Digital Library of Gesellschaft für Informatik e.V.
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Erratum zu: Digitale Transformation im Handwerk – Motivatoren, Wünsche und Ängste von Mitarbeiter*innen im Change Prozess
No full textExperiential Learning for Citizen Developers
No full textCitizen developers and low-code platforms considerably change how software is created because the development of business applications transgresses the boundaries of organizational IT departments. With these changes, a new generation of developers must be trained. Such training is considered the responsibility of higher education institutions that enthusiastically adopt practice-based and experiential learning approaches. At the core, the focus is on real-world experiences and practical problem-solving, albeit with growing concerns about limiting deep learning and metacognitive reflections. Ample educational research highlights that metacognition is essential for students to be workplace-ready, but very little research has investigated the impact of practice-based learning on metacognitive reflections. This study draws on experiential learning theory to examine the influence of experiences in a low-code systems development project on metacognitive thinking. In a quantitative study using a survey, the effects of experiential learning factors (i.e., authenticity, active learning, self-relevance, and utility) and a team-based learning factor on metacognitive reflections are tested. Results show that when citizen developers create business applications, the experiential learning factors positively impact metacognitive reflections. However, team-based learning only positively moderates the relationship between self-relevance and reflections, whereas it negatively moderates the relationship between authenticity and reflections. Taken as a whole, the study's contributions suggest that practice-based learning using low-code platforms under the citizen developer method is an effective way to train IT talents with needed context and life-long self-learning skills
A Comparison with On-Site Inspections
No full textImmersive digital twin systems offer new opportunities for spatially rich documentation in domains such as property insurance. This paper investigates their applicability in professional claims assessment workflows. We focus on AssureXR, a browser-based VR system that enables remote exploration, annotation, and measurement of 3D scans captured via mobile LiDAR devices. In an expert user study, we compared AssureXR to the commercially established Matterport platform as well as the conventional method of damage assessment on-location. Fourteen insurance professionals worked on three real-world water damage cases using both systems, performing representative assessment tasks. The evaluation combined task-based usage, time and cost estimations, the AttrakDiff questionnaire, and qualitative feedback. Results indicate that both systems supported core assessment tasks effectively and were generally well accepted. AssureXR was valued for its domain-specific integration and spatial flexibility, while performance and usability issues were also noted. We discuss the implications for adopting immersive tools in professional insurance contexts and identify areas for further refinement
IoT-basierte Ladeinfrastruktur: Entwicklung eines plattformbasierten Ökosystems mit Hilfe des Action Design Research Ansatzes
No full textMit dem Ausbau der erneuerbaren Energien und dem Markthochlauf der Elektromobilität entstehen neue energiewirtschaftliche Herausforderungen und Anforderungen unterschiedlicher Nutzergruppen im Bereich der privaten und halböffentlichen Ladeinfrastruktur. Um aktuelle Herausforderungen im Bereich der Ladeinfrastruktur wie die begrenzte Verfügbarkeit oder Inflexibilität bei der Nutzung erneuerbarer Energiequellen zu lösen ist die Integration digitaler Technologien unabdingbar. Dabei können digitale Plattformen als modulare Softwarearchitekturen für den Betrieb von Applikationen für intelligente Ladevorgänge und fortschrittliche Analyse von Verbrauchs- und Erzeugungsdaten einen Beitrag zur Netzstabilität leisten. Vor diesem Hintergrund stellt dieser Artikel das Konzept einer IoT-Plattform für Ladestationen mit integriertem Service Store zur flexiblen Erweiterung von Funktionalitäten durch Drittanbieter. Basierend auf dem Action Design Research Ansatz wurden drei Expertenworkshops durchgeführt, um zentrale Funktionalitäten und Boundary Resources zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen, dass eine erfolgreiche IoT-Plattform für Ladestationen standardisierte Schnittstellen, klare Governance-Strukturen und ein ausgewogenes Ökosystem-Management benötigt. Die Integration von IoT-Technologien mit einem herstellerunabhängigen Service Store ermöglicht innovative Geschäftsmodelle und eine bessere Nutzerzentrierung. Gleichzeitig wurden Herausforderungen in den Bereichen Datensicherheit, Interoperabilität und rechtliche Rahmenbedingungen identifiziert. Die Arbeit leistet einen Beitrag zum Verständnis der technischen und organisatorischen Anforderungen an IoT-Plattformen im Kontext vernetzter Elektromobilität und deren Umsetzung. Die Erkenntnisse sind sowohl für Plattformbetreiber als auch für Entwickler digitaler Services und Ladesäulenhersteller relevant. With the expansion of renewable energies and the market ramp-up of electromobility, new energy industry challenges and requirements of different user groups are emerging in the area of private and semi-public charging infrastructure. In order to solve current challenges in the area of charging infrastructure, such as limited availability or inflexibility in the use of renewable energy sources, the integration of digital technologies is essential. Digital platforms as modular software architectures for the operation of applications for intelligent charging processes and advanced analyses of energy consumption and generation data can make a contribution to grid stability. Against this background, this paper presents the concept of an IoT platform for charging stations with an integrated service store for the flexible expansion of functionalities by third-party providers. Based on the Action Design Research approach, three expert workshops were conducted to identify key functionalities and boundary resources. The results show that a successful IoT platform for charging stations requires standardized interfaces, clear governance structures and balanced ecosystem management. The integration of IoT technologies with a manufacturer-independent service store enables innovative business models and better user centricity. At the same time, challenges in the areas of data security, interoperability and legal frameworks were identified. The work contributes to an understanding of the technical and organizational requirements for IoT platforms in the context of connected electromobility and their implementation. The findings are relevant for platform operators as well as for developers of digital services and charging station manufacturers
Made in Scandinavia: Best Practices für Digital Entrepreneurship in der DACH-Region?
No full textBei Betrachtung vergleichender Analysen bezüglich der Voraussetzungen und Ökosysteme für Digital-Startups in Europa zeigt sich, dass insbesondere die skandinavischen Länder führende Plätze belegen. Daher wird im vorliegenden Artikel untersucht, wie erfolgreiche Strategien aus skandinavischen Gründungsökosystemen auf die DACH-Region übertragen werden können, um die Erfolgschancen digitaler Startups zu verbessern. Basierend auf einer Untersuchung von 160 Digital-Startups aus Norwegen, Dänemark und Schweden mittels Qualitative Comparative Analysis werden drei zentrale Erfolgsfaktoren identifiziert: Teamgröße, Netzwerkstruktur und Zugang zu finanziellen Ressourcen. Die Analyse hebt hervor, dass der Erfolg digitaler Startups stark von der Kombination dieser Faktoren abhängt, wobei spezifische Konfigurationen je nach Produktkomplexität und Zielmarkt variieren. Es wird gezeigt, dass komplexe Produkte für spezifische Zielgruppen von intensiver Co-Creation profitieren, während einfache Produkte für den Massenmarkt durch starke Netzwerke und diversifizierte Finanzierungsquellen erfolgreich sein können. Gleichzeitig wird verdeutlicht, dass skandinavische Startups von flexiblen Arbeitsmärkten, informellen Netzwerken und einer etablierten Startup-Finanzierungskultur profitieren. Aufgrund der strukturellen Unterschiede, wie formalisierter Arbeitsmärkte und konservativerer Finanzierungskulturen, können die Erkenntnisse jedoch nicht uneingeschränkt auf die DACH-Raum übertragen werden. Die empirischen Ergebnisse aus Skandinavien werden daher in praktische Handlungsempfehlungen für Gründer sowie Gestalter von Gründungsökosystemen im DACH-Raum übersetzt. A comparative analysis of the conditions and ecosystems for digital startups in Europe shows that the Scandinavian countries frequently occupy leading positions. This article therefore examines how successful strategies from Scandinavian entrepreneurial ecosystems can be transferred to the DACH region to improve the chances of success for digital startups. Based on a study of 160 digital startups from Norway, Denmark and Sweden using Qualitative Comparative Analysis, three key success factors are identified: Team size, network structure and access to financial resources. The analysis emphasizes that the success of digital startups strongly depends on the combination of these factors, with specific configurations varying depending on product complexity and target market. It is shown that complex products for specific target groups benefit from intensive co-creation, while simple products for the mass market can be successful through strong networks and diversified funding sources. At the same time, it is shown that Scandinavian startups benefit from flexible labor markets, informal networks and an established startup financing culture. However, due to structural differences, such as formalized labor markets and more conservative financing cultures, the findings cannot be fully transferred to the DACH region. The empirical results from Scandinavia are therefore translated into practical recommendations for founders and designers of entrepreneurial ecosystems in the DACH region
Digitalisierung und Vernetzung als Schlüsselfaktor für nachhaltige Mobilität
No full textDas Spannungsfeld zwischen dem Mobilitätsbedarf in modernen Gesellschaften und den Anforderungen an Lebensqualität, Klimaschutz und Sicherheit soll durch eine Transformation in Form der Mobilitätswende adressiert werden. Der digitale Wandel durch Einsatz moderner IT-basierter Lösungen ist dabei ein zentraler Baustein, um Akteure im Mobilitätssystem effizient zu vernetzen und zu koordinieren. Innovative Technologien helfen, Angebot und Nachfrage abzustimmen sowie die Erbringung von Mobilitätsleistungen zu unterstützen. Dieser Beitrag führt in die vernetzte Mobilität ein. Dabei werden die technischen Grundlagen, beteiligte Akteure sowie die wesentlichen Anwendungen vorgestellt. Der Beitrag umfasst zudem eine kurze Diskussion der noch offenen Herausforderungen und ungeklärten gesellschaftspolitischen Implikationen. The tension between the need for mobility in modern societies and the requirements for quality of life, climate protection, and safety is to be addressed by a transformation in the form of a mobility transformation (“Mobilitätswende”). Digital change through modern IT-based solutions is a key component in efficient networking and coordinating players in the mobility system. Innovative technologies help to coordinate supply and demand and support the provision of mobility services. In this article, we provide an introduction to networked mobility. The technical foundations, the players involved, and the main applications are presented. The article closes with a brief discussion of still open challenges and socio-political implications
Process Mining Success Factors and Their Interrelationships
No full textProcess mining—a suite of techniques for extracting insights from event logs of Information Systems (IS)—is increasingly being used by a wide range of organisations to improve operational efficiency. Despite extensive studies of Critical Success Factors (CSFs) in related domains, CSF studies tailored to process mining are limited. Moreover, these studies merely identify factors and do not provide essential details such as a clear conceptual understanding of success factors and their interrelationships. Through a multi-phased approach (applying published process mining case studies, conducting two in-depth case studies and expert interviews), this paper presents an empirically validated process mining CSF model and CSF interrelationships. This validated CSF model identifies ten process mining CSFs, explains how these factors relate to the process mining context and analyses their interrelationships with regard to process mining success. The findings provide a guide for organisations to invest in the right mix of CSFs for value realisation in process mining practice
Mit Open-Source-LLMs zu aussagekräftigen Metadaten: Sprachmodelle als Schlüssel für nutzerfreundliche Open-Data-Portale
No full textDie Verfügbarkeit und Qualität von Metadaten sind zentrale Erfolgsfaktoren für die effektive Nutzung von Open Data. Unvollständige oder inkonsistente Metadaten erschweren jedoch die Auffindbarkeit, Interoperabilität und Wiederverwendung offener Datenbestände erheblich. Dieser Beitrag untersucht, inwieweit Open-Source Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Generierung hochwertiger Metadaten beitragen können. Aufbauend auf dem Data Catalog Vocabulary (DCAT) wird ein prototypischer Ansatz entwickelt, der Open-Source-LLMs in den Upload-Prozess von Open-Data-Portalen integriert. Die Evaluation anhand realer Open-Data-Datensätze zeigt, dass die generierten Metadaten in vielen Fällen mit Expertenbewertungen übereinstimmen und insbesondere die Konsistenz und Kategorisierung verbessern. Herausforderungen bestehen jedoch in der präzisen zeitlichen Zuordnung von Daten sowie in der Skalierbarkeit auf unterschiedlichen Datenformaten. Der Beitrag beleuchtet methodische sowie technische Optimierungsmöglichkeiten und gibt Hinweise auf potenzielle Verbesserungen hinsichtlich Skalierbarkeit und zeitlicher Einordnung von Metadaten. The availability and quality of metadata are key success factors for the effective use of Open Data. However, incomplete or inconsistent metadata significantly hinder the discoverability, interoperability, and reusability of open datasets. This paper examines the extent to which open-source Large Language Models (LLMs) can support the automated generation of high-quality metadata. Based on the Data Catalog Vocabulary (DCAT), a prototype is developed that integrates open-source LLMs into the upload process of Open Data portals. The evaluation using real Open Data datasets demonstrates that the generated metadata often aligns with expert assessments, particularly improving consistency and categorization. However, challenges remain in the precise temporal classification of data and scalability across various data formats. This paper discusses methodological and technical optimization opportunities and provides insights into potential improvements regarding scalability and temporal classification of metadata
Kompetenzen für eine vernetzte Zukunft: Erstellung eines Kompetenzprofils für Open-Data-Verantwortliche in Smart Citys
No full textDie ursprünglichen Ziele von Smart Cities umfassen den Aufbau einer effizienten digitalen Infrastruktur, die Förderung von Innovation in Unternehmen und Behörden, die Stärkung gesellschaftlicher Beziehungen sowie die politische Beteiligung der Bürger. Durch technologische Entwicklungen wie z. B. das Internet der Dinge, Cloud-Computing und Big Data wird der Zugang zu großen Datenmengen erleichtert, was neue Chancen für Bildung, Umwelt, Sicherheit und Stadtentwicklung schafft. Smart Cities generieren vielfältige Daten, darunter Verkehrs‑, Umwelt‑, Gesundheits‑, Sozial‑, Finanz- und Infrastrukturdaten, die für Verwaltung, Bürger, Wissenschaftler und Entscheidungsträger wertvolle Einblicke bieten. Open-Data-Plattformen spielen eine Schlüsselrolle bei der Transparenz und Verwaltung dieser Daten in Smart Cities. Die Einführung und Pflege solcher Plattformen erfordert spezifische Kompetenzen und Wissen, insbesondere im Datenmanagement, der Analyse, Sicherheit, Visualisierung und Kommunikation. Kompetente Open Data City Officer sind entscheidend für die effektive Nutzung und Verwaltung dieser Datenströme. In dem Artikel werden 20 notwendige Kompetenzen identifiziert und in drei Kompetenzfelder unterteilt, die für die Schulung und Ausbildung von Fachkräften in Smart Cities von zentraler Bedeutung sind. The original objectives of smart cities include the development of efficient digital infrastructure, promoting innovation in companies and public authorities, strengthening social relationships, and the political participation of citizens. Technological developments such as the internet of things, cloud computing, and big data facilitate access to large amounts of data, creating new opportunities in education, the environment, security, and urban development. Smart cities generate various types of data, including transportation, environmental, health, social, financial, and infrastructure data. This data provides valuable insights for administrators, citizens, scientists, and decision-makers. Open Data Platforms play a key role in the transparency and governance of these data in smart cities. Introduction and maintaining such platforms require specific competences and knowledge, particularly in data management, analysis, security, visualization, and communication. Competent Open Data City Officers are crucial for effectively using and managing of open data streams and platforms. This article identifies 20 necessary competencies and categorizes them into three competence fields that are essential for the education and training of professionals in smart cities