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    Development of a Multiple Regression Software to Apply to Issues in Educational Front

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    学校現場において収集されるアンケート調査のようなデジタルデータを,手軽に重回帰分析で評価するためのソフトウェアを開発した.これまでにも重回帰分析を実施するためのソフトウェアとして,Python言語におけるstatsmodelsモジュールをはじめとして,多くのものが提供されているが,これらを活用するためには重回帰分析の専門知識に加えて,それぞれのソフトウェアに習熟する必要がある.そのためICTが専門でないユーザーにとっては利用が困難である場合も多い.そこで今回,学校現場でも広く用いられているMicrosoft社の表計算ソフトウェアExcelを用いて,Python/statsmodelsと同等の解析結果が得られる機能を実装した.開発したソフトウェアを用いることで,考慮するパラメータの回帰係数をはじめ,t検定統計量,パラメータのモデルへの適合度を評価する量をまとめて計算することができる.使い方はシートにデータを貼り付けてボタンを押すだけであり,学校現場での利用にも負担が少ないと考えられる.学校現場で実施されるアンケート結果に適用すれば,項目間の相関について詳細に調べることができる.学校に蓄積されているこうしたデジタルデータを有効に活用することで,将来のよりよい学校運営につながると考えられる

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