Türk-Alman University Institutional Repository
Not a member yet
3665 research outputs found
Sort by
Untersuchung der bevorzugten führungstypen im kontext der kultur
Get PDFİnsan varlığıyla birlikte ortaya çıkan Kültür ve Liderlik kavramları özellikle sosyal bilimler alanında üzerine sıkça çalışma yapılan, üzerinde araştırma yapan bilim insanlarının sayısı kadar tanıma sahip ve hala karmaşıklığını korumaya devam eden kavramlar arasındadır. Ulusal kültür, bireylerin tercih ettiği liderlik tiplerini etkilemektedir. Bu çalışmanın amacı, tercih edilen liderlik tiplerinin kültür bağlamında incelenmesi ve farklı kültürel arka plana sahip bireylerin liderlerinde tercih ettikleri benzer ve farklı özelliklerin tespit edilmesidir. Bu amaç doğrultusunda nitel araştırma yöntemi olan mülakat tekniği seçilmiş, fenomenolojik bir bakış açısı esas alınmış ve amaçlı örneklem yöntemi kullanılmıştır. Uluslararası bir firmanın farklı lokasyonlarındaki iştiraklerinde çalışan 18 kişi ile 01.12.2021 – 30.01.2022 tarihleri arasında görüşmeler gerçekleştirilmiştir. 7’si Türkiye’de 7’si İtalya’da, 2’si Almanya’da ve 2’si de İngiltere’de olan katılımcılara, 7 adet demografik ve 16 adet araştırma sorusu olmak üzere 23 adet soru yöneltilmiştir. Katılımcıların cevapları izinleri dahilinde ses kaydına alınmış görüşmeler sonrasında yazıya dökülmüştür. Elde edilen verilerde sık tekrar eden ifadelerin tespit edilmiş, ardından bu ifadelerin sınıflandırılıp tablo oluşturulmuştur. Elde edilen veriler ışığında tercih edilen liderlik tipinin kültür bağlamında farklılık gösterdiği sonucuna varılmıştır.Die Begriffe Kultur und Führung, die mit der Existenz des Menschen entstanden sind, gehören zu den Konzepten, die vor allem im Bereich der Sozialwissenschaften häufig untersucht werden, haben so viele Definitionen wie Wissenschaftler, die sich mit ihnen befassen, und behalten dennoch ihre Komplexität bei. Die nationale Kultur wirkt sich auf die von den Menschen bevorzugten Führungstypen aus. Ziel dieser Studie ist es, die bevorzugten Führungstypen im Kontext der Kultur zu untersuchen und die ähnlichen und unterschiedlichen Eigenschaften zu ermitteln, die Personen mit unterschiedlichem kulturellem Hintergrund bei ihren Führungskräften bevorzugen. Zu diesem Zweck wurde die Interviewtechnik, eine qualitative Forschungsmethode, gewählt, eine phänomenologische Perspektive zugrunde gelegt und die Methode der gezielten Stichprobenziehung angewendet. Zwischen dem 01.12.2021 und dem 30.01.2022 wurden Interviews mit 18 Personen geführt, die in der Tochtergesellschaft an verschiedenen Standorten eines internationalen Unternehmens arbeiten. Den Teilnehmern, von denen sich 7 in der Türkei, 7 in Italien, 2 in Deutschland und 2 im Vereinigten Königreich befanden, wurden 23 Fragen gestellt, darunter 7 demographische und 16 Forschungsfragen. Die Antworten der Teilnehmer wurden mit ihrer Zustimmung aufgezeichnet und nach den Interviews transkribiert. In den gewonnenen Daten wurden häufig wiederkehrende Ausdrücke identifiziert, dann wurden diese Ausdrücke kategorisiert und eine Tabelle erstellt. Aus den gewonnenen Daten wurde gefolgert, dass der bevorzugte Führungstyp je nach Kultur unterschiedlich ist
Facial Expression Recognition using Recent Convolutional Neural Network Models
No full text26th International Conference on Computer and Information Technology, ICCIT 2023 -- 13 December 2023 through 15 December 2023 -- Cox's Bazar -- 197664In recent years, deep learning architectures have demonstrated remarkable achievements on diverse computer vision tasks, including the recognition of facial expressions. The development of precise and robust facial expression recognition (FER) models has the potential to improve a wide range of applications in various fields, such as human-computer interaction, emotion analysis, marketing, robotics, psychology, and health care.Within this domain, several Convolutional Neural Network (CNN) architectures have been employed to yield promising results. In this paper, we undertake a comparative analysis with the latest iterations of five widely adopted CNN models for the FER task: VGG19, InceptionV3, ResNet152V2, MobileNetV2, and EfficientNetV2B1. We also explore the effect of transfer learning, specifically the difference between pretraining on VGGFace versus ImageNet. Our primary goal is to comprehensively assess these architectures under identical conditions and provide clarity on their performance in comparison to each other and to previous works using various training strategies. Our assessments allow the conclusion that increasing the size and depth of these common "backbone"models leads to only minor improvements. Augmenting these models with additional architectural elements such as attention mechanisms seems much more promising in comparison. Our results further show that pretraining on a domain-specific dataset can lead to significant improvements, demonstrating the importance of a large FER related dataset. © 2023 IEEE
Arabic sciences in the humboldtian cosmos: Potentials for the humboldt forum
No full text[No abstract available
Toz metal malzemeler ile eklemeli imalat – elektron ışını ile toz yatağında füzyon prosesi için stratejik malzeme nitelendirme metodolojisi geliştirilmesi
No full textEklemeli imalat; özellikle electron ışını ile toz yatağında füzyon prosesi, komponent tasarımı ve imalatı konusunda yeni imkanlar sunmaktadır. Ancak bu alanda ticari olarak kullanılan malzemeler standartlaşmış bir proses parametre nitelendirme yöntemi olmadığından dolayı halihazırda oldukça limitli olup, deneme ve yanılma yöntemi ile bu malzemelerin nitelendirilmesi yapılabilmektedir. Bu bağlamda toz yatağında elektron ışını ile füzyon eklemeli imalat yönteminin yaygınlaşması için proses parametrelerinin stratejik olarak nitelendirilmesi anlamlı bir geliştirme konusu olarak görülmektedir. Bu yüksek lisans tezi ile elektron ışını kullanarak yapılan toz yatağında ergitme prosesine yönelik stratejik olarak malzeme nitelendirme methodolojisi geliştirmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında metaller için toz yatağında füzyon eklemeli imalat prosesi için mevcut olan son teknoloji malzemeler ve yöntemler incelenmiş ve gösterilmiş ve ardından stratejik malzeme nitelendirme metodolojisi geliştirilmiştir. Geliştirilen metodoloji malzeme nitelendirmesini üç ana konuda değerlendirmektedir. Bunlar toz malzeme serilmesi, ön ısıtma ve elektron ışınının pozlanma ve ergitme stratejileri üzerinedir. Tanımlanan ve geliştirilen yaklaşımların uygulanabilirliği ve verimleri bu çalışma kapsamında değerlendirilmiştir. Çalışmayı tamamlamak için geliştirilen metodolojiye müteakip AlSi10Mg malzemesi kullanılarak metodolojinin doğrulaması gerçekleştirilmiş, elde edilen sonuçların özeti gösterilmiş ve sonraki aşamalarda yapılabilecek çalışamalar hakkında bilgi verilmiştir.Additive manufacturing, and in particular the electron beam powder bed fusion, opens up new possibilities in component manufacturing and design. However, the number of commercially available materials is currently very limited, as there is no standardized methodology for the qualification of process parameters and the material qualification is therefore carried out in a trial-and-error process. The development of a methodology for the strategic qualification of process parameters is currently a relevant development for increasing the market penetration of this additive manufacturing process. Therefore, the aim of the master's thesis is to develop a methodology for the strategic qualification of process parameters for powder bed-based melting of metals using an electron beam. Within the scope of this master's thesis, the state of the art of the available materials and methods for material qualification for powder bed-based melting of metals is presented and the strategic material qualification methodology is developed which includes three main topics. These topics are powder deposition, preheating and exposure strategies in electron beam powder bed fusion. Identified and developed approaches are examined for their applicability and efficiency. A subsequent validation of the developed methodology with the material AlSi10Mg is performed and, a summary of the results and an outlook of further necessary research work is given to complete the work
New approach for p-y curves in sand
Get PDFP-y eğrileri yatay kuvvetlere maruz kazıkların zeminin verdiği tepkiyi hesaplamak için kullanılırlar. Birçok p-y eğrisi 1970 yıllarında, petrol şirketlerinin okyanuslar üzerine kurduğu platformları destekleyen kazıkların yanal kapasitelerini hesaplamak için geliştirilmiştir. Bu eğriler kaba veya ince daneli zeminlerde yapılan yanal kazık yükleme deneylerinden elde edilen verilere dayanır. Deneysel verileri barındırması sebebiyle güvenilir ancak çok az sayıda deneye dayandıklarından kaba bir yaklaşıma sahiptirler. Öte yandan günümüzde 3 boyutlu yapı zemin etkileşimini modelleyen yazılımların yaygınlaşması ile yanal kazık kapasitesi ile ilgili bilgisayar ortamında değişik parametreleri içeren sayısız deney yapılabilmektedir. Bu çalışmada, bilgisayar ortamında yapılan kazık yükleme deneyleri sonucunda elde edilen kum zeminler için p-y eğrisi formülü tanıtılacaktır.P-y curves are used to calculate the response of the ground to piles subjected to horizontal forces. Many p-y curves were developed in the 1970s to predict the lateral capacity of piles supporting ocean petrol platforms installed by oil companies. These curves are based on the data obtained from lateral pile loading experiments in coarse or fine-grained soils. They are reliable since they are based on experimental data, although the number of experiments is quite a few. On the other hand, nowadays, with the advance in use of software that models the 3D structure-soil interaction, numerous experiments including different parameters on lateral pile capacity can be performed in computer environment. In this study, the p-y curve formula for sand soils obtained from computerized pile loading experiments will be introduced
Sustainable Finance: Challenges, Opportunities and Future Prospects Preface
No full text[No abstract available
Manta Ray Foraging and Jaya Hybrid Optimization of Concrete Filled Steel Tubular Stub Columns Based on CO2 Emission
No full textConcrete-filled steel tubular (CFST) columns exhibit favorable characteristics and have been studied extensively particularly through experiments. However, the CO2 emission in the production process of these structural members should be reduced to minimize the environmental impact. At the same time, the performance of these structures should be kept at a satisfactory level. This can be achieved using metaheuristic optimization algorithms. The most commonly used indicator of structural performance for CFST columns is the ultimate axial load carrying capacity (Nu). This quantity can be predicted using various equations available in design codes and the research literature. However, most of these equations are only applicable within certain parameter ranges. A recently developed set of equations from the CFST literature was applied for the prediction of Nu due to its improved ranges of applicability. Furthermore, novel metaheuristic algorithms called Manta Ray Foraging Optimization and, Jaya algorithm are applied to the cross-section optimization of rectangular CFST columns. The improvement of the structural dimensioning under Nu constraint was demonstrated. The objective of optimization was to minimize the CO2 emission associated with the fabrication of CFST stub columns. For different concrete classes and load capacities, the optimum cross-sectional dimensions have been obtained. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2023
Z-Kuşağı influencer olmak istiyor mu? Türk ve Alman gençleri üzerine bir çalışma
No full text[Özet yok
Applying Situated Visualization for Supporting Consumer Decision-Making
No full textConsumers’ increasing interest in contemporary issues such as the environment, sustainability, and the economy leads to changes in consumption habits. Therefore, consumers have become more conscious of buying products. In this context, they have an increased need for information when making decisions about the products they will buy. Applications, which allow consumers to analyze, interact, and visualize data in situ and in real time by providing them contextual information associated with the physical products, can support consumers, particularly for in- store shopping activities. AR- based situated visualization systems are such systems that can lead to more informed buying decisions. In this study, the application of these systems in the context of consumer decision- making is investigated. The study aims to advance the conceptual understanding and business application of AR- based situated visualization systems. Based on a literature review, this exploratory study summarizes the current research and illustrates how AR- based situated visualization systems can support consumers in their buying decisions. © Peter Lang GmbH Internationaler Verlag der Wissenschaften Berlin 2023. All rights reserved
Makine öğrenmesi ile kinematik veriden serebral palsili hastalarınyürüyüş karakteristiğinin analizi
No full textSerebral palsi (SP), nöromotor fonksiyon bozuklarına dayanan bir rahatsızlıktır ve özellikle yürüme kinematiğini etkileyebilir. SP'li hastaların hareket yeteneklerini iyileştirmek için kişiye özgü değerlendirmelere ihtiyaç vardır. Bu değerlendirmeler için laboratuvarlarda kullanılan yer tepki kuvveti (YTK) ölçümleri, SP hastalarının tedavisinde önemli bir rol oynar. Ancak YTK'nin doğal yürüyüş sırasında ölçülmesi zor ve donanım gerektirdiği için maliyetlidir. Bu çalışmada SP'li hastaların YTK'lerini kuvvet platformlarına ihtiyaç duymadan tahmin etmek için makine öğrenimi kullanılarak SP hastalarının yürüyüş analizi için yeni bir yaklaşım sunulmaktadır.Yöntem:Araştırma, 40 sağlıklı birey ve 40 SP hastasının yürüme verisi kullanılmıştır. İlk olarak, bir boyutlu konvolüsyonel sinir ağına (CNN) girdi olarak kullanılan kinematik veriler aracılığıyla sağlıklı ve SP'li bireylerin sınıflandırılabilmesi için bir model geliştirilmiştir. Ardından, SP'li hastaların kinematik verileri ikinci bir CNN modeline beslenerek YTK tahmin edilmiştir. Bulgular:SP hastalarının ve sağlıklı bireylerin yüksek doğruluk oranlarıyla (%98) sınıflandırılabilmesi sağlanmıştır. Ayrıca, SP'li hastalarda YTK, %13.3’lük (± 5.1) normalize edilmiş ortalama karesel hatave 0.88’lik ± (0.07) Pearson korelasyon katsayısı oranları ile kestirilebilmiştir. Bu sonuçlar, laboratuvar ortamında YTK ölçümü yapılamayan hastalar için önemlidir. Sonuç:Bu çalışmada, SP hastalarının tedavisinde kullanışlı ve hızlı bir hareket analizi yöntemi sunulmuş ve SP hastalarının tedavi süreçlerini geliştirmeye yardımcı olacak bir yöntem uygulanmıştır. Bununla birlikte çalışmadan elde edilen sonuçların klinik karar verme süreçleri açısından hataya yer bırakmayacak bir dikkatle ele alınması gerekmektedir.Cerebral palsy (CP) is a condition based on neuromotor impairments that can particularly affect walking kinematics. Individualized assessments are necessary to improve the movement abilities of CP patients. Measurements of ground reaction forces (GRF) usedin laboratories for these assessments play a significant role in the treatment of CP patients. However, measuring GRF during natural walking is challenging and costly due to equipment requirements. This study introduces a new approach for analysingthe walking of CP patients by using machine learning to estimate their GRFs without the need for force platforms.Method:The research utilized walking data from 40 healthy individuals and 40 CP patients. Initially, a model was developed using kinematic data as input into a one-dimensional convolutional neural network (CNN) to classify healthy individuals and those with CP. Subsequently, the kinematic data of CP patients were fed into a second CNN model to predict GRFs. Results:The classification of CP patients and healthy individuals was achieved with high accuracy (98%). Additionally, GRFs in CP patients could be estimated with a normalized mean squared error of 13.3% (± 5.1) and a Pearson correlation coefficient of 0.88 (± 0.07). These results are crucial for patients where GRF measurement in a laboratory setting is not feasible. Conclusion:This study presents a useful and rapid movement analysis method for the treatment of CP patients, aiming to improve their treatment processes. However, it's important to handle the results obtained from the study with careful consideration to avoid errors in clinical decision-making processes