Revistas de investigación Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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Relación entre la percepción de accidentes de trabajadores de construcción y la gestión de riesgos
No full textOccupational accidents often result from inadequate implementation of preventive measures designed to ensure a safe work environment. Research into accidents often overlooks workers’ perspectives, leading to solutions that solely reflect the company’s perspective. By incorporating workers’ perceptions, a new approach to accident prevention can be developed to optimize risk management and introduce innovative prevention strategies. This research study aimed to determine the relationship between workers’ perceptions of accidents and risk management within a construction company. A non-experimental quantitative approach was used and surveys were employed to gather accurate data. The study tested the direct relationship between construction workers’ perception of accidents and the company’s risk management strategies.La mayoría de los accidentes de trabajo ocurren como consecuencia de la falta de implementación de acciones preventivas que garanticen un ambiente de trabajo seguro. Al investigar los accidentes, es muy común pasar por alto la opinión de los trabajadores, motivo por el cual la solución se aborda únicamente desde la perspectiva de la empresa. Al incorporar la percepción de los trabajadores, se aporta un nuevo enfoque sobre la prevención de accidentes para optimizar la gestión de riesgos e incorporar nuevas formas de practicar la prevención. El propósito de este estudio fue identificar la relación entre la percepción de los trabajadores sobre los accidentes y la gestión de riesgos en una empresa de construcción. Para tal fin, se utilizó un enfoque cuantitativo no experimental y se emplearon encuestas para recolectar información precisa. El resultado de la investigación comprobó la relación directa entre la percepción de los accidentes por parte de los trabajadores de construcción y la gestión de riesgos de la empresa
Technological Tools and Models for Knowledge Management in Software Development: A Systematic Review and Analysis of Impacts and Challenges
No full textThis study provides a systematic review of knowledge management in software development over the last decade (2015-2025), using scientific databases such as Scopus and WoS. Key industry tools were analyzed, including Jira, Confluence, Draw.io, and Teams, which facilitate collaboration, documentation, and process visualization. The effectiveness of the SECI model was highlighted as a theoretical framework for transforming tacit knowledge into explicit knowledge, especially in agile environments. The results identified recurring challenges, such as interoperability, lack of standardization, and resistance to change, which hinder the adoption of technological solutions. However, the analyzed tools demonstrated their ability to improve collaboration, facilitate access to information, and foster efficiency and innovation. This study suggests that integrating established tools with robust theoretical frameworks like the SECI model could be an effective solution for knowledge management in software development. Future studies could focus on developing technological models that combine these tools with adaptive approaches, facilitating their adoption and improving outcomes in organizations.Este estudio ofrece una revisión sistemática sobre la gestión del conocimiento en el desarrollo de software en la última década (2015-2025), utilizando bases de datos científicas como Scopus y WoS. Se analizaron herramientas clave de la industria, como Jira, Confluence, Draw.io y Teams, que facilitan la colaboración, documentación y visualización de procesos. Se destacó la eficacia del modelo SECI como marco teórico para transformar el conocimiento tácito en explícito, especialmente en entornos ágiles. Los resultados identificaron desafíos recurrentes, como la interoperabilidad, la falta de estandarización y la resistencia al cambio, que dificultan la adopción de soluciones tecnológicas. Sin embargo, las herramientas analizadas demostraron su capacidad para mejorar la colaboración, facilitar el acceso a la información y fomentar la eficiencia e innovación. Este estudio sugiere que la integración de herramientas consolidadas con marcos teóricos robustos, como el modelo SECI, podría ser una solución efectiva para la gestión del conocimiento en el desarrollo de software. Futuros estudios podrían enfocarse en desarrollar modelos tecnológicos que combinen estas herramientas con enfoques adaptativos, facilitando su adopción y mejorando los resultados en las organizaciones
Peter Fritz, The Foundations of Modality
No full textEl presente texto es una breve presentación de algunas de las principales ideas desarrolladas en The Foundations of Modality, reciente libro del filósofo Peter Fritz1. El objetivo central del libro es desarrollar una teoría de la necesidad metafísica, una noción que ha jugado un papel crucial en la filosofía analítica de las últimas décadas. Este proyecto es llevado a cabo a partir de la articulación de una teoría de la individuación proposicional, es decir, de una teoría de las condiciones bajo las cuales dos proposiciones son la misma. Empiezo introduciendo el debate acerca del estatuto teórico de la necesidad metafísica. A continuación, presento las ideas principales de Fritz sobre la individuación proposicional y la teoría sobre la necesidad metafísica que construye a partir de ellas.This article is a brief presentation of the main ideas developed in Peter Fritz’s recent book The Foundations of Modality. The main goal of the book is to develop a theory of metaphysical necessity, a notion that has played a crucial role in analytic philosophy in the last decades. This project is carried out via the construction of a theory of propositional individuation, i.e., a theory of the conditions under which two propositions are the same. I start by introducing the debate about the theoretical status of metaphysical necessity. Then, I present Fritz’s central ideas about propositional individuation and the theory of metaphysical necessity he develops based on them
Privacy Mechanisms for Artificial Intelligence (AI)-Based Video Surveillance Systems: A Systematic Mapping of the Literature
No full textEl despliegue de sistemas de videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una estrategia clave para fortalecer la seguridad ciudadana, optimizar la movilidad urbana y mejorar el monitoreo en espacios públicos y privados. Sin embargo, su implementación intensiva genera preocupaciones crecientes respecto a la privacidad de los datos personales que se recolectan, procesan y almacenan. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura científica reciente, orientado a identificar, clasificar y analizar los mecanismos tecnológicos más relevantes para la preservación de la privacidad en sistemas de videovigilancia. Se revisaron 70 estudios seleccionados de manera transparete, procedentes de bases de datos científicas de alto impacto. Los resultados fueron organizados en cinco categorías principales: anonimización y ofuscación de datos, privacidad diferencial, criptografía avanzada, redes generativas adversarias (GANs) y enfoques híbridos. El análisis revela que no existe una solución única para abordar los desafíos de privacidad en videovigilancia, que debe seleccionarse según el contexto de uso y las capacidades computacionales disponibles. El artículo concluye con recomendaciones prácticas alineadas con los objetivos iniciales del mapeo, orientadas a promover el desarrollo de sistemas de videovigilancia eficientes y respetuosos de la privacidad.The deployment of smart video surveillance systems has established itself as a key strategy for strengthening citizen security, optimizing urban mobility, and improving monitoring in public and private spaces. However, their intensive implementation raises growing concerns regarding the privacy of the personal data collected, processed, and stored. This article presents a systematic mapping of recent scientific literature, aimed at identifying, classifying, and analyzing the most relevant technological mechanisms for preserving privacy in video surveillance systems. Seventy studies, transparently selected from high-impact scientific databases, were reviewed. The results were organized into five main categories: data anonymization and obfuscation, differential privacy, advanced cryptography, generative adversarial networks (GANs), and hybrid approaches. The analysis reveals that there is no single solution to address privacy challenges in video surveillance, which must be selected based on the context of use and available computational capabilities. The article concludes with practical recommendations aligned with the mapping\u27s initial objectives, aimed at promoting the development of efficient and privacy-respecting video surveillance systems
Modelo para la Detección de Tuberculosis Basado en Imágenes de Radiografías Aplicando Mobilenet y Resnet-50 y CNN sin Arquitectura Predefinida
No full textLa tuberculosis es una enfermedad antigua y que actualmente sigue afectando a nivel mundial. Es la segunda enfermedad infecciosa más mortífera del mundo superada únicamente por la Covid, según la Organización Mundial de la Salud. Debido a esto, se propone un enfoque para la detección tuberculosis a través de imágenes de radiografías de tórax, aplicando dos modelos de Deep learning más utilizadas en la literatura: “Mobilenet” y “Resnet-50” y una “CNN sin arquitectura predefinida”. El enfoque se desarrolla en 4 fases: (1) Adquisición del dataset, (2) desarrollo de los modelos mencionados, (3) la evaluación del desempeño y (4) análisis de resultados. El dataset está conformado por 1,158 imágenes de radiografías de tórax clasificadas en dos clases: “Normal” y “Tuberculosis”. Los resultados evidenciaron que el modelo “Resnet-50” tuvo un mejor rendimiento en comparación de los otros modelos, obteniendo una precisión de 97% y 89% en la detección de las clases “Tuberculosis” y “normal” respectivamente.Tuberculosis is an ancient disease that continues to affect the world today. It is the second deadliest infectious disease in the world surpassed only by Covid, according to the World Health Organization. Because of this, an approach for tuberculosis detection through chest X-ray images is proposed, applying two Deep learning models most used in the literature: “Mobilenet” and “Resnet-50” and a “CNN without predefined architecture”. The approach is developed in four phases: (1) acquisition of the dataset, (2) development of the mentioned models, (3) performance evaluation and (4) analysis of results. The dataset consists of 1,158 images of chest radiographs classified into two classes: “Normal” and “Tuberculosis”. The results showed that the “Resnet-50” model performed better than the other models, obtaining an precision of 97% and 89% in the detection of the ‘Tuberculosis’ and “normal” classes, respectively
Turbidity Detection in Drinking Water Treatment Plants: Analysis between YOLOv5x and YOLOv5n
No full textTurbidity is a fundamental parameter for evaluating the quality of drinking water, as it directly affects the effectiveness of treatment processes. This study aims to compare the performance of two YOLOv5 model variants (YOLOv5x and YOLOv5n) in the automated detection of turbidity levels in drinking water treatment plants (PTAP). A dataset containing representative images of various turbidity levels was used and divided into two subsets: one for training and one for testing, following standard practices in computer vision tasks. The models were evaluated using key metrics such as precision, recall, and F1-Score, the latter being a combined measure that balances precision and sensitivity. YOLOv5x, designed for more complex tasks, demonstrated better overall performance, while YOLOv5n—a lighter variant—showed rapid convergence during training, making it suitable for resource-constrained environments. In conclusion, YOLOv5x is ideal for applications where precision is critical, whereas YOLOv5n is a more efficient option in less demanding scenarios. This study highlights the potential of artificial intelligence to improve water quality monitoring.La turbidez es un parámetro fundamental para evaluar la calidad del agua potable, ya que afecta directamente la eficacia de los procesos de tratamiento. Este estudio tiene como objetivo comparar el rendimiento de dos variantes del modelo YOLOv5 (YOLOv5x y YOLOv5n) en la detección automatizada de niveles de turbidez en plantas de tratamiento de agua potable (PTAP). Se utilizó un conjunto de imágenes representativas de distintos niveles de turbidez, el cual fue dividido en dos subconjuntos: uno para entrenamiento y otro para prueba, siguiendo las prácticas comunes en tareas de visión por computadora. La evaluación se realizó mediante métricas clave como precisión, recuerdo (recall) y F1-Score, siendo esta última una medida combinada que equilibra precisión y sensibilidad. YOLOv5x, diseñado para tareas complejas, mostró un mejor rendimiento general, mientras que YOLOv5n, una versión más ligera, evidenció una rápida convergencia durante el entrenamiento, siendo adecuada para contextos con recursos computacionales limitados. En conclusión, YOLOv5x es ideal para aplicaciones donde la precisión es prioritaria, mientras que YOLOv5n representa una alternativa eficiente en escenarios menos exigentes. Este trabajo destaca el potencial de la inteligencia artificial para mejorar el monitoreo de la calidad del agua
Infante, Carlos. (2024). La prensa en su laberinto. Reflexiones sobre sociedad, poder y periodismo en Ayacucho (1900-1960). Ayacucho: Fondo editorial de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 451 pp.
No full textEs una reseña del libro La prensa en su laberinto Reflexiones sobre sociedad, poder y periodismo de Carlos Infante (2024), que analiza el papel de la prensa impresa en la vida social y política de Ayacucho durante las primeras seis décadas del siglo XX. El autor concluye que estos periódicos funcionaron como "caja de resonancia" de los proyectos personales y ambiciones políticas de la élite ilustrada local, quienes utilizaron estos medios como herramientas de poder y trampolines para obtener cargos políticos. La obra se destaca por su enfoque sociológico histórico-político y por estudiar los periódicos tanto en su dimensión morfológica (formato, estructura, maquetado) como discursiva (intereses políticos de propietarios y redactores), abarcando no solo Huamanga sino también las regiones del sur ayacuchano como Parinacochas y Lucanas, lo que ofrece una visión integral de la sociedad ayacuchana de la primera mitad del siglo XX.It is a review of the book The Press in its Labyrinth Reflections on Society, Power and Journalism by Carlos Infante (2024), which analyzes the role of the printed press in the social and political life of Ayacucho during the first six decades of the 20th century. The author concludes that these newspapers functioned as a "sounding board" for the personal projects and political ambitions of the local enlightened elite, who used these media as tools of power and springboards to obtain political positions. The work stands out for its historical-political sociological approach and for studying newspapers both in their morphological (format, structure, layout) and discursive dimensions (political interests of owners and editors), covering not only Huamanga but also the regions of southern Ayacucho such as Parinacochas and Lucanas, which offers a comprehensive vision of Ayacucho society in the first half of the 20th century.
Remembering to demand autonomy and progress: historiography and commemoration of Peru’s independence in Parinacochas (1900-2024)
No full textThis article examines the motivations, forms, discourses, emphases, and gaps that shaped the creation of histories and commemorations of independence in Parinacochas, Ayacucho. This is done through a comparative study of three commemorative milestones: the Centennial, Sesquicentennial, and Bicentennial of Independence. We focus solely on Parinacochas, which was, for almost the entire republican history of Ayacucho, the jurisdiction furthest from the capital city of Huamanga. We propose that this distance from the center of economic and administrative power generated in Parinacochas politicians and intellectuals a distinctive identity that shaped their discourses, research, and commemorations of the independence process, not only limiting themselves to commemorating their own heroes but also to demanding and rethinking the progress of their province.Este artículo examina las motivaciones, formas, discursos, énfasis y vacíos que configuraron la concreción de las historias y conmemoraciones de la independencia en Parinacochas, Ayacucho. Se realizará un estudio comparativo de tres hitos conmemorativos: 1. El Centenario, 2. Sesquicentenario y 3. Bicentenario de independencia. Nos centramos únicamente en Parinacochas, que fue la jurisdicción más alejada con respecto a la ciudad capital de Huamanga en casi toda la historia republicana de Ayacucho. Proponemos que esa lejanía del centro del poder económico y administrativo, generó en los políticos e intelectuales parinacochanos una marca de identidad que configuró sus discursos y conmemoraciones sobre el proceso independentista, no limitándose a rememorar a sus héroes locales sino también a exigir el progreso de su provincia
Influencia de las técnicas de biorremediación aeróbica en terrarios bajo condiciones ambientales para suelos costeros contaminados con petróleo crudo en Ventanilla, Lima, Perú
No full textEn la degradación aeróbica del petróleo crudo, se utilizó un consorcio bacteriano compuesto por Bacillus y Agrobacterium, en terrarios bajo condiciones ambientales, para evaluar su eficacia en el proceso de biorremediación del petróleo crudo. El objetivo fue analizar la influencia de técnicas de biorremediación en suelos costeros contaminados con petróleo crudo, específicamente en la zona de Ventanilla, Lima, Perú. Las pruebas se realizaron con una concentración del 25% de petróleo crudo, utilizando 20% en peso de consorcio bacteriano como agente biorremediador. La eficiencia de degradación de las distintas fracciones de hidrocarburos totales de petróleo se determinó mediante la técnica de cromatografía de gases. Las dos cepas bacterianas lograron reducir la concentración de cadenas de carbono, en promedio, un 99% de C6 - C10, un 71.2% de C10 - C28 y un 35% de C28 - C40, respecto a la concentración original. Estas reducciones se obtuvieron tras 142 días de incubación a 25 °C, con un pH = 6.0 ± 0.2. Se concluye que el consorcio bacteriano descompone eficientemente los hidrocarburos en un medio biológico.
A bacterial consortium composed of Bacillus and Agrobacterium was used in the aerobic degradation of crude oil in terrariums under ambient environmental conditions to assess its effectiveness in the bioremediation of crude oil. This study aimed to evaluate the impact of bioremediation techniques on coastal soils contaminated with crude oil, specifically in the Ventanilla district of Lima, Peru. Experiments were conducted using a crude oil concentration of 25% and a bacterial consortium comprising 20% by weight as the bioremediation agent. The degradation efficiency of various fractions of total petroleum hydrocarbons was analyzed using gas chromatography. The two bacterial strains successfully reduced the concentration of carbon chains by an average of 99% for C6 - C10, 71.2% for C10 - C28, and 35% for C28 - C40 relative to the initial concentrations. These reductions were achieved after 142 days of incubation at 25 °C, with a pH of 6.0 ± 0.2. The results indicate that the bacterial consortium efficiently decomposes hydrocarbons in a biological medium
Poincaré space and approximation of its geodesics
No full textEl presente artículo estudia las propiedades geométricas como Símbolos de Christoffel, curvatura seccional, distancias Riemannianas y geodésicas del espacio de Poincaré que son útiles para introducir algoritmos de optimización continua. Debido que el cálculo de geodésicas explícitas no es siempre posible para aplicaciones computacionales, como por ejemplo del método del gradiente, proponemos un método de Runge-Kutta para calcularlas. Los resultados son importantes para introducir implementaciones computacionales en estos espacios ya que son ejemplos particulares de variedades de Hadamard donde existen numerosos algoritmos introducidos pero sin aplicaciones concretas.The present article studies the geometric properties such as Christoffel symbols, sectional curvature, Riemannian distances, and geodesics of the Poincaré space, which are useful for introducing continuous optimization algorithms. Since the explicit computation of geodesics is not always feasible for computational applications —such as in the gradient method—we propose a Runge-Kutta method to approximate them. These results are important for introducing computational implementations in these spaces, as they constitute particular examples of Hadamard manifolds, where numerous algorithms have been introduced but lack concrete applications