Revistas de investigación Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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    Migración a Direccionamiento IPv6 para un Campus Universitario

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    En el presente artículo se propone un plan de transición del protocolo IPv4 al protocolo IPv6 para su implementación en un campus universitario. Se expone acerca de los factores y consideraciones para el despliegue del protocolo IPv6 que constituye un entorno que estimula la transición. Además, se presenta una simulación de un escenario de red donde se implementa el mecanismo de transición Dual Stack para realizar un análisis comparativo entre el protocolo IPv4 y el protocolo IPv6 con respecto a la latencia.This article proposes a transition plan from the IPv4 protocol to the IPv4 protocol to the IPv6 protocol for its implementation on a university campus. It exposes about the factors and considerations for the deployment of the IPv6 protocol that constitutes an environment that stimulates the transition. In addition, a simulation of a network scenario where the Dual Stack transition mechanism is implemented is presented to carry out a comparative analysis between the IPv4 protocol and the IPv6 protocol with respect to latency

    Factores críticos de éxito en la gestión de proyectos de tecnología de información

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    La presente investigación tiene por finalidad determinar de qué manera los FCE influyen en la GPTI por parte de los profesionales que integran el capítulo PMI de Lima Perú. El estudio se aplicó a una muestra conformada por 53 gestores de proyectos, quienes trabajan usando diferentes metodologías de gestión de proyectos de entidades privadas y públicas. Después de analizar los datos estadísticos, se concluyó que existe una influencia positiva significativa con una correlación de Rho de Spearman de 0.581.The purpose of this research is to determine how the critical success factors influence the management of information technology projects by the professionals who make up the PMI Lima Peru chapter. The study was applied to a sample of 53 project managers, who work using different project management methodologies in private and public entities. After analyzing the statistical data, it was concluded that there is a significant positive influence with a Spearman\u27s Rho correlation of 0.581

    Mobile application for early stimulation using the GTP-3.5 model as a progressive learning strategy for children from 3 to 4 years of age

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    This research focused on developing a mobile application with the GTP-3.5 model of progressive learning, designed to adapt questions and answers to the age and abilities of children. The study addresses problems such as exposure to inappropriate content and limited educational access on mobile devices, caused by parents\u27 lack of knowledge about early stimulation and limited innovation in educational applications. A qualitative and descriptive methodology was used, using a questionnaire to understand the experiences of parents in San Juan de Miraflores, with a sample of 8 participants. The results indicated that adequate parental supervision through the app improves children\u27s attention and cognitive skills, while its absence hinders socialization and problem solving. It was concluded that active parental involvement is vital for safe access to digital content and to enhance education through adaptive learning applications.Esta investigación se centró en desarrollar una aplicación móvil con el modelo GTP-3.5 de aprendizaje progresivo, diseñada para adaptar preguntas y respuestas a la edad y habilidades de los niños. El estudio aborda problemas como la exposición a contenido inapropiado y el limitado acceso educativo en dispositivos móviles, causado por la falta de conocimiento sobre estimulación temprana de los padres y la escasa innovación en aplicaciones educativas. Se utilizó una metodología cualitativa y descriptiva, mediante un cuestionario para entender las experiencias de los padres en San Juan de Miraflores, con una muestra de 8 participantes. Los resultados indicaron que una supervisión parental adecuada mediante la aplicación mejora la atención y habilidades cognitivas de los niños, mientras que su ausencia obstaculiza la socialización y resolución de problemas. Se concluyó que la participación activa de los padres es vital para un acceso seguro a contenido digital y para potenciar la educación a través de aplicaciones de aprendizaje adaptativo

    Análisis Etnográfico asistido por Inteligencia Artificial para determinar el catastro y la calidad de vida de la Comunidad Nativa Manacamiri

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    The objective of this article is to determine the cadastre and the quality of life of the native community of Manacamiri through an ethnographic study supported by artificial intelligence. The research is non-applied and mixed, with a descriptive approach. The design of the study is non-experimental, and we worked with a sample of 33 randomly selected native settlers, complemented with information obtained from images of the territory captured by a drone. The results cover economic, social and health aspects, as well as the identification of characteristics and anomalies in the images, diagnosed by means of artificial intelligence models to define the living conditions of the native community of Manacamiri.El presente artículo tiene como objetivo determinar el catastro y la calidad de vida de la comunidad nativa de Manacamiri a través de un estudio etnográfico apoyado por la inteligencia artificial. La investigación es de tipo no aplicada y mixta, con un enfoque descriptivo. El diseño del estudio es no experimental, y se trabajó con una muestra de 33 pobladores nativos seleccionados aleatoriamente, complementado con información obtenida de imágenes del territorio capturadas por un dron. Los resultados abarcan aspectos económicos, sociales y de salud, así como la identificación de características y anomalías en las imágenes, diagnosticadas mediante modelos de inteligencia artificial para definir las condiciones de vida de la comunidad nativa de Manacamiri

    A systematic literature review: risk analysis in migration from monolithic to microservice architecture

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    Since 2011, the term "microservices" began to be articulated as an evolution of service-oriented architecture, standing out for its focus on small, independent services aligned with business objectives. With the rise of technologies such as containers and orchestration tools, microservices were established as a standard for scalable and modern architectures. In addition, the emergence of specialized frameworks, patterns and tools simplified their adoption, consolidating them as an essential practice in software development. Migrating microservices entails various risks that can affect the stability, costs and operation of the system. The greatest technical complexity is manifested in the design, implementation and testing due to the distributed nature of microservices, coupled with communication problems between services such as latency and network errors. Risk of cascading failures due to the interdependence between services can propagate errors, impacting system availability, especially if fault tolerance mechanisms are not implemented. This study will identify the risks in migrating to microservices using the Systematic Literature Review method. The databases used in the selection of articles that match the criteria include: IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, Google Scholar and between 2015 and 2024. The results of this study were 33 articles selected according to the criteria and reviewed. The result of this study allowed to identify 21 risks which were grouped; microservices, migration, architecture and others, whose quantities represent 19%, 29%, 14% and 38% respectively and including mitigation actions.Desde 2011, el término "microservicios" comenzó a ser articulado como una evolución de la arquitectura orientada a servicios, destacándose por su enfoque en servicios pequeños, independientes y alineados con objetivos de negocio. Con el auge de tecnologías como los contenedores  y herramientas de orquestación, los microservicios se establecieron como un estándar para arquitecturas escalables y modernas. Además, la aparición de frameworks, patrones y herramientas especializadas simplifico su adopción, consolidándolos como una práctica esencial en el desarrollo de software. Migrar microservicios conlleva diversos riesgos que pueden afectar la estabilidad, los costos y operación del sistema. La mayor complejidad técnica se manifiesta al diseño, implementación y pruebas debido a la naturaleza distribuida de los microservicios, sumado a problemas de comunicación entre servicios como latencia y errores de red. Riesgo de fallos en cascada por la interdependencia entre servicios puede propagar errores, impactando la disponibilidad del sistema, especialmente si no se implementan mecanismos de tolerancia a fallos. Este estudio identificará los riesgos en la migración a microservicios utilizando el método de Revisión sistemática de la literatura. Las bases de datos utilizadas en la selección de artículos que coinciden con los criterios incluyen: IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, Google Scholar y entre 2015 y 2024. Los resultados de este estudio, fueron 33 artículos seleccionados de acuerdo con los criterios y revisados. El resultado de este estudio permitió identificar 21 riesgos los cuales fueron agrupados;  microservicios, migración, arquitectura y otros, cuyas cantidades representan el 19%, 29%, 14% y 38% respectivamente e incluyendo las acciones de mitigación

    Postura de Ciberseguridad en Instituciones Educativas Digitales: Una Evaluación Usando el CyberSecurity Rubric basado en el NIST CSF 2.0

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    Durante la pandemia y post-pandemia, todo el sistema educativo se vio en el desafío de mejorar las condiciones de continuidad y calidad en los aprendizajes adaptándose a la educación remota de emergencia que obligó a muchas instituciones a realizar inversiones en plataformas educativas digitales, herramientas para clases virtuales, equipos tecnológicos, material virtual y capacitación docente. Los ataques cibernéticos, que aumentan cada año, suponen un desafío para el sector educativo, debido principalmente a una nula o baja conciencia de ciberseguridad y por carecer de un plan de gestión de seguridad de la información. Este artículo se centra en un caso de estudio realizado a un Centro de Educación Técnico Productivo (CETPRO) que pertenece a la UGEL 02, y que cuenta con aplicaciones, servicios y dispositivos digitales para realizar sus actividades diarias. El CETPRO nunca ha elaborado ni aplicado un plan de gestión de la ciberseguridad que le permita cumplir con la Ley de protección de datos personales (29733) y proteger sus activos digitales. Para abordar estas preocupaciones, se propone el uso de una rúbrica de ciberseguridad alineado al NIST CSF 2.0 y que ha sido ajustado para evaluar la postura de ciberseguridad de cualquier institución educativa. Esta rúbrica permite medir el nivel de madurez general en las seis funciones del NIST: Gobernar, Identificar, Proteger, Detectar, Responder y Recuperar. Se espera que la I.E. pueda conocer el estado actual de su postura de ciberseguridad permitiéndole tomar decisiones a futuro para implementar un plan de gestión de ciberseguridad y mejorar su nivel de madurez.During the pandemic and post-pandemic, the entire educational system was challenged to improve the conditions of continuity and quality of learning by adapting to remote emergency education, which forced many institutions to invest in digital educational platforms, tools for virtual classes, technological equipment, virtual material and teacher training. Cyber-attacks, which are increasing every year, pose a challenge to the education sector, mainly due to no or low cybersecurity awareness and lack of an information security management plan. This article focuses on a case study conducted to a Technical-Productive Education Center (CETPRO) that belongs to UGEL 02, and that relies on digital applications, services and devices to carry out its daily duties. The CETPRO has never developed or implemented a cybersecurity management plan that would allow it to comply with the Personal Data Protection Law (29733) and protect its digital assets. To address these concerns, the use of a cybersecurity rubric aligned to NIST CSF 2.0 is proposed and has been adjusted to assess the cybersecurity posture of any educational institution. This rubric allows for measuring the overall maturity level in the six NIST functions of Govern, Identify, Protect, Detect, Respond, and Recover. It is expected that the I.E. will be able to know the current state of its cybersecurity posture allowing it to make future decisions to implement a cybersecurity management plan and improve its maturity level

    Análisis de algoritmos de aprendizaje automático para evaluar el rendimiento académico de estudiantes en la asignatura de matemáticas

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    El rendimiento académico de los estudiantes es crucial para el desarrollo educativo y social de un país, ya que impacta directamente en las oportunidades futuras de los jóvenes y en el progreso colectivo de la sociedad. En particular, las matemáticas desempeñan un papel fundamental en la educación básica, aunque muchos estudiantes enfrentan dificultades que afectan su desempeño académico y puede limitar su desarrollo a largo plazo. Este desafío se refleja en los resultados del Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos (PISA), que evidencian las brechas en el aprendizaje de matemáticas a nivel global. La presente investigación busca identificar el algoritmo de aprendizaje automático más preciso para predecir el rendimiento académico de los estudiantes de secundaria en matemáticas. El enfoque adoptado es cuantitativo, con un diseño no experimental y de tipo aplicado. La muestra incluyó 400 estudiantes, cuyos datos fueron obtenidos de un repositorio público de la Universidad de California de Irvine. Los datos recolectados abarcaron factores demográficos, académicos, psicológicos y sociales, entre otros, sumando un total de 30 variables clave. Estos datos fueron utilizados para entrenar y evaluar diversos algoritmos de aprendizaje automático con el fin de identificar los factores más determinantes en el proceso de aprendizaje. El algoritmo más preciso fue la Red neuronal densa, alcanzando un 74% de precisión, demostrando su efectividad para predecir el rendimiento académico. Los resultados revelaron una relación positiva y significativa entre las variables analizadas y el rendimiento académico, sugiriendo que mejoras en estas variables podrían aumentar el promedio académico de los estudiantes.The academic performance of students is crucial for the educational and social development of a country, as it directly impacts the future opportunities of young people and the collective progress of society. Mathematics plays a fundamental role in basic education, yet many students face difficulties that affect their academic performance and can limit their long-term development. This challenge is reflected in the results of the Program for International Student Assessment (PISA), which highlights the gaps in mathematics learning globally. The present research seeks to identify the most accurate machine learning algorithm for predicting the academic performance of high school students in mathematics. The approach adopted is quantitative, with a non-experimental, applied-type design. The sample included 400 students, whose data were obtained from a public repository at the University of California, Irvine. The data collected covered demographic, academic, psychological and social factors, among others, totaling 30 key variables. These data were used to train and evaluate various machine learning algorithms to identify the most important determinants in the learning process. The most accurate algorithm was the Dense Neural Network, reaching 74% accuracy, demonstrating its effectiveness in predicting academic performance. The results revealed a positive and significant relationship between the variables analyzed and academic performance, suggesting that improvements in these variables could increase the students\u27 academic average

    Use of natural language processing tools for the analysis and development of scientific engineering articles

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    It is important to have tools that allow us to extract useful information from scientific texts without having to read all their content. For example, when it is necessary to determine the topics covered in scientific articles, establish an author\u27s line of research through the review of their publications, or design the summary of an article and its keywords. So, the objective of this research is to use natural language processing techniques to extract useful information from scientific engineering articles. The twenty-two articles published by an author are taken to use them as the base document for the analysis, which is divided into: general analysis of all the articles, and particular analysis per published article. As a result of the first, the key words and bigrams were obtained, with the words “data”, “energy”, and “model” being the most frequent, and the bigrams “solar photovoltaic”, “explanatory variables”, and “renewable energies”, the most important ones. From the second analysis, it was obtained that the hierarchical bigrams for each article represent a good approximation of their keywords, and there is also a high similarity between the summaries obtained by applying natural language techniques to the articles published during the year 2024 and their summaries, being the one obtained with GPT2 presented the highest level of similarity. With the key phrases obtained with SGRank, the topic of the respective articles could be determined.Es importante contar con herramientas que nos permitan extraer la información útil de textos científicos sin necesidad de leer todo su contenido. Por ejemplo, cuando se requiere determinar los tópicos que tratan en los artículos científicos, establecer la línea de investigación de un autor a través de la revisión de sus publicaciones, o diseñar el resumen de un artículo y sus palabras claves. Entonces, el objetivo de esta investigación es utilizar las técnicas de procesamiento de lenguaje natural para extraer la información útil de artículos científicos de ingeniería. Se toman los veintidós artículos publicados por un autor para utilizarlos como documento base del análisis, el cual se divide en: análisis general al conjunto de los artículos, y análisis particular por artículo publicado. Como resultado del primero se obtuvieron las palabras y bigramas claves, siendo las palabras “datos” ,“energía”, y “modelo”, las más frecuentes, y los bigramas “solar fotovoltaica”, “variables explicativas”, y “energías renovables”, los más importantes. Del análisis particular se obtuvo que los bigramas jerarquizados por cada artículo representan una buena aproximación de sus palabras claves, y además hay una alta similitud entre los resúmenes obtenidos aplicando las técnicas de lenguaje natural a los artículos publicados durante el año 2024 y sus resúmenes, siendo el obtenido con GPT2 el que presentó el mayor nivel de similitud. Con las frases claves obtenidas con SGRank se pudo determinar el tópico de los artículos respectivos

    Artificial Intelligence in Investment Decision-Making for Fixed Assets in Manufacturing SMEs: The case of the Junín Region

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    Objective. To know the relevant factors with applied artificial intelligence that managers consider when making investment decisions in fixed assets in small industries in the Junín Region. Method. Quantitative, applied, non-experimental research; with a transectional, descriptive design. Population 102 managers, sample size 80, the selection of the sample was through the stratified probability sampling technique and the amphora technique for each stratum. Data collection was done through the survey technique and a questionnaire of questions as an instrument. Results. From the relationship analysis of the fixed asset investment decision making variable with the relevant factors, statistically only 9 factors are related. The logistic regression analysis through iterative processes presents only 3 factors as relevant. Conclusion. The findings of the study show that the relevant factors that managers consider when making investment decisions are: the payback period of the investment, political uncertainty, and information on government regulations and policies.Objetivo. Conocer los factores relevantes con inteligencia artificial aplicada que consideran los gerentes al tomar decisiones de inversión en activos fijos en las pequeñas industrias de la Región Junín. Método. Investigación cuantitativa, aplicada, no experimental; con un diseño transeccional, descriptivo. Población 102 gerentes, tamaño de muestra 80, la selección de la muestra fue a través de la técnica de muestreo probabilístico estratificado y la técnica del ánfora para cada estrato. La recolección de datos se realizó a través de la técnica de la encuesta y un cuestionario de preguntas como instrumento. Resultados. Del análisis de relación de la variable toma de decisiones de inversión en activos fijos con los factores relevantes, estadísticamente solo 9 factores se relacionan. El análisis de regresión logística a través de procesos iterativos presenta solo 3 factores como relevantes. Conclusión. Los hallazgos del estudio muestran que los factores relevantes que los gerentes consideran al tomar decisiones de inversión son: el periodo de recuperación de la inversión, la incertidumbre política y la información sobre las regulaciones y políticas gubernamentales

    Biochemical and ultrasonographic findings in obese canines

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    The aim of this study was to identify comorbidities in obese canines attending Centro de Veterinaria y Zootecnia CES, Medellín, Colombia. Thirty canines with a body condition of 7/9 to 9/9 were evaluated. Those with signs of systemic disease or endocrinopathy were excluded. An evaluation of body condition, abdominal ultrasound (with emphasis on pancreas, liver and adrenal glands), non-invasive blood pressure measurement and blood analysis of cholesterol, triglycerides, glucose and canine-specific pancreatic lipase (cPLI) were performed. The results showed that 19 individuals presented hypertriglyceridemia, and those with higher triglyceride values presented ultrasound findings of vacuolar liver disease (p<0.01). Systolic blood pressure, cholesterol, glucose and cPLI were found within normal ranges and without differences between body condition ranges. The importance of including abdominal ultrasound in the diagnosis of obese patients is highlighted. It is concluded that hypertriglyceridemia associated with obesity leads to the accumulation of hepatic fatty infiltrates and vacuolar liver disease.El objetivo del estudio fue identificar las comorbilidades en caninos obesos que asisten al Centro de Veterinaria y Zootecnia CES, Medellín, Colombia. Treinta caninos con una condición corporal de 7/9 a 9/9 fueron evaluados. Se excluyeron aquellos con signos de enfermedad sistémica o endocrinopatía. Se realizó una evaluación de la condición corporal, ecografía abdominal (con énfasis en páncreas, hígado y glándulas adrenales), medición de la presión arterial no invasiva y análisis sanguíneo de colesterol, triglicéridos, glucosa y lipasa pancreática específica canina (cPLI). Los resultados indican que 19 individuos presentaron hipertrigliceridemia, y aquellos con mayores valores de triglicéridos presentaron hallazgos ecográficos de hepatopatía vacuolar (p<0.01). La presión arterial sistólica, colesterol, glucosa y cPLI se encontraron dentro de los rangos de normalidad y sin diferencias entre rangos de condición corporal. Se resalta la importancia de incluir la ecografía abdominal en el diagnóstico del paciente obeso. Se concluye que la hipertrigliceridemia asociada a la obesidad conlleva a la acumulación de infiltrados grasos hepáticos y hepatopatía vacuolar

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