University of Ulsan Open Access Korea
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A Study on the Analysis of Wear Characteristics and the Classification of Wear Stage Based on Deep Learning Model for End Mill Status Diagnosis
No full textCNC 머신은 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있으며 특히 자동차, 항공 등의 정밀 부품을 생산하는데 중추적인 역할을 수행하고 있다. CNC 머신의 종류에는 연삭기, 선삭기, MCT 등 여러 가지가 있지만 본 논문에서는 실제 현장에서 관리에 많은 어려움을 겪고 있 는 MCT 설비에 장착 되어있는 엔드밀의 상태 진단에 관한 연구를 수행하였다. 엔드밀은 가공을 거듭할수록 필연적으로 마모가 발생하는 소모품이기에 일정 수준 이상 마모가 진행 되기 전에 엔드밀을 교체하는 것은 필수적이라고 할 수 있다. 현재 대부분의 제조 기업들은 엔드밀의 손상으로 인한 제품의 불량을 사전에 방지하기 위해 작업자의 경험에 기반해 미리 정해둔 횟수 이상 엔드밀을 사용하면 무조건 교체하는 방법을 선택하고 있다. 이는 엔드밀 의 조기 교체시 발생하는 비용이 품질 불량 발생시 생기는 사후 처리 비용보다 저렴하기 때 문인데 이 방법도 결국 조기 교체시 발생하는 비용 증가는 막을 수 없는 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 가공에 방해가 되지 않으면서 엔드밀의 상태를 실시 간으로 모니터링할 수 있는 진동 시스템 기반 마모 단계 분류 딥러닝 프레임워크를 구축하 는 것을 목표로 하였다. 먼저 마모 단계별 데이터셋 확보를 위해 실제 산업 현장에서 사용하는 MCT 설비와 유 사한 테스트베드 환경을 구축하여 실험을 진행하였다. 실험은 알루미늄 절삭재를 일자로 가 공하면서 진행되었고 절삭재의 1면 가공이 끝나면 콘크리트 블록을 가공하여 마모를 가속 한 뒤 동일한 프로세스를 반복하여 정상, 마모 1단계, 마모 2단계, 마모 3단계로 총 4개의 마모 단계를 모사하였다. 실험은 총 4회 진행하였으며 딥러닝 모델 성능의 신뢰성 확보를 위하여 학습에는 실험1, 실험2의 데이터로, 검증에는 실험3, 실험4의 데이터를 이용하였다. 엔드밀은 설비의 [회전주파수 x 칼날 수]만큼 절삭재와 부딪히면서 가공되기 때문에 주기 적으로 발생하는 칼날 주파수에서 엔드밀의 상태를 나타낼 수 있는 중요한 정보를 담고 있 다고 할 수 있다. 이에 따라 칼날 주파수 영역을 강조하기 위하여 100Hz 이하의 저주파 영 역과 2,000Hz 이상의 고주파 영역을 제거한 뒤 100~2,000Hz 대역의 값만을 이용해 입력 데이터셋을 구성하였다. 인공지능 모델은 직접 설계한 1D-CNN모델과 기존의 다양한 이미 지 분류 문제에서 좋은 성능을 보여주었던 ResNet, MobileNet을 채택하였다. 먼저 연산량 이 적고 시계열 데이터의 분류에 뛰어난 성능을 보이는 1D-CNN으로 엔드밀의 마모 단계 분류를 진행했을때 81.81%의 정확도를 달성하였다. 보다 높은 검증 정확도를 도출하기 위 해 시간영역과 주파수영역의 정보를 모두 담고 있는 Spectrogram, 사람의 청각 특성을 반 영해 저주파 영역을 강조하는 Mel Scale 필터를 적용한 Mel Spectrogram, 돌발성 신호를 감지하기 위해 Morlet 웨이블릿 함수를 적용한 CWT 이미지를 각각 저해상도와 고해상도 이미지로 분리한 뒤 총 4가지 입력 데이터셋을 구성하여 2D-CNN 모델 학습을 진행하였 다. 최종적으로 모델별 성능은 ResNet 모델에서 86.00%로 가장 높은 정확도를 보였고 1D-CNN과 MobileNet이 각각 81.81%, 75.27%로 그 뒤를 이었다. 데이터셋 종류별 성능 의 차이에서 ResNet의 경우 이미지의 해상도가 낮을수록 높은 성능이 나오는 경향이 있는 것을 확인하였고 MobileNet의 경우 채널수가 적을수록 높은 성능이 나오는 경향이 있는 것 을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구의 결과를 실제 산업 현장에 적용한다면 엔 드밀의 상태를 실시간으로 진단하여 최적의 시점에 엔드밀을 교체할 수 있을 것이고 이에 따라 제품의 품질 향상 및 불량률 감소로 이어질 것으로 기대된다.Maste
Risk factors and total sodium dose associated with hyponatremia overcorrection : A retrospective cohort study
No full text연구배경 : 저나트륨혈증 과교정은 심각한 신경학적 손상을 일으킬 수 있다. 저나트륨혈증 과교정의 위험인자와 최적의 치료 방안을 규명하기 위한 연구들이 이루어졌지만, 결과가 일관되지 않고 현 치료 지침은 환 자 관련 요인을 고려하고 있지 않다. 따라서 본 연구는 저나트륨혈증 과 교정의 위험 요인을 파악하고 투여된 나트륨 용량에 따른 혈중 나트륨 농도 변화를 평가하고자 하였다. 연구방법 : 본 후향적 코호트 연구는 3차 의료기관 응급실에 내원한 저 나트륨혈증 환자 212명을 대상으로 하였다. 과교정 기준은 12시간동안 혈중 나트륨 농도가 12 mEq/L 이상 증가한 경우. 12시간동안 혈중 나트 륨 농도가 8 mEq/L 이상 증가한 경우로 나누어 조사하였다. 연구결과 : 39명 (18.4%)에서 12시간 동안 혈중 나트륨 농도가 12 mEq/L 이상 증가하였고, 16명 (7.5%)에서 12시간 동안 혈중 나트륨 농 도가 8 mEq/L 이상 증가하였다. 저나트륨혈증 과교정의 유의미한 위험 요인으로는 소변 삼투압이 낮은 경우 (12 mEq/L increase of serum sodium at 12 hours after baseline. The secondary study outcome was hyponatremia overcorrection defined as >8 mEq/L increase of serum sodium at 12 hours after baseline. Results: Overcorrection of more than 8 mEq/L and 12 mEq/L at 12 hours occurred in 39 (18.4%) and 16 (7.5%) patients, respectively. Low urine osmolality (4.6 mEq/kg over 12 hours were significant risk factors of hyponatremia overcorrection on multivariable Logistic regression analysis. Serum sodium changes were significantly higher in the group with >4.6 mEq/kg/12hr compared to that of the >3.4 mEq/kg/12hr group (9.4 ± 5.3 mEq/L vs. 5.1 ± 4.0 mEq/L, P = 0.001).Maste
Screening and Validation of Novel Natural Products for Glioblastoma Therapy Development
No full textGlioblastoma (GBM) is one of the most aggressive and lethal brain tumors, characterized by a high incidence and mortality rate. Despite advances in treatment strategies, including surgical resection, radiotherapy, and various chemotherapeutic agents, the prognosis for GBM patients remains poor. While chemotherapeutic and immunotherapeutic approaches are promising strategies, the robust resistance of GBM poses a significant barrier to effective treatment. Thus, there is an urgent need for novel strategies to overcome this resistance, and we have identified natural products as a potential source for such solutions. In this study, we conducted a comprehensive screening of hundreds of natural products to evaluate their diverse bioactivities, focusing on their ability to inhibit cell proliferation and tumor growth. Among these, we identified Digitoxin as a natural product with notable anticancer properties that enhances the efficacy of existing chemotherapeutics. Our investigations revealed that digitoxin induces apoptosis and supports cellular mechanisms that contribute to its antitumor effects. Furthermore, we explored the relationship between Enhancer of Zeste Homolog 2 (EZH2) and GBM, highlighting that EZH2 is overexpressed and plays a critical role in tumor progression and the maintenance of cancer stem cell characteristics. We demonstrated that digitoxin contributes to the reduction of EZH2 levels, suggesting that modulation of EZH2 may represent a promising strategy to enhance therapeutic responses in GBM. Additionally, we discovered a reverse correlation between the levels of EZH2 and Dipeptidyl peptidase 4 (DPP4), an enzyme closely associated with tumor progression in GBM. By investigating their interactions, we provide new insights into the mechanisms underlying tumor growth and resistance. This study evaluated the effects of digitoxin in the treatment of GBM, with a particular focus on its ability to reduce EZH2 levels. Digitoxin demonstrated significant therapeutic responses in GBM cells when used in combination with established chemotherapeutic agents, Temozolomide (TMZ) and Romidepsin. Experimental results confirmed that the combination of digitoxin and TMZ modulates the EZH2/DPP4 axis, contributing to the inhibition of GBM cell proliferation and the induction of apoptosis. These findings suggest that digitoxin, when combined with the existing GBM treatment TMZ, represents a promising therapeutic strategy targeting the EZH2/DPP4 pathway, providing critical insights for future GBM treatment approaches. Ultimately, our findings indicate that through the screening of hundreds of natural products, digitoxin emerges as a promising candidate that influences the levels of both EZH2 and DPP4. Notably, when used in combination with conventional chemotherapeutics, digitoxin exhibits synergistic effects that enhance antitumor activity. These combination approaches not only enhance therapeutic efficacy but also possess the potential to overcome the strong resistance of GBM, offering significant advantages in the treatment of this malignancy.
Keyword : Glioblastoma (GBM), Natural products, Cell death, EZH2, DPP4, DigitoxinMaste
Implementation of fully automated AI-integrated system for body composition assessment on CT for opportunistic sarcopenia screening: Multicenter prospective study
No full textBackground: The growing emphasis on opportunistic CT screening for sarcopenia and myosteatosis highlights the need for fully automated, AI- driven solutions to assess body composition. Despite advancements, no prior studies have prospectively evaluated such systems in real-world clinical settings for routine health check-ups. Objective: This study aimed to assess the performance and clinical utility of a fully automated AI system for body composition analysis using opportunistic CT scans during routine health examinations. Methods: This prospective multicenter study included 537 participants undergoing routine health check-ups at three institutions. The AI pipeline used a YOLOv3-based architecture for L3 vertebral level detection and a fully convolutional network for segmentation. Integrated into PACS, it enabled automated CT retrieval, analysis, and report generation. Key metrics included technical success rate, processing time, and segmentation accuracy (Dice coefficient). Results: The system operated with 100% technical success and averaged 4.12 seconds per scan. Segmentation accuracy reached 97.4% (DSC). Significant age-related differences were observed in muscle and fat distributions, including decreased skeletal muscle and increased intramuscular fat. Conclusions: This study demonstrates the robustness and clinical value of a fully automated AI-based CT analysis system for real-time sarcopenia screening, offering scalable integration into routine health check-up workflow. Keywords: artificial intelligence; body composition; sarcopenia; myosteatosis; opportunistic screening; health check-up|배경: 사르코페니아와 근지방증의 기회성 CT 스크리닝에 대한 관심이 높아짐에 따라 체성분을 평가하기 위한 완전 자동화된 인공지능(AI) 기반 솔루션의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 지금까지 실제 임상 환경에서 이러한 시스템을 전향적으로 평가한 연구는 없었다.
목적: 본 연구의 목적은 정기 건강검진 중 촬영된 기회성 CT 영상을 이용하여 완전 자동화된 AI 시스템의 성능과 임상 유용성을 평가하는 것이다.
방법: 본 다기관 전향적 관찰 연구는 세 개의 한국건강증진협회(KAHP) 기관에서 2022년 12월부터 2023년 12월까지 정기 건강검진을 받은 537명의 성인을 대상으로 하였다. AI 파이프라인은 L3 요추 수준 감지를 위한 YOLOv3 기반 구조와 분할을 위한 완전합성곱신경망(FCN)을 활용하였다. 이 시스템은 PACS에 통합되어 CT 자동 검색, 분석 및 리포트 생성을 가능하게 하였다. 주요 지표로는 기술적 성공률, 처리 시간, 분할 정확도(DSC)를 포함하였다.
결과: 본 시스템은 100%의 기술적 성공률을 보였으며, 스캔당 평균 처리 시간은 4.12초였다. 분할 정확도는 97.4%(Dice 유사 계수)에 도달하였다. 연령에 따른 근육 및 지방 분포의 유의미한 차이가 관찰되었으며, 연령 증가에 따라 골격근은 감소하고 근내 지방은 증가하였다.
결론: 본 연구는 정기 건강검진에 통합 가능한 실시간 사르코페니아 스크리닝을 위한 완전 자동화된 AI 기반 CT 분석 시스템의 견고성과 임상적 유효성을 입증하였으며, 향후 확장 가능한 적용 가능성을 제시한다.Maste
Economical evaluation of robotic mastectomy
No full text배경 및 목적: 유방암 치료에서 유두-유륜 보존 유방절제술은 기능적 및 미용적 결과를 중시하는 환자들의 요구를 반영하며 주목받고 있다. 최근 로봇 유방 수술이 도입되어 정밀하고 최소 침습적인 접근이 가능해졌으나, 이로 인한 비용 증가의 문제가 제기되고 있다. 본 연구는 로봇 유방 수술의 경제적 타당성을 분석하고자 한다.
방법: 2020년 10월 21일부터 2023년 11월 29일까지 서울아산병원에서 유두-유륜 보존 유방절제술을 및 즉시 보형물 재건을 시행한 환자를 대상으로 후향적 연구를 수행하였다. 로봇 유방 수술군과 기존 유방 수술군으로 나누어 비교하였으며, 삶의 질은 수술 전과 수술 후 6개월, 1년째의 BREAST-Q 설문을 사용해 평가하였다. 비용-효과 분석은 1년 동안의 진료비총액과 breast-adjusted quality-adjusted life year (QALY)를 기준으로 시행하였다.
결과: 기존 유방 수술군 109명과 로봇 유방 수술군 26명을 포함하여 총 135명을 분석하였다. 로봇 유방 수술의 총 수술시간은 221 분으로 기존 유방 수술에 비해 평균 42분 더 소요되었으며, Clavien-Dindo grade II 이상의 합병증 발생률은 기존 유방 수술이 4.6%, 로봇 유방 수술이 7.7%였다. 전반적 삶의 질은 수술 후 양 군 모두에서 증가하였고, 로봇 유방 수술이 1년째 성적 웰빙이 기존 유방 수술에 비해 유의하게 좋았다. 로봇 유방 수술의 진료비총액은 기존 유방 수술에 비해 높았으며, 점증적 비용-효과비는 약 32억원/breast-adjusted QALY로 나타났다.
결론: 로봇 유방 수술은 기존 유방 수술과 대비하여 전반적인 삶의 질 향상은 제한적이었으며, 높은 비용으로 인해 보건의료체계 관점에서 충분한 비용-효과성을 보이지 못하였다.Docto
A study on the characteristics of dissimilar Friction-Stir-Spot-Welded joint between AA3003-O aluminum alloy and SGAFC590DP steel sheets
No full text지구온난화 및 기후 변화로 인한 환경문제 때문에 전세계적으로 환경 규제가 강화되고 있으며, 자동차 제작사에서도 연비 개선 및 배기가스 배출량 감소 등을 위한 자동차의 경량화 기술개발에 대한 필요성이 증가하고 있다. 자동차의 경량화를 위한 방법으로는 소재 변경, 소형화, 박육화 등이 있다. 그중, 소재 변경의 경우 고강도 강판으로 대체하거나 알루미늄합금과 같은 경량소재로 대체하고 있다. 이처럼, 소재 변경에 따라 소재의 혼용이 증가하고 있다. 그러나 알루미늄합금의 특성상 스틸과의 이종용접에 기존의 용융용접기술의 적용이 어려운 경우가 있다. 이를 극복하기 위해 고상접합기술 중 하나인 마찰교반점접합(Friction Stir Spot Welding, FSSW) 기술에 대한 관심과 연구 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 상판 두께 1.5 mm의 AA3003-O 알루미늄합금 판재와 하판 두께 1.0 mm SGAFC590DP 강판 간의 접합에 FSSW를 적용했으며, 공구의 삽입깊이와 회전속도를 변화시켜 겹치기 접합을 수행했다. 회전속도가 1500 rpm일 때, 삽입깊이를 1.6 mm, 1.8 mm, 2.0 mm로 변화시켜 접합하였다. 삽입깊이가 1.8 mm일 때, 회전속도를 500 rpm, 1000 rpm, 1500 rpm, 2000 rpm, 2500 rpm으로 변화시켜 접합하였다. 공구의 삽입깊이와 회전속도가 접합부 특성에 미치는 영향을 조사하였다. 실험 결과, 삽입깊이 1.8 mm, 회전속도 500 rpm, 1000 rpm 이외의 모든 조건에서 육안으로 관찰가능한 결함이 없는 건전한 접합부를 얻을 수 있었다. 결정립 크기의 경우, SZ 영역에서 결정립 크기가 미세해졌다. 경도의 경우, 상부 판재와 하부 판재 모두 SZ 영역에서 모재 영역 보다 경도가 증가했다. 접합부의 Al-Steel 계면에 형성된 금속간화합물은 1-13 ㎛ 두께범위를 가진 FeAl3인 것으로 판단된다. 상온인장전단하중의 경우, 접합조건의 변화에 따라 큰 변화가 나타나지 않았다.Maste
Comparative analysis with the brass quintet arrangement of Beethoven's 「Symphony No.5 op.67」
No full text본 연구는 서양음악사상 가장 큰 영향력을 행사한 작품 중 하나인 베토벤의 「교향곡 제5번 다단조 작품번호67」을 분석한다. 이 작품에 대해서는 이미 많은 논문과 저작물들이 존재하고 있으나 연구자의 새로운 시선으로 악보를 분석하고 더불어 리스트의 피아노 편곡판과 금관악기를 위한 실내악 편곡작품들 비교해보는 작업을 통해 새로운 해석을 도모한다.
E.T.A 호프만이 '당대 가장 중요한 작품중 하나' 라고 표현하기도 했던 베토벤의 「교향곡 제5번 다단조 작품번호67」은 '운명 이라는 부제로 초연 이후 수많은 작곡가들과 청중들의 귀를 사로잡고 상상력을 자극시킨 작품이다. 가장 많이 알려졌고 자주 연주되는 작품인만큼 그 해석과 연주가 다양하게 존재하지만 이 작품의 위대함은 곡의 시작부터 마지막까지 줄곧 연결된 논리적 정합성과 베토벤이 구사하는 극적효과의 결합에 있다고 할 수 있다. 작곡가의 명곡의 숲을 이루고 있는 시기인 30대 중반 5년 가량의 긴 시간이 오롯이 쏟아부어진 이 작품은 성공적이지 못한 초연으로 아쉬운 출발을 맞았지만 곧 전 세계인에게 클래식의 대명사로 불릴 작품으로 올라서게 된다.
20세기 이후 최근까지의 연주양상은 다채롭게 변해왔다. 후기 낭만파의 연주양식으로 연주되던 시기를 지나 원전연주 단체들의 등장 이후에는 당대의 고증에 힘쓰며 보다 작곡가의 의도를 찾으려 노력했고 역사적 고증이 이루어지게 되었다. 이러한 시기들을 거치며 최근의 연주들은 '정' 과 '반' 의 대립양상을 넘어선 새로운 '합'의 시대가 도래했다고 할 수 있다. 원전단체들은 브람스와 말러에 이어 현대음악으로 그 지평을 넓히고 있고 기존의 메이저 교향악단들은 정격연주의 아이디어를 현대 앙상블에 적용해가고 있다. 이런 시기에 걸맞는 운명교향곡에 대한 분석과 이해를 찾아가는 과정이 본 연구의 목표이다.
이 논문에서는 베토벤의 생애와 작품활동을 시기적으로 정리하고 교향곡의 역사에 대해 개괄한 후 교향곡 5번의 각 악장들을 형식적, 조성적 분석과정을 가진다. 작품 전체를 관통하는 작곡가의 논리적 근거를 이해할 수 있도록 넓은 시야의 분석과정을 주요 주제들의 비교를 통해 알아본다. 마지막으로 다양한 편곡 버전들에 대해 알아보고 원곡과 비교해 본다.Docto
다문화 관련 역량의 교육적 구성요소 분석
No full text본 연구는 다문화사회에 적합한 고등교육의 방향을 모색하는 데 있어, 실증적 자료를 바탕으로 정책적·교육적 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 구체적인 연구 목적은 다음과 같다. 첫째, 국내 대학이 ‘다문화 관련 역량’을 어떠한 개념과 구성 요소로 정의하고 있는지를 정리하고, 그 유형을 체계적으로 분류하고자 하였다. 둘째, 이러한 역량이 교육과정 내에서 어떤 방식으로 구현되고 있으며, 실제 운영 사례 간에는 어떠한 차이를 보이는지를 분석하였다. 셋째, 다문화 교육의 대표적 사례와 특수 사례를 비교함으로써 정책적·교육적 시사점을 탐색하고자 하였다.
이를 위해 「고등교육법」 제2조에 따라 설립된 대학교 183개교, 산업대학 2개교, 교육대학 10개교, 사이버대학 18개교 등 총 213개교를 조사 대상으로 선정하였으며, 이 중 다문화 관련 역량이 명시된 165개교를 중심으로 요약 내용 분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 다문화 관련 역량은 ‘시민’, ‘글로벌’, ‘글로컬’ 등의 개념어를 중심으로 유형화되었으며, 세계성과 지역성을 통합적으로 고려하려는 경향이 확인되었다. 둘째, 역량의 구성요소에 따라 ‘외국어 의사소통 능력’, ‘다문화에 대한 이해와 수용’, ‘글로벌 쟁점에 대한 관심 및 참여’의 세 가지 유형으로 범주화되었으며, 이는 다문화 관련 역량이 단일한 요소로의 구성이 아닌, 다양한 구성요소를 통한 복합적이고 상호 연계된 구조를 형성하고 있음을 보여준다. 셋째, 이러한 역량은 ‘지식’, ‘기능’, ‘태도와 가치’, ‘변혁적 역량’의 다차원적 관점에서 통합적으로 구성되는 경향을 보였다.
아울러 대학들은 이러한 역량을 체계적으로 함양하기 위해 ‘다문화사회 전문가 양성과정’, ‘글로컬다문화지도자 양성과정’, ‘글로벌 교원양성 프로그램’ 등 다양한 교육과정을 운영하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 다문화 관련 역량에 대한 교육 적용 사례를 분석함으로써, 고등교육이 단순한 선언적 수준을 넘어 실제적인 교육 설계와 운영을 통해 다문화사회에 적합한 인재 양성에 기여할 수 있음을 시사한다.Maste
Addressing Racial Disparity in Dermatology AI Models Using Generative Data Augmentation
No full textArtificial intelligence (AI) holds promise for improving dermatologic care, but its models often un- derperform on darker skin tones (Fitzpatrick Skin Type [FST] V-VI) due to a lack of diverse training data, posing a challenge to equitable healthcare. To address this, we investigated whether generative image-to-image translation can synthesize realistic dark-skin lesion images and mitigate this bias. We developed a Skin Type Translation Network (STTN) using four generative architectures to translate FST I-II lesion images into synthetic FST V-VI versions. A comprehensive read-er study involving 42 participants, including dermatologists, assessed the visual realism of these images and their distin- guishability in a visual Turing Test (VTT). The best-performing model (Image-to-Image Schrödinger Bridge, I²SB) generated the most realistic images, which were highly convincing in the VTT (49.7% accuracy), though dermatologists were slightly better at identifying them (26.2% specificity). Meth- odologically, histogram shifting prior to training significantly improved skin tone fidelity (p < 0.001), while CelebA-based skin patch pretraining reduced training time by 84.0% without compromising image quality. Most importantly, when these synthetic images were used for data augmentation, a Convolutional Neural Network (CNN) classifier's performance on the dark-skin test set significantly improved, with the Area Under the Curve (AUC) increasing from 55.6% to 65.5% (p = 0.012). This study validates that generative data augmentation via image-to-image translation is a practical and scalable strategy to not only improve the visual plausibility of synthetic dark-skin images but also to demonstrably enhance the fairness of downstream AI models, representing a vital step toward more equitable and trust-worthy AI in medicine.Maste
Development of Predictive Scoring Systems for Intubation-Related Hypotension and Hypoxemia in General Ward Patients
No full text본 연구는 일반 병동에서 기관 내 삽관을 시행받은 환자를 대상으로 기관 내 삽관 관련 저혈압과 저산소혈증의 예측 점수 도구를 개발하기 위한 후향적 조사 연구이다. 2022년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 일반 병동에서 기관 내 삽관을 시행받은 만 19세 이상 성인을 대상으로 하였다. 예측 요인은 IBM SPSS/WIN version 28.0 프로그램의 다변량 로지스틱 회귀분석을 통해 확인하였으며, 도출된 회귀 계수로 예측 점수를 산출하였다. 예측 성능은 ROC curve 분석을 통해 곡선 아래 면적을 산출하여 평가하였다.
본 연구에서 개발한 저혈압 예측 점수 도구는 나이 70세 이상, 기관 내 삽관 적응증, 만성 간질환이 없는 경우, 기관 내 삽관 전 수축기 혈압 130mmHg 미만, 글래스고 혼수척도 8 미만, pH 7.35 미만의 6가지 항목으로 구성되었으며, 총점은 14점, 절단값은 7점이었다. 개발된 저혈압 예측 점수 도구의 AUC는 0.701 (95% confidence interval [CI]=0.662-0.740)이었으며, 내부검증군에 적용했을 때 AUC는 0.648 (95% CI=0.565-0.731)이었다.
저산소혈증 예측 점수 도구는 여성, 내과 환자, 기관 내 삽관 적응증, 체질량지수 25kg/m2 이상, 기관 내 삽관 전 산소포화도 93% 미만, PF ratio 150 미만의 6가지 항목으로 구성되었으며, 총점은 16점, 절단값은 9점이었다. 저산소혈증 예측 점수 도구의 AUC는 0.764 (95% CI=0.721-0.808)였으며, 내부검증군에 적용 했을 때 AUC는 0.714 (95% CI=0.624-0.804)였다.
본 도구는 일반 병동에서 기관 내 삽관 시행 전 고위험 환자를 신속하고 객관적으로 선별하고, 위험 요인을 정량적으로 평가하여 의사결정을 표준화함으로써 적절한 중재 전략 수립과 합병증 예방에 기여할 수 있는 실용적인 도구로 활용될 것으로 기대된다. |This retrospective study aimed to develop predictive scoring systems for endotracheal intubation-related hypotension and hypoxemia in patients in general wards. This study included adults aged 19 years or older who underwent endotracheal intubation in general wards between January 1, 2022, and December 31, 2024. Predictive factors were identified through multivariable logistic regression analysis using IBM SPSS/WIN version 28.0, and prediction scores were calculated based on the regression coefficients. The predictive performances were evaluated using the area under the ROC curve (AUC).
The predictive scoring system for hypotension developed in this study consisted of six items: age greater than or equal to 70 years, indication for endotracheal intubation, absence of chronic liver disease, pre-intubation systolic blood pressure less than 130mmHg, Glasgow Coma Scale (GCS) less than 8, and pH less than 7.35. The total score was 14 points, and the cutoff value was 7 points. The AUC of the developed hypotension predictive scoring system was 0.701 (95% CI=0.662–0.740) and 0.648 (95% CI=0.565–0.731) when applied to the validation set.
The hypoxemia predictive scoring system consisted of six items: female sex, admission to a medical department, indication for endotracheal intubation, body mass index (BMI) greater than or equal to 25kg/m², pre-intubation oxygen saturation less than 93%, and PF ratio less than 150. The total score was 16 points, and the cutoff value was 9 points. The AUC of the developed hypoxemia predictive scoring system was 0.764 (95% CI=0.721–0.808) and 0.714 (95% CI=0.624–0.804) when applied to the validation set.
These predictive scoring systems are expected to facilitate prompt and objective identification of high-risk patients before endotracheal intubation in general wards. By quantifying risk factors, they may contribute to the standardization of clinical decision-making, guide appropriate interventions, and help ultimately prevent complications.Maste