Repositorio Institucional de CIMAT
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    Monitoreo de datos funcionales

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    Monitorear la calidad es un componente esencial en todo proceso industrial, el conjunto de herramientas que ayudan al monitoreo de procesos industriales es llamado Control Estadístico de Procesos (CEP), que incluye herramientas como las tradicio

    Nuevas medidas de riesgo, para algunos procesos de Levy espectralmente negativos.

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    En este trabajo se estudian nuevas medidas de riesgo que nos permitan calcular la probabilidad de ruina, a saber tipo parisino. Donde el modelo que representará el capital de una compañía aseguradora que percibe ingresos y reconoce

    Pursuit-Evasion Problems with a Differential Drive Robot and an Omnidirectional Agent

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    This thesis focuses in the development of algorithms for mobile robotics. We investigate the interaction between two antagonistic agents in an environment without obstacles. One of the agents wants to track/capture the other despite any opposition. This

    Análisis del espectro asintótico de canales multiantena vía probabilidad libre

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    La teoría de probabilidad libre fue desarrollada en la década de los 80 por Dan Virgil Voiculescu en el contexto de las álgebras de operadores. En la década de los 90 Voiculescu demostró que las matrices aleatorias se

    Analisis y Clasificacion de Tecnicas Basadas en Patrones de Flujo de Trabajo para la Estimacion de la Calidad de Ensambles de Componentes de Software

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    En la actualidad cada vez más personas realizan diversas tareas apoyándose de sistemas de software. En estos últimos años se observa que, una tendencia creciente es que, muchos de estos sistemas son construidos a partir del e

    Estrategias de vacunación para una epidemia de influenza

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    Se analizan diferentes esquemas de vacunación para una población clasificada en dos cohortes de edades en un modelo SIR. El modelo se divide en tres clases, en la cuales los individuos que son vulnerables a la enfermedad, o pueden contagia

    Descomposición para problemas de programación lineal multi-divisionales

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    La modelación es una de las áreas más atractivas de las ciencias aplicadas. De hecho, los investigadores necesitan construir modelos para resolver problemas de la vida real. El objetivo de un modelo consiste en reproducir la realida

    Estructuras con Variables Latentes como Alternativa para Modelar la Autoselección

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    Uno de los principales problemas que aborda la Estadística es el establecimiento de causalidades. Este es un tema delicado en diversas áreas, desde las ciencias sociales (como la economía), hasta las ciencias ambientales, urbanas y de la salud (como la psicología). Es bien sabido que antes de establecer una relación causal entre dosvariables, debe identificarse una correlación entre las mismas. La Estadística permite, de forma relativamente sencilla, identificar correlaciones que no sean obra de la casualidad.Ahora, una vez identificadas relaciones estadísticamente significativas, explorar una relación causal no es tarea sencilla. Esta tesis surge con la necesidad primordial de estudiar el problema de autoselección en econometría, el cual se aborda en breve. En el estudio de dicho problema, y su solución, surgen diversos conceptos, así como otros problemas relacionados con la causalidad, que dan pie a la exploración de distintas metodologías que tienen como objetivo establecer relaciones causales. En esta investigación brindamos una introducción al conocimiento de herramientas tradicionales utilizadas para esta tarea.Procederemos revisando conceptos teóricos de modelación y de estimación. Por la extensa variedad de temas estudiados, sólo brindaremos una perspectiva general de los mismos. Con lo desarrollado en esta tesis, el problema de autoselección podrá ser entendido, modelado y resuelto con técnicas estadísticas probadas. Sin embargo, el potencial de las técnicas estudiadas nos obligará, en ocasiones, a no sólo hablar en términos del problema de selección, sino a mencionar otros problemas que pueden ser resueltos con dichas técnicas.Los conceptos que surgirán en esta investigación son, principalmente, variables latentes, modelos de elección, modelación con sistemas de ecuaciones estructurales, métodos de simulación de Montecarlo (muestreador de Gibbs) y el algoritmo Expectation Maximization

    Existencia de Soluciones Globales y no Globales de una Ecuación Semilineal Estocástica

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    Las ecuaciones diferenciales semilineales aparecen como modelos en muchas areas, como mecánica cuántica, de fluídos y conducción del calor. Por su relevancia en la ciencia para describir fenómenos naturales, este trabajo est a dedicado al estudio particular de la explosión de soluciones de ecuaciones diferenciales semilineales (EDSE

    Algoritmos para Análisis de Redes y Aplicación a Neuroconectividad

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    En este trabajo se presentan algunas de las herramientas mas importantes para el estudio de redes y se aplican estas herramientas a algunas redes del mundo real mas conocidas. El objetivo de este trabajo es aplicar y desarrollar herramientas de la teo

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