DSpace at VSB Technical University of Ostrava

Demel, Viktor

Krejčí, Petr

Purdek, Jakub

Absolvování individuální odborné praxe

Pastrňák, Patrik

Kolář, Václav

Kocián, Filip

Doubravský, Ondřej

Michalek, Libor

Tomis, Martin

Skener mobilních sítí na bázi softwarového rádia

Weissová, Monika

Vilímková Kahánková, Radana

Mekyska, Jiří

Č.j.VSB/24/137959
Zadání diplomové práce
Student: Bc. Monika Weissová
Studijní program: N0988A060001 Biomedicínské inženýrství
Téma: Automatická klasifikace zdravotního stavu plodu pomocí
kardiotokografických signálů
Automated Classification of Fetal Health State Using Cardiotocography
Signals
Jazyk vypracování: čeština
Zásady pro vypracování:
Hodnocení zdraví plodu během porodu je zásadní pro včasnou intervenci a lepší neonatální výsledky.
Manuální interpretace záznamů kardiotokografie (KTG) je však zatížena významnou chybovostí a
variabilitou mezi hodnotícími lékaři, což vede k nekonzistentním diagnostickým výsledkům.
Tato diplomová práce se zaměřuje na využití technik pokročilého zpracování signálů a strojového učení ke
zvýšení přesnosti a spolehlivosti diagnostiky zdravotního stavu plodu prostřednictvím automatizované
analýzy KTG dat. K realizaci práce bude využit veřejně dostupný dataset. Práce obsahuje literární rešerši
aplikací strojového učení při monitorování plodu, zkoumání a přípravu datasetu, aplikaci pokročilých
metod zpracování a extrakce signálu, přípravu trénovacích a testovacích datových sad, vývoj modelu a
hodnocení.
Postup řešení
1. Literární rešerše současného stavu problematiky.
2. Shrnutí vybraných vědecko-výzkumných výstupů soustředící se na klasifikaci KTG záznamů.
3. Návrh systému pro klasifikaci KTG signálů a jeho realizace pomocí veřejně dostupných dat.
4. Statistické zpracování a komparativní analýza výstupů.
5. Diskuse dosažených výsledků.
Seznam doporučené odborné literatury:
[1] BARNOVA, Katerina, et al. Artificial Intelligence and Machine Learning in Electronic Fetal
Monitoring. Archives of Computational Methods in Engineering, 2024, 1-32.
[2] GEORGIEVA, Antoniya, et al. Computerized fetal heart rate analysis in labor: detection of intervals
with un-assignable baseline. Physiological measurement, 2011, 32.10: 1549.
email: studijni.fei@vsb.cz
www.fei.vsb.cz
17. listopadu 2172/15
708 00 Ostrava-Poruba
Česká republika
IČ: 61989100
DIČ: CZ61989100
spojovatelka: +420 597 321 111
epodatelna: epodatelna@vsb.cz
ID datové schránky: d3kj88v
Formální náležitosti a rozsah diplomové práce stanoví pokyny pro vypracování zveřejněné na webových
stránkách fakulty.
Vedoucí diplomové práce: doc. Ing. Radana Vilímková Kahánková, Ph.D.
Datum zadání: 01.09.2024
Datum odevzdání: 30.04.2025
Garant studijního programu: prof. Ing. Marek Penhaker, Ph.D.
V IS EDISON zadáno: 18.11.2024 15:05:16
email: studijni.fei@vsb.cz
www.fei.vsb.cz
17. listopadu 2172/15
708 00 Ostrava-Poruba
Česká republika
IČ: 61989100
DIČ: CZ61989100
spojovatelka: +420 597 321 111
epodatelna: epodatelna@vsb.cz
ID datové schránky: d3kj88v


Automatická klasifikace zdravotního stavu plodu pomocí kardiotokografických signálů

Bučková, Veronika

Barvík, Daniel

Dokoupil, Radek

Vývoj demonstračního modelu hemodynamiky krve

Doan, Chinh Thuan

Krömer, Pavel

Basterrech, Sebastian

Modelling Directional Data by Bio-inspired Methods

Chvostek, Lukáš

Fasuga, Radoslav

Jochymek, Lukáš

Metody strojového učení a umělé inteligence pro automatizované obchodování

Technical University of Ostrava

Not a member yet

Absolvování individuální odborné praxe

Absolvování individuální odborné praxe

Skener mobilních sítí na bázi softwarového rádia

Automatická klasifikace zdravotního stavu plodu pomocí kardiotokografických signálů

Vývoj demonstračního modelu hemodynamiky krve

Modelling Directional Data by Bio-inspired Methods

Metody strojového učení a umělé inteligence pro automatizované obchodování

Absolvování individuální odborné praxe

Porovnání obvodových simulačních programů

Laboratorní úloha pro měření termodiluce v předmětu Snímače a senzory.

46,764

123,760