Revistas de investigación Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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Medios Impugnatorios en la Ley General de Sociedades: Modificaciones para uniformizar el control admisorio judicial
No full textThe questioning of the validity of corporate resolutions is a frequent exercise, therefore, the rules for such exercise must be clear and precise, currently they are not. The purpose of this article is to analyze the General Companies Law No. 26887 and identify in it; the general and specific problems surrounding the means of challenge and how these have repercussions in the judicial field. To this end, the descriptive normative legal research method is used, citing bibliography and judicial decisions related to the matter to be addressed. The result of this analysis proposes a modifying formula to solve this problem and explains how this proposal can be a useful tool to make a correct exercise of the challenge action and an adequate and uniform admissive control by the courts.
El cuestionamiento a la validez de los acuerdos societarios, es un ejercicio frecuente, por lo tanto, las reglas para dicho ejercicio deben ser claras y precisas, actualmente no lo son. El presente artículo, tiene por objeto analizar la Ley General de Sociedades Nº 26887 e identificar en ella; la problemática general y especifica en torno a los medios impugnatorios y como estas repercuten en el ámbito judicial. Para ello, se utiliza el método de investigación jurídico normativo descriptivo, citando bibliografía y resoluciones judiciales relacionados con el asunto a tratar. El resultado de este análisis propone una fórmula modificatoria para solventar esta problemática y explica como esta propuesta puede constituir una herramienta de utilidad para hacer un correcto ejercicio de la acción impugnatoria y de un adecuado y uniforme control admisorio por los órganos jurisdiccionales
El Potencial de los Chatbots en la Construcción del Pensamiento Espacial y Crítico: Una propuesta de Chatbots para mejorar la enseñanza de la Geometría Descriptiva
No full textEste estudio propone el diseño e implementa-ción del chatbot FORBUS como herramienta pedagógica para la enseñanza de geometría descriptiva, dirigido a estudiantes universitarios en entornos educativos con recursos digitales limitados y contextos de aprendizaje diversos. FORBUS se postula como una solución innovadora para fortalecer la comprensión conceptual y práctica de la geometría descriptiva (GD).
El objetivo principal es evaluar cómo esta intervención tecnológica mejora el aprendizaje, las abstracciones espaciales y las habilidades geométricas de los estudiantes. La metodología se basa en un estudio cuasi-experimental de corte transversal, utilizando encuestas estructuradas y rúbricas alineadas con el contenido programático del curso. Este enfoque permitirá analizar si FORBUS supera las limitaciones de la enseñanza tradicional y se adapta a las demandas educativas contemporáneas. Los resultados de las pruebas del prototipo actual muestran que se requiere optimizar la precisión de sus respuestas y garantizar su funcionamiento sin conexión a Internet, lo que demanda un rediseño para asegurar su escalabilidad y accesibilidad en entornos con restricciones tecnológicas.This study proposes the design and implementa-tion of the FORBUS chatbot as a pedagogical tool for teaching descriptive geometry, aimed at university students in educational environments with limited digital resources and diverse learning contexts. FORBUS is positioned as an innovative solution to strengthen both the conceptual and practical understanding of descriptive geometry (DG).
The main objective is to assess how this technological intervention enhances students\u27 learning, spatial abstractions, and geometric skills. The methodology is based on a cross-sectional quasi-experimental study, utilizing structured surveys and rubrics aligned with the course\u27s programmatic content. This approach will allow an analysis of whether FORBUS overcomes the limitations of traditional teaching and adapts to contemporary educational demands.
The results from current prototype testing indicate that improvements are needed in the accuracy of its responses and in ensuring offline functionality. This requires redesigning to guarantee its scalability and accessibility in environments with technological constraints
Sistema inteligente de monitoreo ambiental y análisis de datos para la eficiencia del riego en agricultura de precisión
No full textThis paper presents the design and implementation of a smart environmental monitoring system based on low-cost IoT technologies and microcontrollers, with real-time visualization, automated reporting, and forecasting capabilities for soil moisture. The main objective is to optimize water resource usage in agriculture through continuous measurement of key environmental variables such as soil moisture, air temperature, relative humidity, solar radiation, and rainfall. The platform integrates calibrated sensors, a modular data processing architecture, and basic predictive algorithms that enable real-time decision-making for irrigation. Experimental results obtained in a real agricultural field are shown, including time series visualization, linear forecasting, and water consumption comparisons with and without monitoring. The system stands out for its applicability to precision agriculture, accessibility for small producers, and potential scalability using advanced machine learning techniques.Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema inteligente de monitoreo ambiental basado en tecnologías IoT y microcontroladores de bajo costo, con capacidad de visualización en tiempo real, generación automatizada de reportes y análisis predictivo de humedad del suelo. El objetivo principal es optimizar el uso de recursos hídricos mediante la medición continua de parámetros clave como humedad del suelo, temperatura, humedad ambiental, radiación solar y lluvia. La plataforma integra sensores calibrados, una arquitectura de procesamiento modular y herramientas de análisis que permiten proyectar escenarios de riego. Se presentan resultados experimentales obtenidos en campo real, junto con simulaciones de predicción lineal, visualización dinámica y comparación del consumo hídrico con y sin sistema de monitoreo. El sistema destaca por su aplicabilidad en agricultura de precisión, accesibilidad para pequeños productores y escalabilidad futura mediante técnicas de aprendizaje automático
Hemophagocytic syndrome associated with HIV and cytomegalovirus infection
No full textHemophagocytic syndrome (HPS) is a rare and potentially fatal hyperinflammatory disorder caused by dysregulated activation of T lymphocytes and macrophages. We report the case of a 55-year-old man with advanced HIV infection (CD4 count: 14 cells/µL; viral load: 1,770,000 copies/mL) who presented with fever, chronic diarrhea, and pancytopenia. Laboratory findings revealed hypertriglyceridemia, hyperferritinemia, and bone marrow hemophagocytosis. Serology was positive for cytomegalovirus (CMV), establishing the diagnosis of secondary HPS due to HIV and CMV coinfection (HScore: 173). The patient received intravenous ganciclovir, methylprednisolone, and antimicrobial prophylaxis, showing transient improvement but later developed refractory pancytopenia and died. This case highlights the complex immunopathological interaction between HIV and CMV, emphasizing the need for early diagnosis and standardized therapeutic strategies in immunocompromised patients.El síndrome hemofagocítico (SHF) es una entidad hiperinflamatoria infrecuente y potencialmente fatal, originada por la activación desregulada de linfocitos T y macrófagos. Se reporta el caso de un varón de 55 años con infección por VIH avanzada (CD4: 14 células/µL; carga viral: 1 770 000 copias/mL), quien presentó fiebre, diarrea crónica y pancitopenia. Los estudios evidenciaron hipertrigliceridemia, hiperferritinemia y hemofagocitosis medular. La serología fue positiva para citomegalovirus (CMV), estableciéndose SHF secundario a coinfección por VIH y CMV (HScore: 173). El paciente recibió ganciclovir, metilprednisolona y profilaxis antimicrobiana, con recuperación transitoria, pero evolucionó a pancitopenia refractaria y falleció. Este caso ilustra la interacción inmunopatológica VIH–CMV y subraya la necesidad de diagnóstico precoz y estrategias terapéuticas estandarizadas en pacientes inmunocomprometidos
Relação de Longo e Curto Prazo entre a Cobrança de Impostos e o Crescimento Econômico no Peru: Evidência de Cointegração e Causalidade
No full textObjetivo: Determinar la relación de largo y corto plazo entre la recaudación de los principales impuestos (ISC, IR e IGV) y el crecimiento económico del Perú. Métodos: Se realizó un estudio cuantitativo de alcance explicativo, basado en el análisis de series temporales, utilizando datos secundarios del Banco Central de Reserva del Perú, sobre ISC, IR, IGV y el Producto Bruto Interno (PBI). Se aplicaron pruebas de cointegración de Johansen, un modelo de corrección de errores vectorial (VEC) y la prueba de causalidad de Granger para identificar relaciones de largo y corto plazo. Resultados: Los resultados evidencian que el IGV presenta la mayor elasticidad de largo plazo respecto al PBI, seguido del ISC y, en menor magnitud, el IR; asimismo, el modelo VEC muestra que el IR presenta un ajuste significativo ante desviaciones del equilibrio, mientras que la prueba de causalidad de Granger indica que el ISC y el IGV ejercen causalidad de corto plazo sobre el crecimiento económico, a diferencia del IR. Conclusión: La recaudación de ISC, IR e IGV presenta un comportamiento heterogéneo frente al crecimiento económico, con mecanismos de ajuste y causalidad diferenciados en el corto y largo plazo.Objective: To determine the long-term and short-term relationship between the collection of the main taxes (ISC, IR and IGV) and Peru\u27s economic growth. Methods: A quantitative study of explanatory scope was carried out, based on the analysis of time series, using secondary data from the Central Reserve Bank of Peru, on ISC, IR, IGV and the Gross Domestic Product (GDP). Johansen cointegration tests, a vector error correction (VEC) model, and Granger causality test were applied to identify long-term and short-term relationships. Results: The results show that the IGV has the highest long-term elasticity with respect to GDP, followed by the ISC and, to a lesser extent, the IR; likewise, the VEC model shows that the IR presents a significant adjustment to deviations from equilibrium, while the Granger causality test indicates that the ISC and the IGV exert short-term causality on economic growth, unlike the IR. Conclusion: The collection of ISC, IR and IGV presents a heterogeneous behavior in the face of economic growth, with differentiated adjustment and causality mechanisms in the short and long term.Objetivo: Determinar a relação de curto e longo prazo entre a arrecadação dos principais impostos (ISC, IR e IGV) e o crescimento econômico no Peru. Métodos: Foi realizado um estudo quantitativo de natureza explicativa, baseado na análise de séries temporais, utilizando dados secundários do Banco Central de Reserva do Peru sobre o ISC, IR, IGV e o Produto Interno Bruto (PIB). Foram aplicados testes de cointegração de Johansen, um modelo de vetor de correção de erros (VEC) e o teste de causalidade de Granger para identificar relações de curto e longo prazo. Resultados: Os resultados mostram que o IGV apresenta a maior elasticidade de longo prazo em relação ao PIB, seguido pelo ISC e, em menor grau, pelo IR. Da mesma forma, o modelo VEC indica que o IR apresenta um ajuste significativo aos desvios do equilíbrio, enquanto o teste de causalidade de Granger mostra que o ISC e o IGV exercem causalidade de curto prazo sobre o crescimento econômico, diferentemente do IR. Conclusão: A arrecadação do ISC, IR e IGV apresenta um comportamento heterogêneo em relação ao crescimento econômico, com mecanismos diferenciados de ajuste e causalidade no curto e no longo prazo
Enfoque para la Detección de Asaltos en Perú Aplicando YOLOv8, YOLOv11 y YOLOv12
No full textLa criminalidad urbana en el Perú, marcada por el incremento de delitos con armas de fuego, exige soluciones tecnológicas que fortalezcan los sistemas de videovigilancia. En este contexto, el objetivo del presente estudio fue comparar el rendimiento de tres versiones recientes de la arquitectura YOLO (YOLOv8, YOLOv11 y YOLOv12) para la detección automática de armas en escenarios urbanos peruanos. La investigación se desarrolló bajo la metodología CRISP-DM, que incluyó la selección, depuración y preparación de un dataset compuesto por un conjunto base internacional y un conjunto complementario construido a partir de material audiovisual peruano. Los modelos fueron entrenados con configuraciones homogéneas utilizando la librería Ultralytics y evaluados mediante métricas ampliamente utilizadas en tareas de detección de objetos: precisión, recall, [email protected] y [email protected]:0.95. Los resultados evidencian un rendimiento sobresaliente en los tres modelos. YOLOv8 alcanzó una precisión de 96.5%, recall de 88.37% y [email protected] de 94.58%. YOLOv11 obtuvo 95.7 %, 88.35 % y 94.85% en las mismas métricas, respectivamente. Por su parte, YOLOv12 presentó el mejor balance global, con precisión de 95.85%, recall de 89.09% y un [email protected]:0.95 de 67.41%. En conclusión, YOLOv12 se perfila como la alternativa más sólida y equilibrada para su implementación en sistemas de videovigilancia urbana en el contexto peruano.Urban crime in Peru, marked by the increase in firearms offenses, demands technological solutions that strengthen video surveillance systems. In this context, the objective of this study was to compare the performance of three recent versions of the YOLO architecture (YOLOv8, YOLOv11, and YOLOv12) for the automatic detection of weapons in Peruvian urban settings. The research was conducted using the CRISP-DM methodology, which included the selection, cleaning, and preparation of a dataset composed of an international base set and a complementary set constructed from Peruvian audiovisual material. The models were trained with homogeneous configurations using the Ultralytics library and evaluated using metrics widely used in object detection tasks: precisión, recall, [email protected] and [email protected]:0.95. The results demonstrate outstanding performance in all three models. YOLOv8 achieved a precision of 96.5%, a recall of 88.37%, and an [email protected] of 94.58%. YOLOv11 achieved 95.7%, 88.35%, and 94.85% respectively on the same metrics. YOLOv12, meanwhile, presented the best overall balance, with a precision of 95.85%, a recall of 89.09%, and an [email protected]:0.95 of 67.41%. In conclusion, YOLOv12 emerges as the most robust and balanced alternative for implementation in real-time urban video surveillance systems in the Peruvian context
Consumer purchasing decisions during the 2020 pandemic
No full textLa pandemia de 2020 generó cambios significativos en el comportamiento del consumidor, al modificar sus prioridades, emociones y canales preferidos de compra. Este estudio tuvo como objetivo identificar los factores que influyeron en la decisión de compra del consumidor durante ese periodo, con especial énfasis en los cambios conductuales y en los factores personales, sociales y contextuales que condicionaron dicha elección. Para ello, se realizó una revisión sistemática de 13 estudios publicados entre 2020 y 2025, seleccionados en bases de datos como SciELO, Redalyc, Dialnet y Latindex, bajo criterios metodológicos rigurosos. Los resultados evidenciaron que la decisión de compra durante la pandemia constituyó un fenómeno multifactorial, en el que intervinieron variables emocionales, como el miedo y la ansiedad; sociales, como la influencia de redes digitales y el entorno familiar; y contextuales, como el confinamiento, la digitalización forzada y los entornos de bioseguridad. Asimismo, se observaron transformaciones en el perfil del consumidor, con una mayor digitalización, autonomía en la toma de decisiones y preferencia por productos esenciales, saludables y sostenibles. Se concluye que la pandemia reconfiguró las lógicas tradicionales de consumo y dio lugar a decisiones de compra más estratégicas, simbólicas y adaptativas frente a un entorno de alta incertidumbre.The 2020 pandemic brought about significant changes in consumer behavior, altering their priorities, emotions and preferred purchasing channels. This study aimed to identify the factors influencing consumer purchasing decisions during this period, focusing particularly on behavioral changes and the personal, social and contextual factors influencing such choices. To this end, a systematic review was conducted of thirteen studies published between 2020 and 2025. These studies were selected from databases such as SciELO, Redalyc, Dialnet, and Latindex using rigorous methodological criteria. The results revealed that purchasing decisions during the pandemic were multifactorial, involving emotional variables such as fear and anxiety, social variables such as the influence of digital networks and family environments, and contextual variables such as confinement, forced digitalization, and biosafety environments. Changes were also observed in consumer profiles, including increased digitalization, greater autonomy in decision-making, and a preference for essential, healthy, and sustainable products. It can be concluded that the pandemic reconfigured traditional consumption patterns, leading to more strategic, symbolic and adaptive purchasing decisions in the face of a highly uncertain environment
Trabajo híbrido en Perú en la época de pandemia
No full textEl objetivo específico de este trabajo es realizar un análisis sistemático de la producción científica sobre el trabajo híbrido en Perú, especialmente en el contexto de la COVID-19, así como de sus implicaciones en los ámbitos organizacional, tecnológico, psicosocial y normativo. A tal efecto, se aplica una revisión sistemática cualitativa según el procedimiento PRISMA, que garantiza la transparencia y el rigor metodológico. La búsqueda se efectúa en siete bases de datos indexadas (Scopus, Web of Science, ProQuest, SciELO, Redalyc, Dialnet y DOAJ) en el período 2020 a 2025. Se recopilan artículos revisados por pares que analicen el trabajo híbrido en Perú, excluyendo duplicados, investigaciones sin evidencia empírica o fuera del rango temporal establecido. La muestra final queda conformada por 49 estudios, los cuales se examinan a partir de una categorización temática emergente. Los resultados demuestran que el trabajo híbrido está positivamente relacionado con la productividad y el bienestar laboral, gracias a la flexibilidad de los horarios y al equilibrio entre la vida personal y la profesional; no obstante, también se identifican limitaciones en el ámbito tecnológico, fatiga digital, aislamiento social y ausencia de regulación. Los hallazgos se agruparon en cuatro ejes: producción, bienestar, brechas tecnológicas y marco laboral. En definitiva, el trabajo híbrido podrá ser sostenible si se realizan las inversiones necesarias en infraestructura digital y se implementan políticas públicas específicas orientadas a la equidad, la protección del empleo y la desconexión digital.The specific objective of this study is to conduct a systematic analysis of scientific output on hybrid work in Peru, especially in the context of COVID-19, as well as its implications in the organizational, technological, psychosocial, and regulatory spheres. To this end, a qualitative systematic review is applied according to the PRISMA procedure, which guarantees transparency and methodological rigor. The search is carried out in seven indexed databases (Scopus, Web of Science, ProQuest, SciELO, Redalyc, Dialnet, and DOAJ) for the period 2020 to 2025. Peer-reviewed papers analyzing hybrid work in Peru are collected, excluding duplicates, research without empirical evidence, or research outside the established time frame. The final sample consists of 49 studies, which are examined based on an emerging thematic categorization. The results show that hybrid work is positively related to productivity and well-being at work, thanks to flexible schedules and a balance between personal and professional life. However, limitations in the technological sphere, digital fatigue, social isolation, and a lack of regulation are also identified. The findings were grouped into four areas: production, well-being, technological gaps, and the labor framework. In short, hybrid work can be sustainable if the necessary investments are made in digital infrastructure and specific public policies are implemented that promote equity, job protection, and digital disconnection
Customer Profile Prediction in a Peruvian Pharmaceutical Startup Using a Hybrid Model Based on the K-L-R Approach
No full textEn un entorno empresarial cada vez más competitivo, las startups recurren a la inteligencia artificial para optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Este estudio se centra en una startup farmacéutica peruana de operación digital, la cual enfrenta el reto de segmentar de manera efectiva a su base de clientes. Para abordar este desafío, se desarrolló un modelo híbrido de segmentación y clasificación supervisada, utilizando variables del modelo RFM complementadas con datos demográficos y transaccionales. La metodología combinó técnicas de aprendizaje no supervisado mediante el algoritmo K-Means para generar clústeres de clientes, y posteriormente modelos de clasificación como LightGBM y XGBoost para predecir la pertenencia a dichos segmentos. El tratamiento previo de los datos incluyó la imputación de valores faltantes, codificación de variables categóricas y eliminación de outliers. El modelo LightGBM logró un desempeño destacado con altos niveles de precisión tanto en la validación cruzada como en el conjunto de prueba. Los resultados permiten construir perfiles de clientes diferenciados y aplicables a estrategias de marketing personalizado, mejorando así la experiencia del usuario y favoreciendo la fidelización. Este enfoque puede ser replicado en otras industrias que cuenten con datos de comportamiento del consumidor.In an increasingly competitive business environment, startups are turning to artificial intelligence to optimize their processes and enhance strategic decision-making. This study focuses on a digitally operated Peruvian pharmaceutical startup that faces the challenge of effectively segmenting its customer base. To address this, a hybrid segmentation and supervised classification model was developed, using variables from the RFM model supplemented with demographic and transactional data. The methodology combined unsupervised learning techniques through the K-Means algorithm to generate customer clusters, followed by classification models such as LightGBM and XGBoost to predict segment membership. Data preprocessing included missing value imputation, categorical variable encoding, and outlier removal. The LightGBM model achieved outstanding performance, with high levels of accuracy in both cross-validation and test sets. The results enable the construction of differentiated customer profiles applicable to personalized marketing strategies, thus enhancing user experience and promoting customer loyalty. This approach can be replicated in other industries that work with consumer behavior data
Frameworks, Modelos y Métodos Aplicados en la Automatización Robótica de Procesos: Una Revisión Sistemática (2019–2024)
No full textToday, organizations are improving their processes through Robotic Process Automation (RPA), which is a key technology in the digital transformation of companies. This study aims to conduct a systematic literature review from 2019 to 2024 to identify reference frameworks and models for Robotic Process Automation (RPA) projects, analyzing and comparing their characteristics and capabilities to facilitate optimal technology implementation. The study focuses on identifying approaches that maximize organizational benefits and determining scenarios where RPA implementation might not generate substantial value. The research explores and critically compares existing proposals, presenting frameworks and methodologies for the systematic selection and evaluation of tasks suitable for RPA automation. This work contributes to the growing body of knowledge on RPA implementation strategies and provides practical insights for organizations considering adopting this technology.Hoy en día las organizaciones están mejorando sus procesos mediante la Automatización Robótica de Procesos (RPA), siendo esta una tecnología clave en la transformación digital de las empresas. Este estudio tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura desde 2019 hasta 2024, para identificar marcos, modelos y métodos de referencia en proyectos de Automatización Robótica de Procesos, analizando y comparando sus características y capacidades, con el objetivo de facilitar una implementación óptima de la tecnología. El estudio se centra en identificar enfoques que maximicen los beneficios organizacionales, así como determinar escenarios donde la implementación de RPA podría no generar un valor sustancial. La investigación explora y compara críticamente las propuestas existentes, presentando marcos y metodologías para la selección y evaluación sistemática de tareas apropiadas para la automatización con RPA. Este trabajo contribuye al creciente cuerpo de conocimiento sobre estrategias de implementación de RPA y proporciona perspectivas prácticas para organizaciones que están considerando adoptar esta tecnología