Repositorio Institucional de CIMAT
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1133 research outputs found
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Binary Priority Backlog: "Improving Serum Priorization Using the Binary Priority Backlog Method"
No full textPrioritization and estimation are crucial activities for developing a software project. In this thesis a new method is proposed: Binary Priority Backlog (BPB). Binary Priority Backlog (BPB) combines the flexibility of Scrum’s prioritization (value an
Estimación Mediante Núcleos Positivos de Funciones de Regresión con Valores Matriciales Definidos no Negativos
Get PDFLa presente tesis aborda el problema de la estimación no paramétrica de funciones de regresión con valores en una variedad convexa, haciendo énfasis en el caso de la variedad de matrices denidas no negativas (d.n.n.). Su motivación práctica p
Lower and Upper Bounds of the Explosion Time of a Reaction-Diffusion System Perturbed by Brownian Motion
Get PDFWe investigate lower and upper bounds for the blow-up time of a system
of semilinear stochastic partial differential equations (SPDEs). From these
bounds we obtain lower and upper bounds for the probability of explosion in
finite time of the system. The lower bound is obtained from a related system
of random partial differential equations, and is given in terms of the Laplace
transform of a perpetual integral functional of a standard Brownian motion.
The upper bound is given in terms of the expected value of a similar perpetual
integral functional. We also extend the approach introduced by Chow (2011)
to our system of SPDEs, and get an explosion result in Lp-norm, for any
1< p < Infinito
Proyecciones aleatorias para aproximar métodos kernel
Get PDFLos métodos kernel o métodos de transformaciones implícitas han sido de gran utilidad para el reconocimiento de patrones en diversos tipos de datos. Dichos métodos son convenientes en dos situaciones. La primera es cuando se tienen datos sin una representación vectorial natural. Por ejemplo, cuando las observaciones son cadenas de carácteres. La segunda, la cual es de particular interés en esta tesis, es cuando se requiere mapear los datos a un (otro) espacio de Hilbert en el cual se puedan analizar más fácilmente mediante técnicas estadísticas clásicas como: regresión lineal, análisis de discriminante lineal (LDA), análisis de componentes principales (PCA), clustering, entre otros.
Se tiene un interés particular en funciones kernel para análisis de componentes principales. Dichas funciones serán útiles para el caso en que los datos tienen patrones no lineales y por lo tanto, PCA no es una herramienta adecuada para analizarlos. La idea es emplear las funciones kernel para mapear los datos a un espacio donde tengan estructura lineal y posteriormente realizar PCA sobre los datos transformados. El procedimiento anterior es un método kernel conocido como Kernel análisis de componentes principales (KPCA).
Los métodos kernel pueden implicar trabajo con matrices de gran dimensión, lo cual computacionalmente puede ser un problema. Por lo anterior, en esta tesis se presentan diversos métodos aleatorizados para aproximación de matrices, los cuales han recibido gran atención en el área de álgebra lineal. Dichos métodos utilizan un elemento aleatorio para aproximar matrices mediante otras cuya estructura es más sencilla (menor dimensión, rango menor, etc.). En la presente tesis se puede encontrar una descripción y reseña de los siguientes métodos aleatorizados para aproximación de matrices: el de columnas, el de Nyström y el Random Fourier Features (RFF). Los primeros dos métodos son bastante similares en su estructuración ya que la idea básica de estos es utilizar un subconjunto o una muestra de los datos para obtener una aproximación. El método Random Fourier Features es diferente a estos en cuanto a su formulación, ya que está basado en aproximaciones probabilísticas de las funciones kernel. Como se explica en esta tesis, la formulación del método RFF es independiente de la distribución los datos y se intuye que dicha característica hace que el método sea menos eficiente para algunas tareas. Por dicha razón, se presenta una modificación realizada al algoritmo R
The Group of Homeomorphisms of a Solenoid which are Isotopic to the Identity
Get PDFIn this work, we present a detailed study of the connected component of the identity of the group of homeomorphisms of a solenoid Homeo+(S). We treat the universal one–dimensional solenoid S as the universal algebraic covering of the circle S1; that i
Método Eficiente para Análisis de DW-MRI Multiplicada basado en diccionarios adaptables
No full textLa tesis presenta un metodo de analisis de datos de Resonancia Magnetica Pesados por Difusion. El proposito es determinar la estructura intravoxel de la materia blanca en cerebros (humanos) vivos. La estrategia seguida es: Usar metodo basado en di
Procesos Aleatorios Condicionados a ser Positivos y Tiempos de Ocupación
Get PDFLas caminatas aleatorias conforman uno de los mas investigados ejemplos de procesos estocasticos. Su relacion con el movimiento browniano, y, en general, con los procesos de Levy, nos da luz para percatarnos de lo versatil e interesante que pueden s
Hodge Theory of Isolated Hypersurface Singularities
Get PDFLet be a germ of hypersurface with isolated singularity. The variation of mixed Hodge structure associated to the Milnor fibration of is polarized and can be extended over the puncture using the gluing data of the l
Predicting the Last Zero of a Spectrally Negative Levy Process
Get PDFDado un proceso de Levy espectralmente negativo que converge a innito, es de interes predecir el tiempo g en el cual el proceso pasa por ultima vez debajo del valor cero. En cualquier instante de tiempo el valor de g es desconocido y es solo con l
Estabilización y Solución de las Ecuaciones Saint-Venant Utilizando Cálculo de Incrementos Finitos
Get PDFEl modelo matemático usual para fluidos contenidos en canales a cielo abierto son las ecuaciones de Saint Venant (SV) , un sistema de ecuaciones diferenciales parciales hiperbólico con las variables de interés : velocidad, altura y c