Revistas de investigación Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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Funcionamiento familiar y autoeficacia académica como predictores de la procrastinación académica en adolescentes peruanos
No full textEl objetivo del estudio fue determinar si el funcionamiento familiar y la autoeficacia académica predicen la procrastinación académica en adolescentes peruanos. Se realizó un estudio asociativo-predictivo con 609 adolescentes (54.5% hombres y 45.5% mujeres) con una edad promedio de 14.6 (D.E. = 1.4). Para medir las variables se utilizó la Escala de Funcionamiento Familiar (APGAR), Escala de Autoeficacia Percibida Específica de Situaciones Académicas (EAPESA) y la Escala de Procrastinación Académica (EPA). Se encontró que el funcionamiento familiar (β = -.400; p < .01) y la autoeficacia académica (β = -.607; p < .01) son predictores de la procrastinación, siendo la autoeficacia académica la que muestra mayor capacidad predictiva sobre la procrastinación de los participantes.The aim of the study was to determine whether family functioning and academic self-efficacy predict academic procrastination in Peruvian adolescents. An associative-predictive study was conducted with 609 adolescents (54.5% males and 45.5% females) with an average age of 14.6 (SD = 1.4). The Family Functioning Scale (APGAR), Academic Situations Specific Perceived Self- Efficacy Scale (EAPESA) and the Academic Procrastination Scale (EPA) , were used to measure the variables. Family functioning (β = -.400; p < .01) and academic self-efficacy (β = -.607; p < .01) were found to be predictors of procrastination, with academic self-efficacy showing the greatest predictive ability on participants\u27 procrastination
Design and Implementation of a Manual Positioning System for Measurements of Non-Ionizing Radiations from Laptops
No full textEl objetivo de este estudio fue diseñar e implementar un sistema de posicionamiento manual para ejecutar las mediciones de radiaciones no ionizantes en las computadoras portátiles. Está basado en el estudio realizado por la Health Protection Agency’s del Reino Unido y como resultado se ha logrado fabricar un módulo acrílico en el cual se puede de variar los ángulos de acimut y elevación de las computadoras portátiles cuando se requiere medir los campos electromagnéticos de estos dispositivos. En conclusión, se tiene un sistema de posicionamiento manual para futuros estudios de evaluación de radiaciones no ionizantes para dispositivos inalámbricos, como: ordenadores portátiles o access point.The objective of this study was to design and implement a manual positioning system to perform measurements of non-ionizing radiation in laptops. It is based on the study conducted by the Health Protection Agency’s in the United Kingdom and as a result it has been possible to manufacture an acrylic module which can vary the azimuth and elevation angles of portable computers when it is required to measure the electromagnetic fields of these devices. In conclusion, there is a manual positioning system for future evaluation studies of non-ionizing radiation for wireless devices, such as: portable computers or access point
Filtro adaptativo para la detección de latidos fetales
No full textThis paper present general ideas on design and construction of a Keyboard adapted by hardware to computer access for affected persons of Quadriplegia (Tetraplegia) and that are unable to speak. The above-mentioned keyboard will allow them to write characters in one PC using any processor of text, as response to one voluntary movement of the user.En el presente artículo se presenta el procesamiento digital de señales provenientes de los latidos fetales mediante la implementación de un filtro digital adaptativo cancelador de ruido que permite obtener la señal de latido fetal para que sirva de ayuda al diagnóstico de las condiciones en que se encuentra el feto en el vientre materno
Técnicas de verificación y validación de modelos de simulaciones en la investigación operativa
No full textSimulation models are a valuable tool for operations research (OR) as they enable the study of the behavior of complex systems. However, the effectiveness of these models depends on their accuracy and reliability. Therefore, it is important to employ verification and validation (V&V) techniques to ensure that the models adequately represent the real system. This article provides a review of V&V techniques for simulation models in operations research (OR).Los modelos de simulación son una herramienta valiosa para la investigación operativa (IO), ya que permiten estudiar el comportamiento de sistemas complejos. Sin embargo, la efectividad de estos modelos depende de su precisión y confiabilidad. Por ello, es importante realizar técnicas de verificación y validación (V&V) para garantizar que los modelos representen adecuadamente el sistema real. Este artículo presenta una revisión de las técnicas de V&V para modelos de simulación en IO
Implementation and Optimization of Robotic Process Automation (RPA) in Different Sectors: Case Studies and Review
No full textEn el sector financiero, la eficiencia operativa y la excelencia en el servicio al cliente son fundamentales. La Automatización de Procesos Robóticos (RPA) ha surgido como una solución tecnológica clave para abordar estos desafíos, ofreciendo la automatización de tareas repetitivas y manuales. Este artículo explora el papel de la RPA en la optimización de procesos y la mejora del soporte técnico en empresas financieras. Se presentan varios estudios de caso que ilustran cómo la RPA puede ser implementada exitosamente para mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio. Además, se analiza el papel crucial de las empresas de consultoría en tecnología financiera en la implementación efectiva de la RPA, proporcionando apoyo técnico y estratégico para maximizar los beneficios de esta tecnología. Este artículo destaca la importancia de la colaboración entre la tecnología y el soporte técnico en el sector financiero, ofreciendo una visión integral sobre cómo la RPA puede transformar la eficiencia operativa y la calidad del servicio en las instituciones financieras.In the dynamic financial sector, operational efficiency and customer service excellence are imperative. Robotic Process Automation (RPA) has emerged as a key technological solution to these challenges, offering the automation of repetitive and manual tasks. This article explores the role of RPA in process optimization and technical support improvement in financial companies. Several case studies are presented to illustrate the successful implementation of RPA, demonstrating its significant impact on operational efficiency and service quality. Additionally, the crucial role of financial technology consulting firms in effectively implementing RPA is analyzed, highlighting their technical and strategic support. This article emphasizes the importance of collaboration between technology and technical support in the financial sector, providing a comprehensive view of how RPA can transform operational efficiency and service quality in financial institutions
Reading electrical energy consumption in analog meters using artificial vision services in the cloud
No full textActualmente, en el Perú, todavía se mantiene el proceso manual de lecturas del consumo eléctrico que se realizan casa por casa. En dicho proceso existen errores en la lectura, lo cual conlleva a una facturación errónea del consumo eléctrico. Ante ello, se propone una alternativa de solución de lectura en base a imágenes y utilizando la tecnología de visión artificial o visión por computadora. Para tal fin, se generó un conjunto de imágenes con lecturas de consumos de un medidor analógico de la localidad de Barranca, el cual, las imágenes, tal cual fueron tomadas, pasaron por un mecanismo automatizado que utilizaron cada uno de los servicios de visión artificial de los 3 principales proveedores de nube Azure, Amazon, Google. El estudio tiene como objetivo determinar que tecnología de visión por computadora tiene la mayor precisión en la lectura del valor del consumo eléctrico en base a la imagen de un medidor analógico. Se utilizaron los servicios de visión artificial que disponibilizan cada proveedor de nube, para Azure se consumió el servicio de Visión de Azure AI, para Amazon se consumió el servicio de Amazon Rekognition y para Google se consumió el servicio de Visión AI. Se recopiló 100 imágenes de medidores con su consumo eléctrico, el cual sirvió como el conjunto de datos de la presente investigación. Para la propuesta de solución se implementó un modelo con 6 etapas: Recopilar Imágenes, Identificar la Región Consumo Eléctrico, Procesar Detección Consumo Eléctrico con Azure Computer Visión, Procesar Detección Consumo Eléctrico con Amazon Rekognition, Procesar Detección Consumo Eléctrico con Google Visión AI y Evaluar Resultados. El modelo implementado obtuvo como resultados que el proveedor de nube Amazon con su servicio de visión artificial Amazon Rekognition tuvo la más alta precisión en la lectura del valor del consumo de eléctrico.Currently, in Peru, the manual process of electricity consumption readings carried out house by house is still maintained. In this process there are errors in the reading, which leads to erroneous billing of electrical consumption. Given this, an alternative reading solution is proposed based on images and using computer vision or artificial vision technology. For this purpose, a set of images was generated with consumption readings from an analog meter in the town of Barranca, which, the images, as they were taken, went through an automated mechanism that each of the vision services used. computer from top 3 cloud providers Azure, Amazon, Google. The study aims to determine which computer vision technology has the greatest precision in determining the value of electrical consumption based on the image of an analog meter. The computer vision services made available by each cloud provider were used, for Azure the Azure AI Vision service was consumed, for Amazon the Amazon Rekognition service was consumed and for Google the AI Vision service was consumed. 100 images of meters with their electrical consumption were collected, which served as the data set of this investigation. For the solution proposal, a model with 6 stages was implemented: Collect Images, Identify the Electrical Consumption Region, Process Electrical Consumption Detection with Azure Computer Vision, Process Electrical Consumption Detection with Amazon Rekognition, Process Electrical Consumption Detection with Google Vision AI and Evaluate Results. The implemented model obtained the results that the cloud provider Amazon with its computer vision service Amazon Rekognition had the highest precision in detecting the value of electricity consumption
Evaluación de Algoritmos para la Predicción del Desempeño Académico de Estudiantes con Discapacidad
No full textThis study analyzed the opportunities for predicting the academic performance of university students with disabilities through the use of machine learning algorithms. In the context of Information and Communication Technologies (ICT) as an essential tool for educational inclusion, the research aims to develop a reliable predictive model to optimize academic performance and reduce student dropout rates. The study is based on data from students at the National University of San Marcos (2019–2023), evaluating sociodemographic, academic, and contextual variables. Models such as Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Decision Trees, among others, were implemented, using metrics such as precision, sensitivity, F1-Score, and AUC for evaluation. The findings highlight SVM as the most accurate model (AUC of 0.9839), followed by Logistic Regression, known for its balance between accuracy and interpretability. Although Random Forest and Neural Networks also showed good results, KNN presented significant limitations. The study concludes that predictive models are fundamental tools for identifying students at risk and developing personalized strategies that promote inclusion. Furthermore, it is recommended to explore advanced techniques such as deep learning and extend the implementation of these models to diverse educational settings.Este estudio analizo las oportunidades en la predicción del rendimiento académico de estudiantes universitarios con discapacidad mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático. En el contexto de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) como herramienta esencial para la inclusión educativa, el trabajo busco desarrollar un modelo predictivo confiable que permita optimizar el desempeño académico y reducir la deserción estudiantil. La investigación se basó en datos de estudiantes de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (2019-2023), evaluando variables sociodemográficas, académicas y contextuales. Se implementaron modelos como Support Vector Machine (SVM), Regresión Logística, Árboles de Decisión, entre otros, utilizando métricas como precisión, sensibilidad, F1-Score y AUC para su evaluación. Los hallazgos destacan a SVM como el modelo más preciso (AUC de 0.9839), seguido por la Regresión Logística, reconocido por su equilibrio entre precisión e interpretabilidad. Aunque Bosques Aleatorios y Redes Neuronales también presentaron buenos resultados, KNN mostró limitaciones significativas. El estudio concluye que los modelos predictivos representan herramientas fundamentales para identificar a estudiantes en riesgo y desarrollar estrategias personalizadas que impulsan la inclusión. Asimismo, se recomienda investigar técnicas avanzadas como el aprendizaje profundo y extender la implementación de estos modelos a diversos entornos educativos
Multiplicadores tipo I y II de producción y empleo del turismo del Perú, 2015-2020
No full textBased on the Tourism Satellite Accounts from 2015 to 2020 (MINCETUR 2021 and 2022), this work estimates the Type I and Type II multipliers of tourism in Peru for the years 2015, 2019 and 2020. The methodology, based on input matrices -product, indicates that the Type I and II multipliers are determined by: technology (through the technical coefficients of the input-product matrix; the linkages between the tourism sectors and the rest of the sectors; and the participation in production, added value, employment of tourism sectors of the equivalents for the economy; and of household demand or consumption. The most notable result of the estimates for the 2015-2020 period is that the orders of magnitude of the tourist complex multipliers have. been similar, those of Type I and those of Type II, implying that the fall in employment and tourism GDP in 2020 is due in part to the drastic fall in tourism demand. Tourism demand decreased in the contribution to the GDP of the economy. from 7% in 2019 to 2.5% in 2020.Basados en las Cuentas Satélites del Turismo desde el 2015 al 2020 (MINCETUR 2021 y 2022), este trabajo estima los multiplicadores Tipo I y Tipo II del turismo en el Perú para los años 2015, 2019 y 2020. La metodología, basada en matrices insumo-producto, indica que los multiplicadores Tipo I y II son determinados por: la tecnología (a través de los coeficientes técnicos de la matriz insumo producto; los eslabonamientos entre los sectores del turismo y el resto de los sectores); y las participaciones en producción, valor agregado y empleo de sectores turísticos de los equivalentes para la economía; y de la demanda o consumo de los hogares. El resultado más destacado de las estimaciones del período 2015-2020 es que las órdenes de magnitud de los multiplicadores del complejo turístico han sido similares, los del Tipo I y los de Tipo II, implicando que la caída del empleo y PBI turístico en el 2020 se debe en parte a la caída drástica de la demanda turística. La demanda turística disminuyó en la contribución al PBI de la economía del 7% en el 2019 a 2.5% el 2020
Fougère D. and Jacquemet N. 2021. Policy evaluation using causal inference methods
No full textEste capítulo en particular aborda una serie de métodos de evaluación de políticas, destacando la inferencia causal, validez externa y heterogeneidad de efectos, entre otros exquisitos detalles. Resaltando de esta forma la importancia de evaluar los resultados que devienen por generar intervenciones de las distintas políticas sectoriales de un Estado frente a su población beneficiaria. Dicho capítulo comienza con una introducción citada a Angrist y Pischke entre otros, con respecto a los estudios y valoraciones cuantitativas, indicando que desde 1980 la publicación de estudios de evaluación está en apogeo, encontrando estudios de diversas intervenciones o política implementada en la educación, el ámbito laboral, productividad, ingresos y otros
First records of ocelot Leopardus pardalis (Carnivora, Felidae) from Machupicchu Historical Sanctuary, Cusco, Peru
No full textWe report for the first time the presence of the ocelot (Leopardus pardalis), in the Machupicchu Historic Sanctuary, using camera traps. Twenty-one independent photographic records were obtained in four montane forest sectors between June 2018 and March 2020. The altitudinal range recorded for this species within the Sanctuary ranges from 2193 to 3414 m of altitude, which includes the second highest elevation record in Peru. The records indicate a pattern of cathemeral activity, with no time preference between day and night, and suggest that the presence of ocelots in some areas above 3000 m may be more common than previously thought, with specimens present year-round.Se reporta por primera vez la presencia del tigrillo u ocelote (Leopardus pardalis), en el Santuario Histórico de Machupicchu, mediante el uso de cámaras trampa. Se obtuvieron 21 registros fotográficos independientes en cuatro sectores de bosque montano entre junio de 2018 y marzo del 2020. El rango altitudinal registrado para esta especie dentro del Santuario comprende desde 2193 hasta 3414 m de altitud, lo que incluye el segundo registro a mayor elevación en el Perú. Los registros indican un patrón de actividad catemeral, es decir sin ninguna preferencia de actividad horaria entre el día y la noche, y sugieren que la presencia de tigrillo en algunas áreas a más de 3000 m puede ser más común de lo que se pensaba, con ejemplares presentes todo el año.