Journal of Gender Equality Disability Social Inclusion and Children
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rapport d’évaluation sur les rôles de la biodiversité dans les socio-écosystèmes de Nouvelle-Aquitaine: Socio-écosystème des territoires urbains et artificialisés
Ce chapitre propose un état des lieux des connaissances sur le rôle de la biodiversitédans le fonctionnement des socio-écosystèmes des territoires urbains et artificialisésde Région Nouvelle-Aquitaine. Bien que par définition, les socio-écosystèmes urbainset artificialisés présentent une forte proportion de surfaces imperméabilisées,peu propice à l’installation durable de la biodiversité, un certain nombre d’espècesanimales et végétales ont réussi à s’y adapter et les espaces verts sont devenus desespaces de vie pour les populations de ces territoires. Au-delà du bienfait du végétalpour le bien-être des habitants ou la création d’espaces récréatifs, la biodiversité estdevenue un support direct de l’agriculture urbaine en plein essor. Ces pratiques trèsdiversifiées à la fois par le nombre important d’espèces cultivées ou élevées et parles modes d’organisation et de fonctionnement sont à l’origine de processus créantdes liens sociaux et offrant de meilleures conditions de vie aux populations urbaines.La biodiversité des systèmes urbains et artificialisés procure également des servicesde régulation, notamment de la température, de la pollution de l’air, du sol et de l’eau.Les bénéfices économiques, environnementaux et culturels que la société retire deces services fournis par la biodiversité ont à la fois des valeurs marchandes et nonmarchandes. Les agglomérations tendent ainsi à intégrer d’avantage d’espaces verts,naturels ou créés par l’Homme, dans l’aménagement de leur territoire et aussi à mieuxconnaitre la biodiversité hébergée et la diversité paysagère. Cependant, l’urbanisationreste un facteur ayant un impact très négatif sur les milieux naturels et la biodiversité.A cela s’ajoutent les facteurs concomitants tes que les divers types de pollution(chimique, lumineuse, sonore) et d’infrastructures (bâtiments, infrastructures detransport, etc) qui participent aussi un déclin de la biodiversité
Recherches pluridisciplinaires sur un terroir picard de l’époque antique à la Révolution française. Boves « Le château ». Complexe castral et prioral du « Quartier Notre-Dame », Fouille programmée 2019
Open-Source 4G Experimental Setup (Report)
In this work, we show how to set up a cellular LTE network for wireless experimentation and measurement, relying on commodity hardware and open-source software. We first deploy a complete LTE network on a single laptop and an SDR hardware. Then, we use it to evaluate the reception performance of a commercial smartphone. In the end, we propose a calibration technique which allows using a smartphone as a wireless power measurement tool by reducing the root-mean-square error of the RSSI, with respect to a reference power measured with a specialized spectrum analyzer, from 6.4 dBm to 2.4 dBm
Alternatives au glyphosate en arboriculture. Evaluation économique des pratiques de désherbage
Ce travail d’expertise a été réalisé à la demande du Premier Ministre et des Ministres en charge de l'Agriculture et l'Écologie, dans le cadre du plan de sortie du glyphosate. Il vise à fournir à l’Anses des éléments sur les impacts économiques du retrait du glyphosate. Ce travail d’expertise a été réalisé à la demande du Premier Ministre et des Ministres en charge de l'Agriculture et l'Écologie, dans le cadre du plan de sortie du glyphosate. Il vise à fournir à l’Anses des éléments sur les impacts économiques du retrait du glyphosate.Alternatives au glyphosate en arboriculture. Evaluation économique des pratiques de désherbag
Two-Dimensional Oscillatory Neural Networks for Energy Efficient Neuromorphic Computing
Neuro-inspired computing architectures are one of the leading candidates to solve complex and large-scale associative learning problems for AI applications. The two key building blocks for neuromorphic computing are the neuron and the synapse, which form the distributed computing and memory units. In the NeurONN project, we are proposing a novel neuro-inspired computing architecture where information is encoded in the “phase” of coupled oscillating neurons or oscillatory neural networks (ONN). Specifically, VO2 metal-insulator transition (MIT) devices and 2D memristors will be developed as neurons and synapses for hardware implementations. We predict VO2 MIT devices are up to 250X more energy efficient than state of the art digital CMOS based oscillators, where 2D memristors are up to 330X more energy efficient than state of the art TiO2 memristors. Moreover, the predicted energy efficiency gain of ONN architecture vs spiking neural network (SNN) architecture is up to 40X. Thus, NeurONN will showcase a novel and alternative energy efficient neuromorphic computing paradigm based on energy efficient devices and architectures. Such ONN will demonstrate synchronization and coupling dynamics for establishing collective learning behavior, in addition to desirable characteristics such as scaling, ultra-low power computation, and high computing performance. NeurONN aims to develop the first-ever ONN hardware platform (targeting two demonstrators) and complete with an ONN design methodology toolbox covering aspects from ONN architecture design to algorithms in order to facilitate adoption, testing and experimentation of ONN demonstrator chips by all potential users to unleash the potential of ONN technology.Two-dimensional oscillatory neural networks for energy efficient neuromorphic computing The 4 th and 5 th of February 2020, in Montpellier (France), at the premises of LIRMM, CNRS the Kick-off meeting of NeurONN took place. All the Partners of the NeurONN Consortium met and set the ground for the activities along the three-year duration of the EU Project. NeurONN 1 is a research project funded by H2020 EU's research and innovation programme with core subject "Energy-efficient bio-inspired devices accelerate route to brain-like computing". The project with duration of 36 months (1 January 2020-31 December 2022) brings together leading European research and academic institutions. Neuro-inspired computing employs technologies that enable brain-inspired computing hardware for more efficient and adaptive intelligent systems. Mimicking the human brain and nervous system, these computing architectures are excellent candidates for solving complex and large-scale associative learning problems. The EU-funded NeurONN project will showcase a novel and alternative neuromorphic computing paradigm based on energy-efficient devices and architectures. In the proposed neuro-inspired computing architecture, information will be encoded in the phase of coupled oscillating neurons or oscillatory neural networks (ONN)
Modèles d’analyse de corpus de données média.: Rapport réalisé dans le cadre du projet ANR « Campus AAR » (ANR-13-CORD-0016-01).
Ce rapport est consacré à une présentation et description détaillée des différents scénarios d’analyse de corpus de données multimodales (visuelles, audiovisuelles, sonores), tels qu’ils doivent être maîtrisés par l’environnement technique et scientifique du projet Campus AAR - projet de recherche financé par l'ANR (Agence Nationale de la Recherche). 1) Analyse : Le terme « analyse » est ici pris dans un sens très large, incluant non seulement des activités telles que la classification, la description ou l’indexation de données média, mais aussi les activités de traitement telles que la segmentation de données média, le montage virtuel ou encore le sous-titrage. 2) Donnée média : Le terme « donnée média » d’une analyse renvoie ici à plusieurs types de média : support vidéo (document filmique, …), image fixe (photographie, dessin, …), enregistrement sonore (musique, bruitage, parole, …) ou encore document textuel en format pdf. 3) Niveaux d’analyse : Une analyse peut porter sur différents niveaux, qu’il s’agisse d’une partie d’une donnée média (par exemple sur une zone délimitée d’une image, sur un segment particulier d’une vidéo), de la donnée média prise comme un tout (par exemple sur une image, une vidéo, …) ou encore d’un corpus de données média et/ou de parties de données média. 4) Projet d’archives : Toute activité d’analyse s’inscrit, selon la vision du projet Campus AAR, dans un projet d’archives, comme par exemple, dans un projet de production, de diffusion, d’exploitation, … d’un patrimoine culturel ou scientifique
STUDIES ON THE GLOBAL CONVERGENCE OF GRADIENT DESCENT FOR OVER-PARAMETERIZED MODELS USING OPTIMAL TRANSPORT: COMPUTATIONAL OPTIMAL TRANSPORT PROJECT (MVA)
This is the project report of MVA Master 1 course Computational Optimal Transport on the studies of [1]: On the Global Convergence of Gradient Descent for Over-parameterized Models using Optimal Transport and [2]: Sparse Optimization on Measures with Over-parameterized Gradient Descen writen by Lénaïc Chizat and Francis Bach. The results of [1] are qualitative while the [2]'s are more quantitative. The [1] aims to explain when and why the non-convex particle gradient descent finds global minima by studying the many-particle limit of the gradient flow. The [2] studies almost the same optimization problem as [1] with a compact d-dimensional Riemannian mani-fold parameter space. One of the biggest relevant interest of [1] is to give a convergence analysis of the optimization problem of neural network (at least the 2-layer one). The [1] does not provide any new algorithm while the [2] propose a Conic Particle Gradient Descent algorithm with retractions on a Riemannian manifold. The contribution of [1] is on the theoretical side: it gives some qualitative convergence theorems on Wasserstein gradient flow. As the particle gradient flow is a particular case of the Wasserstein one and the gradient descent method is only a discretization of the differential equation of the particle gradient flow with fixed particle number, this contribution could be served in the convergence analysis of more complicated deep neural network. On the practical side, the [1] only shows some simple numerical illustrations, for example the convergence of gradient descent of a 2-layer ReLU network with different numbers of particles. In this project, I focus on [1]
Robustness of the Young/Daly formula for stochastic iterative applications
The Young/Daly formula for periodic checkpointing is known to hold fora divisible load application where one can checkpoint at any time-step. In an nutshell, the optimal period isPYD=√2μfC where μf is the Mean Time Between Failures (MTBF) and C is the checkpoint time. This paper assesses the accuracy of the formulafor applications decomposed into computational iterations where: (i) the duration of aniteration is stochastic, i.e., obeys a probability distribution law D of mean μD ; and (ii) onecan checkpoint only at the end of an iteration. We first consider static strategies where checkpoints are taken after a given number of iterationskand provide a closed-form,asymptotically optimal, formula fork, valid for any distribution D. We then show that using the Young/Daly formula to compute k (ask·μD=PYD) is a first order approximationof this formula. We also consider dynamic strategies where one decides to checkpoint at the end of an iteration only if the total amount of work since the last checkpoint exceeds a threshold Wth, and otherwise proceed to the next iteration. Similarly, we provide aclosed-form formula for this threshold and show that PYD is a first-order approximation of Wth. Finally, we provide an extensive set of simulations where D is either Uniform,Gamma or truncated Normal, which shows the global accuracy of the Young/Daly formula,even when the distribution D had a large standard deviation (and when one cannot use afirst-order approximation). Hence we establish that the relevance of the formula goes well beyond its original frameworkLa formule de Young/Daly pour le checkpoint périodique s’applique aux applications divisibles où l’on peut prendre un checkpoint à tout instant. La période optimal est PYD=√2μfC où μf est le Mean Time Between Failures(MTBF) et C le temps de checkpoint. Ce rapport étudie la précision de cette formule pour des applications itératives telles que: (i) la durée d’une itération est stochastique, obéissant une distribution de probabilité D de moyenne μD; et (ii) on en peut prendre un checkpoint qu’à la fin d’une itération. Nous considérons des stratégies statiques (où on prend un checkpoint toutes les k itérations) et dynamiques (où on prend un checkpoint une fois un travail d’une certaine durée effectuée). Dans les deux cas, nous montrons que la formule de Young/Daly conduit au meilleur choix. Nous confirmons ces résultats théoriques par un large jeu de simulations pour des distributions Uniformes, Gamma ou Normale tronqué, montrant ainsi que la pertinence de la formule va bien au delà de sa formulation originelle
Pratiques et représentations de la frontière et de l'espace frontalier: Le cas de la frontière occidentale franco-espagnole
Este informe trata de los usos y representaciones de una frontera europea: la frontera franco-española en su parte occidental (Aragón - Aquitania). Se enmarca en el proyecto europeo POCTEFA InturPYR (2016-2020) - - Innovación turística para un destino único en el corazón de los Pirineos -, cofinanciado por el FEDER y liderado por la AECT Espacio Portalet. Asociando socios públicos y privados en ambos lados de la frontera, el proyecto InturPYR tuvo como principal objetivo, él de contribuir a la construcción de un destino turístico único en el corazón de los Pirineos mediante la protección, la puesta en valor y el uso sostenible de los recursos locales, especialmente naturales. Las universidades de Pau y Zaragoza fueron socias del proyecto y tenían como misión principal contribuir al conocimiento de las prácticas turísticas en el destino transfronterizo y de las representaciones que los turistas tienen de la frontera y del espacio fronterizo.Ce rapport de recherche porte sur les pratiques et représentations d'une frontière européenne : la frontière franco-espagnole dans sa partie occidentale (Aragon - Nouvelle Aquitaine). Il correspond à l'un des volets exploré dans le cadre du projet européen POCTEFA InturPYR (2016-2020) - Innovation touristique pour une destination unique au cœur des Pyrénées -, cofinancé par le FEDER, porté par le GECT Pourtalet. Associant partenaires privés et publics de part et d'autre de la frontière, le projet InturPYR visait à réfléchir à la construction d'une destination touristique unique au cœur des Pyrénées en favorisant la protection, la valorisation et l'usage durable des ressources locales, notamment naturelles. Partenaires du projet, les Universités de Pau et de Saragosse avaient pour mission principale de contribuer à la connaissance des pratiques et représentations de la frontière et de la destination transfrontalière de la part des touristes et excursionnistes