Musashino University Academic Institutional Repository

海野, 正

コーポレート･ガバナンスを巡る最近の動き

武蔵野大学学術機関リポジトリ　Musashino University Academic Institutional Repositry
The Basis 第12号 : 標題紙,目次,執筆者一覧,編集
後記,奥付
雑誌名 The Basis : 武蔵野大学教養教育リサーチセンター
紀要
号 12
発行年 2022-03-01
URL http://id.nii.ac.jp/1419/00001700/
武蔵野大学教養教育リサーチセンター紀要
The Basis
第 12 号
2022 年
武蔵野大学教養教育リサーチセンター編
目 次
巻頭言─「学び」を問い直すことの大切さ─ ………………………………………… 貝塚 茂樹   5
特別寄稿
退職記念
新しい仏教讃歌を求めて─退任の挨拶に代えて─ …………………………………… 小川桂一郎   7
論 文
大学教育編
コロナ禍が学生の経済生活に及ぼした影響
─全国大学生活協同組合連合会『学生の消費生活に関する実態調査』データをもとに─ … 岩田 弘三 15
接頭辞「お／ご」の教授法─使用基盤モデルの観点から─ …………………………… 佐藤 らな 29
英語ニュースを利用した実践的英語力養成（リーディング指導） ………………… 原田 美穂 43
人文・社会科学編
𠮷田満と戦没学徒の遺書─「戦中派」世代の戦争と戦後─ ………………………… 貝塚 茂樹 57
中国人学習者・韓国人学習者の長音の誤用について
─コーパス I-JAS を用いて─ ………………………………………………………… 平田 秀 83
統計推論とはなにか─帰納論理をふり返りつつ─ …………………………………… 金子 裕介 91
韓国道徳科における「情報倫理教育」の方法
─「2015 改訂教育課程」を中心に─ ……………………………………………… 関根 明伸 119
『中国興亡夢』と「馬賊」 ………………………………………………………………… 斉 金 英 133
SNS を利用したグッズ交換をめぐるトラブルに関する考察
─学校段階における SNS 利用への視座として─ …………………………………… 山口 晶子 147
持ち主の受身と「譲渡不可能名詞」 ……………………………………………………… 田中 太一 165
研究ノート
人文・社会科学編
永井荷風「西遊日誌抄」『あめりか物語』補注─フランス詩の引用について─ … 菅原 克也 175
自分の過去を顧みることについて─アスペクトとの関連で─ ……………………… 石田 恵理 193
教員志望学生の教職への不安 …………………………………………………………… 國吉 正彦 203
編集後記
『武蔵野大学教養教育リサーチセンター紀要 e Basis』第 12 号をお届けいたします。
本号では、貝塚茂樹先生に巻頭言を、本年度をもってご退職される小川桂一郎先生に「特
別寄稿」として貴重なご寄稿を賜りました。
また、上記に加えて、先生方から投稿論文 11 本、研究ノート 2 本の玉稿をお寄せいただ
き、全体として内容の濃い、充実した紀要とすることができました。ご寄稿くださいました
先生方に心より御礼を申し上げます。
最後に、教養教育リサーチセンターの志村清美様には編集事務作業の各段階で多大なご協
力をいただきましたこと、この場を借りて御礼を申し上げます。
（紀要編集委員会）
執筆者一覧（掲載順）
貝塚 茂樹	 武蔵野大学教育学部教授
小川桂一郎	 武蔵野大学経済学部教授
岩田 弘三	 武蔵野大学人間科学部教授
佐藤 らな	 武蔵野大学非常勤講師
原田 美穂	 武蔵野大学非常勤講師
平田 秀	 武蔵野大学グローバル学部講師
金子 裕介	 武蔵野大学非常勤講師
関根 明伸 国士舘大学教授／武蔵野
大学非常勤講師
斉 金 英	 武蔵野大学非常勤講師
山口 晶子	 武蔵野大学教養教育リサーチ
センター客員研究員
田中 太一	 武蔵野大学非常勤講師
菅原 克也 	 武蔵野大学グローバル学部教授
石田 恵理	 武蔵野大学教養教育リサーチ
センター客員研究員
國吉 正彦	 武蔵野大学非常勤講師
武蔵野大学教養教育リサーチセンター紀要 The	Basis 紀要編集委員
編集委員長 新作 慶明
編集委員 漆原 徹
藤田 祐介
※執筆要項等のご案内については、以下のサイトよりご確認下さい。
「教養教育リサーチセンター」
http://www.musashino-u.ac.jp/facilities/liberalarts_education.html
武蔵野大学教養教育リサーチセンター紀要 The Basis 第 12 号
2022 年３月１日発行
編集 武蔵野大学教養教育リサーチセンター 紀要編集委員会
発行所 武蔵野大学教養教育リサーチセンター
〒 202-8585 東京都西東京市新町 1­1­20
製作所 文選工房
印刷所 モリモト印刷株式会社


The Basis 第12号 : 標題紙,目次,執筆者一覧,編集後記,奥付

岩田, 弘三

IWATA, Kozo

How Did the COVID-19 Pandemic Change Economic Life of Japanese College Students? : Based Mainly on the Campus Life Date by the National Federation of University Co-operative Associations

田中, 太一

Tanaka, Taichi

持ち主の受身と「譲渡不可能名詞」

中村, 宏毅

Nakamura, Hiroki

Japanese Foreign Policy toward Africa : The Move to Partner-Country Ownership

武蔵野大学学術機関リポジトリ　Musashino University Academic Institutional Repositry
武蔵野大学アジアAI研究所紀要第2号 : 目次,執筆
要網,奥付
雑誌名 武蔵野大学アジアAI研究所紀要
号 2
発行年 2022-03-22
URL http://id.nii.ac.jp/1419/00001740/
 
 
ISSN 2435-5755 
武蔵野大学アジアＡＩ研究所紀要 
第２号 
目次 
 
[論 文] 
武蔵野大学アジア AI研究所データサイエンス研究プロジェクト紀要巻頭言----------- 
 ------------------------------------------------------------------ 清木 康 1 
AI Modeling for City-scale Aggregation Platform ------------------------------  
 ------------------------------------------------ Virach Sornlertlamvanich 他  2 
美術館を対象としたマルチデータベースシステムアーキテクチャとその実現--------- 
------- -------------------------------------------------------- 石橋 直樹 14 
Media Transformation による多様性社会におけるグローバルコミュニケーションプラットフォ
ームの実現 ----------------------------------------------------- 中西 崇文 23 
5D World Map System のマルチパラメータ・センシングデータ分析・可視化機能とそのグローバ
ル環境分析への応用 ---------------------------------------- 佐々木 史織 他 33 
 
[活 動 報 告] 
The 3rd International Symposium on Asia AI -AI for Life during & after COVID-19-  
(A Report on Symposium Hosting) ------------------ Thatsanee Charoenporn 他 51 
 
 
 
[参 考 資 料] 
2021 年度 研究員発表論文および活動一覧 ------------------------------------- 66 
研究活動に関連したシステムやデータベース一覧 ------------------------------- 75 
 
 
  
 
76 
 
 
 
武蔵野大学アジアＡＩ研究所紀要 投稿規則・執筆要領等 
 
１．目的 
武蔵野大学アジアＡＩ研究所（以下「本研究所」という）が刊行する紀要は，本研究所研究員
等による活動成果や学術情報等の公表の場を提供し，研究活動の促進に供することを目的とす
る． 
  
２．投稿規則 
(1) 紀要に投稿できる者は，本研究所研究員ならびに紀要編集委員会 (以下「委員会」とい
う) が認めた者とする． 
(2) 紀要に投稿できる文章は，以下のものとし，和文または英文に限る． 
i. 論文 
ii. 研究ノート 
iii. 抄録 
iv. 記録（本研究所が開催・参加したシンポジウム，国際会議，公開講座等についての記録） 
v. その他(委員会が特に認めたもの) 
(3) 紀要に投稿される論文は，基本的には未発表あるいは新規に翻訳したものとするが，既
発表の著作物との差分が明確に認められるものも対象とする．ただし，後者の場合，著作者が
既掲載媒体に許諾をとることが前提であり，既掲載媒体から二重投稿とみなさなれないことを
請け合うものではない． 
  
３．執筆要領 
(1) 原稿は，委員会より別途提供される A4版のテンプレートを用いて作成し，表題（和・英
文），氏名，概要，本文，図，表，写真，参考文献等の一切を含むものとする． 
 
 4. その他 
(1) 論文は，委員会の依頼した査読者による査読を経て，委員会において査読者の報告に基
づいて採否が決定される． 
(2) 各著作物の著作権は執筆者に帰属する．ただし，紀要の刊行により公表された著作物に
ついて，本学は成果公表目的の範囲内で複製，翻案，公衆送信等の権利を保有する． 
(3) 本投稿規則・要領に示されていない事柄については，随時編集委員会の議を以って決定
されるものとする． 
 
附則 この規則・要領は，令和２年２月１日から施行する 
  
武蔵野大学 アジアＡＩ研究所 紀要編集委員会 
 
 
投稿者一覧（掲載順） 
 
清木 康 
Virach Sornlertlamvanich 
Thatsanee Charoenporn 
石橋 直樹 
中西 崇文 
佐々木 史織 
 
データサイエンス学部 教授 
データサイエンス学部 教授 
データサイエンス学部 教授 
データサイエンス学部 教授 
データサイエンス学部 准教授 
データサイエンス学部 准教授 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
武蔵野大学アジアＡＩ研究所紀要編集委員会 
編集委員長 Virach Sornlertlamvanich 
編集委員  福原 義久 
武蔵野大学アジアＡＩ研究所紀要 第 2 号 
令和 4 年 3 月 22 日 発行                            ISSN 2435-5755 
 
編 集 武蔵野大学アジアＡＩ研究所紀要編集委員会 
発行者 武蔵野大学アジアＡＩ研究所 
住 所 東京都江東区有明三丁目３番３号 
電 話 ０３－５５３０－７３３３ 
 


武蔵野大学アジアAI研究所紀要第2号 : 目次,執筆要網,奥付

Sornlertlamvanich, Virach

Charoenporn, Thatsanee

AI Modeling for City-scale Aggregation Platform

武蔵野大学学術機関リポジトリ　Musashino University Academic Institutional Repositry
The 3rd International Symposium on Asia AI :
AI for Life during & after COVID-19 (A Report
on Symposium Hosting)
著者（英） Charoenporn Thatsanee, Sornlertlamvanich
Virach
雑誌名 武蔵野大学アジアAI研究所紀要
号 2
ページ 51-65
発行年 2022-03-22
URL http://id.nii.ac.jp/1419/00001746/
 
51 
 
 
 
 [活動報告] 
 
The 3rd International Symposium on Asia AI 
-AI for Life during & after COVID-19- 
(A Report on Symposium Hosting) 
 
Thatsanee Charoenporn 
Virach Sornlertlamvanich 
 
 
Overview 
Asia AI Institute, Faculty of Data Science, Musashino University together with 
their alliance, realize the importance and the necessity of AI manpower and advanced 
research development, we therefore held the 3rd International Symposium on Asia AI: 
AI for Life during & after COVID-19 virtually via ZOOM meeting, on November 17, 
2021, from 09:30-17:30. The symposium was also held together with 6-day training 
program for Thammasat University’s students. 
1. Introduction 
AI in the promising deep learning aspect has been groomed to the level of industrial 
and business acceptance. Many applied areas have been found in using AI to gain their 
potential of improvement. While the significant advancement of AI, many industries 
and businesses are looking for the potential workforce and collaboration to fulfill 
their needs.  
Asia AI Institute, Faculty of Data Science, Musashino University together with their 
alliance, realize the importance and the necessity of AI manpower and advanced research 
development, we therefore held the 3rd International Symposium on Asia AI: AI for Life 
during & after COVID-19 virtually via ZOOM meeting, on November 17, 2021, from 09:30-
17:30. The alliance supported the 3rd International Symposium on Asia AI include AOTS, 
AMEICC, METI, and Keio University of Japan as well as Thammasat School of Engineering, 
SIIT, and RUN of Thailand as shown in Figure 1.  
 
2. Objectives 
The main objectives of the symposium and its related activities are as follow. 
- To transfer AI related knowledge from advanced Japanese organization to Thai 
academic society. 
 
52 
 
 
 
- To transfer AI related knowledge, skills and attitudes to increase economic 
competitiveness of Thai society.  
- To establish the close cooperation between Japanese industries and academia. 
- To initiate the cooperation between Japanese AI leading organization and Thai 
academia.  
- To increase the motivation of students in learning advance knowledge. 
- To encourage students to have AI technical skills which is aligned to the need 
of real business and industry. 
 
 
Figure 1 The supporters of the 3rd International Symposium on Asia AI 
 
3. The Program of the Symposium 
We were honored by the expert speakers to present interesting and useful topics for 
the participants including students, representatives from both governmental and 
private sectors. 
The whole day symposium consisted of opening session and invited 4 sessions as 
followings. 
 
a) Opening Session 
Moderated by  
- Prof. Dr. Yasushi Kiyoki, AAII, Faculty of Data Science, Musashino University, 
and Keio University 
- Prof. Dr. Virach Sornlertlamvanich, AAII, Faculty of Data Science, Musashino 
University 
 
 
 
 
53 
 
 
 
 
 
 
 
Opening and Welcome Speech 
by Assoc. Prof. Dr. Thira 
Jearsiripongkul 
Dean of Faculty of 
Engineering, Thammasat 
University 
 
 
Thammasat AI Initiative 
by Prof. Dr. Siriwan 
Suebnukarn 
Vice Rector for Research and 
Innovation, Thammasat 
University  
 
 
International & Collaborative 
AI Research for World 
Happiness: A Message to You 
towards 2050  
by Prof. Dr. Teruma Nishimoto 
President of Musashino 
University 
 
 
54 
 
 
 
b) Session 2: 5DWM-UNESCAP, AI City, and Active Senior 
Moderated by Dr. Somrudee Deepaisarn, Sirindhorn International Institute of 
Technology. 
 
 
 
5D-World Map System: Global 
DB & AI System Realizing 
Semantic Interpretations for 
Environment and Society 
by Prof. Dr. Yasushi Kiyoki,  
AAII, Musashino University,  
Keio University 
 
 
AI Ready City 
by Prof. Dr. Virach 
Sornlertlamvanich 
AAII, Musashino University, 
Thammasat University  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
55 
 
 
 
 
 
AI for Ageing Society 
by Asst. Prof. Dr. Duangjai 
Lorthanavanich  
Ageing Business & Care 
Development Centre, Thammasat 
University  
 
 
AI-assisted Disease Screening 
in Low-resource Settings 
by Assoc. Prof. Dr. 
Charturong Tantibundhit  
Faculty of Engineering, 
Thammasat University 
 
 
Data Sensorium for Human 
Empowerment 
by Prof. Dr. Hiroo Iwata  
AAII, Musashino University, 
University of Tsukuba 
 
 
 
56 
 
 
 
c) Session 3: AI for SDGs Initiatives 
Moderated by Assoc. Prof. Dr. Pawinee Iamtrakul, Thammasat University 
 
 
 
Plastic Garbage Reduction 
with 5D World Map System and 
GGCAC (Global Garbage 
Collection Activity 
Competition) 
 
by Assoc. Prof. Dr. Shiori 
Sasaki and 
 
Assoc. Prof. Dr. Yasuhiro 
Hayashi,  
AAII, Musashino University 
 
 
Human Behavioral Analysis 
for Security Purpose in AI 
City 
by Assoc. Prof. Dr. Narit 
Hnoohom, Mahidol University  
 
57 
 
 
 
 
 
Innovation for Zero Waste 
Society Incorporate with 
Thammasat SDGs Initiative 
by Asst. Prof. Dr. Prinya 
Thaewanarumitkul 
Chairman of Puey Park for 
Sustainability,Manager of 
Thammasat Field Hospital and 
Vaccination Center, 
Thammasat University 
 
d) Session 4: AI for Enhancing Human Communication 
Moderated by  
- Prof. Dr. Thatsanee Charoenporn, AAII, Faculty of Data Science, Musashino 
University  
- Dr. Konlakorn Wongpatik, Mahidol University 
 
 
 
Media Transformation on 
Social Distancing Community 
by Prof. Dr. Takafumi 
Nakanishi  
AAII, Musashino University  
 
 
58 
 
 
 
 
 
Evolution of Deep Learning in 
Today AI Business 
by Mr. Jarun Ngamvirojcharoen 
Director (CEO Office) of 
TILDI (Technology Innovation 
Lab & Decision Intelligence), 
Carabao Group  
 
 
 
Cyber-Physical Space Creation 
for Culture Connectivity 
by Prof. Dr. Naoki Ishibashi 
AAII, Musashino University  
 
 
Indoor Positioning for 
Seamless Human Traceability 
by Asst. Prof. Dr. Teerayuth 
Horanont  
SIIT, Thammasat University 
 
 
 
59 
 
 
 
e) Session 5: Collaborative Implementation in 2022 toward Global & Environment AI  
Moderated by Prof. Dr. Virach Sornlertlamvanich, AAII, Faculty of Data Science, 
Musashino University 
 
In this session, there are 7 demonstrations on ongoing research projects and 
implementation for further collaboration as follows. 
 
1) DP3D & 5D-DP3D-Data Sensorium Integration 
by Assoc. Prof. Dr. Ryota Nakamura and Assoc. Prof. Dr. Shiori Sasaki, AAII, Faculty 
of Data Science, Musashino University 
2) Data Sensorium Interaction by Two Spaces 
by Dr. Yuki Enzaki,AAII, Faculty of Data Science, Musashino University 
3) Artizon Virtual Museum in Data Sensorium    
by Prof. Dr. Naoki Ishibashi, AAII, Faculty of Data Science, Musashino University 
4) Development of a Garbage Collection Support System on the Water Using an 
Automatic Tracking Garbage Carrier Boat 
by Assoc. Prof. Dr. Yoshihisa Fukuhara, AAII, Faculty of Data Science, Musashino 
University 
5) Development of An Integrated Garbage Collection Support Tool Using Kick Scooter 
at Seashore 
by Assoc. Prof. Dr. Yasuhiro Hayashi, AAII, Faculty of Data Science, Musashino 
University 
6) E-Money on Campus Enhanced by Blockchain 
by Asst. Prof. Dr. Warodom Werapun and Asst. Prof. Dr. Nattapong Tongtep, 
College of Computing, Prince of Songkla University Phuket Campus 
7) The 3D Model of AI City @ Thammasat University, Rangsit Campus 
by Assist Prof. Chawee Busayarat,  
Faculty of Architecture and Planning, Thammasat University 
 
 
 
 
60 
 
 
 
   
   
 
4. The Symposium Participation 
There are 98 users to participate the symposium from academic institutes, private 
sectors, government organizations and etc., as illustrated in these following figures. 
 
 
Figure 2 Participants of the 3rd AAII Symposium by regions 
 
61 
 
 
 
 
Figure 3 Number of ZOOM users by organization 
 
Figure 4 Number of attendances by session 
 
 
62 
 
 
 
 
Figure 5 Number of attendances from Japan 
 
 
Figure 6 Number of attendances from Thailand 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
63 
 
 
 
  
  
Figure 7 Participants of the 3rd International Symposium on Asia AI on ZOOM 
 
5. AI for Business and Industry Training Program 
Faculty of Engineering, and SIIT of Thammasat University, Asia AI Institute (AAII), 
Faculty of Data Science of Musashino University and AOTS/AMEICC (Japan) who is the 
main supporter are aware of the current growth of the needs in AI personnel and the 
importance of the collaboration among education, business and government sectors. So 
we design a program to encourage students to experience the advanced AI technical 
practice in the real business and industrial sectors. 
The 6-day training program aiming at the establishment of “AI Workforce as a New 
Strategic Arm for Business and Industry”, therefore, had been organized during November 
15-20, 2021. The course was held at 17:00 – 20:00 on weekdays and at 9:00 – 12:00 on 
weekend online via ZOOM meeting. 
Along the program, there are 61 students from variety of majors and studying fields 
of Sirindhorn Institution of Technology (SIIT), Faculty of Engineering (TU), and other 
institutes attending and interested in this training program. And it is reported that 
the number of students attending the program is more than the last year. Figure 8 
shows the percentage of students from different faculty/institute, and Figure 9 are 
the screenshot of students on ZOOM. 
 
 
 
64 
 
 
 
 
 
Figure 8 the percentage of students from different faculty/institute 
  
 
 
 
 
Figure 9 Screenshots of student on ZOOM.  
 
65 
 
 
 
6. Conclusion 
The Asia AI Symposium is hosted by Asia AI Institute, Faculty of Data Science, 
Musashino University with the support of AOTS, AMEICC, METI, and Keio University of 
Japan, and Thammasat School of Engineering, SIIT, and Research University Network of 
Thailand. As last year, the symposium is held on concurrence with the AMEICC endowed 
6 days AI course for students of Thammasat University’s students. From the 
symposium, ongoing research projects and implementation of AAII and their alliance 
were presented. Collaboration among audience and AAII are our main objectives and 
the symposium was close with a very great fruitful discussion and success. 
We are looking forward to presentations, participants and support in the next AAII 
Symposium and AI training which plan to take place in Thailand on November 2022.  
 


The 3rd International Symposium on Asia AI : AI for Life during & after COVID-19 (A Report on Symposium Hosting)

野口, 普子

The Association with Satisfaction with School Life, School Morale, lifestyle of Distance Learning University Students During COVID-19

武蔵野大学博士（薬科学）2021年度【要旨】thesi

太田, 建太郎

武蔵野大学学術機関リポジトリ　Musashino University Academic Institutional Repositry
生理学的薬物速度論モデル解析を用いたリルピビリ
ンの薬物動態の検討
著者 太田 建太郎
学位名 博士（薬科学）
学位授与機関 武蔵野大学
学位授与年度 2021年度
学位授与番号 32680甲第63号
URL http://id.nii.ac.jp/1419/00001805/
 
 
 
博 士 学 位 論 文 
 
内容の要旨及び論文審査結果の要旨 
 
 
 
第 63 号 
 
 
 
 
 
 
 
２０２２年３月 
武蔵野大学大学院 
 
 
 
 
 
 
 
は し が き 
 
本号は、学位規則（昭和 28年 4月 1日文部省令第 9号）第 8条による公表を目的として、 
 
2022年 3月 18日に本学において博士の学位を授与した者の論文内容の要旨及び論文審査の 
 
結果の要旨を収録したものである。 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
目  次 
 
 
 氏 名     学位記番号    学位の種類        論 文 題 目    （頁） 
 
太田 建太郎  博士甲第63号  博士（薬科学） 生理学的薬物速度論モデル解析を用い
たリルピビリンの薬物動態の検討…1 
 
 
 
 
 
 
1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
論文内容の要旨 
 
1. 背景と目的 
 医薬品開発の国際化に伴い，医薬品の有効性や安全性に対する民族的要因の影響の評価，及
びその一環としての薬物動態の民族差の検討が重要視されている。特に，ヒト免疫不全ウイル
ス（HIV）感染症の治療薬では，他の疾患治療薬とは異なり，日本人データを取得せず海外デー
タのみに基づき本邦における承認申請を行うことが通知により認められている。承認後には日
本人における薬物動態試験を実施し，薬物動態の民族差を評価することとされているとおり，
HIV 感染症治療薬の開発においては特に薬物動態の民族間差の検討が重要である。本研究では
HIV 感染症治療薬であるリルピビリン（RPV）に焦点を当てて，薬物動態の民族差の評価方法を
検討した。 
 RPV は HIV 感染症治療薬『エジュラント錠』として日本を含む世界各国で販売されている。
RPV の用法・用量は国内外で同一であり，他の抗 HIV 薬との併用にて 1 日 1 回 25 mg を食後に
 
氏     名   太 田 建 太 郎 
学 位 の 種 類   博士（薬科学） 
学 位 記 番 号   甲第 63号 
学位授与の日付   2022年 3月 18日 
学位授与の要件   学位規則第 4条第 1項該当 
学位論文題目   生理学的薬物速度論モデル解析を用いたリルピビリンの薬物動態の検
討 
論文審査委員   主 査   武蔵野大学 教授   
永 井 尚 美 
副 査   武蔵野大学 教授   
      伊 藤 清 美 
副 査   武蔵野大学 教授 
      三 原 潔 
 
2 
 
経口投与することとされている。RPV は経口投与後速やかに吸収され，主にチトクロム P450
（CYP）3A による肝代謝により消失すること，及び腎排泄による消失はほとんどないことが知
られている。また，RPV の吸収は食事の影響を受け，RPVを絶食下投与したときのバイオアベイ
ラビリティは食後投与時と比べて 40%程度低下すること，食事の内容（高脂肪食又は標準食）
により食事の影響の程度は変動しないことが報告されている。 
 本研究では，承認条件として実施された日本人健康成人における RPV の薬物動態試験結果を
もとに RPV の薬物動態の民族間差及びその臨床的意義を検討した。また，当該試験成績を用い
て RPVの生理学的薬物速度論（PBPK）モデルを構築し，PBPK モデル解析に基づき薬物動態の民
族間差の要因を探索的に検討した。更に，PBPK モデル解析を薬物動態の民族間差の検討に使用
することの有用性について，他剤での薬物動態の民族間差の検討方法に関する調査結果に基づ
き検討した。 
 
2. 日本人健康成人における薬物動態試験 
 非盲検，非対照試験にて 8 例の日本人健康成人男性を対象に RPV 25 mg を食後に単回経口投
与したときの血漿中 RPV の薬物動態を検討した。本試験で得られた血漿中 RPV 濃度－時間推移
に基づき算出した薬物動態パラメータを，過去に外国人健康成人男女を対象として本試験と同
様の投与条件（製剤及び食事条件含む）にて RPV 25 mg を単回経口投与したときの薬物動態パ
ラメータと比較した（表 1）。なお，比較に際しては性差及び外国人の中の民族差の影響を除く
ために，外国人健康成人男女 35 例のうち白人健康成人男性 22 例の値のみを用いた。日本人健
康成人における血漿中 RPV 曝露量［最高血漿中濃度（Cmax）及び血漿中濃度－時間曲線下面積
（AUC）］の平均値は，白人健康成人と比較して約 40%程度高値であった。一方で，最高血漿中
濃度到達時間（tmax）及び消失半減期（t1/2）は同程度であった。 
HIV 感染患者を対象に RPV の有効性及び安全性を検証した第 3 相試験において，RPV 25 mg
を 1 日 1 回経口投与したときの血漿中 RPV 曝露量範囲において曝露－応答関係が平坦であった
こと，過去の臨床試験において RPVを 1日 1回，最大 150 mgの用量で経口投与したときの安全
性データより，RPV について広い安全域が確認されていること，本試験で認められた RPV の曝
露量範囲は第 3 相試験で認められた曝露量範囲の範囲内であったこと，及び本試験で明らかな
安全性の懸念を認めなかったことから，本試験で認められた RPV 曝露量の 40%程度の民族間差
は臨床的に意義のある差ではないと結論づけられた。 
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表 1 日本人又は白人健康成人男性に RPV 25 mgを単回経口投与後の薬物動態パラメータ 
Parameter Japanese (N=8) Caucasian (N=22) Ratio 
(Japanese/Caucasian) 
Cmax (ng/mL) 145.0 (51.4) 107.8 (28.2) 1.35 (0.78-2.33) 
tmax (h) 4.50 [2.00-6.00] 4.00 [2.00-9.00] 0.99 (0.08-12.20) 
AUCinf (ng.h/mL) 4451 (1962) 3188 (1083) 1.40 (0.81-2.41) 
t1/2 (h) 43.0 (10.9) 46.8 (26.0) 0.92 (0.50-1.67) 
Mean (SD), Median [range] for tmax. 
 
3. PBPKモデル解析 
 RPVの PBPKモデルを構築した。構築にあたって，日本人及び白人健康成人に RPV 25 mgを単
回経口投与したときの血漿
中 RPV 濃度－時間推移をフ
ィッティングに用いて分布
容積やクリアランスの値を
求めた。また，体格及び人
種に関連する内因的要因と
して，分布容積，肝血流量
及び肝容積への体重の影響，
並びに CYP3A 発現量に対す
る人種の影響をモデルに組
み込んだ。構築した吸収，
中心，末梢及び肝コンパー
トメントから成る簡易的な PBPK モデ
ルは，日本人及び白人健康成人男性に
おける血漿中 RPV 濃度，並びに臨床試
験で認められた曝露量の民族間差を良 
好に再現した（図 1）。 
 
図 1 血漿中 RPV 濃度－時間推移（実測値 vs 予測値） 
（A：日本人健康成人，B：白人健康成人） 
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構築した PBPKモデルは，RPVと CYP3A 阻害薬（ケトコナゾール）及び誘導薬（リファンピシ
ン）との薬物相互作用を良好な精度で再現した。以上から，吸収相における予測精度には改善
の余地を残すものの，構築した PBPK モデルの予測精度は許容可能な範囲であると考えられた。 
 構築した PBPK モデルを用い，臨床試験で認められた血漿中 RPV曝露量の民族間差の要因を探
索した。民族間差に関連する内因的要因として，体格に関連する要因（肝血流量，肝重量及び
分布容積）及び CYP3A 発現量の変動が RPV の薬物動態に与える影響を個別に検討した。その結
果，肝重量，分布容積又は CYP3A 発現量の変動により，RPV の曝露量が変動した一方で，肝血
流量の変動は RPV の薬物動態に影響を及ぼさなかった。また，各要因を個別で変動させた際の
RPV の薬物動態の変化量は臨床試験で認められた RPV の曝露量の民族間差と比較して小さく，
肝重量，分布容積及び CYP3A発現量を同時に変動させることにより，臨床試験で認められた RPV
の曝露量の民族間差と同程度の RPV の薬物動態の変化が認められた。これらの結果より，臨床
試験で認められた RPV の薬物動態の民族間差は，日本人と白人の体格差及び CYP3A 発現量の差
に起因すると考えられた。一般的に民族間で体重の分布は大きく重なっていると考えられるこ
と，また，CYP3A 発現量の民族間差（約 10%）は，個体間変動（約 40％）と比較して小さいこ
とを考慮すると，RPV の薬物動態に対する民族的要因の影響は個体間変動よりも小さく，RPV
の薬物動態に臨床的に意義のある民族間差はないと考えられた。 
 
4. 他剤での薬物動態の民族間差の検討方法 
 本邦で承認されている HIV感染症治療薬 32剤の添付文書を調査した結果，32剤のうち 29剤
は外国人の臨床成績（有効性及び安全性）のみに基づき承認されており，少数例の健康成人又
は HIV 感染患者を対象とした薬物動態試験成績のみが日本人データとして添付文書に記載され
ていた。これらの薬物動態試験について，結果が公表論文等で報告されているものを除き，薬
物動態の民族間差に関する考察は公開されていない。また，薬物動態の民族間差が考察されて
いるものに関しても，その比較方法は薬物動態パラメータの試験間比較のみであった。本研究
では，薬物動態パラメータの試験間比較に加えて PBPKモデル解析を用い，既知の情報（肝重量，
肝血流量等の生体情報，RPV の物性及び代謝酵素の情報など）を組み合わせて RPV の薬物動態
の民族間差について検討することにより，曝露量の民族間差の要因の考察が可能となった。こ
の特性は，特に開発の早期段階や希少疾病用医薬品の開発時など，限られたデータに基づき民
族間差評価を行う際に，PBPK モデル解析を利用する大きなメリットとなると考えられた。 
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5. 結論 
本研究結果は，本人 HIV 感染症患者における RPV の用法・用量を海外と同一とすることを支持
するものであった HIV 感染症治療薬の領域において薬物動態の民族間差に係る検討結果が十分
に公表されていない現状を考慮すると，本研究結果は，日本人 HIV 感染症患者が安心して RPV
による治療を継続できるための情報を公開し医療現場に提供する，意義のあるものであったと
考える。また，本研究により示された民族間差評価への PBPKモデル解析の活用可能性に基づき，
開発の段階や解析の目的等に応じて PBPK モデル解析と母集団薬物動態解析などのツールが適
切に使い分けられ，又は組み合わせて利用されることで今後の医薬品開発の更なる効率化及び
最適化に繋がることを期待する。 
 
論文審査結果の要旨 
 
  
近年、医薬品開発の国際化に伴い、医薬品の有効性や安全性に対する民族的要因の影響
の評価、及びその一環としての薬物動態の民族間差の検討が重要視されている。本研究で
はヒト免疫不全ウイルス（HIV）感染症治療薬であるリルピビリン（RPV）に焦点を当て、
白人及び日本人健康成人における薬物動態試験結果をもとに RPV の薬物動態の民族間差及
びその臨床的意義を検討した。日本人健康成人に RPV を単回経口投与後の血漿中 RPV 曝露
量（Cmax 及び AUC）の平均値は、白人健康成人と比較して約 40%程度高値であった。当該
試験成績を用いて RPV の生理学的薬物速度論（PBPK）モデルを構築し、分布容積、肝血流
量及び肝容積への体重の影響、並びに CYP3A 発現量に対する人種の影響をモデルに組み込
んで解析を実施した結果、白人及び日本人健康成人における血漿中 RPV 濃度、並びに臨床
試験で認められた曝露量の民族間差を良好に再現することができた。さらに、薬物動態の
民族間差の要因を探索的に検討する目的で、体格に関連する要因（肝血流量、肝重量及び
分布容積）及び CYP3A 発現量の変動が RPV の薬物動態に与える影響を個別に検討した。そ
の結果、肝重量、分布容積又は CYP3A 発現量の変動により RPV の薬物動態は変化したが、
各要因を個別で変動させた際の変化量は臨床試験で認められた曝露量の民族間差と比較し
て小さく、それらを同時に変動させることにより臨床試験での曝露量と同程度の変化が認
められた。これらの結果より、臨床試験で認められた RPV の薬物動態の民族間差は、日本
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人と白人の体格差及び CYP3A 発現量の差に起因すると考えられた。一般的に民族間で体重
の分布は大きく重なっていると考えられること、また、CYP3A 発現量の民族間差は個体間
変動と比較して小さいことを考慮すると、RPV の薬物動態に対する民族的要因の影響は個
体間変動よりも小さく、RPV の薬物動態に臨床的に意義のある民族間差はないと考えられ
た。本研究は、開発段階において得られるデータが限られている領域の医薬品開発におけ
る新たな PBPKモデルの活用方法を示す、意義のある研究であったと考える。 
本研究は、PBPKモデル解析を用いた HIV感染症治療薬の薬物動態の検討に基づき、医薬
品開発における新たな PBPKモデルの活用方法を示したものであり、学位論文（博士、薬科
学）に値すると考える。また、申請者は、博士（薬科学）に相応しい学識を有すると考え
る。 
 


生理学的薬物速度論モデル解析を用いたリルピビリンの薬物動態の検討

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