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Politische Bildung in der Sozialen Arbeit
Get PDFDer Ruf nach (politischer) Bildung erklingt in Zeiten der demokratischen Krise. In welcher Verfasstheit von Gesellschaft und Politik wird von wem warum erwogen, dass sich Menschen politisch bilden wollen – oder sollen? Die Überlegungen münden in einem Diskussionsangebot, was politische Bildung in der Sozialen Arbeit in den gegenwärtigen Verhältnissen sein könnte
Fragebogen zur Diagnose von Führung zur Selbstführung (F-DFS)
Get PDFDer in diesem Manual dokumentierte Fragebogen zur Diagnose von Führung durch Selbstführung (F-DFS) misst Verhaltensweisen von Führungskräften, die Mitarbeiter*innen ermutigen und befähigen können, sich selbst zu führen. Konzeptuell knüpft das Verfahren an Forschung über „Empowering Leadership“ an. Es misst die Ausprägung der Dimensionen „Coaching und kommunikativer Unterstützung“ und „Förderung von Freiräumen und Eigen-initiative“ sowie die Ausprägung wahrgenommener Kompetenz von Führung zur Selbstführung. Das Manual enthält Kapitel zur Entwicklung des Verfahrens, zu vorliegenden Frage-bogen-Versionen, zu diagnostischen Zielsetzungen, Anwendungsmöglichkeiten und psychometrischen Kennwerten und zu Auswertung und Interpretation von Fragebogenergebnissen. Der Anhang enthält die Items der F-DSF-Versionen, das Musterbeispiel eines Ergebnis-Feedbacks sowie eine Checkliste zum Dezentralisierungsgrad der Organisation. Publizierte Begleitforschung und Referenzquellen sind im Literaturverzeichnis dokumentiert
Machine intelligence today: applications, methodology, and technology
Get PDFMachine intelligence, a.k.a. artificial intelligence (AI) is one of the most prominent and relevant technologies today. It is in everyday use in the form of AI applications and has a strong impact on society. This article presents selected results of the 2020 Dagstuhl workshop on applied machine intelligence. Selected AI applications in various domains, namely culture, education, and industrial manufacturing are presented. Current trends, best practices, and recommendations regarding AI methodology and technology are explained. The focus is on ontologies (knowledge-based AI) and machine learning
Deep space optical communications (DSOC) downlink simulation with varying PPM order
Get PDFDuring the course of a typical deep space mission like the Mars Earth mission, there exist a wide range of operating points, due to the different changes in geometry that consequently cause different link budgets in terms of received signal and noise power. These changes include distance range, Sun-Earth-Probe angle, zenith angle and atmospheric conditions. The different operating points, with different losses (background noise, pointing losses and atmospheric losses), lead to different capacities and data rates over the course of a typical deep space mission. Consequently, different engineering parameters are adjusted and optimized to combat some of these varying losses in order to get acceptable data rates and bit error probabilities. This is a useful reason to analyze and simulate various operating conditions that occur with the varying spatial orbital time periods of the resulting received signal power level, noise power level, capacity, data rates and bit error probabilities. This paper details results of simulations of typical deep space optical communication link operation
Gemeinschaftsbüros. Eine psychologische Analyse der Nutzungsintention und Ableitung von Gestaltungsempfehlungen.
Get PDFDie Rhein-Main-Region ist aufgrund ihres hohen Angebots an Arbeitsplätzen attraktiv für viele Erwerbstätige. Da die Arbeitsplatzdichte in den urbanen Räumen deutlich höher ist, ergeben sich starke Pendlerströme von ländlichen Kleinstädten und Gemeinden in die Mittel- und Oberzentren. Diese verursachen Treibhausgas- sowie Lärmemissionen, entziehen ländlichen Regionen Attraktivität und können Gesundheit und Stresserleben der pendelnden Beschäftig ten negativ beeinflussen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, arbeitet ein transdis ziplinäres Forschungsprojekt an der Hochschule Darmstadt daran, ein Netzwerk an Gemein schaftsbüros aufzubauen. Ein Gemeinschaftsbüro ist ein Gebäude im ländlich geprägten und suburbanen Raum, in dem sich Menschen unterschiedlicher Berufsgruppen eine Büroinfra struktur teilen. Die vorliegende Studie untersucht, inwiefern ein Nutzungsinteresse für solche Gemeinschaftsbüros bei Personen aus der Region in und um Darmstadt vorhanden ist. Dar über hinaus werden Einflussfaktoren auf die Nutzungsintention beleuchtet. Mit Hilfe eines Online-Fragebogens wurden im Februar 2020 [vor den Entwicklungen der COVID-19-Pandemie] 512 Erwerbstätige zu ihrer aktuellen Arbeitssituation befragt. Etwa die Hälfte der befragten Personen [252] hätte zu diesem Zeitpunkt ein Gemeinschaftsbüro nutzen können, weil sie ihre Arbeit örtlich flexibel ausführen. Fast 60% dieser Personen geben an, dass sie das Gemein schaftsbüro auch nutzen würden. Erwartete positive Folgen, wie eine Verbesserung der Le bensqualität am Wohnort sowie eine Steigerung der Arbeitsqualität, hängen mit der Nut zungsintention zusammen. Personen, in deren Haushalt keine minderjährigen Kinder leben, und Personen, die mit dem aktuellen Mobilitätsangebot zwischen Wohn- und Arbeitsort unzu frieden sind, geben an, eher an einer Nutzung von Gemeinschaftsbüros interessiert zu sein. Die Ergebnisse deuten zudem darauf hin, dass vor allem Personen, die bereits zeitlich auto nom arbeiteten [z.B. in Form von flexibler Arbeit von zuhause aus]. weniger Vorteile im vorge stellten Konzept sehen. Die Befragten wünschen sich eine gute Anbindung an den ÖPNV sowie eine flexible Vertragsgestaltung
Fuel Effects in Turbulent Premixed Pre-vaporised Alcohol/Air Jet Flames
Get PDFTo study combustion fundamentals of complex fuels under well-defined boundary conditions, a novel Temperature Controlled Jet Burner (TCJB) system is designed that can stabilise both gaseous or pre-vaporised liquid fuels. In a first experimental exploratory study, piloted turbulent jet flames of pre-vaporised methanol, ethanol, 2-propanol and 2-butanol mixtures are compared to methane/air as a reference fuel. Complementary one-dimensional laminar flame calculations are used to provide flame parameters for comparison. Blow-off and flame length as global flame characteristics are measured over a wide range of equivalence ratios. For fuel rich conditions, blow-off limits correlate well with extinction strain rate calculations. Differing flame lengths from lean to rich conditions are explained partly by different flame wrinkling that is assessed using planar laser-induced fluorescence imaging of the hydroxyl radical (OH-PLIF). A study of Lewis-number effects indicates that they have substantial influence on flame wrinkling. Lean alcohol/air flames, opposed to methane/air, have a Lewis-number greater than unity. This impedes curvature development, which promotes relatively large flame lengths. In contrast, across stoichiometric conditions, all alcohol/air mixture Lewis-numbers decrease significantly. At such conditions, alcohol/air flames show alike or even larger wrinkling compared to methane/air flames. However, quantitatively, the differences in flame length and wrinkling observed among the flames can neither be explained alone by Lewis-number differences, nor other global mixture parameters available from 1D laminar flame calculations. This study shall therefore emphasise the need for more detailed experimental analyses of the full thermochemical state of laminar and turbulent flames fuelled with complex fuels
Breathing life into consumer rights: smartphone tools facilitating the “right to know” on substances of very high concern in REACH articles
Get PDFAbstract
Background
The EU chemicals regulation “Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals” (REACH) aims to reduce the usage of substances of very high concern (SVHCs) by firms. Therefore, a consumer right-to-know about SVHCs in articles is intended to create market-based incentives. However, awareness of the right-to-know among EU citizens is low. Moreover, the response window of 45 days afforded to suppliers impedes immediate, informed decisions by consumers. Consequently, despite being in effect for more than 10 years, only few consumer send requests. Civil society actors have developed smartphone applications reducing information search costs, allowing users to send right-to-know requests upon scanning an article’s barcode. Answers are stored in a database and made available to the public immediately. This paper assesses to which extent smartphone tools contribute to an increased use of the right-to-know by undertaking a case study of the application “ToxFox” by the German non-profit organisation Bund für Umwelt und Naturschutz Deutschland (BUND).
Results
An analysis of the data from the BUND database for the period 2016 to 2018 reveals that about 20 thousand users have sent almost 49 thousand requests. This has led to more than 9 thousand database entries, including 189 articles which contain SVHCs above the legal threshold. The data also indicate that receiving information on requested articles encourages further use of the application. Many suppliers accept the application and pro-actively provide information on articles without SVHCs above the threshold. However, most consumers use the application only for a short time, and suppliers are struggling to reply to right-to-know requests.
Conclusion
Evaluating the results, the study identifies options to enhance the application’s design in terms of user motivation and legal certainty, and to enhance the framework governing "barcode" assignments to articles with a view to better contributing to transparency. As for policy implications, a lack of consumer requests can in part be traced back to design flaws of the right-to-know and a lack of implementation and enforcement of REACH. In addition, suppliers have to increase their supply chain communication efforts to make sure they are in a position to properly answer consumer requests. We recommend several policy options addressing these and additional aspects, thus contributing to the legislative review of Art. 33 REACH
Iterative Potts Minimization for the Recovery of Signals with Discontinuities from Indirect Measurements: The Multivariate Case
Get PDFSignals and images with discontinuities appear in many problems in such diverse areas as biology, medicine, mechanics and electrical engineering. The concrete data are often discrete, indirect and noisy measurements of some quantities describing the signal under consideration. A frequent task is to find the segments of the signal or image which corresponds to finding the discontinuities or jumps in the data. Methods based on minimizing the piecewise constant Mumford–Shah functional—whose discretized version is known as Potts energy—are advantageous in this scenario, in particular, in connection with segmentation. However, due to their non-convexity, minimization of such energies is challenging. In this paper, we propose a new iterative minimization strategy for the multivariate Potts energy dealing with indirect, noisy measurements. We provide a convergence analysis and underpin our findings with numerical experiments
