Journal of Gender Equality Disability Social Inclusion and Children
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Conversational Search Conversational Search for Learning Technologies
No full textConversational search is based on a user-system cooperation with the objective to solve an information-seeking task. In this report, we discuss the implication of such cooperation with the learning perspective from both user and system side. We also focus on the stimulation of learning through a key component of conversational search, namely the multimodality of communication way, and discuss the implication in terms of information retrieval. We end with a research road map describing promising research directions and perspectives
Revisiting dynamic DAG scheduling under memory constraints for shared-memory platforms
No full textThis work focuses on dynamic DAG scheduling under memory constraints.We target a shared-memory platform equipped with p parallel processors. We aim at bounding the maximum amount of memory that may be needed by any schedule using p processors to execute the DAG. We refine the classical model that computes maximum cuts by introducing two types of memory edges in the DAG, black edges for regular precedence constraints and red edges for actual memory consumption during execution. A valid edge cut cannot include more thanpred edges. This limitation had never been taken intoaccount in previous works, and dramatically changes the complexity of the problem, which was polynomial and becomes NP-hard. We introduce an Integer Linear Program (ILP) to solve it, together with an efficient heuristic based on rounding the rational solution ofthe ILP. In addition, we propose an exact polynomial algorithm for series-parallel graphs. We provide an extensive set of experiments, both with randomly-generated graphs and with graphs arising form practical applications, which demonstrate the impact of resource constraints on peak memory usageNous étudions l’ordonnancement de graphes de tâches sous contrainte mémoire, et proposons un nouveau modèle qui prend en compte le caractère limité des ressources. Nous montrons que déterminer la ressource mémoire maximale nécessaire à tout ordonnancement dynamique devient un problème NP-complet,. Nous proposons un programme linéaire en nombre sentiers et une heuristique pour le résoudre. Nous conduisons un ensemble de simulations sur des graphes aléatoires ou issus d’applications, et démontrons tout l’impact de la limitation de ressources sur la consommation mémoire maximal
Nettoyage des masques de photolithographie Notice établie dans le cadre du projet THERMIE : Filière pour la conception et le développement de nouveaux nanomatériaux et nanostructures réactifs pour la fabrication d'initiateurs pyrotechniques sécurisés de nouvelles générations
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Chemoinformatics approaches to help antibacterial discovery
No full textMany bacteria are acquiring more resistance to usual treatments worldwide, to the point that the possible advent of pathogens resistant to the entire current arsenal is a true concern. Therefore, there is an urgent need for finding new effective antibacterial drugs. Associated to data mining methods, in silico ligand-based drug design techniques may extract the most relevant molecular features and eventually lead to the discovery of innovative potent antibacterial molecules. In this work, we use feature selection techniques to build molecular filters with demonstrated ability to discriminate between antibacterial and non-antibacterial small molecules. A very large number of molecular properties translated into molecular descrip-tors, being simultaneously diverse and redundant, were processed using various feature selection techniques. It is shown that this approach was efficient in decreasing the models complexity by identifying most relevant features for antibac-terial activity. For reducing the number of considered descriptors, we have trained multiple machine learning algorithms until resulting models performance in virtual screening could not be optimized further. We also discuss the interest of using log-linear analysis to improve our data-driven process and to increase the chance to predict efficiently new antibacterials
An upper bound on the error induced by saddlepoint approximations - Applications to information theory
No full textThis report introduces an upper bound on the absolute difference between:~the cumulative distribution function (CDF) of the sum of a finite number of independent and identically distributed random variables; and ~a saddlepoint approximation of such CDF.%This upper bound, which is particularly precise in the regime of large deviations is used to study the dependence testing (DT) bound and the meta converse (MC) bound on the decoding error probability (DEP) in point-to-point memoryless channels. Often, these bounds cannot be analytically calculated and thus, lower and upper bounds become particularly useful. %Within this context, the main results include new upper bounds and lower bounds on the DT and MC bounds.%A numerical analysis of these bounds is presented in the case of the binary symmetric channel, the additive white Gaussian noise channel, and the additive symmetric -stable noise channel, in which the new bounds are observed to be tight
Les objets protohistoriques en or du musée Saint-Raymond à Toulouse: Lasgraïsses (Tarn), Fenouillet, « Saint-Gaudens » et « Toulouse » (Haute-Garonne)
No full textEtude typologique, stylstique, technologique et archéométrique des objets protohistoriques en or conservés au musée Saint-Raymond (Toulouse, Haute-Garonne)
Inventaire de la flore et cartographie des végétations des marais du Ru de Presles
No full textCette étude du marais du Ru de Presles (communes de Maffliers et Saint-Martin-du-Tertre) réalisée par le Conservatoire botanique national du Bassin parisien (CBNBP) a été initiée par le Conseil départemental du Val d’Oise. Elle s’inscrit dans un programme visant à développer les connaissances floristiques et améliorer la gestion des Espaces Naturels Sensibles départementaux ou des sites pouvant faire l’objet d’acquisitions futures. Elle fait également suite à un diagnostic initial réalisé en 2007 et vise à mesurer l’évolution de la flore et des végétations du site depuis cette date. Le présent document constitue la synthèse de la phase de terrain qui s’est déroulée en 2019, selon la méthodologie mise en oeuvre par le CBNBP (volets flore et végétations), complétée par l’ensemble des études floristiques et/ou phytosociologiques antérieures depuis 1995. Après une première partie consacrée à la présentation du site et une seconde à la méthodologie d’inventaire de la flore et de cartographie de la végétation, sont exposés les résultats. Ces derniers montrent que l’intérêt botanique du marais du Ru de Presles s’est globalement dégradé depuis 2007, bien qu’il présente encore des espèces et végétations d’intérêt départemental. Ainsi, sur les 223 espèces notées sur le site entre 1995 et 2019, 66 n’ont pas été confirmées depuis 2007, dont 5 des 8 espèces les plus patrimoniales à l’échelle de l’Île-de-France. En revanche, la présence de l’Orchis négligé (Dactylorhiza praetermissa) (protégé à l’échelle régionale) a été confirmée après 20 ans sans données sur le site. Enfin, des orientations de gestion sont proposées afin de restaurer en priorité les milieux ouverts, largement colonisés par les fourrés. Il est également conseillé d’accroître le potentiel d’accueil des végétations, en particulier pour les espèces des bas-marais alcalins, pour la plupart non revues aucours des 12 dernières années. Une veille sur les espèces exotiques envahissantes, bien que peunombreuses et peu présentes sur le site, est également conseillée