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New Work - Transformation der Arbeitswelt : Ringvorlesung im Wintersemester 2024/2025 an der TH Aschaffenburg
No full textDie Arbeitswelt wandelt sich schon seit jeher und permanent. Dies ist ökonomischen und technologischen Innovationen, politisch-gesellschaftlichen Veränderungen und auch ökologischen Herausforderungen geschuldet. Auffällig dabei ist, dass dieser Wandel zunehmend kürzere Zyklen hat und mit großer Intensität auf unsere Gesellschaft einwirkt.
Der Begriff „New Work“ existiert seit etwa 50 Jahren – und er bedeutet mehr als nur den Einsatz neuer Methoden und Werkzeuge. Er steht für eine umfassende Transformation, die fast alle Aspekte der beruflichen und persönlichen Lebenswelt betrifft.
Die Ringvorlesung „New Work“ der Technischen Hochschule Aschaffenburg beleuchtete im Wintersemester 2024/2025 ganz unterschiedlichen Facetten dieses Wandels. Die Perspektiven unterschiedlicher Branchen und Institutionen wurden dargelegt und vermittelt. So wurde ein fundiertes und vielseitiges Bild des „New Work“ gezeichnet. Die vorliegende Zusammenfassung der Ringvorlesung bietet eine nützliche Ressource für die praxisnahe Auseinandersetzung mit den Chancen und Herausforderungen des New Work
Schulassistenz und Diversität: Schulische Teilhabe weiterdenken
No full textSchulassistenz – wie sie heute im SGB VIII und dem SGB IX verankert ist – stellt ein vergleichsweise neues Tätigkeitsfeld an der Schnittstelle von Sozial-, Sonder- und Schulpädagogik dar. Ziel ist die Unterstützung von Schüler:innen mit Behinderungen zur gleichberechtigten Teilhabe am Unterricht. Empirische Studien zeigen, dass dadurch die Inklusionsquote positiv beeinflusst werden kann. Gleichzeitig weisen die Befunde auf eine potenzielle Sonderstellung dieser Schüler:innen im Zuge ihrer Kategorisierung als ›behindert‹ hin. Dies kann dazu führen, dass weitere Diversitätsdimensionen aus dem Blick geraten und betroffene Kinder und Jugendliche erhöhten Exklusionsrisiken ausgesetzt sind. Der vorliegende Artikel geht daher der Frage nach, wie Schulassistenz unter Anerkennung von Diversität von Kindern und Jugendlichen weiterentwickelt werden kann und welchen Nutzen hierzu eine sozial- und organisationspädagogische Perspektive bringt
Predicting Depth Maps from Single RGB Images and Addressing Missing Information in Depth Estimation
No full textDepth imaging is a crucial area in Autonomous Driving Systems (ADS), as it plays a key role in detecting and measuring objects in the vehicle’s surroundings. However, a significant challenge in this domain arises from missing information in Depth images, where certain points are not measurable due to gaps or inconsistencies in pixel data. Our research addresses two key tasks to overcome this challenge. First, we developed an algorithm using a multi-layered training approach to generate Depth images from a single RGB image. Second, we addressed the issue of missing information in Depth images by applying our algorithm to rectify these gaps, resulting in Depth images with complete and accurate data. We further tested our algorithm on the Cityscapes dataset and successfully resolved the missing information in its Depth images, demonstrating the effectiveness of our approach in real-world urban environments
Experimental studies on iridium catalysts for water PEM electrolysis
No full textThe enhanced use of sustainable energy sources entails strong fluctuations in the availability of electric power. As we need new approaches for energy distribution and energy storage systems, hydrogen is often discussed as a promising energy carrier. PEM electrolysis can be used to transform electrical energy from renewable sources into hydrogen. One challenge in this context is the need for catalysts, as these contribute significantly to the performance of the electrolysis cell. The commonly used platinum group metal (PGM) catalysts like Iridium are quite scarce and therefore expensive. A possible approach to reduce the Ir content is the application of magnetron sputtering for catalyst generation. By selecting the right process parameters, the desired layer properties can be set very precisely during sputtering. This ensures a large surface area with reduced material usage. The introduction of carbon can increase the surface area of the catalyst further and enhance its effectiveness. First results of investigations on the catalytic effect of sputtered Ir catalyst layers will be presented
Prototypical Implementation of a Domain Model for an Adaptive Learning System
No full textThe goal of this paper is to present the concept and implementation
of a Domain Model for an adaptive learning system (ALS) as a defined
framework. The ALS is developed in a research setting. In this
study, a proposition for a Domain Model based on Experience API
(xAPI) protocol within a Learning Record Store (LRS) is outlined.
The target is to collect and analyze student data using xAPI statements,
such as average working time and learning elements (LEs)
interacted with, in order to gain insights into student behavior and
learning processes. The aim of this study is to develop and provide
a conceptual model using xAPI and LRS in an ALS setting, an architecture
that improves the flexibility of developing adaptive learning
systems, enabling the creation of personalized learning experiences
for a wide range of users and use cases. The combination of xAPI
and LRS allows the definition of a precise Domain Model and provides
contextualized and structured data. Moreover, xAPI enables
the transformation of the inherent complexity of the Domain Model
into something understandable and actionable, facilitating deeper
analysis of learning experiences. This paper demonstrates how the
proposed Domain Model can effectively represent student activities,
interactions, and learning outcomes within a defined framework.
The expectation is that diverse types of learners, as well as developers
and researchers in educational technologies, will benefit from
the use of the Domain Model in a learning environment. Here
the learner’s preferences are diagnosed, and then user interfaces
are customized in an adaptive manner to accommodate the preferences.
The main task of the Domain Model is to provide data for
the adaptive components of the adaptive learning system
Novel X-ray optics developed within the AHEAD2020 project
No full textWe present a summary of our contribution to the EU Horizon 2020 project AHEAD2020, with emphasis on the X-ray optics work package. The Czech Technical University – together with other collaborating institutes – studied innovative Lobster Eye and Kirkpatrick-Baez X-ray modules, based on the Multi Foil Optics technology. In addition, a student’s workshop in December 2023 and a summer school in May 2024 were organized within the project
Accident-Driven Congestion Prediction and Simulation: An Explainable Framework Using Advanced Clustering and Bayesian Networks
No full textTraffic congestion due to uncertainties, such as accidents, is a significant issue in urban areas, as the ripple effect of accidents causes longer delays, increased emissions, and safety concerns. To address this issue, we propose a robust framework for predicting the impact of accidents on congestion. We implement Automated Machine Learning (AutoML)-enhanced Deep Embedding Clustering (DEC) to assign congestion labels to accident data and predict congestion probability using a Bayesian Network (BN). The Simulation of Urban Mobility (SUMO) simulation is utilized to evaluate the correctness of BN predictions using evidence-based scenarios. Results demonstrate that the AutoML-enhanced DEC has outperformed traditional clustering approaches. The performance of the proposed BN model achieved an overall accuracy of 95.6%, indicating its ability to understand the complex relationship of accidents causing congestion. Validation in SUMO with evidence-based scenarios demonstrated that the BN model's prediction of congestion states closely matches those of SUMO, indicating the high reliability of the proposed BN model in ensuring smooth urban mobility
DIGITAL LEADERSHIP - Führen im digitalen Zeitalter
No full textDie Wirtschaft und das wirtschaftliche Handeln befinden sich in einer umfassenden Transformation. Die Krise hat einen Wandel verschärft, der sich bereits vor der Pandemie abzeichnete: Die Digitalisierung greift in Geschäftsmodelle ein und verändert unser Arbeiten von Grund auf.
Während Technik unser Leben und unsere Arbeit reichhaltiger, effizienter und nachhaltiger machen soll, wirkt sich die Digitalisierung gleichzeitig ambivalent auf das Miteinander der Menschen in den Unternehmen aus.
Das digitale Potenzial bedarf der verantwortlichen und empathischen Gestaltung durch die Unternehmen.
Differenzierungen, was ökonomisch, sozial
sowie kulturell nutzt und wo Gefahren bestehen,
werden erforderlich. Die Mitarbeiterinnen
und Mitarbeiter stehen dabei als Individuen mit eigenständigem Wert im Mittelpunkt aller unternehmerischen Überlegungen – auch derjenigen, die mit der Digitalisierung einhergehen.
Vor diesem Hintergrund verändert sich auch Führung: Zum einen verlagert sie sich zunehmend in den virtuellen Raum, zum anderen sind erweiterte Fähigkeiten und andere Führungspersönlichkeiten gefragt, als dies noch vor wenigen Jahren der Fall
war. Führung qua Amt wird vielen, insbesondere den jüngeren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, nicht gerecht, bisher bestehende Hierarchien werden in Frage gestellt. Eine moderne, werteorientierte Leitung setzt positive Erwartungen. Sie inspiriert, befähigt und motiviert ideell, individuell und intellektuell. Transformationskompetenz ergänzt somit traditionelle Leitungskompetenzen und ist
eine wesentliche Voraussetzung, die Herausforderungen der Zukunft zu meistern und mit Ambiguität sowie wachsender Komplexität im Sinne des Unternehmens und der Menschen umzugehen. Hier haben viele Unternehmen branchenunabhängig Nachholbedarf. Dass dem so ist, liegt auch daran, dass Führungsstrukturen über Jahre gewachsen und entsprechend gefestigt worden sind. Hier gilt es, nachzusteuern
Future Skills an Hochschulen: Ein Spannungsfeld?
No full textDas Buch richtet sich an Hochschullehrende, die Future Skills verstehen und vermitteln möchten. Ziel ist eine präzise Definition dieser Kompetenzen, abgeleitet aus etablierten Frameworks, die Future Skills als essentiell für eine sich wandelnde Welt beschreiben. Es beleuchtet die Aufgaben der Hochschulen und unterschiedliche Perspektiven von Lehrenden und Studierenden. Projekte an verschiedenen Hochschulen bieten Einblicke in die praktischen Herausforderungen und Erkenntnisse. Ein unverzichtbarer Leitfaden für die aktive Gestaltung von Lehre und Hochschulentwicklung