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    Potenziale, Prämissen, Perspektiven: Wie sich betriebliches Wissensmanagement dank LLMs neu interpretieren lässt

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    Demographic change is exacerbating the shortage of labor and skilled workers in the manufacturing industry, making knowledge management an increasingly important issue in many companies. Collecting and preserving tacit knowledge poses a particular challenge. This study examines the extent to which large language models (LLMs) can provide meaningful support in knowledge gathering through expert interviews. Three experts test and evaluate a personalized chatbot that has been developed using ChatGPT-5. The results of the interview are promising, but the summary shows room for improvement.Der demografische Wandel verstärkt den Arbeits- bzw. Fachkräftemangel in der produzierenden Industrie, wodurch das Thema Wissensmanagement für viele Unternehmen an Bedeutung gewinnt. Insbesondere die Erhebung und Konservierung impliziten Wissens stellt eine Herausforderung dar. Die vorliegende Studie beleuchtet, inwieweit Large Language Models (LLMs) im Bereich der Wissenserhebung mit Experteninterviews sinnstiftend unterstützen können. Drei Experten testen und bewerten den entwickelten Chatbot. Die Ergebnisse des Interviews sind vielversprechend, die Zusammenfassung hingegen zeigt Verbesserungspotenzial

    1st European Symposium on Information Systems Engineering (ESISE)

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    Abstracts of the 1st European Symposium on Information Systems Engineering (ESISE), held from September 11 to 13, 2024, at the Kempten University of Applied Sciences in Kempten, Germany. This symposium brought together researchers and thought leaders to explore the latest advancements and challenges in the field of information systems engineering

    Schnittstellendefinition für die parallele Lokalisierung eines Fahrzeuges in einer Simulation mit Open Simulation Interface

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    Simulation is an important tool for safety in the development process for an autonomous vehicle. This work addresses vehicle localization in the real environment through a simulation. The simulation is a digital twin of the real environment. Sensor data from the real environment are transferred to the simulator using the open simulation interface standard. Thus, finding a common denominator and defining an interface, such as the open simulation interface standard, are critical to unifying the data exchange between a simulation and sensors and vice versa. This paper presents the current advantages and disadvantages. Sensors are attached to a real vehicle, and their data are input into the simulator, where a localization algorithm calculates the vehicle position in the digital twin. Finally, virtual sensors are generated in the simulation, providing virtually generated sensor data in the open simulation interface format.Die vorgelegte Arbeit befasst sich mit der Lokalisierung eines Fahrzeuges aus der realen Umgebung in der Simulation. Die Simulation verfügt über einen digitalen Zwilling der realen Umgebung. Mit Hilfe des Open-Simulation-Interface-Standards werden die Daten der Sensoren aus der realen Umgebung an den Simulator übergeben. Ein wichtiges Mittel für die Sicherheit im Entwicklungsprozess eines autonomen Fahrzeugs ist die Simulation. Hierfür ist es wichtig, einen gemeinsamen Nenner zu finden und eine Schnittstelle zu definieren. Dazu gehört z.B. der Open- Simulation-Interface-Standard, um den Datenaustausch zwischen Simulation und Sensorik zu vereinheitlichen. In dieser Arbeit wird der Entwicklungsprozess des Versuchsträgers aufgezeigt. Es wird Sensorik an einem realen Fahrzeug angebracht. Des Weiteren werden Sensordaten in den Simulator eingespeist und mit Hilfe eines Lokalisierungsalgorithmus die Position des Fahrzeugs im Simulator berechnet. Abschließend werden Sensoren in der Simulation erzeugt, die virtuell erzeugte Sensordaten im Open-Simulation-Interface Format liefern können

    Analyse der Lokalisierungsgenauigkeit in einer Closed-Loop-Simulation

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    Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit der Analyse der Lokalisierungsgenauigkeit in der Simulationsumgebung Kehrmaker. Die Lokalisierung des Ego-Fahrzeugs erfolgt durch die Erkennung von Verkehrszeichen auf synthetischen Bildern. Um realitätsnahe synthetische Bilder zu erzeugen, werden die Parameter der Aptina-AR0132AT Kamera gemessen und auf das Kameraverhaltensmodell angewendet. Für die Verkehrszeichenerkennung werden Ansätze der Künstlichen Intelligenz und der Bildverarbeitung untersucht und evaluiert. Die Fahrzeuglokalisierung basiert auf dem Ansatz der geometrischen Optik. Ziel dieser Masterarbeit ist die Beantwortung der Forschungsfrage, mit welcher Genauigkeit das Fahrzeug in der Simulation anhand von synthetischen Bildern lokalisiert werden kann

    Abschlussbericht Studie: NuVe – Nutzen von Vermittlungsplattformen für informell Helfende in der häuslichen Pflege: Nutzenaspekte digitaler Hilfevermittlung aus Perspektive von Anbietern, Helfenden und Hilfesuchenden

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    Hilfeleistungen durch Engagierte kommt in der häuslichen, pflegerischen Versorgung eine wachsende Bedeutung zu. Digitale Matching-Plattformen vermitteln dabei zwischen Hilfesuchenden und Helfenden hinsichtlich der angefragten Bedarfe im Bereich von z. B. Haushaltshilfen, Einkaufs- oder Fahrdiensten. Die Einbettung digitaler Plattformen in Nachbarschaftshilfen für ältere Menschen verspricht viele Vorteile, ist jedoch empirisch kaum beforscht. Diese Studie untersucht deshalb, welchen Nutzen digitale Vermittlungsplattformen für Vermittlungsanbieter, Helfende und Hilfesuchende bieten. Die Nutzenaspekte werden abschließend anhand des NAAM-Modells (Lutze et al. 2019) systematisiert. Mittels eines qualitativen explorativen Studiendesigns wurden Vermittlungsanbieter mit und ohne digitaler Vermittlungsplattform dazu befragt, welchen Nutzen sie im Vermittlungsangebot generell und in der Nutzung der digitalen Vermittlung sehen. Kontrastierend wurden die Nutzer:innengemeinschaften der Vermittlungsanbieter, d.h. Engagierte und Hilfesuchende zum Mehrwert der (digitalen) Hilfevermittlung befragt. Hierzu wurden leitfadengestützte qualitative Interviews (n=26) mit den Vermittlungsanbietern sowie den jeweiligen Nutzer:innencommunities durchgeführt und inhaltsanalytisch ausgewertet. Digitale Plattformen bieten insbesondere auf Struktur- und Prozessebene Effizienzvorteile für Vermittlungsanbieter, während Helfende und Hilfesuchende indirekt profitieren, auch ohne direkte Nutzung digitaler Zugänge. Anbieter ohne Vermittlungsplattform hatten hierzu nahezu kongruente Nutzenerwartungen zu den Anbietern mit Vermittlungsplattform. Auf individueller Ebene zeigt sich Nutzen durch personalisierte Engagementmöglichkeiten und zuverlässige Hilfevermittlung, diesen realisierten auch Anbieter ohne Plattform, allerdings mit erhöhtem Aufwand und geringerer Skalierbarkeit des Angebots. Hybrid gestaltete Vermittlungsansätze, die digitale und nicht-digitale Elemente kombinieren, steigern Akzeptanz und Qualität der Vermittlungsangebote. Auf gesellschaftlicher Ebene tragen sowohl digitale als auch nicht-digitale Vermittlungsangebote zur lokalen Sorgeinfrastruktur bei, fördern soziale Solidarität und stärken sozialen Zusammenhalt.Assistance provided by volunteers is becoming increasingly important in home care. Digital matching platforms mediate between those seeking help and those providing it with regard to the requested needs in the areas of household help, shopping or driving services, for example. The embedding of digital platforms in neighborhood assistance for older people promises many advantages, but has hardly been empirically researched. This study therefore examines the benefits of digital mediation platforms for mediation providers, helpers and those seeking help. The benefits are then systematized using the NAAM model (Lutze et al. 2019). Using a qualitative explorative study design, mediation providers with and without a digital mediation platform were asked what benefits they see in the mediation service in general and in the use of digital mediation. In contrast, the user communities of the mediation providers, i.e. those involved and those seeking help, were asked about the added value of (digital) help mediation. For this purpose, guided qualitative interviews (n=26) were conducted with the mediation providers and the respective user communities and evaluated using content analysis. Digital platforms offer efficiency advantages for intermediary providers, particularly at a structural and process level, while helpers and those seeking help benefit indirectly, even without the direct use of digital access. Providers without an intermediary platform had almost congruent benefit expectations to providers with an intermediary platform. At an individual level, the benefits of personalized engagement opportunities and reliable help referrals were also realized by providers without a platform, albeit with increased effort and lower scalability of the service. Hybrid mediation approaches that combine digital and nondigital elements increase the acceptance and quality of mediation services. At a societal level, both digital and non digital mediation offerings contribute to the local care infrastructure, promote social solidarity and strengthen social cohesion

    Performance and Computation Time Gains Caused by Sampling Rate Reduction in Time Series Deep Anomaly Detection

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    In the face of climate change, it is a necessity to reduce the environmental impact of AI models. The pursuit of more energy-efficient AI is referred to as Green AI. A key ingredient in Green AI strategies is to reduce the amount of data used for training and inference. This is especially important for energy intensive sectors like the manufacturing industry, which is already under pressure to reduce their production-related CO2 emissions. This study evaluates empirically the impact of sample rate reduction on time series data as a possibility to implement Green AI for manufacturers that use CNC machining. A real-world dataset is used for this research to evaluate the performance of the decimation pre-processing step for our sample application, semi-supervised deep anomaly detection (DAD). The results show that decimation has the potential to assist manufacturers to reduce resource consumption and to make advances in operational sustainability. In addition, the DAD performance is not only stable, but even improves to a certain extent in the course of the sample rate conversion. This can arguably be attributed to the beneficial effect of noise reduction. This research contributes to the ongoing discourse to develop energy efficient AI methods and is especially applicable to the field of manufacturing processes

    Integrated Measurement of Tool Wear in Punching Processes Using a Pneumatic Gauging System

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    The present study presents the results of scientific investigations on a novel, innovative, and patented pneumatic measurement system, which is particularly predestined for immediate in-line application within the stamping manufacturing process. The research focuses on the analysis of the system’s metrological performance as well as its process integration under real-world production conditions

    Integration and Validation of a Motion Planning Algorithm for Autonomous Driving in a Simulation Environment

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    In order for a vehicle to drive by itself, it has to determine first, where it should drive. Motion planning enables movement of an autonomous vehicle from a point A to a point B. A path is calculated, based on the perceived environment and kinematic restraints of the vehicle. The path has to be safe and comfortable for a human passenger. Motion planning can be divided into path planning and behaviour planning. Behaviour defines how a vehicle reacts in certain situations. Simulation assists in making self-driving cars reality. Testing and validating in the real world is expensive and inefficient. Simulation environments allow for problems to be solved early in the development process. A scenario-based approach splits the enormous amount of real world situations into small test scenarios. These scenarios are then used to evaluate highly automated driving functions, e.g. motion planning. The thesis focuses on the process of developing motion planning functionalities for a simulation environment. A simulation-focused development process called Credible Simulation Process is followed. The motion planning algorithms are developed step by step. At first the task is analysed and requirements are defined. Afterwards the motion planning is implemented and lastly it is put to the test. The results are visualized and compared to state-of-the-art self-driving car software

    Agilität zwischen menschenzentrierter Arbeitsgestaltung und managerialer Steuerungsfiktion

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    Seit dem Agilen Manifest (2001) ist Agilität – ausgehend von den USA und dem IT-Sektor – zunehmend in aller Munde, populär sind insbesondere agile Projektmanagementframeworks wie Scrum (Komus 2021). Studien zeigen, dass die Anwendung dieser Ansätze jedoch höchst heterogen ist und menschzentrierte Arbeitsgestaltung zwar durchaus ein Ergebnis sein kann, aber keineswegs muss, die Forschungsergebnisse zum Themenbereich beziehen sich hierbei überwiegend auf den IT-Sektor und beinahe ausschließlich auf technische Forschungs- und Entwicklungsbereiche. Wir wollen dagegen der Heterogenität der Einsatzgebiete agiler Frameworks gerecht werden und fragen auf Grundlage von vier Fallstudien im Bankwesen, in der stationären Sozialarbeit, in der Telekommunikation und im Maschinenbau sowie ergänzenden Expert*innen-Interviews und Sekundäranalysen nach dem Beitrag agiler Ansätze wie Scrum und Kanban zur menschgerechten Arbeitsgestaltung in all diesen Bereichen. Im Fokus stehen hierbei die Möglichkeiten der (Projekt-)Teams zur Selbstorganisation (gelebte vs. lediglich formale Selbstorganisation), die methodische wie ressourcenseitige Ausstattung der Teams, ihre organisationale Rahmung und die Unterstützung durch Betriebs- und Personalräte. Ergänzend hierzu haben wir in einer auf dem DGB-Index „Gute Arbeit“ aufbauenden Onlinebefragung mit über 1.500 Teilnehmenden eruiert, inwieweit agile Beschäftigte ihre Arbeit tatsächlich selbst gestalten können, ob sie durch agile Prozesse entlastet werden und ob sie sich hierdurch in ihrer Tätigkeit wertgeschätzt fühlen. Zugespitzt zusammengefasst oszilliert Agilität zwischen einer gelebten menschzentrierten Arbeitsgestaltung einerseits und managerialen Steuerungsfiktionen, welche von Mitgliedern agiler Teams lediglich unterstützt werden sollen andererseits. Dies werden wir anhand der skizzierten Kriterien aufzeigen und good practice Beispiele für agile Arbeit 5.0 skizzieren

    The language part of work: appraisal and evolution

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    In this article, Josiane Boutet proposes a historical overview of language practices in work situations by using the example of France: starting with Taylorized factories, she moves on to more modern forms of work organisation and concludes with the new productive sectors. In her analysis, she distinguishes between four broad movements that characterise the evolution of language practices in work situations. First, she documents the persistent devaluation and low social prestige of so-called immigrant languages. Secondly, she tracks how spoken varieties of French, which in Taylorism were not recognized or even forbidden, have acquired a new status as important factor in a company’s productivity. Thirdly, she shows how the service dialogue between employee and customer is a language practice that has been considerably expanded. Finally, she demonstrates how practices of literacy (reading and writing) continue to proliferate in all professions

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