Repositorio Institucional de INFOTEC
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    La Libertad de expresión en Internet a través de Plataformas Ciudadanas de Participación

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    La libertad de expresión en su concepción tradicional, ha tenido importantes cambios, derivados del desarrollo tecnológico, sobre todo en las formas en que ésta se manifiesta. En este sentido, el desarrollo de las tecnologías de la información y comunicación (TIC), ha permitido nuevas formas de difusión de contenidos, a través de plataformas electrónicas en Internet. Dichas plataformas son alimentadas por la información de interés público que los usuarios proveen, en el ejercicio del derecho a la libertad de expresión y tienen por objetivo promover la participación ciudadana, a fin de lograr una sociedad bien informada y una función pública transparente. Esto ha replanteado la relación entre los derechos humanos e Internet, que supone un nuevo espacio para la garantía de los mismos, pero que a su vez también funge como un lugar idóneo para la vulneración de los mismos. Bajo esta perspectiva, en casiones la información que se pone a disposición de los usuarios a través de dichas plataformas, contraviene el deber ser en el ejercicio de los representantes del Estado, por lo que trae a la luz acciones contrarias al marco jurídico normativo del que se trate, lo cual ha significado un peligro para los regímenes de gobierno. Derivado de lo anterior, se han emprendido diversas formas de censura, en contra de la difusión de información a través de plataformas de participación ciudadana, lo cual vulnera a toda luz el ejercicio de la libertad de expresión de los usuarios de las mismas. El presente trabajo abordará dicha problemática y dará una aproximación a la afectación al ejercicio de la libertad de expresión en Internet, particularmente en las plataformas antes citadas

    Term-weighting learning via genetic programming for text classification

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    This paper describes a novel approach to learning term-weighting schemes (TWSs) in the context of text classification. In text mining a TWS determines the way in which documents will be represented in a vector space model, before applying a classifier. Whereas acceptable performance has been obtained with standard TWSs (e.g., Boolean and term-frequency schemes), the definition of TWSs has been traditionally an art. Further, it is still a difficult task to determine what is the best TWS for a particular problem and it is not clear yet, whether better schemes, than those currently available, can be generated by combining known TWS. We propose in this article a genetic program that aims at learning effective TWSs that can improve the performance of current schemes in text classification. The genetic program learns how to combine a set of basic units to give rise to discriminative TWSs. We report an extensive experimental study comprising data sets from thematic and non-thematic text classification as well as from image classification. Our study shows the validity of the proposed method; in fact, we show that TWSs learned with the genetic program outperform traditional schemes and other TWSs proposed in recent works. Further, we show that TWSs learned from a specific domain can be effectively used for other tasks

    Semantic Crossover Operator for GP based on the Second Partial Derivative of the Error Function

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    In recent years, a variety of semantic operators have been successfully developed to improve the performance of GP. This work presents a new semantic operator based on the semantic crossover based on the partial derivative error. The operator presented here uses the information of the second partial derivative to choose a crossover point in the second parent. The results show an improvement with respect to previous semantic operator

    Minería de opinión en blogs financieros para la predicción de tendencias en mercados bursátiles

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    El análisis de redes sociales para el estudio de mercados financieros se ha vuelto un tema de investigación y desarrollo de herramientas que permite a los agentes financieros usar las opiniones de la gente para aumentar la precisión en las predicciones de mercado. Nuestra investigación se enfoca en la predicción de la tendencia de índices financieros usando la minería de opinión, basado en el análisis de blogs especializados en finanzas para el idioma inglés. Los comenta-rios vertidos en estos blogs son clasificados en términos de su opinión respecto a la tendencia de mercado (a la alza, estable o a la baja). Se evalúan distintas téc-nicas de aprendizaje computacional y minería de textos para la clasificación de los comentarios realizados durante un periodo de tres meses. Los resultados ob-tenidos muestran que este análisis puede ser incorporado como un factor en la toma de decisión de los agentes financieros y mejorar la precisión de sus proyec-ciones

    Una caracterización combinatoria de triangulaciones del disco

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    En este trabajo mostraremos que las triangulaciones finitas del disco se caracterizan por su matriz de intersección

    Manual para prevenir y manejar la colisión de derechos en difusiones vía red de cómputo, mediante las reservas de derechos, los nombres de dominio y las marcas

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    Actualmente en México los individuos obtienen la protección de sus difusiones a través de dos figuras jurídicas: 1) las Marcas y 2) las Reservas de Derechos, que se tramitan ante dos autoridades distintas. Por un lado el registro de Marcas se lleva a cabo ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (en adelante IMPI) y por otro a través de las Reservas de Derechos de difusiones vía red de cómputo que se tramitan y obtienen ante un órgano distinto al IMPI y que es el Instituto Nacional del Derecho de Autor (en adelante INDAUTOR). Aunado a estas dos figuras de la propiedad intelectual a cargo del Estado Mexicano que protegen las difusiones vía red de cómputo, se suma otra entidad independiente con carácter no lucrativo denominada Internet Corporation for Assigned Names and Numbers, ICANN (por sus siglas en inglés) y que es la responsable de la asignación del uso de nombres de domino para la comunicación y publicidad de las difusiones referidas. El manual que se propone es pertinente dado que hoy en día existe una práctica común al omitir alguno o varios de los pasos que debieran darse para la protección integral de las difusiones vía red de cómputo, evitando así colisiones de derechos por la diversidad de titulares sobre un mismo producto o servicio en medios digitales

    La constitución y la protección de datos personales en México: las inconsistencias en el esquema de excepciones

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    Si bien en México ya existe legislación en materia de protección de datos personales, una legislación especial para la protección de datos personales en el sector público y otra para el sector privado, lo que no existe y no está legislado es cuando el sector público interfiere en el sector privado. Por ello, la presente propuesta de intervención parte del análisis del contenido y los alcances del segundo párrafo del artículo 16 de la Constitución que prevé de forma expresa el derecho a la protección de datos personales como un derecho autónomo. El citado artículo será analizado en relación con el esquema de excepciones establecido en la LFPDPPP, pues de dicho análisis, se desprenden las inconsistencias entre la Constitución y la LFPDPPP. Con lo anterior, se pretende exponer un marco de referencia sobre el tema y establecer una propuesta de intervención para su armonización y, con ello, garantizar de forma eficaz el derecho a la protección de datos personales. El análisis en el contexto mexicano será contrastado con los estándares en materia de privacidad y protección de datos de organizaciones internacionales precursoras del tema, para identificar, analizar y proponer las medidas jurídicas correspondientes que garanticen una protección real de datos personales en México, libre de discrecionalidad y vacíos legales. Es importante señalar que, el derecho a la protección de datos personales resulta ser una herramienta para hacer valer otros derechos. Desafortunadamente, aún enfrentamos los problemas ocasionados por el desconocimiento del tema, de malas prácticas en el manejo de los datos personales, de una falta de cultura en la promoción y protección de nuestra información personal y en el uso incrementado de datos en los medios electrónicos. Como señalamos anteriormente, enfrentamos un problema de desconocimiento del derecho a la protección de datos personales, aunado a que es un derecho establecido en la Constitución con su respectiva legislación, ahora bien, otro problema aún mayor es desconocer cuándo y por qué se puede limitar el derecho humano a la protección de datos personales, dado que como hemos sostenido este tema no está desarrollado en términos claros en nuestra legislación actual, es decir, si el problema es desconocer lo que sí está regulado (el derecho a la protección de datos personales), un problema aún más grande es desconocer lo que no está regulado en términos claros (las excepciones al derecho a la protección de datos personales)

    Web Semántica: La evolución de una Web con significado

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    La Web Semántica es una de las tendencias tecnológicas dominantes en nuestros días y una de las que más impacto tiene para los usuarios de la Web. El concepto de la Web Semántica fue introducido en el artículo The Semantic Web [1], publicado en el 2001 por Berners-Lee, quien la definió como una extensión de la Web actual que habilita una Web de datos global. Su objetivo es permitir que los datos almacenados en la Web puedan ser procesados por las máquinas de manera inteligente, facilitando a las personas la búsqueda, integración y análisis de la información disponible en la Web. A partir de su definición en 2001 se han desarrollado un conjunto de tecnologías que conforman la base de su implementación, y estas han sido utilizadas en aplicaciones de ciudades inteligentes, telemedicina, investigación y colaboración científica, entre otras

    Measuring social isolation in older adults through Ambient Intelligence and Social Networking Sites

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    Abstract. Early diagnosis of social isolation in older adults can prevent physical and cognitive impairment. This diagnosis usually consists on personal and periodic application of psychological assessment instruments. Unfortunately this is often a tedious process and therefore this is a situation that opens up opportunities in creating new ways of diagnosis. In this context, ambient intelligence and social networking sites are suitable technologies for automatic monitoring of significant changes in social interactions of older adults. However, current instruments that measure social isolation are based on subjective aspects since they only evaluate emotional social support and they do not consider objective aspects. This is the reason why a prediction model based on objective isolation variables is needed in order to measure the social interactions through computing mechanisms. This paper presents the development of a prediction model from the social interaction activities that can be registered through smartphone's sensory capabilities, the personal communications using an online social network and also radio-frequency identification mechanisms. The proposed model will benefit institutions interested in developing technological solutions to detect early stages of social isolation and improve the quality of life of older adults

    MexTIC en la búsqueda de nuevos horizontes

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    Sinopsis del caso: El caso de estudio aborda los desafíos a los que se enfrenta el líder y un grupo de investigación que tienen como reto posicionar a una organización a través de la publicación y documentación de su tecnología en el ámbito gubernamental, académico e industrial en el sector de las TIC

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