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Erste-Hilfe-Box zum Lernen
No full textSie lernen am Arbeitsplatz informell und selbstgesteuert: Jeden Tag. Ob Sie sich von einem Youtube-Video einen Kniff zur Textformatierung erklären lassen oder eine Pflichtschulung zum Datenschutz durcharbeiten. Manches lernen Sie aus eigenem Antrieb, manche Lernthemen werden vom Unternehmen vorgegeben
AProSys: Die Energiewende in Ihrer Nachbarschaft / AProSys: The Energy Transition in Your Neighborhood
Get PDFDas deutsche Stromverteilnetz steht vor erheblichen Herausforderungen, die durch den Übergang zu erneuerbaren Energien und die zunehmende Elektrifizierung der Mobilität weiter verstärkt werden. Diese Veränderungen führen zu einer unvorhersehbaren Dynamik in der Belastung der Verteilnetzinfrastruktur. Dabei spielen insbesondere die Ortsnetzstationen und Umspannwerke, die Sie als kleine Häuschen oder Kästen in Ihrer Nachbarschaft kennen, eine besondere Rolle, da deren Ausrüstung oft veraltet und für die aktuellen Anforderungen nicht ausgelegt ist. Mit dem Projekt ‚AProSys – KI-gestützte Assistenz- und Prognosesysteme für den nachhaltigen Einsatz in der intelligenten Verteilnetztechnik‘, gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen des 7. Energieforschungsprogramms, soll diese Problematik adressiert werden.
Ziel ist es, mit minimalem Einsatz von Sensoren und auf Basis von digitalen Zwillingen in der bestehenden Infrastruktur eine umfassende Überwachung und Zustandsbewertung der Energietechnikanlagen zu ermöglichen, Ausfälle vorherzusagen und in Echtzeit Handlungsempfehlungen zu liefern. Dies umfasst auch die Entwicklung eines digitalen Workforcemanagements zur Optimierung von Wartungsprozessen und eine individuelle Kompetenzvermittlung für Fachkräfte durch ein digitales Wissensmanagement. Das Projekt zielt darauf ab, die Resilienz, Effizienz und Adaptivität der Energieinfrastruktur zu verbessern. Damit leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Bewältigung der Herausforderungen der Energiewende in Deutschland.The German electricity distribution grid is facing considerable challenges, which are further intensified by the transition to renewable energies and the increasing electrification of mobility. These changes are leading to an unpredictable dynamic in the load on the distribution grid infrastructure. Local grid stations and substations, which you know as small houses or boxes in your neighborhood, play a particularly important role here, as their equipment is often outdated and not designed for current requirements.
The project 'AProSys – AI-Supported Assistance and Forecasting Systems for Sustainable Use in Intelligent Distribution Grid Technology', funded by theFederal Ministry for Economic Affairs and Climate Protection as part of the 7th Energy Research Program, aims to address this problem.
The aim is to enable comprehensive monitoring and condition assessment of energy technology systems, predict failures, and provide recommendations for action in real time with minimal use of sensors and on the basis of digital twins in the existing infrastructure. This also includes the development of digital workforce management to optimize maintenance processes and individual skills training for specialists through digital knowledge management.
The project aims to improve the resilience, efficiency, and adaptability of the energy infrastructure. In doing so, we are making a significant contribution to overcoming the challenges of Germany’s energy transition
Gesamtschlussbericht Forschungsprojekt SmartDroneWatch: Automatisierte Zustandsüberwachung in hochvernetzten Produktionsumgebungen unter Realbedingungen (inkl. Forschungsdaten als 2. Anhang)
Get PDFZiel des Forschungsprojekts ‚SmartDroneWatch‘ war die Steigerung von Effizienz und Sicherheit im Produktionsbetrieb durch Integration eines vollautonomen drohnenbasierten Überwachungssystems in industrielle Produktionsumgebungen. Hierbei lag der Fokus auf der Analyse des Anwendungspotenzials von Lokalisierungs- und Kollisionsvermeidungstechnologien sowie Datenübertragungsstandards
Anwendungsfelder Künstlicher Intelligenz
No full textMarco Lohrey vom FIR e. V. an der RWTH Aachen spricht mit Florian Clemens, ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIR im Bereich Informationsmanagement, über Anwendungsfelder Künstlicher Intelligenz und wie sich KI auf die Produktion auswirkt
