of the scale was 28.49±9.65, the reliability Cronbach alpha coefficient was 0.96 and the cut-off point was 30.50. According to the item discrimination analysis, it was determined that each item distinguished the measured phenomenon (p<0.001). Confirmatory factor analysis was performed for the scale. The obtained analysis results were found to be within the perfect fit and acceptable fit according to the fit measurement table. A 5-point Likert-type, one-dimensional, 10-item scale, which can determine attitudes towards cultural practices in postpartum and newborn care, has been developed with tested validity and reliability
