Repositorio Institucional de INFOTEC
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Reporte final de estancia profesional
No full textEl objetivo de este documento es resumir todos los elementos que se trabajaron durante las prácticas, a pesar de que en entregables anteriores se integró toda la documentación de las primeras semana, en este resumen final se coloca la documentación de cada uno de los procesos ejecutados por semana, incluyendo el código y los principales problemas detectados en la instalación de los diferentes
programas para elaboración del centro de datos que es el objetivo fundamental de estas prácticas dentro de INFOTEC.
Es importante mencionar que la documentación agregada dentro de este reporte también fue entregada a los líderes del proyecto que han dado seguimiento a nuestras prácticas dentro de la institución. Es decir, dentro de este reporte se pueden encontrar las actividades de las últimas dos semanas realizadas dentro de la institución y se pueden ver algunas notas relacionadas con la semanas previas dentro de las prácticas. Sin embargo, este reporte solamente constituye el cierre de las prácticas y la documentación clave de todos los procesos que se ejecutaron. En resumen este reporte es la presentación de los elementos finales considerando algunos elementos clave de reportes previos y la conclusión del proceso
Modelo de lenguaje para el español sensible a la región usando aprendizaje profundo
Full text linkCrear un Modelo de Lenguaje para el español que tome en cuenta las diferentes formas de hablar en los países que tienen al español como idioma oficial. El modelo debe ser lo suficientemente grande para que capture las diferencias entre las regiones pero de un tamaño aceptable para que pueda ser usadon en computadoras no especializadas. La arquitectura del modelo deberá ser flexible para que los usuarios la puedan modificar y lo puedan adaptar a una tarea en específico mediante la técnica de entrenamiento fine tunning. Se pretende poner un modelo al alcance de todos. Este modelo para un usuario común sería muy tardado o costoso de entrenar. Nuestro modelo será entrenado con unas 100 gigas de tweets seleccionados en español. Se espera que su entrenamiento dure 4 meses en una computadora especializada con 2 GPU’s de 24 GB de memoria cada una. Al final, el modelo quedará disponible en un repositorio público de fácil acceso e instalación. El modelo tendrá la capacidad de responder la tarea de enmascarado de palabra, que dada una frase, se oculta o enmascara una palabra y el modelo debe predecirla. También se tendrá la capacidad de obtener los vectores de encaje de una frase y así poder usarlos para responder otras tareas como clasificación
de texto, análisis de sentimiento, búsquedas por similitud, recomendaciones, entre otras
Inteligencia artificial generativa para el análisis transparente de imágenes médicas: Modelos de aprendizaje profundo explicables
Full text linkLos modelos de aprendizaje profundo (AP) en el análisis de imágenes médicas ofrecen capacidades notables para la detección y diagnóstico de enfermedades. Sin embargo, su naturaleza de "caja negra" genera preocupaciones sobre la explicabilidad y sesgos, dificultando su adopción clínica. Este trabajo propone un enfoque basado en IA generativa para abordar estos desafíos. Aprovechamos los autoencoders para aprender representaciones comprimidas (espacio latente), capturando características clave utilizadas para la reconstrucción y clasificación de imágenes. El análisis e interpretación del espacio latente proporciona información sobre el proceso de toma de decisiones del modelo, permitiendo relacionar las variables del espacio latente con cambios visuales en la imagen. Esto permite la identificación y mitigación de sesgos sin necesidad de reentrenamiento del modelo o modificación de datos. Además, al crear mapas de atención y técnicas de conciencia del contexto para permitir que el modelo se centre en la información pertinente relevante para la tarea de clasificación actual, permite mejorar la precisión de la clasificación y también reduce la dependencia de datos etiquetados, permitiendo así un enfoque semi-supervisado. Es asi que el marco propuesto tiene como objetivo mejorar la transparencia y equidad de los modelos de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas
Regulación de la Inteligencia artificial en México
Full text linkAnte el incremento del desarrollo y uso de la inteligencia artificial en diversos sectores y actividades de las personas, ha surgido la necesidad en varios países por proponer diversas iniciativas para regular dicha tecnología, considerando lo establecido en los tratados internacionales, recomendaciones y directrices de los organismos internacionales. En ese sentido, el Estado mexicano ha publicado diversas iniciativas de modificación o adición a varios ordenamientos jurídicos como en la materia penal; así como las iniciativas de ley: Iniciativa con Proyecto de Decreto por el que se Expide la Ley para la Regulación Ética de la Inteligencia Artificial y la Robótica, y; la Iniciativa de ley que expide la Ley de la Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial. Dicho lo anterior, el objetivo de esta investigación es analizar la regulación de la inteligencia artificial en el Estado mexicano, desde una perspectiva ética, bioderecho y sostenible
Recomendaciones de ciberseguridad para cumplir con la ley para regular las Instituciones de tecnología financiera
Full text linkLos exoplanetas son como caramelos cósmicos: cómo clasificar una amplia gama de sabores con aprendizaje automático
No full textCon el descubrimiento de miles de exoplanetas en las últimas décadas, surge la necesidad de desarrollar métodos efectivos para clasificarlos y caracterizarlos. Este estudio se centra en la clasificación de exoplanetas al implementar Redes Neuronales usando datos obtenidos de la misión Kepler. Se establece una base de datos preprocesada que incluye variables clave del sistema planetario, lo que permite mejorar la precisión y eficiencia en la clasificación. Se describe el proceso de recopilación de datos y las etapas de preprocesamiento necesarias para preparar los datos para el análisis. Esto incluye la limpieza de datos, la manipulación de datos faltantes y la transformación de variables categóricas en numéricas.
La importancia de esta investigación radica en comprender la diversidad de exoplanetas, identificar su habitabilidad y apoyar futuras misiones espaciales, destacando la sinergia interdisciplinaria en este campo. Además, se explora el procedimiento de ajuste de parámetros en la Red Neuronal, donde estos influyen significativamente en el rendimiento y la precisión de los resultados. En este proceso, cada parámetro se evalúa en una ronda, donde se configuran los valores por defecto de cada parámetro y solo para un parámetro se prueban diferentes valores. Para evaluar los parámetros y evitar el sobre entrenamiento se hace uso de la validación cruzada, donde la mejor precisión es seleccionada y pasa a la siguiente ronda.
En cuanto a las métricas de Sensibilidad, Tasa Negativa Verdadera, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo, el Tipo Terrestre mostró consistentemente las probabilidades más altas para todas estas métricas, seguido por el Tipo Gigante Gaseoso, luego Súper Tierra y finalmente Tipo Neptuno
Reporte final de estancia profesional
No full textEl presente informe tiene como objetivo documentar las actividades realizadas durante mi estancia profesional en Business Conexión México, una empresa destacada en el sector tecnológico que ofrece soluciones integrales en consultoría y servicios de TI. Este periodo representó una oportunidad para aplicar los conocimientos adquiridos en el programa de Técnico Superior Universitario en
Ciberseguridad y desarrollar habilidades técnicas y profesionales dentro de un entorno laboral real.
A lo largo de este proceso, se realizaron diversas tareas relacionadas con la gestión de riesgos de seguridad de la información, como la identificación de activos críticos, análisis de vulnerabilidades y la implementación de controles de seguridad, siempre en estrecha colaboración con los líderes de área y bajo la supervisión de la Dirección de TI.
Este informe detalla la estructura organizacional de la empresa, una descripción de las funciones desempeñadas, un desglose de las actividades realizadas y una bitácora de estas. Finalmente, se incluye una reflexión sobre mi desarrollo profesional durante
este periodo, así como un cuadro CQA que resume mi evolución personal y profesional
Reporte final de estancia profesional
No full textEl presente documento constituye el reporte final de mi estancia profesional realizada en INFOTEC, un centro de investigación tecnológica perteneciente al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) en México. Durante este período, del 2 de septiembre al 9 de diciembre de 2024, desempeñé diversas funciones en el Departamento de Dirección Adjunta de Administración de Proyectos (DAAP), bajo la supervisión de la Mtra. Elena Martínez y Cristina López. En este tiempo, mi enfoque se centró en el desarrollo de software utilizando tecnologías de vanguardia como Angular y Spring, así como en la aplicación de metodologías ágiles para la gestión de proyectos.
El documento está estructurado en cinco secciones principales. En la primera, Estructura Organizacional, se presenta el sector de actividad de INFOTEC, su historiay su organización interna, incluyendo un organigrama que describe las áreas involucradas en mi estancia. Esta sección proporciona una visión general del entorno en el que se desarrolló mi práctica profesional.
La segunda sección, Informe de la Práctica Profesional, describe en detalle las funciones asignadas, el desglose de actividades realizadas semana a semana y una bitácora que documenta los logros y aprendizajes obtenidos durante el proyecto. Este
informe destaca mi participación en el desarrollo de un Gestor de Tareas, un proyecto integral que combinó la creación de front-end y back-end, consolidando así mis habilidades técnicas y mi capacidad para resolver problemas en un entorno real.
En la tercera sección, Conclusiones, reflexiono sobre mi desarrollo profesional a lo
largo de esta experiencia, identificando cómo la estancia ha influido en mis metas a futuro y en el fortalecimiento de mis habilidades, tanto técnicas como personales.
Además, menciono cómo esta experiencia me ayudó a definir mi interés por el desarrollo Full Stack y a adquirir una base sólida para mi crecimiento profesional.
Finalmente, el documento incluye un Cuadro CQA (¿Qué sabía? ¿Qué aporté? ¿Qué aprendí?), donde se detalla mi evolución desde el inicio de la estancia hasta su conclusión. Este cuadro refleja no solo el conocimiento previo que tenía, sino también las nuevas habilidades adquiridas y las contribuciones realizadas al proyecto, lo que me permitió adaptarme y mejorar en cada etapa
Reporte final de estancia profesional
No full textEn el presente documento se muestran los datos generales del área en la que realicé mis prácticas, así como las horas que concluí.
Posteriormente un poco sobre la historia y el sector en el que se desarrolla la empresa, así como también su organigrama.
Después ya comenzamos con un poco sobre las funciones que desarrolle durante la estancia, así como las actividades propuestas, y también su distribución a lo largo de todo el periodo de prácticas.
También un poco sobre mi experiencia a lo largo de las prácticas y como es que se relacionaban con los reportes que fui entregando en el aula virtual.
Además, muestro los conocimientos que tenía antes de entrar al área, los que aprendí a lo largo de la estancia y lo que aporté extra a lo propuesto. Para que finalmente concluya con una autoevaluación de mi desempeño a lo largo de la estancia
Reporte final de estancia profesional
No full textEl presente reporte detalla la experiencia adquirida durante las prácticas profesionales realizadas en Qrsof, una empresa dedicada al desarrollo de software, en el periodo comprendido entre el 5 de septiembre de 2024 y el 11 de diciembre de 2024. Durante este
tiempo, tuve la oportunidad de sumergirme en el mundo del desarrollo web, aplicando los conocimientos adquiridos en la carrera de Desarrollo de Software en Código Abierto.
El objetivo principal de esta práctica fue complementar mi formación académica con la experiencia laboral, adquiriendo habilidades prácticas y conocimientos técnicos en un entorno profesional real. A lo largo de doce semanas, participé dentro de la empresa, colaborando con un equipo multidisciplinario y aplicando metodologías ágiles como Scrum.
Este reporte se estructura de la siguiente manera:
1. Datos generales: Se presenta información básica sobre el estudiante y la empresa.
2. Estructura organizacional de Qrsof: Se describe la organización interna de la empresa, destacando la ausencia de una estructura formal y la importancia del trabajo en equipo.
3. Descripción de las funciones: Se detallan las responsabilidades asignadas durante la práctica, incluyendo el desarrollo de código, testing y participación en reuniones diarias.
4. Desglose de actividades: Se presenta un registro detallado de las actividades realizadas semana a semana, incluyendo los proyectos desarrollados y las tecnologías utilizadas.
5. Bitácora de prácticas: Se incluye una bitácora detallada de las actividades realizadas, con énfasis en los aprendizajes obtenidos y los desafíos enfrentados.
6. Conclusiones: Se presentan las conclusiones generales de la experiencia, destacando los logros alcanzados y las áreas de mejor