Publication Server of FIR at RWTH Aachen University
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Innenraum neu gedacht
No full textIn dieser Folge des Podcasts führt Lennard Söhngen vom Projekt "DiSerHub" ein Interview mit Dr. Philipp Grunden, Project Lead beim InSuM Interior Hub Automotive, wie der Innenraum eines Autos neu gedacht werden kann und wie InSuM das Interieur im Auto innovieren möchte
Von offenen IT-Architekturen zum intelligenten Espresso
No full textSeit April letzten Jahres ist synyx immatrikuliert im CCI, dem Center Connected Industry an der RWTH Aachen (https://connectedindustry.net/). Unter dem Schlagwort EDA4DFA (Event-Driven Architectures for DemoFabrik Aachen) unterstützt synyx das CCI dabei, Transparenz in Prozesse im produzierenden Gewerbe zu bringen. Das synyx-Knowhow in den Bereichen Agile Softwareentwicklung, Eventgetriebene Architekturen, Domain-driven Design, Event Storming etc. kommt hier zum Tragen.
Am 8. März gab es im Rahmen des EDU4DFA-Projekts einen Workshop vor Ort bei synyx. Bei dieser Gelegenheit hat Sebastian Kremer vom FIR (https://www.fir.rwth-aachen.de/) den synyxer:innen im schule@synyx-Slot den Stand der Forschung erläutert, um damit einen Außenblick auf synyx aus Sicht der Forschung zu geben. Die Aufzeichnung dieses Vortrags stellen wir gern gemeinsam zur Verfügung
Automotive Health
Get PDFMit dem Aufkommen von Mobile-Health Lösungen eröffnen sich auch für OEM und Zulieferer in der Automobilbranche neue Geschäftsfelder. Das Whitepaper illustriert anhand praxisnaher Beispiele, was Automotive Health ist und welche Schritte Unternehmen in diesem Themenfeld unternommen haben
Impulsvortrag „Industrielle Kreislaufwirtschaft zum Anfassen“
No full textIm Vortrag wurde ein Impuls zur Kreislaufwirtschaft und zur möglichen Unterstützung durch Digitalisierung gegeben
Kuraray DX Learning Program – Data Analytics – Fundamentals
No full textThis lecture covers the fundamentals of data analytics. Key topics include the goals of data analytics, the definition and types of analytics, as well as project management and risk management for data analytics projects
Kuraray DX program: Fundamentals "AI Engineering"
No full textThis course provides an introduction to Artificial Intelligence and Generative AI, with a focus on Large Language Models (LLMs). Participants will gain an understanding of AI, machine learning, and data analytics fundamentals, as well as the advantages and challenges of implementing LLMs
Status-Quo and role-specific pain points of European freight and transport value creation system
No full textThe ReMuNet project focuses on enhancing multimodal transport ecosystems along two essential European Trans-European Transport Network (TEN-T) corridors: the North Sea-Baltic (NSB) and Rhine-Danube (RD). The overall objective of ReMuNet’s third work package is to design a collaborative platform that enables high operational interconnectivity for event-based, synchromodal relay transport, tailored to the unique characteristics and requirements of these corridors. Within this work package, Task 3.2 investigates and documents the current European multimodal transport ecosystem, identifying key pain points and defining the core value proposition of the ReMuNet solution. This task sets the stage for innovative business model (BM) development, laying the groundwork for the ReMuNet solution to be effectively integrated into existing transport ecosystems.
Task 3.2 kicks off with a comprehensive analysis of the current ecosystem using Business Ecosystem Mapping to capture the unique features of the NSB and RD corridors. This mapping draws on extensive desk research, surveys, and workshops, supplemented by detailed interviews with a range of stakeholders, many of which were initiated in Task 1.1. These interviews help to establish archetypical role profiles for central actors, documenting their exchange relationships and specific pain points, and highlighting the responsibilities and challenges faced by each role. By visualising the transport processes, including information and financial flows, ReMuNet creates a clear picture of how value moves through the system, allowing the team to identify inefficiencies and establish the requirements for an improved platform model. Insights gathered through this process are synthesised in a Value Stream Model developed collaboratively through workshops. This model provides stakeholders with a clear understanding of the system’s existing structure, mapping the flow of information and resources while highlighting key challenges and areas needing improvement. By creating a common understanding of these value flows, the Value Stream Model informs the development of a catalogue of requirements that guides the platform’s design, ensuring it is closely aligned with the ecosystem’s pain points and specific needs. This catalogue of requirements serves as the foundation for ReMuNet’s platform ecosystem. Designed using the Ecosystem Design Canvas, the ReMuNet platform is structured to provide tailored solutions that adapt to each actor’s specific role within the network, fostering sustainable business models that are both cooperative and competitive - a "coopetitive" approach. This design enables role-specific adaptations and supports the development of sustainable practices that align with the ecosystem’s goals. ReMuNet’s iterative approach to design also ensures flexibility, allowing the platform to evolve alongside the transport ecosystem as new roles or needs emerge.
Deliverable 3.2, one of two formal outcomes of Task 3.2, consolidates these findings and insights. Led by FIR at RWTH Aachen University with the support of industry experts and academic researchers, Deliverable 3.2 provides a comprehensive description of the NSB and RD ecosystems, using Business Ecosystem Mapping to structure the existing local value creation systems and summarise role-specific pain points and needs. This deliverable also prepares the way for integrating the ReMuNet solution by facilitating a shared understanding among stakeholders, essential for building resilience in cases of rerouting or disruptions. The unified approach provided by Deliverable 3.2 enables ReMuNet to establish easily implementable solutions and develop a robust transformation methodology for the current ecosystem. Building the ReMuNet platform on a thorough understanding of the existing ecosystem allows for a smoother transformation process. By aligning ReMuNet with existing structures and processes, changes become more accessible and comprehensible to all involved stakeholders, thus enhancing acceptance and effectiveness within the multimodal transport network. This approach also supports the platform’s long-term sustainability, making it a practical and widely acceptable solution for the European multimodal transport network
TuWAs: Die digitale Transformation in der Automobilbranche / TuWAs: The Digital Transformation in the Automotive Industry
Get PDFDer Transformation-Hub für umformtechnische Wertschöpfungsketten im Antriebsstrang (TuWAs) behandelt disruptive Megatrends in der Automobilindustrie speziell für die Zuliefererindustrie. Er adressiert besonders kleine und mittlere Unternehmen und es wird ein interaktiver Hub aufgebaut. In diesem wird der Austausch zwischen Forschung und Industrie stattfinden, sodass Kompetenzen in der Zuliefererindustrie aufgebaut werden können.The Transformation Hub for Forming Technology Value Chains in the Powertrain (TuWAs) is addressing disruptive megatrends in the automotive industry, with a particular focus on the supplier industry. This initiative is especially relevant to small and medium-sized enterprises.
An interactive hub is being established to facilitate collaboration. It will serve as a platform for exchange between research institutions and industry, as well as among companies, to foster the development of expertise within the supplier industry
Lernvideo: KI und maschinelles Lernen für die Produktion
No full textKI und Maschinelles Lernen für die Produktion: von der korrekten Datenakquise bis zur erfolgreichen Anwendung. Das Online-Seminar richtet sich vor allem an alle Interessierten aus der Industrie, vom Techniker bis zum Geschäftsführer, die einen schnellen Einstieg in das Thema „Maschinelles Lernen in der Produktion“ suchen und bisher keine oder nur geringe Vorkenntnisse in diesem Bereich haben.
In diesem Online-Seminar erfahren Sie, was bei der Datenbeschaffung und Anwendung von KI im KMU-nahen Produktionsumfeld zu beachten ist und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnen. Das Online-Seminar soll bestehende Einstiegshürden in das komplexe Thema „KI für die Produktion“ abbauen, einen niederschwelligen Einstieg in die Thematik gewährleisten und den Wissenstransfer in KMU fördern.
Was erwartet Sie?
1. ML-Modellierungsalgorithmen, Unterschiede, Vor- bzw. Nachteile
2. Maschinelles Lernen vs. konventionelle Datenanalyse-Verfahren
3. Daten in der Produktion (Datenakquise, Datenqualität)
4. Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen
5. Zusammenfassung und Diskussio
Online-Seminar: Digitale Kompetenzen auf der Überholspur | Projekt DiSerHub
No full textDas Online-Seminar "Digitale Kompetenzen auf der Überholspur" vom 23. Juli 2023 behandelt den Kompetenzbedarf Digitalisierung. Dr.-Ing. Daniel Plorin des CATI (Chemnitz Automotive Institute) referiert über die Thematik und gibt Praxisbezug sowie Einblicke in Studien aus der Automobilbranche.
DiSerHub addressiert verschiedene Nutzer*innen und Nutzergruppen der Automobilindustrie, etwa Zulieferer, Autohändler, Kfz-Werkstätten, Versicherer, Finanzierer, Tankstellen, OEMs (Original Equipment Manufacturers), Bürger*innen und Städte bzw. Kommunen