Publicações Unijorge (Centro Universitário Jorge Amado)
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    Itapuã: um sentimento e uma lembrança

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    This article has as its object Carlos Ribeiro’s literary production and it aims to analyze, from the representations of urban space, how this writer from Bahia is capable of engendering the reading of subjective and collective memories. Thus, it is analyzed the neighborhood of Itapuã, that is represented and is an image that appears repeatedly in Ribeiro's literary productions in which the city of Salvador is present. The representations that are projected in the narratives recover the memories of experiences in that old urban space and the very history of the formation and modification of the neighborhood. Therefore, the analysis performed here aims to think of the Itapuã neighborhood presented in Ribeiro's text as a writing of memories that protects the bucolic aspect of the landscape of another era, as well as the cultural manifestations, social practices,and the residents who made themselves remarkable in its domain, as well as the modernization processes that altered the old Edenic space.O presente artigo tem como objeto a produção literária de Carlos Ribeiro e desenvolve-se a fim de analisar como, a partir de representações do espaço urbano, o texto literário desse escritor baiano é capaz de engendrar a leitura de memórias subjetivas e coletivas. Analisa-se, assim, o bairro de Itapuã que se faz representar e é uma imagem que aparece reiteradamente nas produções literárias de Ribeiro nas quais a cidade de Salvador se faz presente. As representações que se projetam nas narrativas recuperam as memórias de vivências naquele antigo espaço urbano e a própria história de formação e modificação do bairro. Desse modo, a análise aqui realizada objetiva pensar o bairro de Itapuã apresentado no texto de Ribeiro como uma escrita de memórias que resguarda o aspecto bucólico da paisagem de outra época, assim como as manifestações culturais, as práticas sociais, os moradores que se fizeram marcantes em seu domínio, bem como os processos de modernização que alteraram o antigo espaço edênico

    Comer e cuidar: desafios do cuidado e, alimentação e nutrição no âmbito da atenção primária à saúde

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    This article aimed to discuss challenges to the production of food and nutrition care faced in Primary Health Care. To this end, it used a scene as a discursive strategy, whose consequences were used to shed light on other acts of care, which constitute it as a process. Thus, it exposes the relational character of food and nutrition care, exploring the effects of its interpenetration by nutritional rationality. It then focuses on female preponderance in care networks, both in the private and institutional spheres, analyzing historical transformations and potentialities. This approach culminates in addressing the limitations and challenges faced by professionals and workers inserted in Primary Health Care. It argues that the understanding of such aspects represents an important movement towards qualifying care practices in food and nutrition care, better guided by the principles that underlie them. change proposals for the development of expanded and shared clinical practice.Este artigo buscou discutir desafios à produção do cuidado em alimentação e nutrição enfrentados no âmbito da Atenção Primária à Saúde. Para tanto, utilizou uma cena como estratégia discursiva, cujos desdobramentos foram utilizados para lançar luzes sobre outros atos de cuidado, que o constituem enquanto processo. Assim, expõe o caráter relacional do cuidado em alimentação e nutrição, explorando efeitos da sua interpenetração pela racionalidade nutricional. Em seguida, enfoca, a preponderância feminina nas redes de cuidado, tanto nas esferas privadas, quanto institucionais, analisando transformações históricas e potencialidades. Tal abordagem culmina na abordagem das limitações e desafios enfrentados por profissionais e trabalhadores inseridos na Atenção Primária à Saúde. Argumenta que a compreensão de tais aspectos representa um importante movimento no sentido de qualificar práticas de cuidado em alimentação e nutrição, melhor orientadas pelos princípios que fundamentaram as propostas de mudança para o desenvolvimento da prática clínica ampliada e compartilhada

    O Potencial da Ciência de Dados na Educação Brasileira: Um Estudo de Caso em Salvador.

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    Este artigo tem como objetivo geral explorar o potencial da Ciência de Dados na transformação do sistema educacional brasileiro, com um enfoque específico na cidade de Salvador. Inicialmente, destaca-se a analogia dos dados como "o novo petróleo", ressaltando a necessidade de refinar dados brutos para extrair seu valor, assim como acontece com o petróleo. Em seguida, são abordados os desafios enfrentados pela educação no Brasil, como a evasão escolar, o analfabetismo e a baixa taxa de conclusão do ensino médio, com ênfase no desempenho abaixo da média do país no Programa Internacional de Avaliação de Estudantes (Pisa). A justificativa para este estudo está fundamentada na importância de alinhar a Ciência de Dados com a educação, visando aprimorar o processo de ensino-aprendizagem no Brasil. Embora a Ciência de Dados tenha alcançado notoriedade em outras áreas, sua aplicação no contexto educacional ainda é limitada, tornando este tema relevante e oportuno. O estudo estabelece objetivos específicos, como o agrupamento e tratamento de dados provenientes de fontes confiáveis, a realização de uma análise exploratória para compreender o cenário educacional em Salvador, a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para análises preditivas e a estruturação da visualização dos dados para destacar insights cruciais. Os resultados obtidos neste estudo reforçam o potencial da Ciência de Dados como uma ferramenta poderosa para melhorar a educação no Brasil, contribuindo para a redução do analfabetismo, da evasão escolar e para o aprimoramento do desempenho dos alunos. No entanto, enfatiza-se a necessidade de abordar questões éticas relacionadas à privacidade dos dados e à preservação da humanização no processo educacional

    ANÁLISE DE DADOS COM MACHINE LEARNING: Classificação de Alunos em Risco de Evasão Escolar utilizando Modelos de Machine Learning

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    Neste artigo, exploramos o uso de modelos de aprendizado de máquina para classificar alunos em risco de evasão escolar, um problema complexo e historicamente relevante no Brasil. O aprendizado de máquina, uma subárea da inteligência artificial, é empregado para identificar os principais atributos que podem levar um aluno a evadir de um curso superior. O aprendizado de máquina é definido como um campo que vai além da inteligência humana, focando não apenas na compreensão, mas também na construção de entidades inteligentes. O problema da evasão escolar é multifacetado, abrangendo questões financeiras, sociais e psicológicas, variando de acordo com o contexto educacional. É destacada a gravidade da evasão escolar no ensino superior e sua influência negativa na qualidade da educação e na sociedade. O objetivo principal do artigo é demonstrar como modelos de aprendizado de máquina podem ser aplicados para prevenir a evasão escolar, com foco na identificação de alunos em risco. Os objetivos específicos incluem a apresentação de diferentes modelos de aprendizado de máquina e o levantamento bibliográfico acerca da utilização destes modelos na análise do problema de evasão. A metodologia aplicada terá como foco a utilização de recursos que estarão disponíveis através do cenário de Mineração de Dados Educacionais, as variáveis que serão analisadas, irão ser recolhidas de diversas bases de dados públicas, pré-processadas e interpretadas através de algoritmos de mineração diferentes para que assim seja possível demonstrar qual dos algoritmos exibidos terão um desempenho melhor em comparação. A pesquisa utiliza técnicas avançadas de análise de dados, incluindo a seleção de atributos relevantes, a criação de modelos de machine learning e a avaliação de métricas de desempenho. Os modelos são alimentados com dados educacionais, como desempenho acadêmico, características socioeconômicas e demográficas. A análise desses dados revela padrões e tendências que indicam quais alunos estão em maior risco de evasão. A importância desse estudo reside na capacidade de instituições de ensino adotarem estratégias proativas para apoiar alunos em risco, oferecendo orientação acadêmica, suporte financeiro ou intervenções psicológicas. A aplicação eficiente de modelos de aprendizado de máquina na prevenção da evasão escolar pode melhorar significativamente as taxas de conclusão dos cursos e mitigar o impacto negativo da evasão na sociedade. Este artigo destaca a relevância do aprendizado de máquina na solução de problemas educacionais complexos, como a evasão escolar. O estudo apresenta uma abordagem promissora para identificar alunos em risco e fornece insights valiosos para aprimorar a qualidade do ensino superior, ressaltando o potencial contínuo do aprendizado de máquina em diversas áreas, incluindo a educação

    SMARTCITY: TECNOLOGIAS QUE AJUDAM NO COMBATE A PANDEMIA DO COVID-19 EXISTENTES NAS SMARTCITY: Uma abordagem Informativa

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    Cidades inteligentes fazem parte de uma visão de desenvolvimento que combina ambientes digitais e comunidades reais, tornando-se operacionais ao considerar diferentes domínios relacionados aos aspectos econômicos, tecnológicos e de qualidade de vida. As cidades inteligentes enfrentam desafios conceituais quanto à necessidade de projetar um sistema no qual a tecnologia seja efetivamente um serviço para os habitantes, reconhecendo e promovendo a participação cidadã nessa transição. Enquanto soluções mais comuns no mercado ganham importância nos meios e precauções necessárias para conter o avanço da doença. Neste contexto, para (Neirotti et al., 2014), surgiram debates sobre como novas soluções em tecnologia, assim como novas abordagens para o planejamento e a vida urbana, podem garantir a viabilidade e a prosperidade futura em áreas metropolitanas. De acordo com (Lazzaretti, Kellen et al., 2019), expressões como "cidades criativas", "cidades sustentáveis" e "cidades inteligentes" têm cada vez mais espaço nas agendas públicas e na literatura. Os conceitos de cidades inteligentes nos informam sobre como essas cidades surgem como uma maneira de utilizar a tecnologia para melhorar a vida dos cidadãos em diversas áreas, como mobilidade, segurança, saúde, entre outras. Elas deveriam usar tecnologias com o objetivo geral de tornar a vida mais fácil e acessível a todos os habitantes das cidades inteligentes. No entanto, após várias criações e avanços tecnológicos em diferentes dimensões de cidades inteligentes e disponíveis em alguns locais do planeta, observa-se que, para combater efetivamente uma nova pandemia que afeta o planeta ou a COVID-19, é necessário mais investimento nessas áreas. Neste trabalho, serão demonstrados alguns conceitos de cidades inteligentes, listadas as tecnologias e seus caracteres que estão sendo usados no enfrentamento ao SARS-CoV-2, atribuído como uma pandemia pela OMS - Organização Mundial da Saúde. Ressalta-se que as tecnologias mencionadas neste trabalho derivam de pesquisas focadas em cidades inteligentes, onde algumas delas aparecem no setor 21, enquanto outras precisam ser adaptadas para atender às demandas do ano presente. Algumas tecnologias mencionadas ainda são novas e restritas a alguns países devido à sua força econômica e acadêmica, o que contamina investimentos para suas criações, mas estão em uma fase acelerada de testes e mostram ser úteis e utilizadas em diversos serviços durante a pandemia. Este trabalho está dividido em cinco partes, introduzindo o objetivo e a justificativa do estudo. Na segunda parte, será apresentado um conceito e características sobre o tema das cidades inteligentes. A terceira parte abordará brevemente a COVID-19 e a pandemia mundial. Na quarta parte, serão apresentadas as tecnologias que estão sendo utilizadas no combate ao vírus. Na quinta parte, apresentaremos as conclusões e sugeriremos futuros estudos na área

    A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA NA PREVENÇÃO DE INVASÃO E ATAQUES CIBERNÉTICOS A CFTV

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    Atualmente, a sociedade está buscando se adaptar às necessidades de diversos ramos, incluindo as pessoas com deficiência (PCD). Isso impulsionou o desenvolvimento de tecnologias assistivas no Brasil, resultando em avanços significativos, ampliando as capacidades humanas através de pesquisas e estratégias. Desta maneira, este trabalho tem como proposta o projeto de um aplicativo móvel operado pela câmera do smartphone, com o objetivo de ajudar as pessoas com deficiência auditiva a realizar os seus afazeres através deste recurso. Isto é possível com a utilização de uma plataforma remota universal, que funciona com os conceitos da Internet das Coisas (IoT) para conectar objetos eletrônicos de um ambiente

    ASPECTOS QUE PERMEIAM A ATUAÇÃO DA ENFERMEIRA FRENTE ÀS URGÊNCIAS E EMERGÊNCIAS EM MULHERES EM SITUAÇÃO DE VIOLÊNCIA DOMÉSTICA

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    O presente artigo tem por objetivo identificar quais condutas da enfermeira frente às urgências e emergências em mulheres em situação de violência doméstica. Nesse viés, o estudo apresenta uma breve discussão acerca da temática, a partir da revisão da literatura científica. Doravante os resultados da pesquisa, identificou que a assistência prestada inadequadamente, a condução equivocada e a inabilidade da enfermeira, pode comprometer a qualidade da assistência e desestimular a formalização da denúncia, além de expor a mulher perante a coletividade. Destarte, potencializa os danos psicológicos e não possibilita o cuidado integral com a finalidade de amparar as necessidades biopsicossociais

    Avaliação da eficiência energética e qualidade de energia em lâmpadas incandescentes fluorescentes e LED’s

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    O objetivo deste trabalho é fazer análise, referentes aos parâmetros da Eficiência energética e Qualidade de energia em tecnologias de lâmpadas, incandescentes, fluorescentes e LED’s (diodo emissor de luz). Este trabalho mostra a preocupação da engenharia em preservar não somente o nível de eficiência energética e luminosa, mas também o comportamento linear do sistema que pode ser impactado por estas cargas. No tocante à eficiência energética, fica evidente a superioridade das tecnologias estudadas quando comparadas com as lâmpadas incandescentes. Entretanto, quando se observa os efeitos das lâmpadas fluorescentes e LED’s sobre a rede elétrica, verifica-se certo comprometimento, na qualidade de energia, devido ao surgimento de distorções harmônicas assim como o baixo fator de potência

    Integração de Python, Arduino, Machine Learning e Flask: para criação de sistemas inteligentes de automação e controle

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    Objetiva-se a apresentar uma análise sobre o uso de Python, Arduino, Machine Learning e Flask no desenvolvimento de projetos de automação e controle. Inicialmente, será feita uma breve introdução sobre cada uma dessas tecnologias, seguida de exemplos práticos de como elas podem ser combinadas para criar sistemas inteligentes e eficientes. Serão abordados temas como programação em Python, criação de dispositivos de controle com Arduino, aplicação de algoritmos de Machine Learning e implementação de aplicações web com Flask. Espera-se que este trabalho contribua para o aprimoramento do conhecimento sobre essas tecnologias e suas possibilidades de aplicação

    A emenda constitucional n.º 95/2016 e a lei de responsabilidade fiscal: cenários e tendências

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    Para se adequar à globalização econômica e permanecer apto na sua forma e conteúdos de atuação na sociedade, o Estado tem que adotar técnicas de descentralização e divisão de tarefas, ações e competências, promovendo procedimentos para que a máquina administrativa atue com transparência, eficiência e eficácia. A pesquisa analisa o conteúdo da Emenda Constitucional 95 e seus desdobramentos jurídicos, registrando seus aspectos constitucionais, legitimidade jurídica e social, e características de impopularidade. A metodologia utilizada é uma revisão de literatura documental e histórica

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