Periódicos científicos (Universidade Federal do Espírito Santo)
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A CIDADE COMO MÍDIA:: HIBRIDIZAÇÃO NAS CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS OOH
No full textEste resumo é um fragmento de uma pesquisa de mestrado que está em desenvolvimento no Pós-Graduação em Comunicação e Territorialidades da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES/PÓSCOM). É na cidade que a minha dissertação irá tecer sua análise. Nas relações produzidas pela publicidade no mobiliário urbano e nas territorialidades caracterizadas por meio da mídia OOH (out-of-home). Ao pensar e caracterizar o campo publicitário nos dias de hoje, podemos observar algo em comum, a publicidade que não parece publicidade ou publicidade híbrida, que vai se remixar a outros elementos como cinema, o humor e o jornalismo, mas que não perde a sua função inicial: anunciar
What lies behind the strength, sensitivity, and precision of the human hand? What lies behind the strength, sensitivity, and precision of the human hand?
No full textThe teaching of Biology is often considered challenging for students due to the complexity of scientific terms and the difficulty of visually representing structures and processes. Furthermore, teacher-centered approaches contribute to weaknesses in teaching practice. Addressing this content through an investigative approach provides students with a more contextualized and, therefore, more meaningful understanding. This report aimed to describe the teaching actions and impressions from an investigative activity in which students were invited to identify the tissues that make up the hand, investigate their integration, and understand the contribution of each to the different characteristics of the human hand. Five fifty-minute lessons were used, during which students were divided into three groups and carried out the following activities: formulating hypothesis based on a guiding question - which gave the title to this report - preparing questions for an interview with a healthcare professional, comparing data, and presenting the results obtained. Despite some challenges, such as the novelty of investigative activity, difficulty in maintaining focus, and developing independent thinking, students concluded that hand strength is influenced by several factors, including anatomy, physiology, and the nervous system. Muscles, tendons, and ligaments that make up the hands, the nervous system that controls movements, muscle size and composition, training and practice of activities involving hand use, genetics, and the individual’s overall health were identified as key elements.O ensino de Biologia é frequentemente considerado como desafiador para os alunos, devido à complexidade dos termos científicos e à dificuldade de representação visual de estruturas e processos. Além disso, o ensino centrado na figura do professor, contribui para as fragilidades na prática docente. Trabalhar esse conteúdo de forma investigativa proporciona ao aluno uma compreensão mais contextualizada e, portanto, significativa. O presente relato objetivou descrever as ações e impressões docentes de uma atividade investigativa na qual os estudantes foram convidados à identificar os tecidos que compõem a mão, investigar a integração entre eles, bem como compreender contribuição de cada um para as diferentes características da mão humana. Foram utilizadas cinco aulas de cinquenta minutos cada, onde os estudantes foram divididos em três grupos e realizaram as seguintes atividades: levantamento de hipóteses a partir de uma pergunta norteadora – que deu título ao relato –, formulação de perguntas para entrevista com uma profissional da saúde, comparação de dados e apresentação dos resultados obtidos. Apesar de algumas dificuldades, como a novidade da atividade investigativa, a dificuldade de concentração e construção de pensamento próprio, os estudantes concluíram que a força das mãos é influenciada por diversos fatores, como anatomia, fisiologia e o sistema nervoso: os músculos, tendões e ligamentos que compõem as mãos, o sistema nervoso que controla os movimentos, o tamanho e composição muscular, o treinamento e prática de atividades que envolvem o uso das mãos, a genética e a saúde geral do indivíduo
Formação e evolução de estruturas em grande escala sob a perspectiva de modelos de halo
No full textA era atual das pesquisas sobre estruturas em larga escala, impulsionadas por projetos como DESI, Euclid e LSST, exige métodos eficientes para modelar e interpretar vastos conjuntos de dados. O espectro de potência da matéria, P(k, z), é um estimador estatístico central nesses esforços, mas sua modelagem em escalas não lineares continua sendo um desafio na literatura. Nesse contexto, os modelos de halo oferecem uma abordagem poderosa, associando a distribuição da matéria a halos de diferentes massas. Amplamente utilizados em ferramentas como HALOFIT e HM-CODE, esses modelos desempenham um papel fundamental na análise de dados e na inferência de parâmetros cosmológicos. Este artigo tem como objetivo fornecer um material introdutório e didático que revisa os componentes essenciais dos modelos de halo, destacando suas vantagens, como a flexibilidade além do modelo padrão ΛCDM, e seu impacto na previsão de propriedades de galáxias, em estudos observacionais e na modelagem teórica. A revisão é apresentada de forma clara e acessível, visando introduzir essa abordagem, que se tornará cada vez mais indispensável na cosmologia moderna.The current era of large-scale structure research, driven by projects such as DESI, Euclid, and LSST, demands efficient methods for modeling and interpreting vast datasets. The matter power spectrum, P(k, z), is a central statistical estimator in these efforts, but its modeling on nonlinear scales remains an ongoing challenge in the literature. In this context, halo models provide a powerful approach by associating the distribution of matter with halos of different masses. Widely used in tools such as HALOFIT and HM-CODE, these models play a fundamental role in data analysis and cosmological parameter inference. This article aims to provide an introductory and didactic resource that reviews the essential components of halo models, highlighting their advantages, such as flexibility beyond the standard ΛCDM model, and their impact on galaxy property predictions, observational studies, and theoretical modeling. The review is presented in a clear and accessible manner, aiming to introduce this approach, which will become increasingly indispensable in modern cosmology
Tests of quantum gravity in the laboratory
No full textEste trabalho introduz alguns dos principais tópicos relacionados aos recentes esforços para realizar experimentos que comprovem a natureza quântica da gravidade no laboratório. Um panorama geral dos problemas conceituais envolvidos será apresentado, descrevendo as teorias mais conhecidas bem como discutindo algumas abordagens mais relevantes para os experimentos no laboratório como o modelo de decoerência de Diósi-Penrose. Utilizando o formalismo da quantização canônica da gravidade linearizada é demonstrado como previsões estão começando a ser extraídas das teorias conhecidas para um regime ainda pouco explorado experimentalmente. Em seguida, são discutidas algumas das principais propostas experimentais da literatura, em especial a possibilidade de gerar emaranhamento entre duas fontes massivas em estado de superposição quântica e os testes envolvendo sistemas optomecânicos. As conclusões listam problemas em aberto relacionados aos métodos tradicionais de quantização da gravidade no regime de baixas energias e discutindo os caminhos mais promissores experimentalmente para testar previsões que possam comprovar a natureza quântica do campo gravitacional.This work introduces some of the main topics related to recent efforts to conduct experiments that prove the quantum nature of gravity in the laboratory. An overview of the conceptual problems involved will be presented, describing the most well-known theories as well as discussing some of the most relevant approaches for laboratory experiments, such as the Diósi-Penrose decoherence model. Using the formalism of canonical quantization of linearized gravity, it is demonstrated how predictions are beginning to be extracted from the known theories for a regime that is still little explored experimentally. Next, some of the main experimental proposals in the literature are discussed, particularly the possibility of generating entanglement between two massive sources in a state of quantum superposition and the tests involving optomechanical systems. The conclusions list open problems related to traditional methods of gravity quantization in the low-energy regime and discuss the most promising experimental paths to test predictions that could confirm the quantum nature of the gravitational field
ESPECTADOR RECONVOCADO: O HABITAR A OBRA EM HÉ-LIO OITICICA
No full textOs escritos do artista Hélio Oiticica são aportes essenciais para a compreensão das mudanças ocorridas no meio artístico das décadas de 1960 e 70. Na mudança da arte contemplativa para a produção experimental, Oiticica apresenta conceitos como Probjeto, Transobjeto, Suprasensorial e Crelazer que culminam na união Arte/vida e evidenciam a abertura da obra à participação do espectador
AS RODAS DE CAXAMBU COMO POSSÍVEIS LUGARES DE MEMÓRIA
No full textDe acordo com o local em que é praticado, o jongo adquire outros nomes como caxambu, batuque, tambu, tambor. Nas comunidades do sul do estado do Espírito Santo, região de referência para este estudo, o termo caxambu é mais comumente utilizado pelos praticantes para designar essa expressão cultural. No entanto, opta-mos pelo termo jongo, pela identificação do tema com outras propostas de traba-lho, inclusive com a do Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional – Iphan, que utilizaram esta designação
SERVQUAL evaluation applied in a company in the metallurgical sector
Get PDFA qualidade do serviço prestado está relacionada com a percepção do cliente, que é de difícil de ser mensurada. Os indicadores da qualidade do serviço prestado são baseados em um instrumento para medir a diferença entre expectativa e percepção dos clientes atendidos. O método utilizado é o SERVQUAL, que avalia os resultados relativos ao índice geral e individual da qualidade percebida do serviço. Utilizando um diagrama de Pareto é possível analisar os serviços que necessitam de melhorias e investigar as causas utilizando-se o Diagrama de Ishikawa. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi abordar a qualidade dos serviços prestados por uma empresa metalúrgica segundo a percepção dos seus clientes. Das cinco dimensões analisadas, uma apresentou percepção maior que a expectativa, todavia, percebeu-se que o nível de exigência e expectativa dos clientes também foi elevado. Dos seis problemas de insatisfação levantados no questionário, dois deles correspondem a 77,5% do total de reclamações dos clientes, são estes: Opções de Pagamento e Pontualidade. Ao final da pesquisa, foram recomendadas melhorias pertinentes aos problemas destacados. Como analisado pelo estudo, a Gestão da Qualidade é de fundamental importância na gestão empresarial, permitindo analisar as expectativas dos clientes, redução de problemas e elevar a valorização dos colaboradores.La calidad del servicio prestado está relacionada con la percepción del cliente, lo cual es difícil de medir. Los indicadores de la calidad del servicio prestado se basan en un instrumento para medir la diferencia entre expectativas y percepciones de los clientes atendidos. El método utilizado es SERVQUAL, que evalúa los resultados relativos al índice general e individual de calidad percibida del servicio. Mediante un diagrama de Pareto es posible analizar los servicios que requieren mejoras e investigar las causas mediante el Diagrama de Ishikawa. Por lo que el objetivo de esta investigación fue abordar la calidad de los servicios que brinda una empresa metalúrgica según la percepción de sus clientes. De las cinco dimensiones analizadas, una presentó una percepción mayor a las expectativas, sin embargo, se notó que el nivel de exigencia y expectativa de los clientes también era alto. De los 6 temas de insatisfacción planteados en el cuestionario, 2 de ellos corresponden al 77,5% del total de quejas de los clientes, estos son: Opciones de Pago y Puntualidad. Al final de la investigación, se recomendaron mejoras relevantes a los problemas destacados. Tal y como analiza el estudio, la Gestión de la Calidad tiene una importancia fundamental en la gestión empresarial, permitiéndonos analizar las expectativas de los clientes, reducir problemas y aumentar el reconocimiento de los empleados.The quality of service provided is related to customer perception, which is difficult to measure. The quality-of-service indicators are based on an instrument to measure the difference between expectation and perception of the customer served. The method used is the service, which evaluates the results related to the general and individual index of the perceived quality of the service. Using a Pareto diagram, it is possible to analyze the services that need improvements and investigate the causes using the Ishikawa diagram. Therefore, this research aimed to address the quality of services provided by a metallurgical company according to the perception of its customers. Of the five dimensions analyzed, one presented more excellent perception than expectation. However, it was realized that the level of demand and expectation of customers was also high. Of the six dissatisfaction problems raised in the questionnaire, 2 correspond to 77.5% of the total customer complaints: payment options and punctuality. At the end of the research, improvements relevant to the highlighted problems were recommended. As analyzed by the study, quality management is of fundamental importance in business management, allowing customer expectations, reducing problems, and raising employee appreciation
Evaluation of time series forecasting models applied to municipal expenses in a city in Ceará
Get PDFPara atender às complexas necessidades de planejamento financeiro de municípios com alta volatilidade nos gastos, como os do interior do Ceará, é necessário possuir modelos preditivos capazes de projetar despesas e otimizar recursos de maneira precisa. O comparativo entre os modelos Auto ETS e Auto ARIMA no desempenho de previsões de despesas foi o questionamento central deste estudo, que verificou os resultados usando dados históricos de 2018 a 2023. As métricas de avaliação correspondem a MAE, RMSE, MSE, MAPE, R² e correlação, associação a análises qualitativa de modelos. Os resultados, nesse sentido, apontam a melhor performance do Auto ETS em erros absolutos, com MAE de 21.510.499,88 e RMSE de 27.275.560,60 e explicação da variância com R² de 0,9139. Enquanto isso, o Auto ARIMA apresenta a melhor precisão relativa, com MAPE = 23,63%. No entanto, os dois modelos têm correlação extremamente elevada, acima de 0,97, entre os valores reais e previstos. Ao testar as previsões, os modelos capturaram os padrões históricos, demonstrando alta aderência aos valores reais. Para o intervalo de previsão de 2024 a 2025, as estimativas mantiveram os padrões e variações sazonais em conformidade com o passado; o Auto ETS suavizou os picos mais extremos e se mostrou mais confiável; ao mesmo tempo que o Auto ARIMA lidou melhor com as pequenas variações contribuindo para o planeamento financeiro da cidade.Para atender las complejas necesidades de planificación financiera de municipios con alta volatilidad de gastos, como los del interior de Ceará, es necesario contar con modelos predictivos capaces de proyectar gastos y optimizar recursos con precisión. La comparación entre los modelos Auto ETS y Auto ARIMA en el desempeño de las previsiones de gastos fue la cuestión central de este estudio, que verificó los resultados utilizando datos históricos de 2018 a 2023. Las métricas de evaluación corresponden a MAE, RMSE, MSE, MAPE, R² y correlación, asociación con análisis cualitativo de modelos. Los resultados, en este sentido, apuntan al mejor desempeño de Auto ETS en errores absolutos, con MAE de 21.510.499,88 y RMSE de 27.275.560,60 y explicación de la varianza con R² de 0,9139. Mientras tanto, Auto ARIMA presenta la mejor precisión relativa, con MAPE = 23,63%. Sin embargo, ambos modelos tienen una correlación extremadamente alta, superior a 0,97, entre los valores reales y los previstos. Al probar las predicciones, los modelos capturaron patrones históricos, demostrando una alta adherencia a los valores reales. Para el rango de pronóstico 2024 a 2025, las estimaciones mantuvieron patrones estacionales y variaciones en línea con el pasado; El sistema ETS automático suavizó los picos más extremos y demostró ser más confiable; Al mismo tiempo, Auto ARIMA gestionó mejor las pequeñas variaciones, contribuyendo a la planificación financiera de la ciudad.To meet the complex financial planning needs of municipalities with high spending volatility, such as those in the interior of Ceará, it is necessary to have predictive models capable of accurately projecting expenses and optimizing resources. The comparison between the Auto ETS and Auto ARIMA models in the performance of expense forecasts was the central question of this study, which verified the results using historical data from 2018 to 2023. The evaluation metrics correspond to MAE, RMSE, MSE, MAPE, R² and correlation, associated with qualitative analysis of models. The results, in this sense, indicate the best performance of Auto ETS in absolute errors, with MAE of 21,510,499.88 and RMSE of 27,275,560.60 and explanation of variance with R² of 0.9139. Meanwhile, Auto ARIMA presents the best relative accuracy, with MAPE = 23.63%. However, the two models have an extremely high correlation, above 0.97, between the actual and predicted values. When testing the forecasts, the models captured historical patterns, demonstrating high adherence to the actual values. For the forecast range from 2024 to 2025, the estimates maintained patterns and seasonal variations in line with the past; Auto ETS smoothed out the most extreme peaks and proved to be more reliable; while Auto ARIMA handled the small variations better, contributing to the city\u27s financial planning
Housing prices in California: an approach to forecasting in the real estate sector
Get PDFEste artículo presenta un análisis comparativo de técnicas de aprendizaje automático aplicadas a la previsión de precios en el sector inmobiliario de California. Se investigaron los modelos de regresión lineal múltiple, regresión polinomial, regresión robusta (RANSAC) y Random Forest, cada uno de los cuales se evaluó en función de métricas estadísticas como el error absoluto medio (MAE), el error cuadrático medio (RMSE) y el coeficiente de determinación (R²). El conjunto de datos utilizado se obtuvo del repositorio StatLib y contiene información sobre las características de la propiedad, la ubicación y el perfil socioeconómico de la población. Los resultados indican que, aunque Random Forest presenta un mejor desempeño predictivo, existen signos de sobreajuste, lo que sugiere que un aumento en el número de muestras podría mejorar la generalización del modelo. Por otro lado, los modelos de Regresión Lineal y Regresión Polinomial demostraron mayor estabilidad y capacidad de generalización, aunque con una ligera pérdida de precisión. Este estudio contribuye a la comprensión de la aplicabilidad de estas técnicas en el modelado de precios inmobiliarios y analiza los impactos del tamaño de la muestra en la precisión del modelo.Este artigo apresenta uma análise comparativa de técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à previsão de preços no setor imobiliário da Califórnia. Foram investigados os modelos de Regressão Linear Múltipla, Regressão Polinomial, Regressão Robusta (RANSAC) e Floresta Aleatória (Random Forest), sendo cada um avaliado com base em métricas estatísticas como Erro Médio Absoluto (MAE), Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) e Coeficiente de Determinação (R²). O conjunto de dados utilizado foi obtido do repositório StatLib e contém informações sobre características dos imóveis, localização e perfil socioeconômico da população. Os resultados indicam que, apesar da Floresta Aleatória apresentar melhor desempenho preditivo, há indícios de overfitting, sugerindo que um aumento no número de amostras poderia melhorar a generalização do modelo. Por outro lado, os modelos de Regressão Linear e Regressão Polinomial demonstraram maior estabilidade e capacidade de generalização, ainda que com leve perda de precisão. Este estudo contribui para a compreensão da aplicabilidade dessas técnicas na modelagem de preços imobiliários e discute os impactos do tamanho da amostra na acurácia dos modelos.This paper presents a comparative analysis of machine learning techniques applied to price forecasting in the California real estate sector. The models investigated were Multiple Linear Regression, Polynomial Regression, Robust Regression (RANSAC) and Random Forest, each one being evaluated based on statistical metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE) and Coefficient of Determination (R²). The dataset used was obtained from the StatLib repository and contains information on property characteristics, location and socioeconomic profile of the population. The results indicate that, although Random Forest presents better predictive performance, there are signs of overfitting, suggesting that an increase in the number of samples could improve the generalization of the model. On the other hand, the Linear Regression and Polynomial Regression models demonstrated greater stability and generalization capacity, although with a slight loss of accuracy. This study contributes to the understanding of the applicability of these techniques in real estate price modeling and discusses the impacts of sample size on model accuracy