Repositorio Institucional de INFOTEC
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Análisis comparado del marco jurídico de la Inteligencia Artificial: Unión Europea, Estados Unidos y México
Full text linkLa inteligencia artificial (IA) se ha vuelto fundamental en diversas aplicaciones de la vida cotidiana, actualmente se utiliza en asistentes de voz, chatbots, diagnóstico médico, creación de contenido, conducción de vehículos, entre otras áreas. a pesar de sus ventajas la IA presenta retos legales y éticos. El objetivo de este artículo es realizar un análisis de las legislaciones en materia de IA entre la Unión Europea, Estados Unidos de Norteamérica y México. El método de
investigación utilizado fue cualitativo con el objetivo de generar una comprensión detallada de las motivaciones, contextos y particularidades detrás de cada normativa sobre IA del año 2015 al mes de agosto del 2023
Utilización de dispositivos inteligentes y aplicaciones móviles para tener un peso saludable
Full text linkLa obesidad es un problema mundial que afecta la calidad de vida de las personas. Es la raíz de enfermedades como; la diabetes, la hipertensión y algunos tipos de cáncer. La educación y las políticas públicas son importantes, pero no suficientes. este documento presenta una comparación de aplicaciones móviles que junto al uso de dispositivos inteligentes aborda el tema del control del peso a través de la información del consumo y del gasto de calorías, así como rutinas de ejercicio y la alimentación dando como resultado una reducción en los niveles de obesidad en México
A Python Library for Exploratory Data Analysis on Twitter Data based on Tokens and Aggregated Origin-Destination Information
Full text linkTwitter is perhaps the social media more amenable for research. It requires only a few steps to obtain information, and there are plenty of libraries that can help in this regard. Nonetheless, knowing whether a particular event is expressed on Twitter is a challenging task that requires a considerable collection of tweets. This proposal aims to facilitate, to a researcher interested, the process of mining events on Twitter by opening a collection of processed information taken from Twitter since December 2015. The events could be related to natural disasters, health issues, and people’s mobility, among other studies that can be pursued with the library proposed. Different applications are presented in this contribution to illustrate the library’s capabilities: an exploratory analysis of the topics discovered in tweets, a study on similarity among dialects of the Spanish language, and a mobility report on different countries. In summary, the Python library presented is applied to different domains and retrieves a plethora of information in terms of frequencies by day of words and bi-grams of words for Arabic, English, Spanish, and Russian languages. As well as mobility information related to the number of travels among locations for more than 200 countries or territories
Gobernanza de datos en China: políticas públicas y regulación de datos no personales y big data para el desarrollo
No full textEn el marco de la reorientación de la economía digital en la República Popular China, asentado en las políticas públicas y el derecho digital relativo ¿Cuál es el modelo de gobernanza de datos que se está configurando? ¿Qué categorías de datos se consideran como recurso estratégico para el desarrollo? ¿Cómo se está adecuando el ecosistema de big data?
En México y Latinoamérica, como compradores de tecnología y proveedores de datos ¿Qué datos no personales pueden considerarse cómo recurso estratégico para el desarrollo? ¿Existen? En caso positivo ¿Quién los controla, quién tiene acceso y cómo se regulan? ¿Cuáles deben ser resguardados del control externo? Metodología: con fuentes en chino, se hará un análisis interdisciplinario (sinología, estudios postcoloniales) y entrevistas cualitativas
Cuantificación y predicción de posibles casos de depresión en usuarios de Twitter utilizando machine learning
Full text linkEn el presente trabajo de investigación se abordarán conceptos enfocados a la creación y aplicación de un modelo de machine learning 1 alimentado por un corpus de tweets que dará como resultado una herramienta para poder predecir posibles casos de depresión en personas. Durante el transcurso del proyecto se estarán detallando las herramientas, teorías, análisis, procesos y resultados llevados a cabo para la realización de dicho modelo. En resumen, el trabajo se divide en 5 capítulos, en el primero se explica el planteamiento en general, la motivación y problemática, los objetivos y la contribución que se aportará al lector. El segundo capítulo muestra los conceptos y definiciones básicas que se deben tener para la construcción del modelo de machine learning, aquí mismo se muestran algunos estudios previos que diversos investigadores han realizado similares al que se aplica en esta investigación. En el tercer capítulo se habla acerca de la metodología que se aplicará, haciendo énfasis en los datos, herramientas y procedimiento. El cuarto capítulo define la estructura de los datos y da a conocer los resultados obtenidos de los experimentos realizados. Finalmente, en el quinto y último capítulo se podrán leer las conclusiones del proyecto, así como las áreas de oportunidad que surgieron al completarlo
Normalización y evaluación de la conformidad de las Telecomunicaciones en México. Propuesta de mejora incluyendo la creación de laboratorios regionales de prueba.
Full text linkEn años recientes han aumentado las recomendaciones de organismos internacionales para que los países desarrollen un sistema de infraestructura de calidad sólido en el que interactúen adecuadamente instituciones públicas, privadas y ciudadanos dentro de un marco legal que impulse el desarrollo industrial, la competitividad comercial y el uso eficiente de los recursos cuidando el medio ambiente y la seguridad de las personas. Las instituciones básicas para un sistema de infraestructura de calidad son aquellas especializadas en la elaboración de normas y las dedicadas a su vigilancia, es decir, la normalización y la evaluación de la conformidad. En México se cuenta a partir del 1 de julio de 2020 con la Ley de Infraestructura de Calidad que regula la mayor parte de los sectores de la economía y la institución que encabeza estos trabajos es la Secretaría de Economía, sin embargo, no se contempla en dicha ley al sector de las telecomunicaciones y la radiodifusión ya que a partir de la Reforma Constitucional del año 2013 estas facultades regulatorias fueron conferidas al Instituto Federal de Telecomunicaciones que es un órgano que goza de autonomía constitucional para determinar sus propios procedimientos. En el presente trabajo se realiza un análisis del marco legal y regulatorio para determinar su incidencia en la producción de normas en materia de telecomunicaciones y radiodifusión, así como la infraestructura con que se cuenta para su vigilancia. Este análisis se apoya también de una serie de entrevistas realizadas a expertos especializados en la materia y de una revisión general a internacional para conocer la cantidad de normas que se han emitido y se aplican para los mismos sectores en otros países, como punto de referencia para tener elementos adicionales que nos permitan conocer la situación de nuestro país en estos temas.
Finalmente se realizan propuestas jurídicas, regulatorias, técnicas y en metrología que tienen la intención de propiciar el debate sobre su pertinencia o, incluso, su implementación que busca en todo momento fortalecer el sector de las telecomunicaciones y la radiodifusión
Sistema Inteligente de Generación de Mensajes de Alerta de Internet de las Cosas (SiGMA-IoT)
Full text linkEsta propuesta, tiene como objetivo de realizar investigación aplicada en las áreas de Aprendizaje de Máquina e Internet de las Cosas (IoT), para la generación de un desarrollo tecnológico denominado “Sistema Inteligente de Generación de Mensajes Alerta de Internet de las Cosas” (SIGMA-IoT), que contribuya en la prevención de posibles eventualidades en los Centros de Datos del Centro de Investigación e Innovación en TICs INFOTEC sedes CDMX y Aguascalientes. Realizando un sensado de información crítica de temperatura y humedad de los servidores ubicados en los racks del centro y un monitoreo automático que permita la generación de mensajes de alerta en la presencia de información atípica, i.e. fuera de los rangos, por ejemplo valores de temperatura con tendencia o que rebasen los umbrales normales establecidos. Para lo anterior, se utilizarán algoritmos de Aprendizaje de Máquina, enfocados en la detección de anomalías en series de tiempo de los valores censados, lo cual además, permitirá dar seguimiento del buen estado de los dispositivos electrónicos y la identificación oportuna de aquellos que requieran reparación y/o reemplazo, contribuyendo así al buen funcionamiento del sistema general. Se plantea SIGMA-IoT como un caso de uso, que contribuya a establecer un nuevo modelo de desarrollo de proyectos de IoT para INFOTEC que permitan el monitoreo y control remoto automático, en diferentes escenarios e instituciones que cuenten con equipo crítico, como por ejemplo en CFE, etc. El Aprendizaje de Máquina es una área de la Inteligencia Artificial que en los últimos años ha atraído la atención por su amplio rango de aplicaciones en múltiples área del conocimiento, en particular, gracias al avance de la tecnología de microcontroladores, los sistemas embebidos de IoT están evolucionando, de ser sistemas de monitoreo y control remoto a sistemas que además puedan tomar decisiones automáticas “inteligentes” en tiempo real, en función de la información recibida de sus sensores. El INFOTEC, ha sido pionero en el desarrollo de tecnologías de IoT en México con desarrollos como Cloudino y actualmente realiza investigación y desarrollo proyectos que permitan incorporar metodologías de Inteligencia Artificial para aplicaciones de IoT
NPA: Número de Publicaciones Arbitradas Enero - diciembre de 2022.
Full text linkEl siguiente recurso es un listado de publicaciones científicas y arbitradas que versan sobre las áreas del conocimiento: Álgebra, Programación, Tic´s, Internet de las cosas, Bibliometría, Bioinformática, Ciencia de datos, Iot, Inteligencia artificial entre otros
Análisis del alcance de las mediciones de calidad del servicio de telefonía móvil en México
Full text linkActualmente, la telefonía móvil forma parte de la vida humana como una herramienta indispensable para llevar a cabo sus actividades cotidianas. Hoy en día, no solo los servicios de voz son importantes para establecer una comunicación de dos vías, los servicios y plataformas multimedia también son importantes al permitir no solo la comunicación a través del audio, sino también con el apoyo de imágenes y videos. Derivado de lo anterior, la calidad con la que estos servicios son prestados, es fundamental para los usuarios finales del servicio de telefonía móvil. Por ello, se requiere una correcta evaluación de estos servicios. Lo anterior, para que la ciudadanía cuente con información suficiente para elegir al operador móvil que considere más adecuado para satisfacer sus necesidades.
Las redes móviles son un medio a través del cual la información puede ser transmitida y recibida con cierta facilidad. Según cifras del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (en lo sucesivo, INEGI), en el 2018 se contabilizaron un total de 83,079,732 personas mayores a 6 años que hacen uso de la telefonía móvil (voz, mensajes cortos de texto y transferencia de datos). En ese sentido, hubo un incremento de 2,358,054 personas (2.84%) con respecto al 2017
Análisis forense de imágenes y videos
Full text linkLa existencia de dispositivos móviles con cámaras de alto rendimiento y potentes aplicaciones de procesamiento de imágenes facilita la alteración de las imágenes digitales con fines maliciosos. El objetivo principal del trabajo de tesis es identificar las modificaciones comunes y novedosas utilizadas para alterar las imágenes digitales y el vídeo y proponer nuevos enfoques para detectarlas. En general, las técnicas de detección hacen uso de características extraídas de
bloques de imágenes, para después ejecutar pruebas estadísticas que ayuden a determinar los bloques que han sido modificados. Todos los enfoques aplicados se probarán en conjuntos de datos de acceso público para medir su precisión y eficiencia