Digital Library of Gesellschaft für Informatik e.V.
Not a member yet
40758 research outputs found
Sort by
Occupations and Education in X Data: How representative is the data?
No full textValuable insights can be gained regarding jobs and professions across various sectors of society based on their inherent and acquired traits. Previous studies relied on methods such as action research, surveys, and questionnaires that are time-consuming and resource-intensive. This study examines vocational education and training data on Twitter. Although the data has been utilized in multiple studies, we will examine a vital research inquiry within computational social science: Is it plausible to employ Twitter/X data for analyzing vocational education and training in Germany or does the data display excessive bias? This investigation is infrequently explored since most researchers endeavor to discover representative samplings of larger subsets, and gauging representativeness against a ground truth can prove challenging. However, we will demonstrate that with research inquiry and statistical data, it is feasible to calculate a representative distance , correction factors , and an overall bias . This provides a unique technique towards labor market research that makes novel data interoperable, which has not been considered in previous literature. Our approach is versatile and can be readily extended to other dat
Datenschutzkonforme Altersverifikation im Internet: Zuverlässiger Jugendschutz bei datenschutzfreundlicher Ausgestaltung
No full textDie Alterskontrolle im Internet ist eine zentrale Maßnahme zum Schutz Minderjähriger vor für sie ungeeigneten Inhalten. Zum Nachweis oder zur Bestimmung des Alters hat sich neben der klassischen „Vor-Ort-Prüfung“ von Ausweisdokumenten das Videoident-Verfahren als digitale Alternative etabliert, um der Schnelligkeit digitaler Abläufe gerecht zu werden, dessen Zuverlässigkeit aber mittlerweile durch neue und einfachere Umgehungsmöglichkeiten bedroht ist. Es besteht daher Bedarf nach neuen zuverlässigen Mitteln zur Altersverifikation im Internet. Dieser Beitrag beleuchtet unterschiedliche Konzepte zur Altersverifikation sowie deren rechtliche Anforderungen, insbesondere an den Datenschutz
Towards Hands-on Practice and Helpful Feedback in a Non-STEM Module on Web Technologies
No full textRecent developments in ICT require every student to have sound knowledge and skills in the structured description and processing of data, rooted at least in basic computational thinking. The teaching of web technologies and web development skills is an appropriate foundation for this. To be effective and efficient, it should provide plenty of practice in accessing relevant technologies without much background knowledge. As part of a project to develop comprehensive courses and exams at TU Ilmenau, the open source auto-grading system CodeOcean is being used for this very purpose. It provides a complete web-based execution and development environment with logging, support and collaboration features for self-directed and competency-based learning, while allowing automatic evaluation of submitted solutions and generation of helpful feedback. The paper reports on experiences with the implementation of hands-on practice and automated feedback using end-to-end testing in CodeOcean aiming at a holistic understanding of the technologies relevant for the development of web-based communication services (HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, SQL, XML). The general approach of developing and implementing tasks according to the principle of test-driven software development and deriving specific, helpful feedback is presented. Key findings from the first productive deployment, challenges and solutions for the integration of further tasks are discussed, and future steps for improving the feedback using generative AI are outlined
Innovation zum Anfassen: Wie ein Digital Lab KMU bei der Digitalisierung unterstützt
No full textIn einer zunehmend technologiegetriebenen Wirtschaft stehen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor der Herausforderung, neue digitale Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und gewinnbringend einzusetzen. Dieser Beitrag – als praxisorientierter Work-in-Progress-Beitrag einzuordnen – beleuchtet am Beispiel des Digital Labs des Transferzentrums für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm (DASU), wie insbesondere KMU durch interaktive Demonstratoren beim Aufbau digitaler Kompetenzen unterstützt werden können. Im Mittelpunkt steht die Rolle von Demonstratoren als Instrumente der Wissensvermittlung und des Technologietransfers im Austausch mit unterschiedlichen Zielgruppen. Anhand konkreter Exponate werden Zielsetzungen, Einsatzkontexte sowie praxisnahe Erfahrungswerte aus dem Betrieb des Labs anschaulich dargestellt
Validating Autonomy in the Era of Software-Defined Robotaxis
No full textThe validation of artificial intelligence (AI) for autonomous systems, particularly for SAE Level 4 robotaxis, has undergone a fundamental paradigm shift. Legacy automotive verification and validation (V&V) methodologies, predicated on physical prototypes and predictable, hardware-defined functions,
are fundamentally incompatible with the dynamic, non-deterministic nature of AI-driven software. This paper posits that the automotive industry has transitioned to a new validation playbook, one built upon four foundational pillars: the collection and processing of massive-scale datasets, the deployment of scalable compute architectures from the data center to the vehicle, the leveraging of parallel processing frameworks like CUDA to power AI model training, and the extensive use of high-fidelity simulation as a virtual
proving ground. Through a comparative analysis of industry leaders — including the comprehensive safety and simulation ecosystem of NVIDIA, the fleet-data-driven approach of Tesla, the safety-centric strategies like Waymo, and the pragmatic certification paths of traditional OEMs like Mercedes-Benz — this paper dissects the competing philosophies shaping this new era. The analysis reveals that the future of autonomous vehicle validation lies not in a choice between real-world and synthetic data, but in a symbiotic, closed-loop integration of both. It concludes that simulators enriched with AI-powered world models and synthetic data generators are the critical enablers for achieving scalable, safe, and globally deployable autonomy. This technological transformation carries profound strategic implications, reshaping not only the future of transportation but also the landscape of national and economic resilience
Hin und weg von digitaler Souveränität
No full textTechnische Abhängigkeiten sind fest verankert in Hochschulen, Firmen und in den Köpfen vieler. Im Interview sprechen Informatikstudentin Marlena Müller und CTO Florian Oelmaier über die Kluft zwischen technischen Möglichkeiten und politischem Willen zu größerer Unabhängigkeit
Persönlichkeiten der Informatik
No full textIm Prolog wird das Thema Geschiche der Mathematik in einem Beitrag des RFDZ – Informatik betrachtet. Im folgenden Kapitel werden die Entwicklungen des Computers im Kontext der einzelnen Persönlichkeiten der Informatik aus einem Hardware – Blickwinkel dargestellt. .Die einzelnen Errungenschaften strukturieren das Kapitel. Das letzte Kapitel beschreibt zukünftige Entwicklungen
Reasoning over Student Study Plans with Answer Set Programming
No full textUniversity study regulations are legal documents which, among other things, specify requirements in terms of modules, courses or examinations needed by students to earn a degree. These requirements if fulfilled can lead to many study plans which equally lead to graduation. However, students are not interested in any study plan, but ones with certain characteristics which relate to practical questions and requests. This work presents a study regulations modelled in SemaLogic and results on how some study regulations-related questions and requests, retrieved from interviews, can be answered by our combinatorial solving tool - Answer Set Programming Study Regulations API service - using a combination of defined hard and soft constraints
Mein Mensch – eine psychologische Betrachtung des Einflusses von KI-Tools auf den Benutzer/die Benutzerin
No full textKünstliche Intelligenz (KI) ist die maschinengenerierte Simulation einer einzelnen Eigenschaft der menschlichen Persönlichkeit: humanoide Intelligenz. „Schwache“ KI-Systeme werden entwickelt und trainiert als unterstützende Tools für spezielle Aufgaben, z. B. virtuelle persönliche Assistenten bei data driven diseases. „Starke“ KI-Systeme mit verallgemeinernden menschlichen kognitiven und mentalen Fähigkeiten, die bei unbekannten Aufgaben selbstständig eine Lösung finden, existieren bislang lediglich als Teilsysteme wie deep learning. Eine Einbettung von Sinneseindrücken in einen emotionalen Verarbeitungsmodus und damit den Zugang zu intrinsischer, also multisensorischer Motivation liefert eine KI nicht. Erfahrungen von Menschen in der realen Welt sind stets umfängliche, integrative Sinneserfahrungen, aus denen letztlich Verhaltensweisen generiert werden. Auch im Rahmen sozialer Interaktionen werden nicht nur Sinneseindrücke aus der Umgebung wahrgenommen und miteinander geteilt, sondern auch Gedanken und Gefühle ausgetauscht, wodurch gemeinsames Handeln trotz individueller Subjektivität möglich wird. In diesem Kontext versteht der Mensch digitale Angebote als erweiterte Realität und angereichertes soziales Netz. Dieser Beitrag verdeutlicht die psychologischen Komponenten der Interaktion zwischen künstlicher und menschlicher Intelligenz und analysiert die möglichen Einflüsse von KI-Tools auf menschliches Erleben und Verhalten generell, sowie die Möglichkeiten der Verzahnung von KI-Potenzialen in sicherheitsrelevanten Kontexten