Revistas de investigación Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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    Phenotypic and genotypic characterization of virulence factors in carbapenemase-producing uropathogenic Escherichia coli strains

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    Introduction. Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) is the leading cause of urinary tract infections (UTIs). Its carbapenem-resistant form (UPEC-rC) harbors specific virulence factors that further limit therapeutic options. Objective. Identify virulence factors in UPEC-rC isolates recovered from urine samples of patients with UTIs in Lima, Peru. Methods. We conducted a descriptive observational study including 58 UPEC-rC isolates. Virulence factors were analyzed in the laboratory: phenotypically (hemolysin on blood agar, P fimbriae by erythrocyte hemagglutination and biofilms production using the microtiter plate method) and genotypically (α-hly, papGII, aer, cnf1, sfa/focDE) by PCR. Results. 28 out of 58 isolates exhibited at least one virulence factor. Genotypically, aer gene was the most frequent (34,5%), while phenotypically, biofilm formation predominated (17,2%). Conclusion. The frequency of aer gen and biofilm production suggests a possible relationship between carbapenem resistance and the attenuation of pathogenic mechanisms. Introducción. Escherichia coli uropatógena (UPEC) es la principal causa de infecciones del tracto urinario (ITU), cuya forma resistente a carbapenémicos (UPEC-rC) contiene determinados factores de virulencia que limitan las opciones terapéuticas. Objetivo. Identificar factores de virulencia de UPEC-rC recuperados de muestras de orina de pacientes con ITU en Lima, Perú. Métodos. Realizamos un estudio observacional descriptivo con 58 aislamientos de UPEC-rC, donde evaluamos los factores de virulencia: fenotípicamente (hemolisina en agar sangre, fimbrias P mediante hemaglutinación de eritrocitos y biopelículas mediante el método de microtitulación) y genotípicamente (α-hly, papGII, aer, cnf1, sfa/focDE) a través de PCR. Resultados. 28 de 58 aislamientos presentaron al menos un factor de virulencia. Genotípicamente, el gen aer fue el más frecuente (34,5%) y fenotípicamente predominó la producción de biopelículas (17,2%). Conclusión. La frecuencia del gen aer y la producción de biopelículas sugieren una relación entre resistencia a carbapenémicos y la atenuación de mecanismos patogénicos

    From the “Workers’ Group” to contemporary psychiatry: the legacy and challenges of psychiatry at the Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, 1941–2025

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    Introducción. La historia de la psiquiatría en contextos periféricos sigue siendo escasamente explorada, pese a su relevancia para comprender la circulación y transformación de los modelos asistenciales. El Servicio de Psiquiatría del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen (HNGAI), fundado en 1941 por Carlos Alberto Seguin, constituye un caso singular en Latinoamérica por haber articulado clínica, docencia e investigación bajo una visión psicosomática y social. Objetivo. Analizar la evolución histórica y conceptual del Servicio de Psiquiatría del HNGAI, sus transformaciones institucionales y tensiones epistemológicas, a la luz de la historia social de la medicina y la noción de estilo de pensamiento de Ludwik Fleck. Métodos. Estudio cualitativo basado en revisión documental, fuentes hemerográficas y entrevistas a informantes clave. El análisis se organizó en cuatro etapas históricas y se interpretó mediante los marcos de Fleck (colectivo de pensamiento) y Cueto (excelencia científica en la periferia). Resultados. Se identificaron cuatro fases: (1) fundación y consolidación del modelo integrador; (2) diversificación y crisis institucional; (3) subespecialización e incorporación temprana del paradigma biomédico; y (4) consolidación de una cultura de investigación y proyección global durante la pandemia de COVID-19. A lo largo de su historia, el HNGAI mantuvo un estilo de pensamiento integrador que permitió traducir los dilemas mente-cuerpo-sociedad en innovación técnica e institucional. Conclusión. El caso del HNGAI demuestra que la innovación psiquiátrica puede emerger en la periferia como forma original de producción de conocimiento global. Sin embargo, su sostenibilidad exige institucionalizar la investigación y equilibrar evidencia científica con humanismo clínico, preservando el legado del colectivo fundacional.Introduction. The history of psychiatry in peripheral contexts remains underexplored, despite its relevance for understanding the circulation and transformation of care models. The Psychiatry Service of the Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen (HNGAI), founded in 1941 by Carlos Alberto Seguin, represents a unique case in Latin America for having integrated clinical care, teaching, and research under a psychosomatic and social vision. Objective. To analyze the historical and conceptual evolution of the HNGAI Psychiatry Service, its institutional transformations, and epistemological tensions, in light of the social history of medicine and Ludwik Fleck’s notion of “thought style.” Methods. Qualitative study based on documentary review, periodical sources, and interviews with key informants. The analysis was organized into four historical stages and interpreted through the frameworks of Fleck (thought collective) and Cueto (scientific excellence in the periphery). Results. Four phases were identified: (1) foundation and consolidation of the integrative model; (2) diversification and institutional crisis; (3) subspecialization and early incorporation of the biomedical paradigm; and (4) consolidation of a research culture and global projection during the COVID-19 pandemic. Throughout its history, HNGAI maintained an integrative thought style that allowed the translation of mind-body-society dilemmas into technical and institutional innovation. Conclusion. The HNGAI case demonstrates that psychiatric innovation can emerge in peripheral contexts as an original form of global knowledge production. However, its sustainability requires institutionalizing research and balancing scientific evidence with clinical humanism, preserving the legacy of the founding collective

    Libro de Resúmenes Jornada Científica – 169º Aniversario de la Facultad de Medicina UNMSM 2025

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    Gestión de la información en la operación del pabellón de ingeniería civil de una universidad del área de Lima – 2024

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    The operation and maintenance of university buildings are facing accelerated deterioration due to a lack of preventive planning and information management, which affects the functionality and comfort of occupants. This research aims to determine the influence of information management on the operation of the Civil Engineering Pavilion of a university in Cercado de Lima. The research was basic, with a quantitative approach, a non-experimental design, and a descriptive-comparative scope. Structured questionnaires were administered to 145 students, 15 faculty members, and 6 administrative staff, and surveys were conducted with maintenance staff and the head of the General Services Office. The use of low-cost environmental sensors connected to an Arduino board was also integrated to measure physical variables such as temperature, humidity, CO2, and volatile compounds.The descriptive results showed dissatisfaction with thermal and acoustic comfort, as well as deficiencies in natural ventilation, especially from the perspective of students and faculty. These perceptions were supported by on-site measurements, where temperatures reached 29.3°C and humidity dropped to 63%, demonstrating thermal accumulation. From an institutional perspective, deficiencies were identified in maintenance planning and traceability, with informal communications and a lack of audits. In conclusion, it is demonstrated that information management and active occupant participation are key to an efficient and sustainable educational infrastructure, making it necessary to implement formal protocols, digital technologies, and continuous assessment mechanisms.La operación y el mantenimiento de los edificios universitarios se enfrentan a un deterioro acelerado debido a la falta de planificación preventiva y gestión de la información, lo que afecta la funcionalidad y el confort de sus ocupantes. Esta investigación busca determinar la influencia de la gestión de la información en la operación del Pabellón de Ingeniería Civil de una universidad del Cercado de Lima. La investigación fue básica, con un enfoque cuantitativo, un diseño no experimental y un alcance descriptivo-comparativo. Se aplicaron cuestionarios estructurados a 145 estudiantes, 15 docentes y 6 administrativos, y se realizaron encuestas al personal de mantenimiento y al jefe de la Oficina de Servicios Generales. También se integraron sensores ambientales de bajo costo conectados a una placa Arduino para medir variables físicas como temperatura, humedad, CO2 y compuestos volátiles. Los resultados descriptivos mostraron insatisfacción con el confort térmico y acústico, así como deficiencias en la ventilación natural, especialmente desde la perspectiva de estudiantes y docentes.Estas percepciones fueron respaldadas por mediciones in situ, donde la temperatura alcanzó los 29,3 °C y la humedad descendió al 63 %, lo que evidencia acumulación térmica. Desde el punto de vista institucional, se identificaron deficiencias en la planificación y trazabilidad del mantenimiento, con comunicaciones informales y ausencia de auditorías. En conclusión, se demuestra que la gestión de la información y la participación activa de los ocupantes son clave para una infraestructura educativa eficiente y sostenible, siendo necesario implementar protocolos formales, tecnologías digitales y mecanismos de evaluación continua

    Automation of workflows through a microservices architecture for core processes in banking

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    Digital transformation has driven financial institutions to rethink their operating models, optimizing services in response to demands for efficiency, scalability, and customer satisfaction. The research aims to analyze the impact of workflow automation through microservices on operational efficiency and customer satisfaction, evaluating the immediate benefits in reducing time and errors, as well as the added value of a predictive digital ecosystem. The methodology employed an experimental design with a quantitative approach, complemented by the CRISP-DM model for analytical data management and integrated with the SCRUM and PMBOK methodologies for the incremental planning and implementation of microservices, ensuring an agile and structured project management. The model allowed structuring the phases of business understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment, guaranteeing precise alignment between the technical and strategic objectives of the bank, especially in high-volume transactional core processes. The results show a 30% improvement in operational efficiency, expressed in the reduction of transaction processing time, and a 25% decrease in operational errors. Furthermore, the customer satisfaction index increased by 20%, supported by greater traceability, faster response times, and service personalization using artificial intelligence, thus enhancing the end-user experience. Finally, a notable reduction in operational costs associated with manual management was identified. In conclusion, the adoption of an automated and intelligent microservices architecture enables banking institutions to optimize resources, reduce costs, and elevate service quality, positioning the entity with a sustainable competitive advantage. This approach is consolidated as an applicable guide for the digital transformation of the financial sector in Latin.La transformación digital ha impulsado a las instituciones financieras a replantear sus modelos de operación, optimizando sus servicios frente a demandas de eficiencia, escalabilidad y satisfacción del cliente. La investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la automatización de flujos de trabajo mediante microservicios en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, evaluando los beneficios inmediatos en reducción de tiempos y errores, así como el valor agregado de un ecosistema digital predictivo. La metodología empleó un diseño experimental con enfoque cuantitativo, complementado con el modelo CRISP-DM para la gestión analítica de datos e integrado con las metodologías SCRUM y PMBOK para la planificación e implementación incremental de los microservicios, asegurando una gestión de proyecto ágil y estructurada. El modelo permitió estructurar las fases de comprensión del negocio, preparación, modelado, evaluación y despliegue, garantizando una alineación precisa entre los objetivos técnicos y estratégicos del banco, especialmente en procesos core de alto volumen transaccional. Los resultados evidencian una mejora del 30 % en la eficiencia operativa, expresada en la reducción del tiempo de procesamiento de transacciones y una disminución del 25 % en errores operativos. Asimismo, el índice de satisfacción del cliente aumentó en 20 %, sustentado en una mayor trazabilidad, tiempos de respuesta más rápidos y la personalización de servicios mediante inteligencia artificial, mejorando la experiencia del usuario final. Finalmente, se identificó una notable reducción de costos operativos asociados a la gestión manual. En conclusión, la adopción de una arquitectura de microservicios automatizada e inteligente permite a las instituciones bancarias optimizar recursos, reducir costos y elevar la calidad del servicio, posicionando a la entidad con una ventaja competitiva sostenible. Este enfoque se consolida como una guía aplicable para la transformación digital del sector financiero en Latinoamérica, sentando las bases para futuras implementaciones de infraestructura bancaria

    Una Propuesta De Modelo De Historia Clínica Corta En El Ámbito De La Norma Peruana Nts N° 139-Minsa/2018/Dgain Y Del Estandar Iso 27269:2025 Utilizando Ingeniería Ontológica

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    The importance of a patient\u27s medical record for appropriate treatment throughout their various life stages is evident. In Peru, this has been formalized with the approval of Standard NT No. 022-MINSA/DGSP-V.02, "Technical Standard for Medical Records in Health Facilities," which was approved within the framework of the Ministry of Health\u27s Comprehensive Health Care Model Based on Family and Community (MAIS-BFC). One problem identified by healthcare professionals in this standard is its length. Due to time constraints during patient care, it is impossible to complete all the required clinical data, a problem exacerbated when using printed forms. This project proposes defining a minimum set of clinical data that will enable healthcare professionals to make appropriate decisions within the context of Standard NT No. 022-MINSA/DGSP-V.02. This minimum set has been called the Short Healthcare Record.La importancia de la Historia Clínica del paciente para un tratamiento adecuado a través de sus diversas etapas de vida es algo evidente, que en el Perú se ha plasmado con la aprobación de la Norma NT N° 022-MINSA/DGSP-V.02 “Norma Técnica de la Historia Clínica de los Establecimientos de Salud”, la cual se aprobó en el contexto del Modelo de Atención Integral de Salud Basado en la Familia y la Comunidad (MAIS-BFC) del Ministerio de Salud. Un problema detectado en esa norma por los profesionales de la salud es referido a su extensión, lo cual debido a las limitaciones del tiempo asignado a la atención de un paciente imposibilita el llenado de todos los datos clínicos exigidos, agravándose esto cuando se trata de formatos impresos. La propuesta en el presente proyecto es definir un conjunto mínimo de datos clínicos que posibiliten la toma de decisiones adecuada por parte del profesional de la salud en el contexto de la Norma NT N° 022-MINSA/DGSP-V.02. A ese conjunto mínimo se le ha denominado Historia Clínica Corta

    Patterns and trends in scientific production on the quality of public spending in municipalities: a bibliometric review

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    The quality of public spending has gained increasing importance due to its contribution to local development and the efficiency of public service delivery. The objective of this study was to analyze the patterns and trends in scientific production on the quality of public spending in municipalities through a bibliometric analysis of the available literature. The methodology employed was qualitative, exploratory, and descriptive, and exclusively using the Scopus database. Seventy-one scientific publications related to the topic were analyzed, identifying an average annual growth of 5% in research output, with a significant increase starting in 2001. Among the most prominent authors are Rocha, Afonso, Hortas-Rico, and Pascual, while the journals with the highest number of publications were Applied Economics (Taylor & Francis Online), Local Government Studies (Taylor & Francis Online), and Economía Aplicada (University of Zaragoza). The United States, the United Kingdom, and Australia lead scientific production from the social and economic sciences perspectives. Analysis of the thematic map reveals that the most relevant topics are strategic approach, public policies, efficiency, and national development, along with emerging approaches such as the top-down model and multilevel planning. It is concluded that the study of the quality of public spending has reached conceptual maturity, highlighting challenges related to methodological integration and global collaboration. Therefore, it is recommended to include new databases that strengthen the evidence found and to incorporate contemporary approaches in public management.La calidad del gasto público ha adquirido creciente relevancia debido a su contribución al desarrollo local y a la eficiencia en la prestación de servicios públicos. El objetivo de este estudio fue analizar los patrones y tendencias de la producción científica sobre la calidad del gasto público en municipalidades mediante un análisis bibliométrico de la literatura disponible. La metodología aplicada fue de enfoque cualitativo, exploratorio y descriptivo, y utilizó exclusivamente la base de datos Scopus. Se analizaron 71 publicaciones científicas relacionadas con el tema, identificando un crecimiento anual promedio del 5 % en la producción investigativa, con un aumento significativo a partir de 2001. Entre los autores más destacados se encuentran Rocha, Afonso, Hortas-Rico y Pascual, mientras que las revistas con mayor número de publicaciones fueron Applied Economics (Taylor & Francis Online), Local Government Studies (Taylor & Francis Online) y Economía Aplicada (Universidad de Zaragoza). Estados Unidos, Reino Unido y Australia lideran la producción científica desde las perspectivas de las ciencias sociales y económicas. El análisis del mapa temático revela que los temas más relevantes son el enfoque estratégico, las políticas públicas, la eficiencia y el desarrollo nacional, junto con nuevos enfoques emergentes como el modelo top-down y la planificación multinivel. Se concluye que el estudio de la calidad del gasto público ha alcanzado una madurez conceptual, evidenciando desafíos relacionados con la integración metodológica y la colaboración global. Por ello, se recomienda incluir nuevas bases de datos que fortalezcan las evidencias encontradas e incorporar enfoques contemporáneos en la gestión pública

    Application of Machine Learning Models for Bankruptcy Prediction in the Peruvian Financial Sector for the Period 2014-2024

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    The early prediction of corporate bankruptcy is a key challenge for economic stability and risk management in emerging markets. This study explores the application of various Machine Learning techniques to anticipate the probability of insolvency in companies operating in the Peruvian market. The main objective is to compare the predictive capacity of both classical and modern models, including multiple discriminant analysis, logistic regression, Support Vector Machines, Random Forest, Bagging, Boosting, and neural networks, using accounting and financial information. The methodology involved building a database of financial series from Peruvian firms, normalizing ratios, splitting the data into training and testing sets, and evaluating performance through widely used classification metrics such as accuracy, recall, F1 score, Type I and II errors, and AUC. The results show that ensemble-based models, particularly Boosting, Support Vector Machines, and Random Forest, outperform traditional techniques, highlighting the usefulness of machine learning approaches in strengthening financial risk management in local contexts. These findings provide practical implications for both financial institutions and regulators.La predicción temprana de quiebras financieras constituye un desafío clave para la estabilidad económica y la gestión de riesgos en los mercados emergentes. En este estudio se explora la aplicación de diversas técnicas de Machine Learning para anticipar la probabilidad de insolvencia en empresas que operan en el mercado peruano. El objetivo principal es comparar la capacidad predictiva de modelos clásicos y modernos, tales como análisis discriminante múltiple, regresión logística, Support Vector Machines, Random Forest, Bagging, Boosting y redes neuronales, a partir de información contable y financiera. La metodología empleada incluyó la construcción de una base de datos con series financieras de empresas peruanas, la normalización de ratios, la división en conjuntos de entrenamiento y prueba, y la comparación del desempeño mediante métricas de clasificación ampliamente utilizadas, como precisión, recall, F1, error tipo I y II, y AUC. Los resultados obtenidos evidencian que los modelos basados en ensambles, particularmente Boosting, Support Vector Machines y Random Forest, muestran un desempeño superior frente a las técnicas tradicionales, lo que resalta la utilidad de los enfoques de aprendizaje automático para fortalecer la gestión de riesgos financieros en contextos locales. Estos hallazgos ofrecen implicancias prácticas tanto para entidades financieras como para reguladores

    Análisis modelos de ventas de plataformas digitales chinas, efectos en la economía ecuatoriana

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    This study analyzes the effects of the sales models employed by Chinese digital platforms Shein and Temu during 2022–2024, within the context of the rapid growth of e-commerce in Latin America and its regulatory implications for Ecuador. It explores the economic impact of repetitive, impulse-driven purchases stimulated by intensive digital advertising and the need to review national customs regulations. The research adopted a descriptive and documentary approach, complemented by a quantitative analysis using data from the Ecuadorian Customs Service (SENAE) and the Central Bank of Ecuador. Findings reveal that China’s retail e-commerce increasingly dominates global digital markets, while the continuous rise of small-scale imports in Ecuador constitutes emerging “digital micro-expenses” that negatively affect both the domestic economy and individual finances.El estudio analiza los efectos de los modelos de venta de las plataformas digitales chinas Shein y Temu durante el periodo 2022–2024, en el contexto del crecimiento del comercio electrónico en Latinoamérica y los desafíos regulatorios que esto implica para el Ecuador. Se examinan las implicaciones económicas de las compras repetitivas e impulsivas promovidas por la publicidad digital intensiva, así como la necesidad de revisar la normativa aduanera nacional. La investigación se desarrolló bajo un enfoque descriptivo y documental, complementado con análisis cuantitativo basado en datos del SENAE y del Banco Central del Ecuador. Los resultados evidencian que el comercio electrónico minorista chino domina el mercado digital global, y que el aumento sostenido de pequeñas importaciones en Ecuador representa un fenómeno de “gastos hormiga digitales” con efectos negativos sobre la economía interna y las finanzas personales

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