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Prognosebasierte Kompetenzbewertung für einen nachhaltigen Aufbau von Schlüsselkompetenzen
Die gegenwärtige Arbeitswelt erlebt durch die Megatrends Digitalisierung und Automatisierung einen tiefgreifenden Wandel. Eine stetig wachsende Marktkomplexität und -dynamik sowie der demografische Wandel verändern die Kompetenzanforderungen an die Mitarbeitenden und fordern eine hohe Flexibilität der Unternehmen.
Neben dem bedarfsorientierten Einsatz der Mitarbeitenden bedarf es
einer Möglichkeit zur frühzeitigen Identifikation zukünftig erforderlicher Kompetenzen
Wie Circular Economy unsere Wirtschaftsphilosophie verändert
In der neuen Folge unseres Podcasts "TuWAs-Talkline", „Wie Circular Economy unsere Wirtschaftsphilosophie verändert“, geht es um die Chancen und Herausforderungen der Kreislaufwirtschaft. Marco Lohrey, Projektmanager im Forschungsbereich Business Transformation am FIR an der RWTH Aachen, spricht mit Michel Scholtysik, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Heinz Nixdorf Institut Paderborn, darüber, wie die Circular Economy unser Verständnis von Wirtschaft und Nachhaltigkeit verändert. Dabei nehmen sie sowohl Unternehmen als auch Verbraucher*innen in den Blick und betrachten neben harten Fakten insbesondere die emotionale Seite einer erfolgreichen Kreislaufwirtschaft
AI Applications in Production
This course provides an introduction to the fundamental principles of Artificial Intelligence (AI) and its industrial applications. It covers the historical milestones of AI, the strategic digitalization goals in mechanical and plant engineering, and the distinction between Artificial Intelligence and Machine Learning (ML). Additionally, the functioning of neural networks is explained, highlighting their significance in modern AI applications.
Another key focus is on the challenges in the use of data-based applications and strategies for the efficient organization and integration of these applications into industrial processes. Participants will gain both theoretical insights and practical perspectives on the latest developments in AI and its implementation in industry
Artificial intelligence workshop
This course provides an introduction to the fundamental principles of Artificial Intelligence (AI) and its industrial applications. It covers the historical milestones of AI, the strategic digitalization goals in mechanical and plant engineering, and the distinction between Artificial Intelligence and Machine Learning (ML). Additionally, the functioning of neural networks is explained, highlighting their significance in modern AI applications.
The course also explores strategies for the efficient organization and integration of AI applications into industrial processes, as well as the role of Large Language Models (LLMs), their underlying mechanisms, and their practical application through a Prompt Engineering Workshop
Optimierung von Digitalisierungsprozessen und Arbeitsbedingungen in der Medizinprodukteanalyse
Elektrifizierung des Antriebsstrangs in der Schweiz
Die Zukunft der Mobilität ist elektrisch – und sie geht weit über den Verkehr hinaus! In unserer neuesten Podcast-Folge sprechen Volker Fröse und Marco Lohrey über die spannenden Entwicklungen rund um Elektromobilität und Infrastruktur. Sie werfen einen Blick auf die unterschiedlichen Ansätze in Deutschland und der Schweiz
Lernvideo: Digitale Geschäftsmodelle für Fahrassistenzsysteme – Chancen und Risiken
In diesem Online-Seminar präsentiert Ihnen ein Experte des Heinz Nixdorf Instituts die aktuellen Trends und Innovationen im Bereich der Fahrerassistenzsysteme. Zum Einstieg erwartet Sie ein Überblick über die verschiedenen Arten von Fahrerassistenzsystemen und wie eine Vernetzung solcher Systeme die Bewältigung automatisierter Fahraufgaben ermöglicht sowie die Sicherheit auf unseren Straßen verbessern kann.
Ein weiterer Aspekt ist die Vorstellung digitaler Geschäftsmodelle, die mit Fahrerassistenzsystemen verbunden sind. Wie wichtig ist bereits heute die Bereitstellung von Dienstleistungen rund um Fahrerassistenzsysteme und wie können Abonnementmodelle und Over-the-Air-Updates zur Erschließung neuer Einnahmequellen genutzt werden
Das Projekt ‚DiCES‘ – Digital Transformation of Circular Economy for Industrial Sustainability
Antoine Gaillard, Projektmanager am FIR an der RWTH Aachen, stellt das Projekt 'DiCES' vor.
Ziel des Forschungsprojekts ‚DiCES‘ ist die Entwicklung eines datenbasierten integrierten Wertschöpfungssystems der multidimensionalen Kreislaufwirtschaft für produzierende Unternehmen, das echte Kreislaufwirtschaft vollständig zum Teil der operativen Auftragsabwicklung von Unternehmen macht