Repositorio Institucional de CIMAT
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Evolución Espectral para Registros de Olas
El Análisis espectral de series de tiempo, ha sido estudiado a profundidad debido a sus diversas aplicaciones. En este trabajo nos centramos en su aplicación al área de Oceanografía, donde los espectros se obtienen cada 2
Modelación conjunta de la medida y la varianza con un enfoque no paramétrico
El peor enemigo de la llamada calidad total es la variabilidad, entendiendo como tal los inevitables, y en ocasiones casi imperceptibles, cambios que modifican el proceso afectando la producción. En la optimización estadístic
Cinemática de Fractales Generados por sistemas de iteración de funciones
En los años más recientes, la teoría de conjuntos denominados fractales ha tenido un desarrollo importante debido a la gran cantidad de problemas en las que puede ser aplicada. Sin embargo, en ocasiones es necesario introducir pr
Transmisión Robusta de Multimedia usando FEC
La transmisión de vídeo en tiempo real es hoy día uno de los eventos más comunes en el Internet; sitios como YOUTUBE, NETFLIX, Telemedicina, Teleconferencia, IPTV (Televisión Digital por Internet), E-learning, Turismo Virtual etc., son claros ejemplos de la necesidad actual de las comunicaciones de video en tiempo real. Como usuarios, deseamos que la transmisión/recepción de vídeo se realice con la mejor calidad posible y sin pérdidas de información durante la transmisión. Debido a esto, hay una amplia área de investigación en esquemas de protección para la transmisión de la información basadas en FEC (Forward Error Correction), ARQ (Automatic Repeat reQuest) y/o una combinación de estas. El sistema FEC es una técnica para el control y reparación de errores de transmisión de datos donde el emisor adiciona información redundante a los datos originales, de modo que si algunos de los datos originales se pierde, este puede ser reconstruido en el recibidor sin comunicación adicional. La desventaja importante de FEC es que aumenta la cantidad de información transmitida. Por otro lado, ARQ se basa en la retransmisión de la información pérdida durante la comunicación previa solicitud del recibidor. En condiciones de tráfico elevado y pérdida de información, los protocolos ARQ podrían empeorar las condiciones de la red debido a la retransmisión de un gran número de paquetes, incrementando las pérdidas de información. En el presente trabajo, el interés se centra en generar un esquema de protección que aproveche las ventajas de ambas técnicas (FEC y ARQ). El objetivo es lograr un sistema de conjuntos jerárquicos que ayuden a recuperar información perdida durante la transmisión y/o disminuir el efecto de pérdida de información sobre la calidad resultante del video sin saturar la red de transmisión. Para lograr esto, se desarrolló un método eficaz basado en los códigos LDPC (Low-density parity-check) que subsana algunos de los problemas encontrados en estos métodos, en particular su aplicabilidad a transmisiones en tiempo real, mantiene los paquetes originales en el proceso de codificación, codificación no aleatoria (evita la transmisión de la matriz de codificación) y permite la retransmisión óptima de paquetes (sin duplicidad) para la decodificación de la información recibida. Los resultados muestran la superioridad del esquema propuesto bajo condiciones de congestionamiento alto de la red de transmisión
Topics on statistical methods for data with high dimension greater than the sample size
En este trabajo se estudia el comportamiento de análisis de componentes principales (ACP) y análisis de discriminación binaria (ADB) en el contexto de datos con dimensión mayor al tamaño de la muestra (HDLSS) por sus s
Métodos en diferencias finitas no estándar para la ecuación de Langevin
En este trabajo aplicamos la formulación de los esquemas no estándar propuesta por Mickens, para mejorar el tamaño de paso de los esquemas numéricos que se implementan en la simulación de dinámica Browniana. Po
Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
En el siguiente trabajo se presenta un an alisis realizado utilizando datos espaciales de lluvias del Estado de Guanajuato. El objetivo es modelar el comportamiento de las lluvias en todo el estado, de modo que se pueda realizar inferencias sobre eventos extremos, cuya ocurrencia significa un riesgo considerable para el estado.Las herramientas te oricas requeridas para el desarrollo de esta tesina se centran en la teoría de valores extremos y procesos m ax-estables, las cuales a su vez se basan en conceptos de teoría de probabilidad (distribuciones de probabilidad), an alisis matem atico, teor a de campos aleatorios, modelación estocástica (procesos puntuales de poisson), inferencia estadística (estimaciónde parámetros) y modelación estadística. La metodología empleada para la obtención de los resultados consistió incluye el ajuste de procesos m ax-estables, según los modelos propuestospor Smith (1990) y Schlather (2002), así como la paquetería SpatialExtremes de R, y diversosprogramas desarrollados específicamente para la obtención y depuración de los datos de interés.El análisis aquí realizado está basado en el trabajo que Freddy L opez Quintero realizó para su tesis de maestría en 2010. En dicho trabajo, L opez Quintero ajusta un solo modelo a los datos, utilizando m aximos anuales de la precipitaci on mensual acumulada, mientras que para efectos de la presente tesina se ha ajustado un modelo distinto para cada mes del a~no con la intención de considerar la variabilidad de las lluvias según la epoca del año que se considere
Conjuntos completos de filtros para la eliminación de ruido en imágenes
En este trabajo se describe una forma de obtener una descomposición de una imagen en bandas selectivas en escala y orientación basada en una descomposición del espacio de Fourier. Dicha descomposición se hace a partir de un co
An Optimal Stopping Problem for Fragmentation Processes
In this article we consider a toy example of an optimal stopping problem driven
by fragmentation processes. We show that one can work with the concept of stopping
lines to formulate the notion of an optimal stopping problem and moreover, to reduce
it to a classical optimal stopping problem for a generalized Ornstein-Uhlenbeck process
associated with Bertoin's tagged fragment. We go on to solve the latter using a classical
veri cation technique thanks to the application of aspects of the modern theory of
integrated exponential Levy processes
Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
En el siguiente trabajo se presenta un análisis realizado utilizando datos espaciales de lluvias del Estado de Guanajuato. El objetivo es modelar el comportamiento de las lluvias en todo el estado, de modo que se pueda realizar inferencias sobre eventos extremos, cuya ocurrencia signfica un riesgo considerable para el estado.
Las herramientas teóricas requeridas para el desarrollo de esta tesina se centran en la teoría de valores extremos y procesos máx-estables, las cuales a su vez se basan en conceptos de teoría de probabilidad (distribuciones de probabilidad), análisis matemático, teoría de campos aleatorios, modelación estocástica (procesos puntuales de poisson), inferencia estadística (estimación de parámetros) y modelación estadística. La metodología empleada para la obtención de los resultados incluye el ajuste de procesos máx-estables, según los modelos propuestos por Smith (1990) y Schlather (2002), así como la paquetería SpatialExtremes de R, y diversos programas desarrollados específicamente para la obtención y depuración de los datos de interés.
El análisis aquí realizado está basado en el trabajo que Freddy López Quintero realizó para su tesis de maestría en 2010. En dicho trabajo, López Quintero ajusta un solo modelo a los datos, utilizando máximos anuales de la precipitación mensual acumulada, mientras que para efectos de la presente tesina se ha ajustado un modelo distinto para cada mes del año con la intención de considerar la variabilidad de las lluvias según la época del año que se considere