NIES Repository (National Institute for Environmental Studies)
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The summary of 16th APBON workshop : Jan 29 - 30, 2025, in Los Baños
Get PDFThe 16th APBON Workshop, themed “Addressing Data Sharing Challenges and Gaps in Biodiversity Observation in the Asia-Pacific,” was held on January 29-30, 2025, at the ASEAN Centre for Biodiversity, University of the Philippines Los Baños, Laguna. The event brought together 14 APBON members and 35 invited participants.othe
Frontiers of Atmospheric Chemistry: No. 2. Tropospheric HO<sub>X</sub> chemistry―Overview of Photochemical Oxidant and Secondary Particle Formation Mechanisms―
Get PDFjournal articl
Future hourly wet-bulb globe temperature dataset for 842 cities in Japan
No full text本データセットには、2030年から2100年までの、日本の842都市を対象とした湿球黒球温度(WBGT)の予測値（時別、4～10月まで）が格納されている。予測は、機械学習手法の1つであるeXtreme Gradient Boostingを用いて、過去の時別WBGTと日別気象変数の関係を学習して構築したモデルを、日本域の将来気候シナリオデータ（NIES2020）の日別値に適用して行った。過去（1980～2014年）期間のデータも参考として提供する。This dataset contains predicted values (hourly, from April to October) of wet bulb globe temperature (WBGT) for 842 cities in Japan from 2030 to 2100. The predictions were made by applying a model constructed using eXtreme Gradient Boosting, a machine learning method, to learn the relationship between hourly WBGT and daily meteorological variables in the past, to the daily values of the future climate scenario data for Japan (NIES2020). Data for the past period (1980-2014) is also provided as a reference.[貢献者]
データ収集者：石崎 紀子
監督者：肱岡 靖明
[助成情報]
国立環境研究所 気候変動適応研究プログラム
環境省・環境再生保全機構 環境研究総合推進費 （JPMEERF20231007,JPMEERF23S21120)[Contributors]
Data Collector : ISHIZAKI,Noriko
Supervisor : HIJIOKA, Yasuaki
[Fund]
Climate Change Adaptation Research Program of National Institute for Environmental Studies Environment Research and Technology Development Fund (JPMEERF20231007, JPMEERF23S21120) of the Environmental Restoration and Conservation Agency provided by Ministry of the Environment of Japansimulation dat
NIES Supercomputer Annual Report 2023
Get PDF令和 5 年度スーパーコンピュータ研究利用専門委員会
石井正好 国土交通省気象庁気象研究所
佐藤正樹 東京大学大気海洋研究所
西澤誠也 国立研究開発法人理化学研究所計算科学研究センター
日置潤一 国立研究開発法人国立環境研究所環境情報部
高見昭憲 国立研究開発法人国立環境研究所地域環境保全領域
小倉知夫 国立研究開発法人国立環境研究所地球システム領域
八代 尚 国立研究開発法人国立環境研究所地球システム領域
秋吉英治 国立研究開発法人国立環境研究所地球システム領域
スーパーコンピュータ事務局
研究利用：国立研究開発法人国立環境研究所地球システム領域地球環境研究センター
運用管理：国立研究開発法人国立環境研究所環境情報部
スーパーコンピュータ保守
日本電気株式会社boo
Pilot Estimation of Residential Energy Consumption by Fuel Type at the Municipal Level Based on Regression Model：Supplemental data file
Get PDF家庭CO2統計の調査票情報等を利用した回帰モデル推計により，市区町村別燃料種別の世帯当たり家庭エネルギー消費量の推定を試みた。世帯あたりの電気，ガス（都市ガスとLPガスの合計），灯油のエネルギー消費量を目的変数とし，世帯規模や建て方などの世帯レベル変数および人口密度や暖房度日などの都市レベル変数を説明変数とする回帰モデルを10地方区分別に作成した。ガスと灯油のモデルはtwo-part modelの考え方を導入し，燃料の使用有無と使用量の大きさを表現するモデルをそれぞれ作成して組み合わせた。
作成した回帰モデルを用いて予測した燃料種別の世帯当たりのエネルギー消費量の推計値は，公表されている家庭CO2統計の値と比べて90％程度の整合を有する結果となった。予測結果は，元とした家庭CO2統計の値と比較して，エネルギー消費有無は過大に，エネルギー消費量は過少となり，約90％の整合性を有する結果となった。The purpose of this study is to attempt an approach to estimation based on a regression model created using micro data from the household CO2 statistics survey as one method for estimating household sector energy consumption by fuel type at the municipal level. The regression model to be created uses electricity, gas, i.e., the sum of city gas and LP gas, and kerosene energy consumption per household as the objective variables, and household-level variables such as household size and building type, and city-level variables such as population density and heating degree days as explanatory variables. This regression model is created for each of the 10 regional divisions. The regression models for gas and kerosene use the concept of a two-part model. The estimated energy consumption per household by fuel type obtained from the regression model is approximately 90% of the published household CO2 statistics. It was inferred that the variables used in the projections were the main reason for the underestimation. Further research will be conducted to develop reliable statistical indicators that will contribute to policy formation for regional decarbonization.[助成機関]
独立行政法人環境再生保全機構
[研究課題番号]
JPMEERF20201002（環境研究総合推進費）
JPMEERF20231002（環境研究総合推進費）
[研究課題名]
社会と消費行動の変化がわが国の脱炭素社会の実現に及ぼす影響
わが国の脱炭素社会実現に向けた都道府県の脱炭素計画に係る課題の統合的分析[Funding Agency]
Environmental Restoration and Conservation Agency of Japan
[Grant Number]
JPMEERF20201002（ERTDF）
JPMEERF20231002（ERTDF）
[Research Project]
Impact of changes in socio-economic activity and consumption behavior on realization of decarbonized society in Japan
Analysis of Japan's decarbonization scenarios considering prefecture level measures[Creator and Contributor]
石河正寛（作成者)
金森有子（プロジェクトリーダー）
松橋啓介（監督者）[Creator and Contributor]
ISHIKAWA, Masahiro (Creator)
KANAMORI, Yuko (Project Leader)
MATSUHASHI, Keisuke (Supervisor)aggregated dat
HEAT IMPACTS AND ADAPTATION MEASURES FOR THE SUMMER OLYMPIC GAMES UNDER CLIMATE CHANGE AT THE END OF THE 21ST CENTURY
Get PDF本研究は，環境省・（独）環境再生保全機構の環境研究総合推進費（JPMEERF20222G01），および，国立研究開発法人国立環境研究所「気候変動適応研究プログラム」により実施した．articl
2023年度国立環境研究所のABS(遺伝資源のアクセスと利益配分)講習資料
Get PDF本資料は、国⽴環境研究所のABS所内教育訓練を⽬的とした「ABS e-ラーニング講習テキスト」として作成されたものです。アンケート及びテストを除くABSに関する解説部分を公開しております。PDF版には、PPT版スライド下部の説明文 は含まれていません。othe
「サステナブル分野の統合的評価に関する勉強会」とりまとめ～サステナブル分野の統合的評価の現状と今後のアクションに向けた動き・期待されること～
Get PDF・「サステナブル分野の統合的評価に関する勉強会」概要
・なぜ「サステナブル分野の統合的評価とアクション」が必要となるのか
・シナジーおよびトレードオフに関する具体的な事例および「サステナブル分野の統合的評価とアクション」の事例
・サステナブル分野の統合的評価とアクションに向けた課題と必要になること
・別紙：今後検討すべき論点の例【作成協力】
「サステナブル分野の統合的評価に関する勉強会」参加者
＊参加者は本資料４ページ参照
【編著】
みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社 サステナビリティコンサルティング第２部
（編著協力）
国立研究開発法人 国立環境研究所othe
Data for the paper entitled "A new model for simulating ecosystems on oceanic islands: a case study for the Ogasawara (Bonin) Islands"
Get PDFThis is a detailed explanation of the ecosystem model for the paper entitled "A new model for simulating ecosystems on oceanic islands: a case study for the Ogasawara (Bonin) Islands."
Data are obtailed by computer simulation based on the ecosystem model.論文「A new model for simulating ecosystems on oceanic islands: a case study for the Ogasawara (Bonin) Islands」用に開発された生態系シミュレーションモデルの詳細な説明である。
データは、このモデルを用いて生態系シミュレーションを行った結果得られたものである。datase