Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Not a member yet
198 research outputs found
Sort by
NANOSTRUKTUR DALAM BATERAI LITHIUM : INOVASI DAN ARAH MASA DEPAN
No full textJudul ini dirancang untuk mencerminkan dua aspek utama dalam penelitian dan pengembangan baterai lithium-ion, yaitu inovasi teknologi melalui nanostruktur dan proyeksi perkembangan masa depan. Penggunaan nanostruktur, seperti carbon nanotube (CNT), nanopartikel silikon, nano fiber metal oksida, nanosheet grafena, nanoporous material, core-shell nanostructure, dan hollow nanostructure, dalam baterai lithium-ion merupakan tren terkini yang menjanjikan peningkatan kinerja signifikan. Teknologi ini memungkinkan peningkatan kapasitas energi, efisiensi pengisian, serta stabilitas siklus baterai, sehingga mampu memenuhi kebutuhan energi modern. Material seperti CNT dan nanosheet grafena berperan dalam meningkatkan konduktivitas listrik, mempercepat difusi ion, dan mengurangi resistansi internal baterai. Nanopartikel silikon, dengan kapasitas penyimpanan ion lithium yang sangat tinggi, menjadi solusi potensial untuk meningkatkan densitas energi, meskipun tantangan terkait ekspansi volume telah diatasi dengan pendekatan seperti core-shell dan hollow nanostructure. Nanofiber metal oksida dan material nanoporous memberikan kestabilan mekanis yang lebih baik, memungkinkan baterai bertahan dalam siklus pengisian yang lebih panjang tanpa degradasi signifikan. Penggunaan teknologi nanosains dalam desain baterai ini juga relevan dengan tantangan energi masa kini. Selain itu, kata "inovasi" menunjukkan komitmen terhadap eksplorasi solusi baru dan kreatif, mencerminkan kebutuhan mendesak akan pendekatan yang lebih baik dalam penyimpanan energi, terutama di era transisi menuju energi terbarukan dan mobilitas berkelanjutan. Frasa "arah masa depan" mengindikasikan bahwa penelitian ini tidak hanya berfokus pada aplikasi saat ini tetapi juga bertujuan memprediksi dan mempersiapkan tantangan serta peluang di masa mendatang. Dengan mengintegrasikan berbagai teknologi nanostruktur ini, penelitian ini membuka peluang untuk menciptakan baterai lithium-ion yang lebih efisien, tahan lama, dan berkapasitas tinggi
Prediksi Harga Cryptocurrency Meme Coin Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan LSTM
No full textCryptocurrency, khususnya jenis memecoin seperti Dogecoin (DOGE) dan Shiba Inu (SHIB), dikenal memiliki volatilitas harga yang tinggi sehingga sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga memecoin menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), yang merupakan bagian dari Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Data historis harga harian kedua memecoin diambil dari Yahoo Finance, dan model dilatih dengan membagi data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu menangkap pola dari data historis dengan baik, dengan tingkat akurasi yang diukur menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan nilai RMSE dan MAPE yang rendah, menandakan prediksi harga yang mendekati nilai aktual. Namun, penelitian ini juga menemukan bahwa fluktuasi harga cryptocurrency tidak hanya bergantung pada data historis tetapi juga dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti sentimen media sosial dan kondisi pasar global. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga cryptocurrency, khususnya untuk aset dengan volatilitas tinggi. Model yang dihasilkan diharapkan dapat membantu investor dan pelaku pasar dalam membuat keputusan investasi yang lebih bijaksana dan mengelola risiko dengan lebih baik
OPTIMALISASI INVENTORI DAN PENJUALAN: PENDEKATAN ANALISIS DAN PERANCANGAN BERBASIS WEB
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pengelolaan inventori dengan pemantauan stok real-time melalui pendekatan prototyping. Pengelolaan inventori yang efisien dan efektif merupakan aset penting bagi organisasi atau perusahaan, yang dapat meningkatkan kinerja dan produktivitas. Aplikasi berbasis web yang dirancang memungkinkan akses dan manajemen inventori secara real-time, memudahkan pengelolaan dan pengawasan stok. Proses desain melibatkan analisis kebutuhan pengguna, evaluasi sistem pengelolaan inventori yang ada, perancangan antarmuka pengguna, pengembangan basis data, pembuatan prototipe, serta pengujian aplikasi. Penggunaan teknologi web memungkinkan akses dari berbagai perangkat, termasuk komputer desktop, tablet, dan browser. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pengelolaan inventori yang mencakup fitur-fitur seperti pencatatan barang masuk dan keluar, pembaruan stok, pelacakan transaksi, dan pembuatan laporan inventori. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan inventori, mengurangi risiko kehilangan barang, dan menyediakan informasi yang akurat dan cepat bagi para pemangku kepentingan
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORY BARANG BERBASIS WEB PADA CV. KEMBAR JAYA MANDIRI
No full textSistem informasi inventory barang merupakan sebuah kebutuhan penting dalam manajemen barang di berbagai organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventory barang berbasis website guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan inventory. Karena perusahaan CV.Kembar Jaya Mandiri masih mengalami kendala dalam pendataan barang masuk dan keluar, serta pencatatan stock yang sering mengalami kesalahan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, studi pustaka, observasi langsung, dan analisis kebutuhan sistem. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi inventory barang berbasis website yang memiliki beberapa fitur utama, termasuk manajemen data barang, pencatatan masuk dan keluar barang, serta pelaporan inventory secara real-time. Sistem ini didukung dengan antarmuka pengguna yang intuitif, memungkinkan pengguna dari berbagai level untuk mengakses informasi inventory dengan mudah dan cepat. Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan teknologi web modern seperti HTML, CSS, dan UML untuk bagian frontend, serta PHP dan MySQL untuk bagian backend. Keamanan sistem dijamin melalui penggunaan enkripsi data dan manajemen hak akses yang ketat sesuai dengan peran pengguna dalam organisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi proses manajemen inventory, mengurangi kesalahan manusia dalam pencatatan, serta menyediakan informasi yang akurat dan real-time kepada pengguna. Dengan demikian, sistem informasi inventory barang berbasis website ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan kinerja karyawan di berbagai organisasi
PREDIKSI DIABETES MELLITUS BERDASARKAN DATA PASIEN SYLHET DIABETES HOSPITAL DENGAN METODE NAIVE BAYES
No full textDiabetes melitus adalah penyakit metabolisme kronis yang ditandai dengan kadar gula darah yang tinggi dalam jangka waktu yang lama. Gula darah ini berasal dari sel darah yang kemudian akan dipindahkan ke sel tubuh oleh hormone insulin. Seseorang yang terkena diabetes melitus tidak dapat menghasilkan hormon insulin yang cukup, bahkan hormon insulin ini tidak dapat melakukan tugasnya secara optimal. Diabetes melitus dapat menyebabkan kerusakan pada jantung, pembuluh darah, mata, ginjal, saraf, dan yang terparah bisa menyebabkan kematian. Tidak dapat dipungkiri bahwa penyakit ini merupakan salah satu penyumbang kematian terbesar didunia. Dari paparan fakta tersebut, penyakit ini harus dideteksi dini untuk meminimalisir kemungkinan terburuknya. Algoritma Naive Bayes adalah salah satu algoritma yang sederhana tetapi cukup efektif untuk metode klasifikasi. Berdasarkan dataset pasien sylhet diabetes hospital di Bangladesh yang didapat dari platform Kaggle , terdapat 16 atribut yang dapat menjadi data independen untuk mendeteksi dini penyakit diabetes. Dengan dataset tersebut sebagai bahan acuan dan algoritma Naive Bayes sebagai landasan metode, dapat dirancang sebuah program python untuk analisis prediksi dini diabetes melitus. Metode Naive Bayes dinilai cukup akurat, hal ini dibuktikan dengan tingginya nilai akurasi pada percobaan program python yang telah dilakukan, yaitu kurang lebih sebesar 91%. Dengan program dan algoritma yang sederhana, Metode Naive Bayes dapat menangani kompleksitas dataset dan memberikan prediksi yang kredibel
Analisis Dan Mitigasi Risiko Kecacatan Produk textile Di Industri Konveksi (Cv.Arrosya) Menggunakan Metode Fishbone Diagram
No full textABSTRAK
Penelitian menganalisis dampak kecacatan produk pada konveksi Arrosya, sehingga diperlukan pengendalian risiko yang sistematis. Kecacatan produk dapat menyebabkan kegagalan pembuatan suatu produk. Tujuan penelitian ini menganalisis kecacatan barang dalam satu perusahaan yaitu CV Arrosya. Dimana kecacatan produk terdapat dua risiko yaitu peluang dan keparahan. Metode yang digunakan mengacu pada dua pendekatan yaitu pendekatan kualitatif berupa wawancara dan kuisioner, serta pendekatan kuantitatif dengan metode Fishbone Diagram.
ABSTRACT
The research analyzes the impact of product defects on Arrosya convection, so systematic risk control is needed. Product defects can cause failure to manufacture a product. The aim of this research is to analyze product defects in one company, namely CV Arrosya. Where product defects exist, there are two risks, namely opportunity and severity. The method used refers to two approaches, namely a qualitative approach in the form of interviews and questionnaires, and a quantitative approach using the Fishbone Diagram method
PENINGKATAN LITERASI DIGITAL PENGHIJAUAN KEBERSIHAN DAN KEAMANAN LINGKUNGAN DI KELURAHAN HARAPAN MULYA MELALUI PROGRAM KKN
No full textKegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) dengan tema "Literasi Digital, Penghijauan Kebersihan, dan Keamanan Lingkungan" dilaksanakan oleh Kelompok 9 mahasiswa Universitas Bhayangkara Jakarta Raya di Kelurahan Harapan Mulya, Kecamatan Medan Satria, Kota Bekasi. Program ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap penggunaan teknologi secara bijak, pentingnya penghijauan, kebersihan, lingkungan, dan keamanan. Artikel ini membahas pelaksanaan kegiatan, hasil yang dicapai, dan dampak positif yang dihasilkan
RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI STATUS GIZI BALITA UNTUK PENCEGAHAN RISIKO STUNTING MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)
No full textPada penentuan status gizi balita masih ada dilakukan secara manual dengan Kartu Menuju Sehat (KMS), yang rentan terhadap kesalahan pencatatan dan keterlambatan dalam mengambil keputusan. Metode Z-score Berat Badan menurut Tinggi Badan (BB/TB) sering digunakan pada menentukan status gizi balita menjadi Gizi Baik, Gizi Buruk, Gizi Kurang, dan Gizi Lebih. Namun, perhitungan Z-score secara manual kurang praktis dan bisa menyebabkan kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sistem berbasis teknologi yang dapat melakukan klasifikasi status gizi balita dengan optimal, serta memberikan rekomendasi yang sesuai kategori gizi balita. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan pada sistem ini untuk menentukan status gizi menggunakan parameter antropometri seperti umur, jenis kelamin, berat badan, dan tinggi badan. Dengan pendekatan ini, sistem dapat mengklasifikasikan status gizi balita secara otomatis serta memberikan rekomendasi yang sesuai, seperti saran pola makan dan asupan gizi yang lebih baik untuk balita dengan Gizi Kurang atau Gizi Buruk, serta pengaturan pola makan dan aktivitas fisik yang lebih seimbang bagi balita dengan Gizi Lebih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi 93,43% pada nilai K = 3, sehingga diharapkan dapat membantu tenaga Kesehatan serta orang tua dalam memantau status gizi pada balita dengan lebih tepa
EVALUASI KINERJA VARIAN COOPERATIVE CO-EVOLUTION DALAM PENJADWALAN MATA KULIAH: PENDEKATAN CCABC DAN CCGA
No full textAlgoritma cooperative co-evolution (CCA) telah menunjukkan efektivitas dalam menyelesaikan masalah optimasi kompleks dengan pendekatan divide-and-conquer. Penelitian ini melakukan studi komparatif antara dua varian CCA, yaitu Cooperative Coevolution Artificial Bee Colony (CCABC) dan Cooperative Coevolution Genetic Algorithm (CCGA), dalam konteks optimasi penjadwalan perkuliahan yang memiliki banyak constraint dan dimensi data. Eksperimen dilakukan menggunakan dua dataset dengan tingkat kompleksitas berbeda untuk mengevaluasi kinerja dan skalabilitas kedua algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CCABC memperlihatkan superioritas dalam aspek konsistensi konvergensi dengan pola perbaikan gradual yang mencapai penurunan nilai fitness sebesar 27,4% pada dataset sederhana dan 18,2% pada dataset kompleks, meskipun membutuhkan waktu komputasi yang lebih tinggi. Sebaliknya, CCGA mendemonstrasikan efisiensi komputasional yang superior dengan karakteristik penurunan nilai fitness yang lebih agresif, mencapai perbaikan hingga 80,1% pada dataset sederhana dan 70,0% pada dataset kompleks. Kedua algoritma menunjukkan korelasi positif antara ukuran populasi dengan optimalitas solusi, namun dengan konsekuensi peningkatan beban komputasional. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemilihan algoritma dalam implementasi praktis perlu mempertimbangkan trade-off antara kualitas solusi, konsistensi konvergensi, dan efisiensi komputasional sesuai dengan karakteristik permasalahan yang dihadapi
PEMANFAATAN LIMBAH KARDUS BEKAS MENJADI PAPAN KOMPOSIT (FIBERBOARD) UNTUK DINDING KEDAP SUARA SEBAGAI KONTRIBUSI EKONOMI HIJAU
No full textKardus bekas semakin meningkat akibat konsumsi barang kemasan. Pemanfaatan kardus bekas menjadi fiberboard yang ramah lingkungan dapat menjadi solusi untuk mengurangi limbah sekaligus berkontribusi terhadap ekonomi hijau. Prosesnya dimulai dengan mengubah kardus bekas menjadi serbuk dengan ukuran mesh 100, kemudian dicampur dengan lem poliuretan dan dilakukan pengepresan untuk membentuk fiberboard. Setelah itu, fiberboard yang dihasilkan akan diuji akustik menggunakan metode tabung impedansi sesuai standar ISO 10534-2, untuk mengukur koefisien serapan bunyi pada frekuensi 125 Hz hingga 1600 Hz, dengan hasil absorbsi 0,596 pada 250 Hz, meredam getaran dimana peredaman getaran terjadi pada sumber getarnya (dinamo) pada frekuensi menengah hingga tinggi 632 Hz-1309 Hz. Selain itu, fiberboard ini juga memiliki kekuatan tekan yang cukup baik untuk tebal 4 cm sebesar 9,8 Mpa dan tebal 3 cm sebesar 6,49 Mpa serta elastisitas yang baik dengan nilai lebih dari 70%\ membuatnya sangat cocok untuk berbagai aplikasi. Sifat fisik dengan uji SEM dengan rata-rata rongga sebesar 16 micron menunjukkan struktur yang rapa