Repositorio Institucional de INFOTEC
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Desafíos en capacitación y modernización para la implementación de proyectos de Inteligencia Artificial en la APF
Full text linkEl presente trabajo tiene por objeto identificar los diferentes desafíos en materia de capacitación y modernización tecnológica que requiere llevar a cabo la APF para facilitar la adopción e implementación efectiva de la IA, para que, a través de su uso, se contribuya a mejorar la eficiencia y calidad de los servicios públicos
Incorporación de acciones preventivas para el fortalecimiento del deber de seguridad de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.
Full text linkEn las últimas décadas, el uso de tecnologías de la información ha potencializado la utilización de datos personales en todos los aspectos de la vida en sociedad, sea para acceder a servicios, adquirir productos o simplemente comunicarse. Se puede decir que los datos hoy son un activo igual de importante que el dinero. Hoy las empresas recaban, analizan y explotan más datos personales que nunca, dentro de una diversidad de sistemas de tratamiento y almacenamiento de datos, sean estos electrónicos o en la nube, los cuales debido a su naturaleza tecnológica se encuentran expuestos a vulnerabilidades y amenazas cuya materialización puede traducirse riesgos altos y desconocidos para los datos personales. En este sentido, y desde un punto de vista jurídico, la adecuación de los marcos regulatorios en materia de privacidad y protección de datos se ha vuelto una tarea obligatoria para los órganos legislativos de los países alrededor del mundo, de forma que sean acordes a la realidad actual. México no se quedó atrás, y hoy cuenta con un marco regulatorio de protección de datos para el sector público y privado, expedidos con la finalidad de regular el tratamiento legítimo de los datos, controlado e informado para garantizar la privacidad y el derecho a la autodeterminación informativa de las personas
Neural network assisted composition for piano in jazz
Full text linkArtificial Intelligence has taken an important role in activities that were once considered exclusively human. Generative AI is a vibrant area of research, with increasing interest in application fields related to the arts. The recent plethora of innovations in fields like visual arts and natural language processing, which are able to engage in dialogue with users, are just two examples of commercial applications that are driving innovation research for big tech giants. It would not be untrue to say that these innovations are shaping mankind’s development.
Music is an investigative field that presents a challenge. Musical theory itself is challenging for humans, and music is as diverse and rich as the cultures in which it has evolved. This research and proposal is intended as a novel approach to creating a generative artificial intelligence that assists in piano composition for jazz tunes. This genre was selected because of the challenge that its richness and complexity for musical execution and interpretation pose.
By using a Recurrent Neural Net to create new sequences of n-notes from an initial n-note set and using a probabilistic approach to set the duration of each note in the produced n-notes set, the generative artificial intelligence described in this document is the piano composer assistant for jazz tunes
Directrices mínimas dentro del ecosistema del Internet de las Cosas y su implementación en México
Full text linkDurante los últimos años el crecimiento del Internet de las Cosas ha sido exponencial ya que presta servicios mediante la interconexión de objetos físicos o virtuales. Lo anterior con apoyo de la interoperabilidad de las tecnologías de la comunicación y de la infraestructura transfronteriza en beneficio de la sociedad de la información. En ese sentido el Estado mexicano requiere analizar la viabiliad de establecer la posible regulación del IoT para aumentar la competitividad
económica en el mercado y el bienestar de los ciudadanos, pero con una visión regulatoria integral con la participación
de diversos sectores para el desarrollo del ecosistema del IoT
Propuesta de aplicación móvil para el sistema de Registro Único de Animales de Compañía (RUAC) con tecnología QR
No full textEl presente proyecto tiene como objetivo diseñar y desarrollar una aplicación móvil, que servirá de apoyo a la operación de la plataforma web del sistema de Registro Único De Animales de Compañía RUAC. Dicha aplicación móvil permitirá hacer uso y consulta de la información incorporada al registro, ya que por sí sola no se tiene algún método de consulta y
vinculación a la identificación oficial y registro generado, mediante la implementación de tecnologías de código QR.
Por tal motivo, se formuló la interrogante ¿Mejoraría la eficiencia, precisión y la usabilidad del proceso de registro y seguimiento de animales de compañía en una aplicación móvil, así como la experiencia del usuario?
Dentro de la metodología el tipo de estudio en el que nos enfocamos, fue de manera cuali-cuantitativo, la cual nos ayudó a proporcionar profundidad en los datos, dispersión, riqueza interpretativa, contextualización del ambiente o entorno,
detalles y experiencias únicas; así como en el análisis de las mediciones obtenidas utilizando métodos estadísticos, llegando a una serie de conclusiones.
El corte de la investigación fue transversal, se recolectaron datos en un solo momento y en un tiempo único. En esta investigación, las técnicas aplicadas fueron la encuesta y la entrevista. Nuestra población objeto, fueron usuarios del
sistema de registro único de animales de compañía implementado por el gobierno de la Ciudad de México, tomando una muestra de 200 personas. Obteniendo los siguientes resultados: un 75% se le hace muy fácil navegar en el sitio web de
Registro Único De Animales de Compañía RUAC, sin embargo un 60 % manifestó no estar muy satisfecho/a con su experiencia general en el sitio, por lo cual el 95% optó por el desarrollo de una aplicación móvil innovadora que integre tecnologías de códigos QR con el Sistema de Registro Único de Animales de Compañía (RUAC), para su implementación en conjunto al sistema web actual, el 93% consideraría que la experiencia del usuario sería mucho mejor, así como se
llevaría un mejor control en temas de salud animal (esterilización, vacunación y desparasitación), caso de extravío y responsabilidad social. Se concluye finalmente que el desarrollo de una aplicación móvil mejorará la experiencia de
usuario, así como el incremento de la audiencia y su difusión
Forense Digital: Cadena de Custodia en casos de Almacenamiento en Nube
Full text linkEl siguiente artículo tiene como objetivo brindar al lector una guía sobre los elementos que deben ser considerados dentro de la cadena de custodia en casos de forense digital de datos almacenados en nube y que será parte de un dictamen pericial para ser entregado a autoridades judiciales o regulatorias competentes en México.
La recolección de pruebas digitales ha evolucionado en función de los diversos dispositivos conectados a internet y de la adopción de múltiples tecnologías como lo son los sistemas de cómputo basados en nube pública y privada que han incrementado su popularidad en diversas soluciones tecnológicas; las soluciones de almacenamiento basadas en nube presentan retos para el área de forense digital, debido a la volatilidad de la evidencia digital, demostrar su existencia y correcto manejo presenta diversos retos durante la presentación de dictámenes periciales.
El conocimiento de las fases y los diversos elementos a documentar de la cadena de custodia por parte de los profesionales involucrados en el ámbito de cómputo forense ayudará a reducir errores y a salvaguardar la evidencia digital, incrementando así la posibilidad de que la evidencia sea considerada como legítima y auténtica ante la autoridad en procedimientos judiciales y regulatorios
Análisis comparativo de licencias aplicables al software gubernamental en la Administración Pública Federal de México
Full text linkEste estudio examina los principales retos relacionados con La gestión gubernamental del software en la administración pública federal de México y analiza las características y aplicaciones de diferentes tipos de licencias no restrictivas existentes, incluidas las licencias públicas de software. El objetivo de este estudio es identificar qué tipos de licencias de software son más compatibles con el carácter público del software gubernamental en el Gobierno Federal mexicano
Especialista Virtual PLD
Full text linkEn el ámbito de la Prevención de Lavado de Dinero y el Financiamiento al Terrorismo (PLD/FT), el desarrollo de un criterio analítico sólido es esencial para los analistas. Esto implica tener conocimiento sobre guías, lineamientos, tipologías, leyes, reglamentos y estándares nacionales e internacionales emitidos por diversas autoridades y organismos. A medida que se busca una mayor especialización en este campo, la curva de aprendizaje para los analistas tiende a extenderse considerablemente. La adquisición de conocimientos especializados es un proceso continuo y constante. Sin embargo, en
la actualidad, no existe una herramienta interactiva o un modelo especializado sobre la regulación en PLD/FT en México.
Contar con un modelo especializado que facilite la búsqueda de información en el ámbito de PLD/FT conforme a la regulación en México sería de gran utilidad, ya que permitiría acceder de manera inmediata a procedimientos específicos y datos especializados relacionados con la prevención e identificación de operaciones con recursos de procedencia ilícita y financiamiento al terrorismo.
Por lo tanto, el propósito fundamental de este trabajo es poner a disposición un modelo especializado entrenado con un conjunto de datos enfocados en PLD/FT, de manera que cualquier persona interesada en adentrarse en este campo o profesionales que ya prestan sus servicios puedan consultar acerca de esta temática de manera más eficiente
Planteamiento de estrategias para mejorar el servicio al cliente en las PYME’s
Full text linkDurante los últimos años y a partir del impulso del concepto sobre la experiencia y el servicio al cliente dentro de los entornos público y privado, las Pequeñas y Medianas Empresas (PYME’s) principalmente, pero también las instituciones han implementado el concepto de servicio al cliente como complemento para el desarrollo de sus procesos en la búsqueda de aumentar la competitividad y mejorar la eficiencia. Sin embargo, se sabe que, en el sector de las PYME’s en México, la adopción de este concepto, la implementación de procesos y procedimientos de negocio, la innovación y el uso de técnicas para desarrollar y mejorar las capacidades de liderazgo de los gerentes o directores propietarios dentro de este tipo de negocios han enfrentado dificultades para la adopción del conocimiento y la implementación de las mejores prácticas. Entre las causas conocidas identificamos: desconocimiento para realizar de la manera más adecuada inversiones y reinversiones, falta de capacitación y desarrollo del personal, deficiencias en los procesos administrativos y operativos relacionados a la producción o servicios que producen y comercializan, así como carencia de procesos organizativos como recursos humanos, ventas, servicio a clientes, mercadotecnia, innovación tecnológica y de organización en general dentro del negocio
Evaluación de características estadísticas, de textura y de forma para la clasificación del uso y cobertura de suelo sobre imágenes Landsat y Sentinel-2
No full textEl uso de datos de percepción remota se ha vuelto muy útil para generar información estadística sobre la sociedad y su entorno. En este sentido, el uso del suelo y la clasificación de la cobertura del suelo son tareas relacionadas con la determinación de la cubierta en la superficie de la Tierra. En el proceso de toma de decisiones, este tipo de información es relevante para mejorar el aprovechamiento de la información sobre eventos como desastres naturales o información catastral, etc.
Para asistir a esto, en esta tesis se propone una metodología para realizar una clasificación supervisada basada en la combinación de características estadísticas, de textura y de forma, para el problema de clasificación de uso y cobertura de suelo (LULC, por sus siglas en inglés)