Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional del Sur (RID-UNS)
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Morphological and molecular characterization and sensitivity to two commonly used disinfectants in Acanthamoeba spp strains isolated in a hospital
No full textLas amebas de vida libre (AVL) son protozoos ameboides ampliamente distribuidos en
la naturaleza, de los cuales cuatro géneros -Acanthamoeba, Naegleria, Balamuthia y
Sappinia- pueden causar enfermedades graves en humanos. Acanthamoeba spp es uno
de los más prevalentes, con distribución cosmopolita y carácter oportunista, asociado a
patologías como queratitis, encefalitis amebiana e infecciones diseminadas. Además,
puede actuar como reservorio de otros microorganismos, estableciendo relaciones
endosimbióticas, lo que representa un riesgo potencial para la salud pública,
especialmente en entornos co interacción humana. Esta tesina tuvo como objetivo
identificar y caracterizar cepas de AVL aisaladas de humedales y de salas cerradas de un
hospital, evaluando su comportamiento y sensibilidad ante dos desinfectantes de uso
sanitario: hipoclorito de sodio (halogenado) y cloruro dodecildimetilamonio (detergente
catiónico). Se identificaron dos cepas de Acanthamoeba spp (una ambiental y otra
hospitalaria) mediante análisis morfológicos, morfo-métricos y moleculares. Luego se
analizó la actividad biocida de los compuestos mencionados sobre quistes y trofozoítos,
observándose cambios morfológicos significativos que condujeron a su destrucción. El
trabajo aporta información novedosa sobre la presencia de Acanthamoeba spp en
ambientes no convencionales y sobre la eficacia de desinfectantes comunes en su
eliminación, lo que tiene implicancias relevantes para la bioseguridad en entornos
sanitarios.Free-living amoebae (FLA) are amoeboid protozoans widely distributed in nature. Four
genera—Acanthamoeba, Naegleria, Balamuthia, and Sappinia—can cause serious
diseases in humans. Acanthamoeba spp. are one of the most prevalent, with a
cosmopolitan distribution and opportunistic character, associated with pathologies
such as keratitis, amoebic encephalitis, and disseminated infections. Furthermore, they
can act as reservoirs for other microorganisms, establishing endosymbiotic
relationships, which represents a potential risk to public health, especially in
environments with human interaction. This thesis aimed to identify and characterize
FLA strains isolated from wetlands and closed wards of a hospital, evaluating their
behavior and sensitivity to two sanitary disinfectants: sodium hypochlorite
(halogenated) and dodecyldimethylammonium chloride (cationic detergent). Two
strains of Acanthamoeba spp. (one environmental and one hospital-acquired) were
identified through morphological, morphometric, and molecular analysis. The biocidal
activity of the aforementioned compounds on cysts and trophozoites was then
analyzed, revealing significant morphological changes that led to their destruction. This
study provides novel information on the presence of Acanthamoeba spp. in nonconventional environments and on the efficacy of common disinfectants in their
elimination, which has relevant implications for biosecurity in healthcare settings
Efecto del ambiente de selección sobre la aptitud biológica de híbridos cultivo-maleza en Raphanus sativus.
No full textRaphanus sativus (nabón) es una maleza problemática en Argentina, que está presente en al menos 20 provincias y puede encontrarse tanto en ambientes disturbados no cultivados (ambientes ruderales), como en suelos agrícolas (ambientes agrestales), invadiendo cultivos de invierno y de verano. En los últimos años, R. sativus cultivado (rábano), conespecífica al nabón, se ha comenzado a sembrar como cultivo de servicio en diversas partes del mundo, incluido Argentina. En el presente trabajo se evaluó el efecto de la hibridación bidireccional cultivo-maleza sobre la aptitud biológica de las plantas descendientes, en dos ambientes contrastantes, ruderal y agrestal (en competencia con trigo). En el campo experimental del Departamento de Agronomía, se compararon variables fenológicas, tamaño de planta, supervivencia a madurez y aptitud biológica de siete biotipos -un cultivo, dos malezas, y cuatro híbridos recíprocos cultivo-maleza-. No se encontraron diferencias significativas entre malezas y el cultivo en días a floración, lo que podría facilitar la hibridación cultivo-maleza. Todos los biotipos (malezas, cultivo e híbridos) mostraron >95% de supervivencia a madurez en ambos ambientes. En general los híbridos recíprocos, independientemente del sentido de hibridación, mostraron mayor tamaño de planta y produjeron mayor número de semillas que ambos padres en ambos ambientes contrastantes y, además, mostraron mayor tamaño de semilla que la maleza. En conclusión, la hibridación entre el cultivo y la maleza incrementaría la aptitud biológica de R. sativus, lo que podría generar una maleza aún más problemática, tanto en ambientes ruderales como agrestales
Experiencia en agricultura de precisión y nuevas tecnologías en NAVARRO SA: soluciones en cosecha
No full textEn los últimos años se han introducido en el sector agrícola una serie de herramientas digitales que proporcionan posicionamiento geoespacial con grandes resultados. Estas tecnologías, aplicadas al sector agrícola, han permitido el desarrollo de una nueva agricultura conocida como Agricultura de precisión (AP), cuyo eje central radica en la aplicación variable de insumos (como semillas, fertilizantes, etc.) en el momento adecuado y en el lugar exacto según la heterogeneidad de cada lote. En nuestro país, la experimentación en estas tecnologías se inicia alrededor de la década del 90, en la EEA INTA Manfredi. En la región del sudoeste bonaerense, la AP no ha sido cuantificada y solo ha sido adoptada y llevada adelante por productores innovadores. Existe una tendencia a desarrollar nueva maquinaria agrícola que integra innovadores sensores junto al equipamiento para realizar operaciones en el campo, de modo que se ajuste su funcionamiento a las necesidades del cultivo de manera inteligente y automática. De esta manera, las máquinas agrícolas son cada vez más inteligentes y se adaptan a las condiciones del cultivo y del ambiente, así como a los requisitos de producción del agricultor. Hoy en día son numerosas las firmas nacionales e internacionales que han incorporado las nuevas herramientas necesarias para llevar adelante la AP. Entre las más reconocidas, se destaca John Deere, que se encuentra representada en la región por la firma Navarro SA. En 2021, suscribieron un convenio marco con el Departamento de Agronomía de la Universidad del Sur a partir del cual se implementó una serie de pasantías laborales para alumnos avanzados de la carrera de Ingeniería Agronómica. Este trabajo corresponde a una de ellas y tiene por objetivo analizar el área recientemente implementada bajo el nombre de “Soluciones Agronómicas”, centrado en las aplicaciones utilizadas en momentos clave de la producción. Este trabajo analiza los resultados de las aplicaciones utilizadas en la “solución cosecha” de un lote de trigo en el partido de Pehuajó desde el punto de vista técnico y económico
Pensar lo Otro : la Escuela de Kioto en el contexto de una reflexión intercultural
No full textEn la Escuela de Kioto se produce una verdadera esquizofrenia cultural: por un lado, los
filósofos reflexionan desde un lenguaje dominado por los parámetros lingüísticos, retóricos de
la filosofía europea; por otro lado, este lenguaje es distorsionado, sub-versionado por los
postulados fundamentales del pensamiento oriental. Hay, por lo tanto, un verdadero desarraigo,
un verdadero exilio, después del cual estos filósofos vuelven para preguntar sobre lo
que permanece impensado, inconsciente, olvidado
Transformación digital. Comercio electrónico. Marketing digital
No full textMaterial de cátedra para la materia comercializació
Experiencia laboral: Diagnóstico y propuesta de manejo en suelos afectados por sales
No full textLa salinidad del suelo, resultado del uso de aguas de mala calidad y de
prácticas agrícolas inadecuadas, afecta más de 833 millones de hectáreas a
nivel mundial (20% de los suelos bajo riego) y crece todos los años. Este
problema no solo amenaza suelos agrícolas, sino que también se extiende a
campos deportivos y recreativos, siendo un problema de muy difícil solución.
Este trabajo final de carrera, enmarcado como experiencia laboral, surge a partir
de la observación de problemas en campos agrícolas y deportivos llevado a cabo
por el Ing. Agr. Ignacio Salas, en la región de Bahía Blanca. El objetivo fue
realizar un diagnóstico y una propuesta de manejo para mejorar la gestión de
suelos y aguas en estas situaciones. La experiencia se realizó entre junio y
octubre de 2022. Se llevaron a cabo análisis y evaluaciones en campos
deportivos en la localidad de Bahía Blanca y Médanos (partido de Villarino) y en
el establecimiento "La Mancha Verde" de Bahía Blanca. El procedimiento incluyó
la observación visual, el análisis de imágenes satelitales mediante NDVI y la
toma de muestras de suelo y fuentes de agua, siguiendo un criterio uniforme de
muestreo hasta los 2 metros de profundidad. En el laboratorio se analizó
Conductividad Eléctrica (CE) y pH para evaluar potenciales problemas de
salinidad/sodicidad/alcalinidad en el suelo. Además, en algunos casos se evaluó
el porcentaje de sodio intercambiable (PSI). En todas las situaciones se
observaron problemas de salinidad y/o sodicidad del suelo debido a cuestiones
de manejo del suelo o el empleo de agua de baja calidad con un manejo
inapropiado. Este trabajo dejó expuesta la importancia de una adecuada
evaluación de la fertilidad del suelo y el análisis de calidad del agua en suelos
del sudoeste bonaerense bajo riego o situados en posiciones bajas
Actualización de precios en contratos de Obra Pública Nacional : antecedentes y situación actual
No full textEs importante mencionar la trascendencia que tiene la obra pública para
el desarrollo de un país. La obra pública es esencial para el progreso de un
país, ya que impulsa el crecimiento económico, mejora la calidad de vida de la
población, fomenta la equidad regional, fortalece la resiliencia ante desastres y
promueve el desarrollo sostenible. Al invertir en la infraestructura y los servicios
públicos necesarios, un país puede sentar las bases para un futuro próspero y
sostenible.
Por otra parte, se recuerda que dos de los principios más importantes de
los contratos administrativos son la continuidad y la intangibilidad de la
remuneración del contratista, que supone la idea de equilibrio económico
financiero del contrato e igualdad de las cargas públicas. Este último principio
está plasmado en el art. 1º del Régimen de Redeterminación de Precios de
Contratos de Obra Pública y de Consultoría de Obra Pública aprobado por el
decreto 691/2016, actualmente vigente.
El mantenimiento del equilibrio económico de los contratos importa
porque hace a la continuidad de los mismos, otro principio fundamental de los
contratos administrativos y en particular de los contratos de obra pública. En lo
que respecta a estos contratos, son muchos los motivos de esta particular
protección. Por un lado, se busca asegurar una debida ejecución de las obras
impidiendo sobre costos innecesarios, y del otro extremo, evitar exponer al
contratista a una sobre carga que los haga no poder continuar el ritmo de las
obras.
Por otra parte, subyacen en la regulación del régimen de
redeterminación de precios diversas clases de intereses. De un lado, el del
contratista privado, en cuanto tiende a resguardar el equilibrio económico
financiero del contrato. Del otro lado, el interés del Estado de ejecutar las obras
necesarias y asignar racionalmente sus recursos, para lo que es necesario
evitar el innecesario incremento del precio de obra y del gasto público
derivados del riesgo o incertidumbre puestos a cargo del cocontratante
particular. De un modo u otro, las distintas figuras estabilizadoras del precio,
entre ellas el régimen de redeterminación de precios, revelan la necesidad de
mitigar los efectos perjudiciales de la inflación con el fin de asegurar la debida
ejecución de las obras públicas y de preservar la economía del contrato.
Son las razones expuestas precedentemente las que me han impulsado
a realizar el presente trabajo, analizando el marco conceptual y normativo de
las obras públicas, para luego desarrollar la evolución y antecedentes de los
sistemas de actualización de precios que se han aplicado a nivel nacional hasta
llegar al sistema vigente. Finalmente se realizan algunas conclusiones y
sugerencias del análisis de la temática abordada
Tax systems and the discounted cash flow model : an analysis of the general model
No full textLa determinación del valor de los ahorros fiscales y el impacto del impuesto a la renta en la valuación de empresa, depende del sistema tributario vigente en el mercado. Los efectos fiscales que implican pagos y ahorros, y, deben analizarse con el sistema tributario donde opera la firma. Los trabajos de Modigliani y Miller (1963) y Miller (1977) suponen un sistema clásico de imposición a la renta. La Organización Mundial del Comercio (OCDE) identifica siete sistemas tributarios clasificados en dos grandes grupos: integrados y clásicos. El uso de las propuestas tradicionales para cuantificar ahorros fiscales sin analizar características del sistema, conduce a errores de especificación y de valuación de la firma. En tal sentido, el trabajo revisa los modelos existentes, particularmente el Modelo General. Seguidamente, expone las ecuaciones de valor correspondientes a los diferentes sistemas tributarios. Mediante un análisis de casos son aplicados los modelos para los sistemas clasificados por la OCDE. Se presentan resultados relacionados con el valor de la firma, errores de medición de las propuestas clásicas y las ventajas del Modelo General. Finalmente, se comparan a iguales alícuotas los efectos fiscales sobre el costo de capital, el valor de la firma e impuestos pagados en cada sistema.The determination of the tax savings´ value and the impact of income tax on the firm valuation is related to the current tax systems. The tax effects imply cash out flow and savings, and, must be analyzed with the tax systems where the firm operates. Modigliani and Miller (1963) and Miller (1977) works suppose a classical system of income tax. The World Trade Organization (OCDE), identify seven tax systems classified into two large groups: integrated and classical. The use of traditional proposes for quantify tax savings without analyses system ´s characteristics drives to firm specifications and valuation errors. In that sense, the paper reviews the existing models, particularly the General Model. Next, shows the value equations correspond to different tax systems. Through a case analysis the models for the systems OCDE classification are applied. Are showed the results related with firm value, measurement errors of classical proposes and the advantages of the General Model. Finally, for equal tax rate, the fiscal effects on the cost of capital, firm value and tax paid in each systems are compared
Estrategias de aprendizaje profundo aplicadas al descubrimiento de fármacos : representación molecular, modelado de bioactividad y analítica visual para cribado virtual
No full textEl desarrollo de nuevos fármacos constituye un área de investigación fundamental en la medicina moderna. Más allá de los vertiginosos avances científicos en informática molecular y bioquímica que abonan a su mejora continua, la inversión en tiempo y recursos es sumamente elevada, en contraste a su exigua tasa de éxito. Las estrategias computacionales juegan un rol clave en la optimización y eficiencia de las múltiples tareas involucradas en el desarrollo de medicamentos, que abarcan desde la representación molecular y el modelado predictivo de bioactividad hasta el cribado virtual de fármacos y el diseño de nuevas estructuras químicas.
El objetivo de esta tesis se centró en el desarrollo y aplicación de estrategias computacionales novedosas basadas en aprendizaje profundo para contribuir a la optimización de las diversas etapas del descubrimiento de nuevos medicamentos. Las contribuciones de la presente tesis parten de un análisis crítico y permanente del estado del arte en informática molecular e involucran el diseño de nuevas estrategias aplicando conceptos y desarrollos de vanguardia en aprendizaje profundo. Como resultado de este trabajo, se lograron propuestas novedosas alineadas en tres ejes fundamentales del proceso de desarrollo de fármacos: representaciones moleculares, modelado predictivo de bioactividad, y analítica visual aplicada a cribado virtual de fármacos.
En materia de modelado predictivo de bioactividad, desarrollamos enfoques de modelado QSAR capaces de alcanzar rendimientos predictivos superiores a los previamente reportados para un gran número de propiedades de relevancia en el área, sin necesidad de realizar selección de características. Propusimos un enfoque de definición del dominio de aplicabilidad químico para dichos modelos eficaz en la determinación del rango de confiabilidad de las predicciones, y desarrollamos una estrategia para brindar interpretabilidad a modelos QSAR basados en redes neuronales. Además, experimentamos con aprendizaje profundo multi-tarea, logrando un enfoque pionero para el modelado de mutagenicidad de Ames, que permite el aprendizaje conjunto de información de diferentes blancos farmacológicos, superando en rendimiento a los resultados previamente publicados.
En el área de representación molecular, desarrollamos un riguroso trabajo de investigación y análisis comparativo de diversas estrategias de representación molecular tradicionales y basadas
en aprendizaje profundo. Propusimos un diseño experimental para la comparación y evaluación del desempeño de dichas representaciones en modelado QSAR, cuyos resultados evidenciaron la importancia de la selección cuidadosa de la representación elegida y proporcionan un marco de referencia para posteriores estudios similares. Por último, presentamos una herramienta integral de analítica visual para cribado virtual que integra diferentes fuentes de información química y representaciones moleculares complementarias. Esta herramienta interactiva demostró ser eficaz en la asistencia a expertxs de química medicinal para la exploración visual de patrones de similitud estructural en grandes conjuntos de datos químicos y para el diseño de nuevos compuestos candidatos.The development of new drugs constitutes a fundamental research area in modern medicine. Beyond the rapid scientific advances in molecular informatics and biochemistry, which contribute to its continuous improvement, the investment in time and resources is extremely high, in contrast to its limited success rate. Computational strategies play a key role in optimizing and streamlining the multiple tasks involved in drug development, ranging from molecular representation and predictive modeling of bioactivity profiles, to virtual drug screening and the design of novel chemical structures.
The goal of this thesis focused on the development and application of novel computational strategies based on deep learning to contribute to the optimization of the many stages involved
in the drug discovery process. The contributions of this thesis stem from a critical and ongoing analysis of the state of the art in molecular informatics and involve the design of new strategies by
applying recent concepts and developments in deep learning. As a result of this work, we achieved a series of innovative proposals which align to three fundamental cornerstones of the drug development process: molecular representation, predictive modeling of bioactivity profiles, and visual analytics applied to virtual drug screening.
In the field of predictive bioactivity modeling, we developed QSAR modeling approaches that achieved higher predictive performances than those previously reported for numerous relevant
biochemical properties, while at the same time overcoming the need for a feature selection step. We proposed an approach to define the chemical applicability domain for these models, effectively determining the reliability range of predictions, and developed a strategy to provide interpretability to QSAR models based on neural networks. Additionally, we experimented with multi-task deep learning, achieving a pioneering approach for modeling Ames mutagenicity that allows the joint learning of information from different pharmacological targets, which outperformed previously published results.
In the field of molecular representation, we conducted a rigorous research and comparative analysis of various traditional and deep learning-based molecular representation strategies. We proposed an experimental design for the comparison and evaluation of the performance of these representations in QSAR modeling, and the results highlighted the importance of carefully selecting the molecular representation for each task, while also providing a reference framework for subsequent similar studies. Finally, we introduced a comprehensive visual analytics tool for virtual screening that integrates different sources of chemical information and complementary molecular representations. This interactive tool proved to be effective in assisting medicinal chemistry experts in visually exploring structural similarity patterns in large chemical datasets and in the design of new candidate compounds
Desempeño de vaquillonas Aberdeen Angus en pastoreo y su correlación con dos programas informáticos
No full textLa producción ganadera en el Suroeste de la provincia de Buenos Aires es un desafío que requiere estrategias adaptativas y sostenibles para aprovechar los recursos limitados y enfrentar las condiciones climáticas adversas. Para el éxito de esta actividad en la región, se deben implementar estrategias y herramientas como un buen manejo nutricional. Diseñar dietas equilibradas en función de las necesidades nutricionales de los animales en diferentes etapas de producción permite, utilizar suplementos para corregir deficiencias y maximizar el desempeño animal. Este trabajo de intensificación fue realizado en el Campo Experimental Napostá (convenio UNS-MDA) en el partido de Bahía Blanca, entre marzo y octubre del año 2022. El principal objetivo fue estudiar el grado de convergencia entre una situación real de crecimiento animal y la predicción y ajuste con el programa informatico de uso gratuito NASEM y Cowculator OSU. Estos programas, trabajan con estimaciones de desempeño como: ganancia diaria de peso (GDP), consumo de materia seca (CMS), requerimientos, entre otras. Para esto, se utilizaron datos de desempeño de 35 vaquillonas Angus con peso vivo inicial promedio de 204,6 kg y 15 meses de edad durante dos períodos consecutivos de pastoreo. Los animales fueron pesados al inicio y al final de cada periodo. Los mismos fueron alimentados con pasturas de alfalfa, festuca y agropiro, en la primera estación de pastoreo y una mezcla de avena con vicia en el segundo periodo. La GDP real (kg/d) se determinó a partir de la diferencia de peso inicial y final/días de duración de cada periodo. Las vaquillonas se pesaron utilizando balanza digital y caravanas electrónicas para mantener la identificación. Se comparó entre valores reales y estimados, para validar los resultados. Las estimaciones de ambos programas resultaron adecuadas a nuestros sistemas de producción, sobre todo en el primer período de pastoreo. Ciertas situaciones pueden llegar a generar errores, como la composición nutricional de los alimentos. La GDP real para el primer período de pastoreo fue de 741 g/d y la proyectada por Cowculator fue 686 g/d y del NASEM 730 g/d. Si comparamos estos valores podemos inferir que las estimaciones son bastante cercanas a la situación real, manteniendose dichas diferencias entre un rango de 1 a 8%. Mientras que, en el segundo período de pastoreo, la GDP real fue 677 g/d y la obtenida con Cowculator fue 1050 g/d y del NASEM 1180 g/d. Se estima que, la variación generada no se debe al mal funcionamiento de los programas, sino a errores en la toma representativa de muestras de alimentos. La respuesta a la carga de datos en los programa informativos (planillas de excel) permite identificar con rapidez posibles deficiencias o excesos de nutrientes de bovinos de carne en situaciones de pastoreo